Где найти готовые домашние задания для школьников
2022-03-18T17:29:34+10:00 2022-03-18T17:29:34+10:00 2022-03-18T17:29:34+10:00
18 марта 2022, 17:29
Фото: freepik.com
Сегодня для школьных учебников и рабочих тетрадей имеются ГДЗ. Это готовые домашние задания. Они позволяют школьникам решать сложные задания, узнавать правильные ответы. Найти такие ГДЗ можно на сайте «Решутка». На нем reshutka.ru имеются варианты для разных классов и по различным предметам, ГДЗ по «Окружающему миру» за 1 класс Плешакова и др. Например, для начальных классов по правописанию и пр.
Возможности сайта
Сайт предоставляет отличный сервис для быстрого поиска нужных готовых домашних заданий. Для этого имеется специальная поисковая форма. Она позволяет находить варианты по таким критериям, как:
- класс школы;
- школьный предмет;
- наименование учебника.
Достаточно выбрать нужные варианты, и система выдаст информацию о ГДЗ.
При невозможности решить задачи самостоятельно ГДЗ является одним из вариантов. Ведь готовые решения помогают увидеть, что бы мешало решению задачи. Это также позволяет избежать ошибок в обучении в последующем, развить мышление и понимание по предмету и пр.
Готовые домашние задания снабжены ответами с пояснениями. Это позволяет изучить сложные темы по предмету и быстрее продвинуться в решении сложных задач. В базе данных представлены ГДЗ практически по всем учебникам и предметам, которые преподаются в среднеобразовательных школах РФ. Есть готовые домашние задания с 1 по 11 класс.
Достоинства сервиса ГДЗ
- Большая база данных с ответами и пояснениями к домашним заданиям по различным учебникам.
- Эффективная система поиска для быстрого нахождения нужных вариантов по основным критериям (класс, предмет, учебник).
- Возможность быстро найти ответы на сложные вопросы по решению задач.
- Возможность обойтись без репетиторов и дополнительной траты времени и сил на обучение.
- Возможность улучшить оценки в школе, подтянуть знания, лучше понимать предмет.
Детальную информацию стоит узнать на сайте «Решутка».
Читайте Konkurent.ru в
Самые свежие материалы от KONKURENT.RU — с прямой доставкой в Telegram
НОВОСТИ ПАРТНЕРОВ
Новостная картина
Клуб потребителей
Топ-3 средств от плесени на стенах в квартире
06.01.2023, 11:42
Кварцевый агломерат различных текстур и оттенков
06.01.2023, 11:41
Создание и продвижение сайтов в Москве
06.01.2023, 11:41
Pocket Option: самая инновационная торговая платформа
06.01.2023, 11:40
Натяжные потолки в Санкт-Петербурге
06.01.2023, 11:39
Synthesit – минерал на основе железа
05. 01.2023, 18:15
февраля | 2015 | Статистик
Хитрая реклама, Псевдонаука
Адам 1 Комментарий
Я видел пост на Facebook ранее сегодня от GDZ Supplements, производителя нутриболлоков, предназначенных для доверчивых спортсменов.
В сообщении утверждалось, что «Научные исследования показывают, что вещества в расторопше защищают печень от токсинов». Это было частью рекламной кампании «Очищения печени расторопшей». Без сомнения, мы должны верить, что прием продукта делает вашу печень более здоровой.
Что ж, если действительно есть научные исследования, то их можно будет процитировать. Поэтому я прокомментировал их пост в Facebook, чтобы спросить их. Сначала они ответили, что отправят мне информацию по электронной почте, если я поделюсь с ними своим адресом электронной почты, а затем, когда я спросил, почему они не могут просто разместить ссылки на своей странице в Facebook, они удалили мой вопрос и заблокировали меня на своей странице в Facebook.
.Это, ребята, не действие человека, продающего вещи честно. Если бы существовали действительно научные исследования, подтверждающие использование их конкретной марки нутриболлоков, было бы совершенно легко просто опубликовать цитату на их странице в Facebook.
Но в действительности GDZ Supplements явно не хочет, чтобы кто-то спрашивал о предполагаемых научных исследованиях. Трудно придумать какое-либо объяснение этому, кроме недобросовестности со стороны GDZ Supplements.
Здравоохранение, Политика
Адам 2 комментария
Завтра у меня визит в больницу, на котором мне проведут лечение, не основанное на доказательствах.
Меня это несколько беспокоит. Я медицинский статистик: я должен знать о доказательствах эффективности медицинских вмешательств. И все же даже я игнорирую отсутствие веских доказательств , когда речь идет о моем собственном здоровье.
Последние несколько месяцев у меня болит бедро. Один врач диагностировал его как вертельный бурсит, а другой — как тендинопатия средней ягодичной мышцы. В любом случае, что-то в моем бедре воспалилось, и требуется больше времени, чем нужно, чтобы успокоиться.
Итак, завтра мне сделают укол стероидов. Кажется, это консенсус среди тех, кто лечит меня. Мой физиотерапевт очень хотел, чтобы она у меня была. Мой терапевт подумал, что это хорошая идея. Спортивный врач-консультант, с которым я встречался на прошлой неделе, решил, что это очевидный следующий шаг.
И все же нет убедительных доказательств эффективности инъекций стероидов. Я нашел пару открытых рандомизированных исследований, которые показали достаточно хороший краткосрочный эффект от инъекций стероидов, хотя и мало доказательств пользы в долгосрочной перспективе. Вот один из них. На первый взгляд результаты выглядят впечатляюще, но что действительно бросается в глаза, так это то, что испытания не проводились вслепую. Боль субъективна, и я боюсь, что результаты полностью совместимы с эффектом плацебо. Возможно, мои навыки поиска литературы идут так же, как и мои бедра, но мне действительно не удалось найти ни одного двойного слепого исследования.
Другими словами, у меня нет никакой уверенности в том, что инъекция стероидов эффективна при воспалении бедра.
Чему меня научил этот небольшой эпизод, так это тому, насколько сильным может быть желание лечиться, когда ты болен. У меня есть небольшая боль в бедре, которая по большому счету незначительна, но даже я получаю лечение, которое у меня нет особых причин считать эффективным. Только представьте, насколько сильнее должно быть это желание, если вы действительно больны, например, раком. У меня нет причин сомневаться в том, что медицинские работники, которые лечат меня, являются высококомпетентными и высококвалифицированными специалистами, которые исходят из моих интересов. Но это заставило меня задуматься о том, как легко, должно быть, следовать советам любого врача, который вас лечит, даже если этот врач может быть менее щепетильным.
Это еще больше убедило меня, что законопроект Саатчи — это действительно плохо. Если медицинский статистик, который очень тщательно обдумывает эти вещи, готов пройти лечение, не основанное на доказательствах , для того, что на самом деле является довольно тривиальным заболеванием, просто подумайте, насколько средний человек с серьезным заболеванием будет во власти кто их лечит. Последнее, что мы хотим сделать, это предоставить шарлатанам право навязывать совершенно безумные процедуры любому, кто их получит.
И это именно то, чему будет способствовать законопроект Саатчи.
Рак, Корреляция не равна причинно-следственной связи, Эпидемиология
Адам 3 комментария
Вчера в новостях широко освещалась информация о том, что ЗГТ «увеличивает риск развития рака яичников». Страшные цитаты там, конечно, говорят нам, что это, вероятно, не совсем правда.
Итак, давайте посмотрим на исследование и посмотрим, что оно нам на самом деле говорит. Би-би-си может быть награждена баллами журналистики за ссылку на фактическое исследование в вышеупомянутой статье, поэтому было достаточно легко найти соответствующую статью в Lancet.
Это не были новые данные: скорее, это был метаанализ существующих исследований. Довольно много существующих исследований, как оказалось. Авторы нашли 52 эпидемиологических исследования, изучающих связь между применением ЗГТ и раком яичников. Это весьма впечатляет. Таким образом, несмотря на то, что рак яичников, к счастью, является редким заболеванием, анализ включал более 12 000 женщин, у которых развился рак яичников. Так что какие бы другие критические замечания мы ни высказывали по поводу статьи, я не думаю, что малый размер выборки будет одним из них.
Но какие еще критические замечания мы можем сделать по поводу статьи?
Ну, первое, что нужно отметить, это данные эпидемиологических исследований. Существует принципиальное различие между эпидемиологическими исследованиями и рандомизированными контролируемыми испытаниями (РКИ). Если вы хотите знать, вызывает ли воздействие (например, ЗГТ) исход (например, рак яичников), то единственный способ узнать наверняка — провести РКИ. В эпидемиологическом исследовании, когда вы не проводите эксперимент, а просто наблюдаете за тем, что происходит в реальной жизни, очень трудно быть уверенным в том, что воздействие вызывает результат.
Исследование показало, что женщины, которые принимают ЗГТ, более склонны к развитию рака яичников, чем женщины, которые не принимают ЗГТ. Это не то же самое, что показать, что HRT
И если бы это было так, то наблюдаемая связь между применением ЗГТ и раком яичников была бы совершенно ложной.
Это исследование показывает нам корреляцию между использованием ЗГТ и раком яичников, но, как я уже много раз говорил, корреляция не равна причинно-следственной связи. Я знаю, что журналисты ругали меня за бесконечное повторение этого факта, но я не извиняюсь за это. Это важно, и я буду повторять это до тех пор, пока каждая статья в основных средствах массовой информации об эпидемиологических исследованиях не будет включать яркое напоминание об этом факте.
Конечно, вполне возможно, что ЗГТ вызывает повышенный риск рака яичников. Мы просто не можем сделать вывод из этого исследования.
Было бы интересно посмотреть, насколько это биологически правдоподобно. Я не эксперт в эндокринологии, но одна небольшая вещь, которую я заметил, заставляет меня усомниться в правдоподобии. Из большого рандомизированного исследования мы знаем, что ЗГТ увеличивает риск рака молочной железы (по крайней мере, в краткосрочной перспективе). Также есть доказательства того, что оральные контрацептивы увеличивают риск рака молочной железы, но снижают риск рака яичников. С моими ограниченными познаниями в эндокринологии я бы подумал, что биологические эффекты ЗГТ и оральных контрацептивов на риск рака будут схожими, поэтому мне кажется странным, что они будут иметь одинаковое влияние на риск рака молочной железы, но противоположное влияние на риск рака яичников. . Любой, кто знает об этом больше, чем я, не стесняйтесь оставлять комментарии ниже.
Но если оставить в стороне вопрос о том, предполагают ли результаты последнего исследования причинно-следственную связь (хотя мы, конечно, не собираемся оставлять это в стороне, не так ли? Это важно!), я думаю, что могут быть дальнейшие проблемы с учеба.
Газета сообщает нам, и это широко освещалось в средствах массовой информации, что «женщины, которые используют гормональную терапию в течение 5 лет в возрасте около 50 лет, имеют примерно один дополнительный рак яичников на 1000 пользователей».
Я смотрел, как они пришли к этой цифре, и мне не совсем понятно, как она была рассчитана. Ключевыми данными в статье является эта таблица. Таблица приведена более подробно в их приложении, и ниже я воспроизвожу часть таблицы для 5 лет использования ЗГТ.
Возрастная группа | Базовый риск (на 1000) | Относительный избыточный риск | Абсолютный избыточный риск (на 1000) |
50-54 | 1,2 | 0,43 | 0,52 |
55-59 | 1,6 | 0,23 | 0,37 |
60-64 | 2.1 | 0,05 | 0,10 |
Всего | 0,99 |
Таблица немного сложная, поэтому некоторые слова или пояснения, вероятно, будут полезны. Исходный риск — это вероятность (на 1000) развития рака яичников в течение 5 лет в соответствующей возрастной группе. Относительный избыточный риск представляет собой пропорциональную величину, на которую этот риск увеличивается в течение 5 лет применения ЗГТ, начиная с 50 лет. Абсолютный избыточный риск представляет собой исходный риск, умноженный на относительный избыточный риск.
Риск за каждый 5-летний период затем суммируется, чтобы получить общий избыточный риск рака яичников в течение жизни для женщины, принимающей ЗГТ в течение 5 лет, начиная с 50-летнего возраста. Я предполагаю, что избыточные риски в более старших возрастных группах игнорируются, поскольку нет доказательств того, что ЗГТ увеличивает риск после такой длительной задержки. Здесь важно отметить, что цифра 1 на 1000 избыточных случаев рака яичников относится к пожизненному риску, а не к превышению за 5-летний период.
Цифры заболеваемости кажутся правдоподобными. Цифры для абсолютного избыточного риска верны, если верен относительный избыточный риск. Однако не совсем понятно, откуда берутся цифры относительного риска. Нам говорят, что они взяты из рисунка 2 в статье. Может быть, я что-то упускаю, но я изо всех сил пытаюсь сопоставить 2 набора цифр. Избыточный риск 0,43 для возрастной группы 50–54 лет соответствует относительному риску 1,43 для нынешних пользователей с продолжительностью < 5 лет (что будет верно, пока женщины все еще находятся в этой возрастной группе), но я не вижу, где относительные избыточные риски 0,23 и 0,05 исходят из.
Возможно, это не имеет большого значения, так как числа на рисунке 2 находятся на одном и том же уровне, но у меня всегда вызывает подозрение, когда числа должны совпадать, а когда нет.
Есть еще некоторые статистические проблемы с бумагой. Это станет немного техническим, поэтому не стесняйтесь пропустить следующие два абзаца, если вы не вникаете в статистические детали. Честно говоря, все это в любом случае меркнет на фоне более серьезной проблемы, заключающейся в том, что корреляция не равняется причинно-следственной связи.
Раздел методов сообщает нам, что наблюдения были сопоставлены с элементами управления. Нам не сообщают, как было проведено сопоставление, и я не ожидал бы увидеть такую деталь в статье в «Ланцете». Но важно то, что совпадающее исследование случай-контроль отличается от несоответствующего исследования случай-контроль, и важно анализировать его таким образом, чтобы учитывать сопоставление, с помощью такого метода, как условная логистическая регрессия. Ничто в статье не указывает на то, что сопоставление учитывалось при анализе. Это может означать, что доверительные интервалы для относительных рисков неверны.
Также кажется странным, что данные были проанализированы с использованием регрессии Пуассона (и нет, я не собираюсь говорить «немного подозрительно»). Регрессия Пуассона предполагает, что исходный риск развития рака яичников остается постоянным с течением времени. Здесь это кажется весьма сомнительным предположением. Было бы интересно посмотреть, будут ли результаты аналогичными при использовании метода с более мягкими допущениями, такого как регрессия Кокса. Также немного подозрительно (черт возьми, я все-таки это сказал), что в документе говорится, что регрессия Пуассона дает отношение шансов. Регрессия Пуассона обычно не дает отношения шансов: статистикой по умолчанию является отношение уровня заболеваемости. Конечно, интерпретация похожа на отношение шансов, но это не одно и то же. Возможно, существует какой-то хитрый вариант регрессии Пуассона, в котором анализ можно уговорить дать отношение шансов, но если и существует, то мне о нем неизвестно.
Не знаю, насколько важны эти статистические проблемы. Я ожидаю, что вы получите примерно одинаковые результаты с разными методами. Но, как и в случае с непрозрачным способом расчета избыточного риска на протяжении всей жизни, меня просто беспокоит, когда статистические методы не таковы, какими должны быть. Это заставляет задуматься, не было ли еще чего-нибудь не так с анализом.
О, и еще одна странность в том, что нигде в статье мы не указываем общий размер выборки для анализа. Нам сообщают количество женщин, у которых развился рак яичников, но нам не сообщают количество проанализированных контролей. Это довольно базовая информация, которую я ожидаю увидеть в любом журнале, не говоря уже о журнале высшего уровня, таком как Lancet.
Я не знаю, оказывают ли эти статистические странности существенное влияние на анализ. Возможно, они делают, возможно, они не делают. Но, в конце концов, я не уверен, что это самое главное. Действительно важно здесь то, что исследование не показало, что ЗГТ вызывает увеличение риска рака яичников.
Помните, ребята, корреляция не равна причинно-следственной связи.
Корреляция не равна причинно-следственной связи, Здравоохранение, Политика
Адам Оставить комментарий
Простите, что пишу 2 поста подряд о регрессии к среднему. Но это важная статистическая концепция, которая также часто неправильно понимается. Иногда с важными последствиями.
На прошлой неделе я написал в блоге о том, что плата за обучение не отпугнула абитуриентов из неблагополучных семей. Исследование было ошибочным, потому что оно определяло неблагополучие на основе почтовых индексов, а не на основе индивидуальных характеристик заявителей. Это означает, что увеличение количества заявлений в университеты из неблагополучных районов могло быть просто связано с регрессом к среднему (т.е. наиболее неблагополучные районы становятся менее неблагополучными), а не с увеличением числа поступающих в университет отдельных студентов из неблагополучных семей.
Сегодня в новостях есть история, в которой происходит точно такое же статистическое явление. Согласно новому исследованию доктора Фостера, применение в больницах «особых мер» помогло снизить уровень смертности.
Исследования, конечно же, ничего подобного не показывают.
Полный отчет «Работают ли [sic] специальные меры?» доступен здесь. Боюсь, статистические познания авторов не лучше их грамматики.
Исследователи рассмотрели 11 больничных фондов, в отношении которых были введены специальные меры, и обнаружили, что уровень смертности в них снижался быстрее, чем в среднем в больницах. Таким образом, они пришли к выводу, что специальные меры эффективны для снижения смертности.
Неправильно, неправильно, неправильно. 11 больничных трестов были подвергнуты особым мерам не случайно, а именно потому, что в них была выше ожидаемой смертность. Если вы возьмете 11 больничных трастов на основе высокого уровня смертности, а затем снова посмотрите на них через пару лет, вы ожидаете, что уровень смертности упал больше, чем в других больницах, просто из-за регрессии к среднему значению.
Может, эти 11 больниц были особенно плохи, а может, им просто не повезло. Возможно, это сочетание того и другого. Но если им необычно не повезло в один год, вы не ожидаете, что им так же не повезет в следующем году. Если вы возьмете больницы с наихудшей смертностью или даже с самыми экстремальными примерами чего-либо, вы ожидаете, что ситуация улучшится просто случайно.
Это классический пример регрессии к среднему значению. Исследование не дает никаких доказательств того, что специальные меры что-то делают. Для этого вам нужно будет взять больницы с низкими показателями и случайным образом распределить их либо для принятия специальных мер, либо для включения в контрольную группу. Простое наблюдение за тем, что худшие тресты стали лучше после введения специальных мер, ничего не говорит вам о том, были ли специальные меры причиной улучшения.
Хитрый репортаж, Экономика, Политика
Адам 14 комментариев
Те из вас, кто знаком со мной какое-то время, помнят, что я вел блог на ныне несуществующем веб-сайте Dianthus Medical. Интернет-архив сохранил некоторые из этих сообщений в блогах для потомков, но, к сожалению, не все. Как я и обещал, когда начинал этот блог, на днях я верну все эти посты в Интернет, но, боюсь, я еще не дошел до этого.
А пока я собираюсь опубликовать один из этих постов здесь, так как он снова стал очень актуальным. Примерно в это же время в прошлом году UCAS (орган, отвечающий за поступление в университеты в Великобритании) опубликовал отчет, в котором утверждалось, что количество заявлений в университеты от малоимущих молодых людей росло пропорционально больше, чем количество заявлений от более состоятельных, или, другими словами, разрыв между богатыми и бедными сокращался.
К сожалению, в отчете ничего подобного не было. Заявление было основано на школьной ошибке в статистике.
Так или иначе, UCAS недавно опубликовал свой очередной годовой отчет. Опять же, это утверждает, что разрыв между богатыми и бедными сокращается, но это не так. Опять же, мы видим те же неточные заголовки в СМИ, которые наивно принимают выводы отчета за чистую монету, и мы видим точно такую же школьную ошибку в том, как статистические данные были проанализированы в отчете.
То, что я написал в прошлом году, по-прежнему актуально и сегодня, вот…
Одним из самых значительных политических событий нынешнего парламента стало резкое повышение платы за обучение для студентов, что означает, что большинству студентов университетов теперь необходимо платить 9000 фунтов стерлингов в год за свое образование.
Один из аргументов противников этого повышения заключался в том, что оно оттолкнет молодых людей из неблагополучных семей от поступления в университеты. Сторонники новой системы утверждали, что этого не произойдет, поскольку студенты могут занимать деньги через студенческий заем, который должен быть выплачен в течение десятилетий, поэтому никому не придется искать деньги заранее.
Новые сборы вступили в силу в 2012 году, так что теперь у нас должны быть некоторые эмпирические данные, которые позволят нам выяснить, кто был прав. Так что же показывает статистика? Удерживают ли людей из неблагополучных семей от поступления в университет?
Ранее в этом году UCAS, организация, отвечающая за обработку заявлений в университеты, опубликовала отчет. В частности, речь идет о заявках из неблагополучных районов. Это показывает (см. стр. 17 отчета), что, несмотря на небольшое снижение доли заявок из наиболее неблагополучных районов сразу после вступления в силу новых сборов, с 18,0% в 2011 г. до 17,5% в 2012 г., с тех пор ставки выросли. до 20,5% в 2014 г. А отношение доли обращений из наиболее благополучных районов к наиболее неблагополучным снизилось с 3,0 в 2011 г. до 2,5 в 2014 г.
Итак, дело закрыто? Очевидно, что новые сборы не помешали людям из неблагополучных районов поступать в университеты?
На самом деле нет. Это действительно не так просто. Видите ли, есть большая статистическая проблема с данными.
Эта проблема известна как регрессия к среднему. Это тенденция характеристик с особенно высокими или низкими значениями становиться более похожими на средние значения с течением времени. Это то, о чем мы все знаем из клинических испытаний, и это одна из причин, по которой клинические испытания должны включать контрольные группы, если они собираются давать надежные данные. Например, при испытании лекарства от высокого кровяного давления вы ожидаете, что кровяное давление пациентов снизится во время испытания, независимо от того, что вы с ними делаете, поскольку у них должно было быть высокое кровяное давление в начале испытания или они не был бы включен в него в первую очередь.
В случае со статистикой приема в университеты особая проблема заключается в том, как именно были определены «неблагополучные районы» и «благополучные районы».
Преимущество или недостаток района определялось долей молодых людей, получающих высшее образование в период с 2000 по 2004 год. почти неизбежно, что эти ставки будут расти, независимо от основных тенденций.
Точно так же в наиболее благополучных регионах почти наверняка наблюдалось снижение уровня участия (по крайней мере, условно, хотя это несколько осложняется тем фактом, что общий уровень участия увеличился с 2004 года).
Таким образом, вывод о том, что соотношение заявок из наиболее благополучных регионов к количеству заявок из наименее благополучных регионов уменьшился, был именно тем, чего мы ожидали от регрессии к среднему. Боюсь, это не является доказательством того, что новый режим платы за обучение был выгоден людям из неблагополучных семей. Очень важно было отделить любые реальные изменения в уровне участия от разного происхождения от эффектов регрессии к среднему.
Если кто-нибудь не может указать мне более точные статистические данные о поступлении в университеты из неблагополучных семей, я думаю, что вопрос о том, помог или помешал новый режим платы за обучение социальному неравенству в высшем образовании, остается открытым.
Расширенная справка IDL
Эта страница была создана подпрограммой библиотеки IDL. mk_html_help
. Для получения дополнительной информации о
эту процедуру, обратитесь к навигатору интерактивной справки IDL.
или введите:
для расчета интенсивностей и континуумов линий КЬЯНТИ для создания синтетического спектра. ПОСЛЕДОВАТЕЛЬНОСТЬ ВЫЗОВА:
] [Следующая процедура] [Список подпрограмм]
ПРОЕКТ CHIANTI — это пакет атомных баз данных для спектроскопической диагностики Астрофизическая плазма. Это совместный проект с участием Военно-морского флота. Исследовательская лаборатория (США), Флорентийский университет (Италия), Кембриджский университет и Лаборатория Резерфорда Эпплтона (Великобритания). -3). - Используемый файл фракции ионизации. файлы "*.ioneq" можно выбрать либо из базы данных CHIANTI, рабочий каталог или выбранный через виджет. - Все ионы? Если установлено «да» (по умолчанию), то все ионы, присутствующие в база данных будет включена. Если установлено no, то можно выбрать список ионов с виджетом - Все линии? Если установлено значение «нет» (по умолчанию), будут отображаться только те строки, для которых наблюдаемые уровни энергии включены Если установлено «да», также строки, которые не имеют включены соответствующие наблюдаемые уровни энергии. В этом случае длины волн рассчитываются из теоретического уровней энергии и может быть не очень точным. - Изотермический? Если установлено значение «нет» (по умолчанию), необходимо выбрать файл DEM. Файлы «*.dem» (т. е. файлы с расширением .dem) можно выбрать либо из базы данных CHIANTI, рабочий каталог или выбранный через виджет. Если установлено «да», то пользователю предлагается ввести один или более температур (как логарифмические значения - Log T ) и соответствующие меры выбросов столбца EM логарифмические значения. ПРИМЕЧАНИЕ. Если введено более одного значения, последовательность должна быть разделена запятыми (например: 6.0, 6.5, 7.), и как Log T, так и Log EM должны иметь одинаковое количество значений - Фотовозбуждение? Если установлено значение yes, вы должны определить: Trad: Температура поля излучения абсолютно черного тела R/Ro: расстояние от центра звезды в звездной единицы радиуса Единицы: фотоны или эрги. Протоны: если установлено значение «Да», данные о протонах используются для расчета населения уровня. После определения всех параметров пользователь должен нажать кнопку Кнопка «Рассчитать интенсивность», чтобы начать расчет (который вызывает CH_СИНТЕТИЧЕСКИЙ). После завершения расчета структура IDL загружается в объем памяти. После этого его можно сохранить для дальнейшего использования, нажав кнопку кнопку «СОХРАНИТЬ». Кнопка RESTORE предназначена для восстановления ранее сохраненных файлов в IDL. структура в памяти. Как только структура IDL с интенсивностями линий находится в памяти, она затем можно рассчитать и построить спектр (РАЗДЕЛ 2). РАЗДЕЛ 2: В этом разделе контролируются параметры, необходимые для сворачивания интенсивности линий и континуумов в синтетический спектр. Эти параметры используются MAKE_CHIANTI_SPEC. Прежде чем это будет сделано, набор интенсивностей линий ДОЛЖЕН быть в программная память. Это делается либо путем расчета интенсивности или путем восстановления файла сохранения с помощью ранее рассчитанные значения (РАЗДЕЛ 1). Установка параметров: -Минимальная и максимальная длина волны в ангстремах -размер спектрального бина в ангстремах. Запрещено, если эффективная область файл используется. -instrumental FWHM: установка ненулевого значения расширяет каждая из спектральных линий с гауссианой указанная полуширина на полувысоте (в ангстремах), поэтому имитация эффектов инструментального расширение. -континуум: добавьте континуумы к сгруппированному спектру: свободно-свободный, свободно-связанный и двухфотонный. Обратите внимание, что расчет континуума занимает некоторое время. время, и вы можете определить минимальное изобилие значение для ускорения вычислений. - Все линии? Если установлено значение «нет» (по умолчанию), будут отображаться только те строки, для которых включены наблюдаемые уровни энергии. Если установлено «да», будут добавлены «ненаблюдаемые линии», но только если они присутствуют в структуре. - элементарное изобилие файлы "*.abund" (т.е. файлы с расширением .abund расширение) можно выбрать из базы данных CHIANTI, рабочий каталог или через виджет. -выберите минимальное значение изобилия Если установлено не null, только строки этих элементов которые имеют обилие, превышающее установленное значение, выбрано. Кроме того, континуум рассчитывается только для те элементы, содержание которых превышает установленное значение. 2). Используются длины волн в файле (которые могут быть нелинейными). для создания спектра, который умножается на эффективное значения площади. Обратите внимание, что этот вариант хорошо работает только в том случае, если достаточное количество бункеров дано. Интенсивности линий, вносящие вклад в каждую bin суммируются, а затем свертываются с гауссовым полной ширины-полумаксимальной FWHM, если FWHM не установлено = 0. Обратите внимание, что свертка может не работать, если количество бинов определено. Также обратите внимание, что для получения правильных единиц вывода (отсчеты s-1 bin-1) должны быть предоставлены соответствующим образом масштабированные значения DEM (или EM). После этого, нажав на кнопку «Рассчитать и построить», программа рассчитывает и строит синтетический спектр. После отображения спектра можно просмотреть детали линий, щелкнув мышью в окно графика и выполнять различные операции, нажимая на кнопки в РАЗДЕЛЕ 3 РАЗДЕЛ 3: Этот раздел позволяет пользователю выбрать несколько параметров для построение графиков и создание различных типов ВЫВОДА. Этикетки? : Установка значения «да» строит вертикальную линию для каждого спектральную линию в спектре, а также пишет метку над самыми сильными линиями, указывающими на ион из что линия возникает. Мин.: Только линии, интенсивность которых превышает установленное здесь значение будет указано и, по запросу, помечены и отобраны для включения в различные выходы. Установка значения = 0. приведет ко всему строки перечисляются и записываются в выходных данных. X,Y, XOOM, UNZOOM: Можно выбрать область изображения. спектр, масштабирование с помощью мыши или установив диапазоны X,Y. ПРИМЕЧАНИЕ, что только детали строки и часть показанный спектр будет выводиться. LINEAR/LOG Для построения спектра в линейном или логарифмическом масштабе. Создать файл PS: создается файл postscript. Печатная копия: файл постскриптума "idl.ps" создается и отправляется принтер по умолчанию. Сохранить детали линии (латекс): Детали линий, показанные в сюжет будет сохранен в латексном файле. Сохранить сведения о строке (ascii): сведения о строках, показанных в график будет сохранен в файле ascii. Сохранить спектр (ascii): значения X, Y графика сохраняются в ASCII-файл. Сохранить спектр (IDL/FITS): детали всех линий и массивов значений X, Y графика сохраняются в файл IDL или FITS. Структура IDL имеет следующие теги: . LAMBDA: массив значений длины волны X .SPECTRUM: Массив значений спектра Y .UNITS Единицы лямбда, спектр .INSTR_FWHM Инструментальная полуширина .BIN_SIZE Ширина бинов (фиксированная) в ангстремах .ABUND_NAME Имя файла изобилия CHIANTI .ABUND Значения содержания .MIN_ABUND Минимальное используемое значение численности .ABUND_REF Ссылки .CONTINUUM Значения континуума (если рассчитано) .EFFAREA Массив эффективной площади значения (необязательно) .FILE_EFFAREA Имя используемого файла эффективной области (необязательно). .IONEQ_NAME Используемый файл ионного баланса (полный путь). .IONEQ_LOGT Связанные значения Log10 T. .IONEQ_REF Ссылки. .DEM_NAME Файл измерения дифференциальных выбросов, который в конечном итоге использовался (полный путь). .DEM Значения Log10 DEM .DEM_LOGT Связанные значения Log10 T. .DEM_REF Ссылки. .MODEL_NAME Строка, указывающая используемую модель (например, постоянная плотность или постоянное давление). .MODEL_NE значение Ne. .MODEL_PE значение Pe. .WVL_UNITS Единицы длины волны. .WVL_LIMITS Ограничения длины волны, указанные пользователем. .INT_UNITS Единицы интенсивности .LOGT_ИЗОТЕРМАЛЬНЫЙ Используемые значения Log10(T). .LOGEM_ISOTHERMAL Используемые значения Log10(EM). .TIME Дата и время создания структуры. .VERSION Номер версии используемой базы данных CHIANTI. .ADD_PROTONS Флаг (0/1), указывающий, использовались ли протонные данные (1) или нет (0) для расчета населения уровня. .ФОТОВОЗБУЖДЕНИЕ Флаг (0/1), указывающий, включено ли фотовозбуждение (1) или нет (0). .RADTEMP Используемая температура поля излучения абсолютно черного тела (если включено фотовозбуждение). .RPHOT Расстояние от центра звезды в единицах звездного радиуса (если было включено фотовозбуждение). ТОГДА ДЛЯ КАЖДОЙ ЛИНИИ, ИСПОЛЬЗУЕМОЙ ДЛЯ РАСЧЕТА СПЕКТР: .LINES Структура, содержащая информацию о линиях. Его размер равен количеству линий в спектре. теги: .peak Пиковое значение интенсивности .iz Атомный номер элемента (например, 26=Fe) .ion Стадия ионизации (например, 13=XIII) .snote Идентификация иона (например, Fe XXIV d) .ident Идентификация перехода, конфигурация и термины в текстовом виде. .ident_latex Идентификация перехода, конфигурация и термины в латексной форме. .lvl1 Нижний уровень перехода (см. .elvlc файл для иона) .lvl2 Верхний уровень для перехода. .tmax Температура максимального выброса линии (т. е. температура, при которой продукт коэффициент излучения и доля ионов имеет свои максимум). Округляется до 0,1 и до нуля в случае используется изотермическое приближение. .fwhm .wvl Длина волны перехода в ангстремах. .flag Флаг, =-1, если линия имеет только теоретическую энергию уровни. В противном случае флаг=0. .int Интенсивность линии (с умножением на коэффициент обилия) Сохранить спектр (FITS): Вся информация, содержащаяся в Структура IDL хранится в файле FITS. РАЗДЕЛ 4: Здесь печатаются текстовые информационные сообщения. ВХОДЫ Никто. ДОПОЛНИТЕЛЬНЫЕ ВХОДЫ: Шрифт ВЫХОДЫ: Многие. КЛЮЧЕВЫЕ ПАРАМЕТРЫ: FONT шрифт, который будет использоваться. Может быть полезно для настройки внешнего вида виджет. ЗВОНКИ: CH_SYNTHETIC, CH_LINE_LIST, CH_DRAWBOX, MAKE_CHIANTI_SPEC, CH_XMENU_SEL, плюс многие другие подпрограммы CHIANTI и SolarSoft. ПРИМЕЧАНИЯ ПО ПРОГРАММИРОВАНИЮ В CH_SS есть несколько других подпрограмм, а именно: OPLOT_LINES Накладывает линии и метку на отображаемый спектр. SYN_CURSOR При щелчке мышью в окне спектра, эта процедура выводит список ближайших линий и их идентификаторы в текстовом окне. CALC_SYN_SPECTRUM Вычисляет интенсивность линий с вызовом CH_SYNTHETIC PLOT_SYN_SPECTRUM Вызывает make_chianti_spec для создания график зависимости интенсивности от длины волны. SYN_MAIN_EVENT Обрабатывает операции с виджетами. SYN_WID Создает виджеты. ОБЩИЕ БЛОКИ: многие ОГРАНИЧЕНИЯ: ПОБОЧНЫЕ ЭФФЕКТЫ: ПРИМЕР: IDL> ch_ss КАТЕГОРИЯ: спектральный синтез. НАПИСАНО: Версия 1, 7 ноября 2001 г., Джулио Дель Занна (GDZ) и Питер Янг (PRY) ИСТОРИЯ МОДИФИКАЦИИ: Т.2, 7 ноября 2001 г., ГДЗ. Исправлена небольшая ошибка (теперь график спектра всегда отображается в виджете) и изменил параметр, чтобы добавить континуумы. Изменены предлагаемые названия выходов. Исправлена ошибка при создании файла сохранения IDL со спектром, когда нет сведений о линии. Т.3 28 января 2002 г. ГДЗ исправлена ошибка в виджете плотности текста, добавлено несколько кнопок и варианты, включая эффективную область. В вызов ch_synthetic добавлены ключевые слова noprot, rphot, radtemp. В 4, 18.04.2002, ГДЗ Добавлено фотовозбуждение, изменены файлы сохранения IDL на файлы FITS, Т.5, 21 мая 2002 г., ГДЗ исправлено несколько мелких ошибок: проверка min_abund перед вычислением спектр; проверка файла ioneq, когда восстановление структуры; изменил статус все линии; изменена система шрифтов. обобщенная конкатенация каталогов для работы Unix, Windows и VMS. Т.6, 15 июля 2002 г., ГДЗ - Новая основная редакция. Изменен верхний каталог кьянти (для эффективных областей). Изменена кнопка Linear/Log. Переставлены размеры кнопок и добавлен специальный курсор на выделите область, где будут даны детали линий. Работает только в линейном масштабе. Добавлено довольно много новых проверок, чтобы избежать вылетов и исправлена проблема с единицами масштабирования/уменьшения/изменения масштаба. Т.7, 2 августа 2002 г., ГДЗ Изменены выходные метки на графике, внутри и на оси. Также изменено несколько мелких вещей, таких как внешний вид Log T, EM. значения. Исправлена ошибка при создании латексного вывода. Теперь он восстанавливает в конце предыдущие цвета и настройки. Т.8, 8 августа 2002 г. , ГДЗ Изменены системные переменные CHIANTI. Зафиксированный. Также исправлена проблема с элементом ab. файл. В.9, 13.08.02, ГДЗ Восстановлено правильное использование ch_line_int, теперь только строки в окна графика, и используется ключевое слово ALL. Теперь правильный xrange загружается в COMMON, когда строка int. находятся восстановлен. Теперь он проверяет, все ли ионы были в структуре, когда восстанавливает интенсивность линий и соответственно помечает кнопку виджета. Добавлено устройство, декомпозировано=0. для устранения проблем с цветами. Исправлено использование выпадающих меню DEM, IONEQ и ABUND, избежание конфликтов между файлами в рабочей и CHIANTI каталог с таким же названием. Добавлена печать справок для вспомогательных файлов и проверка обилие элементов по сравнению с элементами, присутствующими в структуре. Т.10, 7 ноября 2003 г. ГДЗ Модифицированный формат e8.2 на e9.2 для совместимости с Windows. Формат f9.4 заменен на f11.4 для длин волн. Небольшие изменения в виджете. Добавлены расширенные детали в выходной спектр ascii. Добавлено больше пояснений к кнопкам ПОМОЩЬ. Т.11, 22 июля 2005 г. ГДЗ -Добавлена опция кэВ и еще несколько дополнительных проверок. Т.12, 2 августа 2005 г. ГДЗ установите RETAIN=2 в главном окне графика. СПИСОК ДЕЛ: Контролируйте диапазон ангстремов при нажатии кев Разрешить графики с интенсивностью вместо интенсивности A-1 ВЕРСИЯ : V.12, 2 августа 2005 г.
(см. /home/gdz/ss/chianti/www/v5.0/idl/ch_ss.pro)
КАН_СС[2]
[Предыдущая рутина] [Следующая процедура] [Список подпрограмм]необходимо добавить тег fwhm в tran.lines, чтобы это работало (необходимо разделите интенсивность линии на FWHM), чтобы получить пик линии НУЖНО ДОБАВИТЬ ПРОВЕРКУ НА X-ДИАПАЗОН?
(см. /home/gdz/ss/chianti/www/v5.0/idl/ch_ss.pro)
ДЭНС_ПЛОТТЕР
[Предыдущая рутина] [Следующая процедура] [Список подпрограмм]ПРОЕКТ КЬЯНТИ http://wwwsolar.nrl.navy.mil/chianti.html CHIANTI — это пакет атомарной базы данных для расчета спектры континуума и линии излучения астрофизической плазмы. Это совместный проект с участием Военно-морской исследовательской лаборатории (Вашингтон, США), обсерватории Арчетри (Флоренция, Италия) и Кембриджский университет (Великобритания). НАЗВАНИЕ dens_plotter ЦЕЛЬ: Процедура на основе виджетов, позволяющая проводить анализ чувствительных к плотности отношения. **** Подробнее см. RATIO_PLOTTER. ***** ПОСЛЕДОВАТЕЛЬНОСТЬ ВЫЗОВА: IDL> dens_plotter, имя, $ EM, ПУТЬ=ПУТЬ, НЕТ=НЕПРОТИВ, $ IONEQ_FILE=IONEQ_FILE, ABUND_FILE=ABUND_FILE ВХОДЫ: Название иона (например, «si_3» для Si III) ДОПОЛНИТЕЛЬНЫЕ ВХОДЫ: нет ВЫХОДЫ: ДОПОЛНИТЕЛЬНЫЕ ВЫХОДЫ: EM: Сохраните отображаемые коэффициенты излучения в структуру EM. **** Подробнее см. RATIO_PLOTTER. ***** КЛЮЧЕВЫЕ СЛОВА: ПУТЬ: Данные в формате CHIANTI, которых нет в формате CHIANTI. базу данных можно прочитать, указав каталог, в котором он лежит через PATH. ABUND_FILE Имя файла изобилия CHIANTI. Это используется для расчет отношения протонов к электронам. По умолчанию !abund_file. IONEQ_FILE Имя файла баланса ионов CHIANTI. Это используется для расчет отношения протонов к электронам и оценка T_max иона. По умолчанию это !ioneq_file. NOPROT Если установлено, то по умолчанию будет НЕ использовать скорости протонов. Это можно изменить в программе. ЗВОНКИ: CONVERTNAME RATIO_PLOTTER ОБЩИЕ БЛОКИ: нет ОГРАНИЧЕНИЯ: ПОБОЧНЫЕ ЭФФЕКТЫ: КАТЕГОРИЯ: спектральный синтез. ПРИМЕР: IDL> dens_plotter, 'si_9' НАПИСАНО: Версия 1, 18 апреля 2002 г., Джулио Дель Занна (GDZ), написанная в виде оболочки подпрограмма для вызова RATIO_PLOTTER. ИЗМЕНЕНО: V.2, 2 августа 2005 г., ГДЗ Теперь процедура обрабатывает диэлектронный случай ВЕРСИЯ : 2, 2 августа 2005 г.
(см. /home/gdz/ss/chianti/www/v5.0/idl/extra/dens_plotter.pro)
READ_IONEQ
[Предыдущая рутина] [Список подпрограмм]ПРОЕКТ: КЬЯНТИ CHIANTI — это пакет атомных баз данных для спектроскопической диагностики Астрофизическая плазма. Это совместный проект с участием Военно-морского флота. Исследовательская лаборатория (США), Флорентийский университет (Италия), Кембриджский университет и Лаборатория Резерфорда Эпплтона (Великобритания). НАЗВАНИЕ: READ_IONEQ ЦЕЛЬ: читать файлы, содержащие значения ионизационного равновесия КАТЕГОРИЯ: наука. ПОСЛЕДОВАТЕЛЬНОСТЬ ВЫЗОВА: READ_IONEQ, файл, T, Ioneq, ссылка ВХОДЫ: Файл: например, !xuvtop+'/ioneq/arnaud_rothenflug.ioneq' ДОПОЛНИТЕЛЬНЫЕ ВХОДЫ: Никто: ВЫХОДЫ: T: массив температур log10 Ioneq: трехмерный массив (T, элемент, ион) относительного содержания иона в ионизационное равновесие. Ссылка: ссылка в научной литературе ПРИМЕР: > read_ioneq,!xuvtop+'/ioneq/arnaud_rothenflug.ioneq' > помогите, т, ioneq > T FLOAT = Массив (41) > IONEQ FLOAT = Массив (41, 28, 29) > напечатать, минмакс(т) > 4.00000 8.00000 > печать,т(20) > 6.0000 > напечатать,ioneq(20,25,9) > 0,269 = относительное содержание Fe X в ионизационное равновесие ИСТОРИЯ МОДИФИКАЦИИ: Сценарист: Кен Дере (КПД) Март 1996 г.: Версия 2.0. Март 1999 г.: КПД считывает как числовое значение температуры, так и числовое значение. элементов 25 октября 2000 г. Т. 4, Джулио Дель Занна (GDZ). Исправлено, чтобы интерпретировать «-1» только как ссылку если в первых 3 столбцах Т. 5, 21 мая 2002 г., Джулио Дель Занна (GDZ) обобщенная конкатенация каталогов для работы Unix, Windows и VMS.