Ответы к странице 169 №850-858 ГДЗ к учебнику Алгебра 7 класс Мерзляк, Полонский, Якир
ГДЗ 1 класс
ГДЗ 10 класс
- Категория: ГДЗ Алгебра учебник 7 класс Мерзляк, Полонский, Якир ✔
Задание №850
Является ли прямой пропорциональностью функция, заданная формулой:
1) y = 4x;
2) y = 4/x;
3) y = x/4;
4) y = 0;
5) y = −4x;
6) y = − x/4?
Решение:
1) y = 4x − прямая пропорциональность, где k = 4.
2) y = 4/x − не является прямой пропорциональностью.
3) y = x/4 = 1/4 x − прямая пропорциональность, где k = 1/4.
4) y = 0 = 0x − прямая пропорциональность, где k = 0.
5) y = −4x − прямая пропорциональность, где k = −4.
6) y = − x/4 = − 1/4 x − прямая пропорциональность, где k = − 1/4.
Задание №851
Линейная функция задана формулой y = 6x − 5. Заполните таблицу.
Решение:
y1 = 6 x1 − 5 = 6 ∗ ( − 3 ) − 5 = − 18 − 5 = − 23;
y2 = 6 x2 − 5 = 6 ∗ ( − 2 ) − 5 = − 12 − 5 = − 17;
y3 = 6 x3 − 5 = 6 ∗ ( − 1 ) − 5 = − 6 − 5 = − 11;
y4 = 6 x4 − 5 = 6 ∗ 0 − 5 = 0 − 5 = − 5;
y5 = 6 x5 − 5 = 6 ∗ 1 − 5 = 6 − 5 = 1;
y6 = 6 x6 − 5 = 6 ∗ 2 − 5 = 12 − 5 = 7;
y7 = 6 x7 − 5 = 6 ∗ 3 − 5 = 18 − 5 = 13.
Задание №852
Функция задана формулой y = −2x + 5. Найдите:
1) значение функции, если значение аргумента равно: −4; 3,5;0;
2) значение аргумента, при котором значении функции равно: 9; −5; 0.
Решение:
1) при x = −4: y = −2x + 5 = −2 * (−4) + 5 = 8 + 5 = 13;
при x = 0: y = −2x + 5 = −2 * 0 + 5 = 0 + 5 = 5.
при x = 3,5: y = −2x + 5 = −2 * 3,5 + 5 = −2 * 3,5 + 5 = −7 + 5 = −2;2) при y = 9:
y = −2x + 5
−2x + 5 = 9
−2x = 9 − 5
−2x = 4
x = 4 : (−2)
x = −2;
при y = −5:
y = −2x + 5
−2x + 5 = −5
−2x = −5 − 5
−2x = −10
x = 10 : (−2)
x = −5;
при y = 0:
y = −2x + 5
−2x + 5 = 0
−2x = −5
−2x = −5 : −2
x = 2,5.
Задание №853
Функция задана формулой y = 0,3x − 2. Найдите:
1) значение функции, если значение аргумента равно −5; −2; 0;
2) значение аргумента, при котором значении функции равно: 1; −11; 0,8.
Решение:
1) при x = 5: y = 0,3x − 2 = 0,3 * 5 − 2 = 1,5 − 2 = −0,5;
при x = −2: y = 0,3x − 2 = 0,3 * −2 − 2 = −0,6 − 2 = −2,6;
при x = 0: y = 0,3x − 2 = 0,3 * 0 − 2 = 0 − 2 = −2.2) при y = 1:
y = 0,3x − 2
0,3x − 2 = 10,3x = 1 + 2
0,3x = 3
x = 3 : 0,3
x = 10;
при y = −11:
y = 0,3x − 2
0,3x − 2 = −11
0,3x = −11 + 2
0,3x = −9
x = −9 : 0,3
x = −30;
при y = 0,8:
y = 0,3x − 2
0,3x − 2 = 0,8
0,3x = 0,8 + 2
0,3x = 2,8
$x=\frac{2,8}{0,3}=\frac{28}3=9\frac13$.
Задание №854
Постройте график функции:
1) y = x − 5;
2) y = 3x + 1;
3) y = − 1/6 x − 2;
4) y = 0,4x + 3.
Решение:
1) y = x − 5
y1 = x1 − 5 = 0 − 5 = − 5;
y2 = x2 − 5 = 5 − 5 = 0.2) y = 3x + 1
y1 = 3 x1 + 1 = 3 ∗ 0 + 1 = 0 + 1 = 1;
y2 = 3 x2 + 1 = 3 ∗ 2 + 1 = 6 + 1 = 7.3) y = − 1/6 x − 2
y1 = − 1/6 x 1 − 2 = − 1/6 ∗ 6 − 2 = − 1 − 2 = − 3;
y2 = − 1/6 x2 − 2 = − 1/6 ∗ − 6 − 2 = 1 − 2 = − 1.4) y = 0,4x + 3
y1 = 0, 4 x1 + 3 = 0, 4 ∗ 5 + 3 = 2 + 3 = 5;
y2 = 0, 4 x2 + 3 = 0, 4 ∗ − 5 + 3 = − 2 + 3 = 1.
Задание №855
Постройте график функции:
1) y = 4 − x;
2) y = −4x + 5;
3) y = 0,2x − 3.
Решение:
1) y = 4 − x
y1 = 4 − x1 = 4 − 3 = 1;
y2 = 4 − x2 = 4 − 1 = 3.2) y = −4x + 5
y1 = − 4 x1 + 5 = − 4 ∗ 1 + 5 = − 4 + 5 = 1;
y2 = − 4 x2 + 5 = − 4 ∗ 0 + 5 = 0 + 5 = 5.3) y = 0,2x − 3
y1 = 0, 2 x1 − 3 = 0, 2 ∗ 5 − 3 = 1 − 3 = − 2;y2 = 0, 2 x2 − 3 = 0, 2 ∗ 0 − 3 = 0 − 3 = − 3.
Задание №856
Функция задана формулой
y = 1 3 x. Найдите:
1) значение y, если x = 6; −3; −3,2;
2) значение x, при котором y = − 2 ; 1 3 ; 12.
Решение:
1) при x = 6:
y = 1/3 x = 1/3 ∗ 6 = 2;
при x = −3:
y = 1/3 x = 1/3 ∗ (− 3) = − 1;
при x = −3,2:
$y=\frac13x=\frac13\ast-3,2=\frac13\ast-\frac{16}5=-\frac{16}{15}=-1\frac1{15}$.2) при y = −2:
y = 1/3 x
1/3 x = − 2
x = − 2 : 1/3
x = −2 * 3
x = −6;
при y = 1/3:
y = 1/3 x
1/3 x = 1/3
x = 1/3 : 1/3
x = 1;
при y = 12:
y = 1/3 x
1/3 x = 12
x = 12 : 1/3
x = 12 * 3
x = 36.
Задание №857
Функция задана формулой y = 1,2x. Найдите:1) значение y, если x = 10; 0,6; −5; −4;
2) значение x, при котором y = 3,6; −2,4; 6.
Решение:
1) при x = 10: y = 1,2x = 1,2 * 10 = 12;
при x = 0,6: y = 1,2x = 1,2 * 0,6 = 0,72;
при x = −5: y = 1,2x = 1,2 * −5 = −6;
при x = −4: y = 1,2x = 1,2 * −4 = −4,8.2) при y = 3,6:
y = 1,2x
1,2x = 3,6
x = 3,6 : 1,2
x = 3;
при y = −2,4:
y = 1,2x
1,2x = −2,4
x = −2,4 : 1,2
x = −2;
при y = 6:
y = 1,2x
1,2x = 6
x = 6 : 1,2
x = 5.
Задание №858
Постройте график прямой пропорциональности:
1) y = 3x;
2) y = −2x;
3) y = −0,6x;
4) y = 1/7 x.
Решение:
1) y = 3x
y1 = 3 x1 = 3 ∗ 0 = 0;
y2 = 3 x2 = 3 ∗ 1 = 3.2) y = −2x
y1 = − 2 x1 = − 2 ∗ 0 = 0;
y2 = − 2 x2 = − 2 ∗ 1 = − 2.3) y = −0,6x
y1 = − 0, 6 x1 = − 0, 6 ∗ 0 = 0;
y2 = − 0, 6 x2 = − 0, 6 ∗ 5 = − 3.4) y = 1 7 x
y1 = 1/7 x1 = 1/7 ∗ 0 = 0;
y2 = 1/7 x2 = 1/7 ∗ 7 = 1.
- Назад
- Вперед
умножить наподелить на
- ГДЗ
- ГДЗ Алгебра учебник 7 класс Мерзляк, Полонский, Якир
org/ListItem»>
ГДЗ по математике Вам может пригодиться:
Биоинформационная основа для профилирования разнообразия иммунного репертуара позволяет определять иммунологический статус
1. Робинс Х. Иммуносеквенирование: применение глубокого секвенирования иммунного репертуара. Курр Опин Иммунол. 2013; 25: 646–52. doi: 10.1016/j.coi.2013.09.017. [PubMed] [CrossRef] [Google Scholar]
2. Аббас А.К., Лихтман А. Клеточная и молекулярная иммунология. 5. Филадельфия: Сондерс; 2005. [Google Scholar]
3. Calis JJA, Rosenberg BR. Характеристика иммунных репертуаров с помощью высокопроизводительного секвенирования: стратегии и приложения. Тренды Иммунол. 2015;24:112–20. [Бесплатная статья PMC] [PubMed] [Google Scholar]
4. Галсон Дж.
Д., Поллард А. Дж., Трак Дж., Келли Д. Ф. Изучение репертуара антител после вакцинации: практические приложения. Тренды Иммунол. 2014;35:319–31. doi: 10.1016/j.it.2014.04.005. [PubMed] [CrossRef] [Google Scholar]
5. Георгиу Г., Ипполито Г.К., Босанг Дж., Буссе К.Э., Вардеманн Х., Квейк С.Р. Перспективы и проблемы высокопроизводительного секвенирования репертуара антител. Нац биотехнолог. 2014; 32:156–68. doi: 10.1038/nbt.2782. [Бесплатная статья PMC] [PubMed] [CrossRef] [Google Scholar]
6. Гуллапалли Р.Р., Десаи К.В., Сантана-Сантос Л., Кант Дж.А., Бечич М.Дж. Секвенирование следующего поколения в клинической медицине: проблемы и уроки патологии и биомедицинской информатики. Джей Патол Информ. 2012;3:40. doi: 10.4103/2153-3539.103013. [Бесплатная статья PMC] [PubMed] [CrossRef] [Google Scholar]
7. Bashford-Rogers R, Palser A, Huntly B, Rance R, Vassiliou G, Follows G, et al. Сетевые свойства, полученные в результате глубокого секвенирования репертуаров рецепторов В-клеток человека, очерчивают популяции В-клеток.
8. Джексон К.Дж.Л., Кидд М.Дж., Ван Ю., Коллинз А.М. Форма репертуара рецепторов лимфоцитов: уроки рецептора В-клеток. Передняя В-клеточная биология. 2013;4:263. [Бесплатная статья PMC] [PubMed] [Google Scholar]
9. Greiff V, Menzel U, Haessler U, Cook SC, Friedensohn S, Khan TA, et al. Количественная оценка надежности секвенирования следующего поколения репертуаров вариабельных генов антител от иммунизированных мышей. БМС Иммунол. 2014;15:40. doi: 10.1186/s12865-014-0040-5. [Бесплатная статья PMC] [PubMed] [CrossRef] [Google Scholar]
10. Мураро П.А., Робинс Х., Малхотра С., Хауэлл М., Фиппард Д., Десмаре С. и соавт. Репертуар Т-клеток после аутологичной трансплантации стволовых клеток при рассеянном склерозе. Джей Клин Инвест. 2014; 124:1168–72. doi: 10.1172/JCI71691. [Бесплатная статья PMC] [PubMed] [CrossRef] [Google Scholar]
11. Wu D, Sherwood A, Fromm JR, Winter SS, Dunsmore KP, Loh ML, et al.
12. Grupp SA, Kalos M, Barrett D, Aplenc R, Porter DL, Rheingold SR, et al. Т-клетки, модифицированные химерным антигенным рецептором, для лечения острого лимфоидного лейкоза. N Engl J Med. 2013; 368:1509–18. doi: 10.1056/NEJMoa1215134. [Бесплатная статья PMC] [PubMed] [CrossRef] [Google Scholar]
13. Xu JL, Davis MM. Разнообразия в области CDR3 VH достаточно для специфичности большинства антител. Иммунитет. 2000; 13:37–45. doi: 10.1016/S1074-7613(00)00006-6. [PubMed] [CrossRef] [Google Scholar]
14. Janeway C, Shlomchik MJ, Walport M. Immunobiology. 6. Нью-Йорк: Наука о гирляндах; 2004. [Google Академия]
15. Reddy ST, Ge X, Miklos AE, Hughes RA, Kang SH, Hoi KH, et al. Моноклональные антитела, выделенные без скрининга путем анализа репертуара вариабельных генов плазматических клеток.
Нац биотехнолог. 2010;28:965–9. doi: 10.1038/nbt.1673. [PubMed] [CrossRef] [Google Scholar]
16. Jackson KJL, Liu Y, Roskin KM, Glanville J, Hoh RA, Seo K, et al. Реакции человека на вакцинацию против гриппа демонстрируют признаки сероконверсии и конвергентные перегруппировки антител. Клеточный микроб-хозяин. 2014;16:105–14. doi: 10.1016/j.chom.2014.05.013. [Бесплатная статья PMC] [PubMed] [CrossRef] [Google Scholar]
17. Трак Дж., Рамасами М.Н., Галсон Дж.Д., Рэнс Р., Паркхилл Дж., Лунтер Г. и др. Идентификация последовательностей антиген-специфических рецепторов В-клеток с использованием общедоступного репертуарного анализа. Дж Иммунол. 2014; 194: 252–61. doi: 10.4049/jimmunol.1401405. [Бесплатная статья PMC] [PubMed] [CrossRef] [Google Scholar]
18. Robins HS, Srivastava SK, Campregher PV, Turtle CJ, Andriesen J, Riddell SR, et al. Перекрытие и эффективный размер репертуара Т-клеточных рецепторов CD8+ человека. Sci Transl Med. 2010;2:47ra64. doi: 10.1126/scitranslmed.
3001442. [Бесплатная статья PMC] [PubMed] [CrossRef] [Google Scholar]
19. Болотин Д.А., Мамедов И.З., Британова О.В., Звягин И.В., Шагин Д., Устюгова С.В., и соавт. Секвенирование следующего поколения для профилирования репертуара TCR: специфичные для платформы функции и алгоритмы коррекции. Евр Дж Иммунол. 2012;42:3073–83. doi: 10.1002/eji.201242517. [PubMed] [CrossRef] [Google Scholar]
20. Baum PD, Venturi V, Price DA. Борьба с репертуаром: перспективы и опасности секвенирования следующего поколения для антигенных рецепторов. Евр Дж Иммунол. 2012;42:2834–9. дои: 10.1002/eji.201242999. [PubMed] [CrossRef] [Google Scholar]
21. Шугай М., Британова О.В., Мерзляк Е.М., Турчанинова М.А., Мамедов И.З., Туганбаев Т.Р., и соавт. На пути к безошибочному профилированию иммунных репертуаров. Нат Методы. 2014;11:653–5. doi: 10.1038/nmeth.2960. [PubMed] [CrossRef] [Google Scholar]
22. Venturi V, Kedzierska K, Turner SJ, Doherty PC, Davenport MP. Методы сравнения разнообразия образцов репертуара Т-клеточных рецепторов.
Дж Иммунол Методы. 2007; 321:182–95. doi: 10.1016/j.jim.2007.01.019. [PubMed] [CrossRef] [Google Scholar]
23. Ремпала Г.А., Северин М. Методы анализа разнообразия и перекрытия в популяциях рецепторов Т-клеток. Дж. Матем. Биол. 2013; 67:1–30. doi: 10.1007/s00285-012-0589-7. [Бесплатная статья PMC] [PubMed] [CrossRef] [Google Scholar]
24. Estorninho M, Gibson VB, Kronenberg-Versteeg D, Liu Y-F, Ni C, Cerosaletti K, et al. Новый подход к отслеживанию подвергшихся воздействию антигена Т-клеток CD4 в функциональных компартментах посредством тандемного глубокого и поверхностного клонотипирования TCR. Дж Иммунол. 2013;191:5430–40. doi: 10.4049/jimmunol.1300622. [PubMed] [CrossRef] [Google Scholar]
25. Sepúlveda N, Paulino CD, Carneiro J. Оценка разнообразия репертуара Т-клеток и распределения размеров клонов с помощью моделей численности Пуассона. Дж Иммунол Методы. 2010; 353:124–37. doi: 10.1016/j.jim.2009.11.009. [PubMed] [CrossRef] [Google Scholar]
26. Wang C, Liu Y, Xu LT, Jackson KJL, Roskin KM, Pham TD, et al.
Влияние старения, цитомегаловирусной инфекции и инфекции EBV на репертуар В-клеток человека. Дж Иммунол. 2013;192: 603–11. doi: 10.4049/jimmunol.1301384. [Бесплатная статья PMC] [PubMed] [CrossRef] [Google Scholar]
27. Elhanati Y, Murugan A, Callan CG, Mora T, Walczak AM. Количественная селекция в репертуаре иммунных рецепторов. Proc Natl Acad Sci U S A. 2014;111:9875–80. doi: 10.1073/pnas.1409572111. [PMC бесплатная статья] [PubMed] [CrossRef] [Google Scholar]
28. Lavinder JJ, Hoi KH, Reddy ST, Wine Y, Georgiou G. Систематическая характеристика и сравнительный анализ репертуара иммуноглобулинов кролика. ПЛОС Один. 2014;9:e101322. doi: 10.1371/journal.pone.0101322. [Бесплатная статья PMC] [PubMed] [CrossRef] [Google Scholar]
29. Qi Q, Liu Y, Cheng Y, Glanville J, Zhang D, Lee J-Y, et al. Разнообразие и клональная селекция в репертуаре Т-клеток человека. Proc Natl Acad Sci U S A. 2014;111:13139–44. doi: 10.1073/pnas.1409155111. [Бесплатная статья PMC] [PubMed] [CrossRef] [Google Scholar]
30.
Wang GC, Dash P, McCullers JA, Doherty PC, Thomas PG. Разнообразие Т-клеточных рецепторов αβ обратно пропорционально уровням патоген-специфических антител при цитомегаловирусной инфекции человека. Sci Transl Med. 2012;4:128ra42–2. [Бесплатная статья PMC] [PubMed] [Google Scholar]
31. Реньи А. Четвертый симпозиум Беркли по математической статистике и теории вероятностей. Калифорния, США: Издательство Калифорнийского университета; 1961. О мерах энтропии и информации; стр. 547–61. [Google Scholar]
32. Хилл Миссури. Разнообразие и равномерность: объединяющее обозначение и его последствия. Экология. 1973; 54: 427–32. дои: 10.2307/1934352. [CrossRef] [Google Scholar]
33. Dziubianau M, Hecht J, Kuchenbecker L, Sattler A, Stervbo U, Rödelsperger C, et al. Анализ репертуара TCR с помощью секвенирования следующего поколения позволяет провести сложную дифференциальную диагностику патологии, связанной с Т-клетками. Ам Джей Трансплант. 2013;13:2842–54. doi: 10.1111/ajt.12431.
[PubMed] [CrossRef] [Академия Google]
34. Berger CT, Greiff V, Mehling M, Fritz S, Meier MA, Hoenger G, et al. Профили ответа на вакцину против гриппа зависят от подготовки вакцины и ранее существовавшего иммунитета, но не от ВИЧ-инфекции. Hum Вакцины Иммунотер. 2015;11:391–6. doi: 10.1080/21645515.2015.1008930. [Бесплатная статья PMC] [PubMed] [CrossRef] [Google Scholar]
35. Соломон Д.Л.; Корнельский университет, отдел биометрии; Корнельский университет, факультет биометрии; Корнельский университет, кафедра биологической статистики и вычислительной биологии. Технические отчеты отдела биометрии: Номер БУ-573-М: сравнительный подход к видовому разнообразию. 1975.
36. Тотмерес Б. Сравнение различных методов упорядочения разнообразия. J Veg Sci. 1995; 6: 283–90. дои: 10.2307/3236223. [CrossRef] [Google Scholar]
37. Ленстер Т., Кобболд, Калифорния. Измерение разнообразия: важность сходства видов. Экология. 2011;93:477–89. дои: 10.1890/10-2402.1. [PubMed] [CrossRef] [Google Scholar]
38.
Mehr R, Sternberg-Simon M, Michaeli M, Pickman Y. Модели и методы анализа генерации, развития, селекции и эволюции репертуара лимфоцитов. Иммунол Летт. 2012; 148:11–22. doi: 10.1016/j.imlet.2012.08.002. [PubMed] [CrossRef] [Академия Google]
39. Набор данных 1. https://www.itntrialshare.org/haltms.html.
40. Li S, Lefranc M-P, Miles JJ, Alamyar E, Giudicelli V, Duroux P, et al. Парадигма IMGT/HighV QUEST для разнообразия клонотипов Т-клеточного рецептора IMGT и иммунопрофилирования репертуара следующего поколения. Нац коммун. 2013;4:2333. [Бесплатная статья PMC] [PubMed] [Google Scholar]
41. Menzel U, Greiff V, Khan TA, Haessler U, Hellmann I, Friedensohn S, et al. Комплексная оценка и оптимизация методов подготовки библиотеки ампликонов для высокопроизводительного секвенирования антител. ПЛОС Один. 2014;9:e96727. doi: 10.1371/journal.pone.0096727. [Бесплатная статья PMC] [PubMed] [CrossRef] [Google Scholar]
42. Набор данных 4. https://zenodo.org/record/12727.
43. Маселла А.П., Бартрам А.К., Трушковски Дж.М., Браун Д.Г., Нойфельд Дж.Д. PANDAseq: сборщик парных концов для последовательностей illumina. Биоинформатика BMC. 2012;13:31. дои: 10.1186/1471-2105-13-31. [Бесплатная статья PMC] [PubMed] [CrossRef] [Google Scholar]
44. Morgan M, Anders S, Lawrence M, Aboyoun P, Pages H, Gentleman R. ShortRead: пакет биопроводников для ввода, оценки качества и исследования данные последовательности с высокой пропускной способностью. Биоинформатика. 2009 г.;25:2607–8. doi: 10.1093/биоинформатика/btp450. [Бесплатная статья PMC] [PubMed] [CrossRef] [Google Scholar]
45. Lefranc M-P, Giudicelli V, Ginestoux C, Bodmer J, Müller W, Bontrop R, et al. IMGT, международная база данных ImMunoGeneTics. Нуклеиновые Кислоты Res. 1999; 27: 209–12. doi: 10.1093/нар/27.1.209. [Бесплатная статья PMC] [PubMed] [CrossRef] [Google Scholar]
46. Giudicelli V, Chaume D, Lefranc M-P. IMGT/V-QUEST, интегрированное программное обеспечение для анализа реаранжировки иммуноглобулинов и Т-клеточных рецепторов V-J и V-D-J.
Нуклеиновые Кислоты Res. 2004; 32: W435–40. дои: 10.1093/нар/гх512. [Бесплатная статья PMC] [PubMed] [CrossRef] [Google Scholar]
47. Эверт С., Барони М. Материалы 45-го ежегодного собрания Ассоциации компьютерной лингвистики, плакаты и демонстрационные сессии. Прага, Чехия: Ассоциация компьютерной лингвистики; 2007. zipfR: Распределение частоты слов в R; стр. 29–32. [Google Scholar]
48. Эверт С. Статистика совпадений слов: пары слов и словосочетания. 2005 г. http://elib.uni-stuttgart.de/opus/volltexte/2005/2371/.
49. Йост Л. Энтропия и многообразие. Ойкос. 2006; 113: 363–75. doi: 10.1111/j.2006.0030-1299.14714.x. [CrossRef] [Google Scholar]
50. Команда RDC. R: язык и среда для статистических вычислений. Вена, Австрия; 2009.
51. де Врис А., Рипли Б.Д. Ggdendro: инструменты для извлечения данных графика дендрограммы и древовидной диаграммы для использования с ggplot. 2013. [Google Scholar]
52. Warnes GR, Bolker B, Bonebakker L, Gentleman R, Liaw WHA, Lumley T, et al.
Gplots: различные инструменты программирования R для построения графиков данных. 2014. [Google Академия]
53. Gaujoux R, Seoighe C. Гибкий пакет R для неотрицательной матричной факторизации. Биоинформатика BMC. 2010;11:367. дои: 10.1186/1471-2105-11-367. [Бесплатная статья PMC] [PubMed] [CrossRef] [Google Scholar]
54. День A. Heatmap.plus: тепловая карта с более разумным поведением. 2012.
55. Galili T. Dendextend: расширение функциональности дендрограммы R. 2014. [Google Scholar]
56. Сокал Р.Р., Рольф Ф.Дж. Сравнение дендрограмм объективными методами. Таксон. 1962; 11: 33–40. дои: 10.2307/1217208. [Перекрестная ссылка] [Академия Google]
57. Хохрайтер С., Обермайер К. Машины опорных векторов для двоичных данных. Нейронные вычисления. 2006; 18:1472–510. doi: 10.1162/neco.2006.18.6.1472. [PubMed] [CrossRef] [Google Scholar]
58. Грейфф В. Изучение генезиса и специфичности связывания сывороточных антител. Университет Гумбольдта в Берлине, факультет математики и естественных наук I; 2012.
59. Gotelli NJ, Colwell RK. Количественная оценка биоразнообразия: процедуры и подводные камни при измерении и сравнении видового богатства. Эколь Летт. 2001;4:379–91. doi: 10.1046/j.1461-0248.2001.00230.x. [CrossRef] [Google Scholar]
60. Shannon CE. Математическая теория коммуникации. ACM SIGMOBILE Mob Comput Commun Rev. 2001; 5:3–55. doi: 10.1145/584091.584093. [CrossRef] [Google Scholar]
61. Симпсон Э.Х. Измерение разнообразия. Природа. 1949;163:688. дои: 10.1038/163688a0. [CrossRef] [Google Scholar]
62. Berger WH, Parker FL. Разнообразие планктонных фораминифер в глубоководных отложениях. Наука. 1970; 168:1345–7. doi: 10.1126/наука.168.3937.1345. [PubMed] [CrossRef] [Google Scholar]
63. Йост Л. Связь между равномерностью и разнообразием. Разнообразие. 2010;2:207–32. doi: 10.3390/d2020207. [CrossRef] [Google Scholar]
64. Мора Т., Вальчак А.М., Биалек В., Каллан К.Г. Модели максимальной энтропии для разнообразия антител. Proc Natl Acad Sci U S A.
2010;107:5405–10. doi: 10.1073/pnas.1001705107. [Бесплатная статья PMC] [PubMed] [CrossRef] [Google Scholar]
65. Benichou J, Ben-Hamo R, Louzoun Y, Efroni S. Rep-Seq: раскрытие иммунологического репертуара с помощью секвенирования следующего поколения. Иммунология. 2012; 135:183–91. doi: 10.1111/j.1365-2567.2011.03527.x. [Бесплатная статья PMC] [PubMed] [CrossRef] [Google Scholar]
66. Schwab DJ, Nemenman I, Mehta P. Закон Ципфа и критичность в многомерных данных без тонкой настройки. Phys Rev Lett. 2014;113:068102. doi: 10.1103/PhysRevLett.113.068102. [PMC free article] [PubMed] [CrossRef] [Google Scholar]
67. Британова О.В., Путинцева Е.В., Шугай М., Мерзляк Е.М., Турчанинова М.А., Староверов Д.Б., и соавт. Возрастное снижение разнообразия репертуара TCR, измеренное с помощью глубокого и нормализованного профилирования последовательностей. Дж Иммунол. 2014;192: 2689–98. doi: 10.4049/jimmunol.1302064. [PubMed] [CrossRef] [Google Scholar]
68. Vollmers C, Sit RV, Weinstein JA, Dekker CL.
Генетическое измерение отзыва В-клеток памяти с использованием секвенирования репертуара антител. Proc Natl Acad Sci U S A. 2013;110:13463–8. doi: 10.1073/pnas.1312146110. [Бесплатная статья PMC] [PubMed] [CrossRef] [Google Scholar]
69. Mayer A, Balasubramanian V, Mora T, Walczak AM. Как устроена хорошо адаптированная иммунная система. Proc Natl Acad Sci U S A. 2015; 112:5950–5. doi: 10.1073/pnas.1421827112. [Бесплатная статья PMC] [PubMed] [CrossRef] [Google Scholar]
70. Greiff V, Redestig H, Luck J, Bruni N, Valai A, Hartmann S, et al. Минимальная модель связывания пептидов предсказывает ансамблевые свойства сывороточных антител. Геномика BMC. 2012;13:79. дои: 10.1186/1471-2164-13-79. [Бесплатная статья PMC] [PubMed] [CrossRef] [Google Scholar]
71. Parameswaran P, Liu Y, Roskin KM, Jackson KKL, Dixit VP, Lee JY, et al. Сигнатуры конвергентных антител при лихорадке денге человека. Клеточный микроб-хозяин. 2013;13:691–700. doi: 10.1016/j.chom.2013.05.008. [Бесплатная статья PMC] [PubMed] [CrossRef] [Google Scholar]
72.
Li S, Łabaj PP, Zumbo P, Sykacek P, Shi W, Shi L, et al. Обнаружение и исправление систематических вариаций в крупномасштабных данных секвенирования РНК. Нац биотехнолог. 2014; 32:888–95. doi: 10.1038/nbt.3000. [Бесплатная статья PMC] [PubMed] [CrossRef] [Google Scholar]
73. Консорциум Seqc/Maqc-Iii Комплексная оценка точности, воспроизводимости и информационного содержания секвенирования РНК, проведенная Консорциумом контроля качества секвенирования. Нац биотехнолог. 2014;32:903–14. doi: 10.1038/nbt.2957. [Бесплатная статья PMC] [PubMed] [CrossRef] [Google Scholar]
74. Busse CE, Czogiel I, Braun P, Arndt PF, Wardemann H. Высокопроизводительное секвенирование полноразмерных тяжелых и легких иммуноглобулинов на основе отдельных клеток цепные гены. Евр Дж Иммунол. 2014; 44: 597–603. doi: 10.1002/eji.201343917. [PubMed] [CrossRef] [Google Scholar]
75. DeKosky BJ, Ippolito GC, Deschner RP, Lavinder JJ, Wine Y, Rawlings BM, et al. Высокопроизводительное секвенирование репертуара парных тяжелых и легких цепей иммуноглобулина человека.
Нац биотехнолог. 2013; 21: 166–9. doi: 10.1038/nbt.2492. [Бесплатная статья PMC] [PubMed] [CrossRef] [Google Scholar]
76. Jabara CB, Jones CD, Roach J, Anderson JA, Swanstrom R. Точная выборка и глубокое секвенирование гена протеазы ВИЧ-1 с использованием Primer ID . Proc Natl Acad Sci U S A. 2011;108:20166–71. doi: 10.1073/pnas.1110064108. [Бесплатная статья PMC] [PubMed] [CrossRef] [Google Scholar]
77. Ширмер М., Иджаз УЗ, Д’Амор Р., Холл Н., Слоан В.Т., Айва С. Взгляд на систематические ошибки и ошибки секвенирования для секвенирования ампликонов с помощью Платформа Illumina MiSeq. Нуклеиновые Кислоты Res. 2015;43:gku1341. дои: 10.1093/нар/гку1341. [Бесплатная статья PMC] [PubMed] [CrossRef] [Google Scholar]
78. Deakin CT, Deakin JJ, Ginn SL, Young P, Humphreys D, Suter CM, et al. Влияние ошибки секвенирования следующего поколения на анализ библиотек плазмид со штрих-кодом известной сложности и последовательности. Нуклеиновые Кислоты Res. 2014;42:gku607. doi: 10.
1093/nar/gku607. [Бесплатная статья PMC] [PubMed] [CrossRef] [Google Scholar]
79. Becattini S, Latorre D, Mele F, Foglierini M, Gregorio CD, Cassotta A, et al. Функциональная гетерогенность клонов CD4+ T-клеток памяти человека, примированных патогенами или вакцинами. Наука. 2014;2015:400–6. [PubMed] [Академия Google]
80. Чао А., Шен Т.Дж. Непараметрическая оценка индекса разнообразия Шеннона при наличии в выборке невидимых видов. Экологический стат. 2003; 10: 429–43. doi: 10.1023/A:1026096204727. [CrossRef] [Google Scholar]
81. Laydon DJ, Melamed A, Sim A, Gillet NA, Sim K, Darko S, et al. Количественная оценка клональности HTLV-1 и разнообразия TCR. PLoS Comput Biol. 2014;10:e1003646. doi: 10.1371/journal.pcbi.1003646. [Бесплатная статья PMC] [PubMed] [CrossRef] [Google Scholar]
82. Weiss-Ottolenghi Y, Gershoni JM. Профилирование IgOme: решение проблемы. ФЭБС лат. 2014; 588:318–25. doi: 10.1016/j.febslet.2013.11.005. [Бесплатная статья PMC] [PubMed] [CrossRef] [Google Scholar]
83.
Etienne RS, Haegeman B, Stadler T, Aze T, Pearson PN, Purvis A, et al. Зависимость от разнообразия приближает молекулярные филогении к согласию с летописью окаменелостей. Proc R Soc Lond B Biol Sci. 2011;279:rspb20111439. [Бесплатная статья PMC] [PubMed] [Google Scholar]
84. Robinson WH. Секвенирование репертуара функциональных антител — диагностическое и терапевтическое открытие. Нат Рев Ревматол. 2015;11:171–82. doi: 10.1038/nrrheum.2014.220. [Бесплатная статья PMC] [PubMed] [CrossRef] [Google Scholar]
85. Chaussabel D. Оценка иммунного статуса с использованием транскриптомики крови и потенциальных последствий для глобального здравоохранения. Семин Иммунол. 2015;27:58–66. doi: 10.1016/j.smim.2015.03.002. [PubMed] [CrossRef] [Google Scholar]
86. Boyd SD, Galli SJ, Schrijver I, Zehnder JL, Ashley EA, Merker JD. Сбалансированный взгляд на значение геномного (и других «омиков») тестирования для диагностики заболеваний и клинической помощи. Гены. 2014;5:748–66. doi: 10.