Математика 4 класс вента граф: ГДЗ Математика Рудницкая 4 класс

Математика. 4 класс. Учебник. В двух частях. Часть 1 (Виктория Рудницкая)

1 459 ₽

1 107 ₽

+ до 218 баллов

Бонусная программа

Итоговая сумма бонусов может отличаться от указанной, если к заказу будут применены скидки.

Купить

Цена на сайте может отличаться от цены в магазинах сети. Внешний вид книги может отличаться от изображения на сайте.

Осталось мало

В наличии в 1 магазине. Смотреть на карте

15

Цена на сайте может отличаться от цены в магазинах сети. Внешний вид книги может отличаться от изображения на сайте.

Учебник включён в систему «Начальная школа XXI века». Он содержит теоретические сведения и упражнения, предназначенные для формирования у учащихся новых знаний, закрепления ранее изученного материала, задачи и упражнения повышенного уровня трудности, задания занимательного характера, а также некоторые сведения из истории математики.

Тренировочные упражнения, необходимые для выработки у учащихся умений и навыков в соответствии с программой по математике, помещены в рабочих тетрадях (авторы В. Н. Рудницкая, Т. В. Юдачёва).
Соответствует Федеральному государственному образовательному стандарту начального общего образования.

Описание

Характеристики

Учебник включён в систему «Начальная школа XXI века». Он содержит теоретические сведения и упражнения, предназначенные для формирования у учащихся новых знаний, закрепления ранее изученного материала, задачи и упражнения повышенного уровня трудности, задания занимательного характера, а также некоторые сведения из истории математики.
Тренировочные упражнения, необходимые для выработки у учащихся умений и навыков в соответствии с программой по математике, помещены в рабочих тетрадях (авторы В. Н. Рудницкая, Т. В. Юдачёва).
Соответствует Федеральному государственному образовательному стандарту начального общего образования.

Вентана-Граф

На товар пока нет отзывов

Поделитесь своим мнением раньше всех

Как получить бонусы за отзыв о товаре

1

Сделайте заказ в интернет-магазине

2

Напишите развёрнутый отзыв от 300 символов только на то, что вы купили

3

Дождитесь, пока отзыв опубликуют.

Если он окажется среди первых десяти, вы получите 30 бонусов на Карту Любимого Покупателя. Можно писать неограниченное количество отзывов к разным покупкам – мы начислим бонусы за каждый, опубликованный в первой десятке.

Правила начисления бонусов

Если он окажется среди первых десяти, вы получите 30 бонусов на Карту Любимого Покупателя. Можно писать неограниченное количество отзывов к разным покупкам – мы начислим бонусы за каждый, опубликованный в первой десятке.

Правила начисления бонусов

Книга «Математика. 4 класс. Учебник. В двух частях. Часть 1» есть в наличии в интернет-магазине «Читай-город» по привлекательной цене. Если вы находитесь в Москве, Санкт-Петербурге, Нижнем Новгороде, Казани, Екатеринбурге, Ростове-на-Дону или любом другом регионе России, вы можете оформить заказ на книгу Виктория Рудницкая «Математика. 4 класс. Учебник. В двух частях. Часть 1» и выбрать удобный способ его получения: самовывоз, доставка курьером или отправка почтой. Чтобы покупать книги вам было ещё приятнее, мы регулярно проводим акции и конкурсы.

ГДЗ по математике 4 класс учебник Моро, Бантова 2 часть

❤️️Ответ к странице 49. Математика 4 класс учебник 2 часть. Авторы: М.И. Моро, М.А. Бантова.

Задание вверху страницы

Рассмотри и сравни, как выполнено умножение.

Ответ:

Умножение трехзначного числа на трехзначное с нулем на месте десятков выполняют следующим образом: умножают первый множитель на количество единиц, умножение на количество десятков пропускается, потому что второе произведение равно 0, а третье произведение записывают под сотнями. Два неполных произведения (по сути три, но второе равно 0) складывают и записывают ответ. Умножение трехзначного числа на трехзначное число с нулем на конце выполняют немного по-другому. Второй множитель с нулем на конце записывают со сдвигом влево на 1 знак, так что нуль не участвует в умножении. Это делается для того, чтобы сократить лишнюю работу и не записывать целую строку нулей, как результат умножения первого множителя на количество единиц. Далее выполняются умножения на количество десятков, сотен, результаты записываются со сдвигом влево и затем складываются, а нуль на конце приписывают. Проще говоря, при умножении трехзначного числа на трехзначное число с нулем на конце пропускается действие умножение первого множителя на количество единиц, потому что количество единиц в таком числе равно нулю.

Назови каждое неполное произведение.

Ответ:

При умножении 327 на 406 получаются три неполных произведения:1962, 0 и 1308. При умножении 614 на 280 получаются три неполных произведения: 4912, 0 и 1228. Но для того, чтобы сократить работу первое неполное произведение не прописывают и не ищут его, так как нуль сдвинут и не участвует в умножении.

Объясни, почему в таких случаях при умножении на трехзначное число записывают только два неполных произведения и как их подписывают.

Ответ:

При умножении трехзначного числа на трехзначное число с нулем на позиции десятков, получается три неполных произведения. Первое записывается под единицами, второе не записывается, но мысленно мы помним, что оно записывается под десятками, а третье неполное произведение записываем под сотнями. Складываем неполные произведения и читаем ответ. Также есть особенность при умножении трехзначного числа на трехзначное число с нулем на позиции единиц. Второй множитель записывают со сдвигом влево на 1 знак и поэтому число, означающее десятки становится условно единицами, а сотни — десятками. У нас получаются всего два неполных произведения, потому что умножение на нуль не выполняют и первым неполным произведением, записываемым под единицами, становится уже число, полученное при умножении первого множителя на количество десятков.

При умножении на количество сотен записывают результат под десятками.

Номер 185.

Вычисли с объяснением.

Ответ:

1) 254 ∙ 37     Умножу первый множитель на число единиц:     254 ∙ 7 = 1778     Получу первое неполное произведение 1778.     Умножу первый множитель на число десятков:     254 ∙ 3 = 762     Получу второе неполное произведение: 762.     Начну подписывать второе неполное произведение под десятками.     Сложу неполные произведения.     Читаю ответ: произведение чисел 254 и 37 равно 9398.
2) 254 ∙ 307     Умножу первый множитель на число единиц:     254 ∙ 7 = 1778     Получу первое неполное произведение 1778.     Умножу первый множитель на число десятков:     254 ∙ 0 = 0     Получу второе неполное произведение: 0.     Умножу первый множитель на число сотен:     254 ∙ 3 = 762     Получу третье неполное произведение: 762.

    Начну подписывать второе неполное произведение под десятками, а третье под сотнями.     Сложу неполные произведения.     Читаю ответ: произведение чисел 254 и 307 равно 77978.
3) 481 ∙ 360     Записываем второй множитель со сдвигом вправо на 1 знак и таким образом первым действием выполняем умножение первого множителя на количество десятков.     Умножу первый множитель на число десятков:     481 ∙ 6 = 2886     Получу первое неполное произведение 2886.     Умножу первый множитель на число сотен:     481 ∙ 3 = 1443     Получу второе неполное произведение: 1443.     Начну подписывать первое неполное произведение под единицами, а второе неполное произведение под сотнями. Нуль припысываю к ответу справа.     Сложу неполные произведения.     Читаю ответ: произведение чисел 481 и 306 равно 173160.

Номер 186.

Ответ:

Номер 187.

Двум классам поручено расчистить школьный каток, длины которого 20 м, а ширина 10 м. В одном классе 26 учеников, а в другом 24. Сколько квадратных метров должен расчистить каждый класс, если распределить работу по числу учеников?

Ответ:

1) 20 ∙ 10 = 200 (м²) – площадь катка. 2) 26 + 24 = 50 (уч.) – в двух классах всего. 3) 200 : 50 = 4 (м²) – должен рассчитать один ученик. 4) 4 ∙ 26 = 104 (м²) – должны расчистить ученики первого класса. 5) 4 ∙ 24 = 96 (м²) – должны расчистить ученики второго класса. Ответ: 104 м² и 96 м².

Номер 188.

У фермера 4 лошади и 9 коров. Лошади требуется на месяц 135 кг сена, а трём коровам – столько сена, сколько необходимо семи лошадям. Сколько килограммов сена должен расходовать фермер ежемесячно на всех лошадей и коров?

Ответ:

4 лошади и 9 коров = ? кг сена всего 1 лошадь = 135 кг сена 3 коровы = 7 лошадей = ? кг сена
1) 135 ∙ 7 = 945 (кг) – сена нужно для 3 коров.

2) 9 : 3 = 3 (р.) – 9 коров больше в 3 раза, чем 3 коровы. 3) 945 ∙ 3 = 2835 (кг) – сена нужно для 9 коров.

4) 135 ∙ 4 = 540 (кг) – сена нужно для 4 лошадей.

5) 2835 + 540 = 3375 (кг)

II способ:

Ответ: 3375 кг сена должен расходовать фермер ежемесячно на всех лошадей и коров.

Номер 189.

Высота футбольных ворот 2 м 40 см, она в 2 раза больше высоты хоккейных ворот. Узнай высоту хоккейных ворот.

Ответ:

2 м 40 см = 240 см 1) 240 : 2 = 120 (см) – высота хоккейных ворот. Ответ: 1 м 20 см.

Номер 190.

1) Начерти отрезок длиной 8 см. Раздели его на 2 равные части. Какие доли отрезка получились? Сколько их? Раздели каждую половину ещё на 2 равные части. Какие доли отрезка получились? Сколько их в целом отрезке? Сколько четвёртых долей отрезка в его половине?
2) Раздели каждую четвёртую долю отрезка на 2 равные части. Какие доли отрезка получились? Сколько восьмых долей в трёх четвёртых отрезка?

Ответ:

Если разделить отрезок на 2 равные части, то получается две доли, которые можно назвать половина или одна вторая.

Разобъём каждую половину пополам. Получились 4 доли, которые называют четвёртые доли или одна четвёртая или четвертина.

Разобъём каждую четвёртую часть пополам. Получились 8 равных долей. Их называют восьмые доли или одна восьмая часть.

В трёх четвёртых отрезка шесть восьмых долей.

Задание внизу страницы

Ответ:

Задание на полях страницы

Сравни площади фигур.

Ответ:

Площади всех фигур одинаковые, потому что если мы разобьем квадрат на 2 треугольника, то увидим, что эти треугольники, равны треугольникам, из которых составлены фигуры 2 и 3, а это значит, что все фигуры равны.

Статистика ИСЮ

Добро пожаловать в UIS.Stat

Статистический институт ЮНЕСКО (UIS) является официальным и надежным источником сопоставимых на международном уровне данных об образовании, науке, культуре и коммуникации. Являясь официальным статистическим агентством ЮНЕСКО, СИЮ создает широкий спектр современных баз данных для поддержки политики и инвестиций, необходимых для преобразования жизни и продвижения мира к его целям развития. СИЮ предоставляет бесплатный доступ к данным для всех стран и региональных групп ЮНЕСКО с 1970 до самого последнего доступного года. СИЮ поощряет разработчиков и исследователей к созданию веб-сайтов и приложений, широко использующих данные о распространении СИЮ. В дополнение к мощному основанному на стандартах API UIS поддерживает браузер данных и службу массовой загрузки данных (BDDS).

Браузер данных

Комплексный и простой в использовании браузер для просмотра и загрузки наиболее популярных данных и индикаторов UIS в виде таблиц. Данные организованы в виде дерева по темам и представлены в простом трехмерном формате (индикатор, страна или регион, год). Пользователи могут создавать свои собственные настраиваемые таблицы и экспортировать данные в формате Excel.

Исходная информация о статистике образования в базе данных ИСЮ

Этот документ служит руководством для читателей, чтобы помочь пользователям данных понять и интерпретировать данные об образовании, распространяемые СИЮ. Он включает информацию об используемых символах, официальных источниках данных, используемых СИЮ для сбора данных об образовании, а также для оценок численности населения и экономической статистики. В нем также содержатся технические примечания по данным и показателям в области образования. В этом документе также можно найти примечания для конкретных стран.

Справочная информация о статистике культуры (CLT) в базе данных СИЮ

Этот документ служит руководством для читателей, чтобы помочь пользователям данных понять и интерпретировать данные ЦУР 11. 4.1, распространяемые СИЮ. Он включает информацию об используемых символах, официальных источниках данных, используемых СИЮ для сбора данных по ЦУР 11.4.1, а также для оценок численности населения и экономической статистики. В нем также содержатся технические примечания к данным и показателям ЦУР 11.4.1. В документ также включены примечания по конкретным странам.

Справочная информация о научной статистике (STI) в базе данных СИЮ

Этот документ служит руководством для читателей, чтобы помочь пользователям данных понять и интерпретировать данные НИОКР, распространяемые СИЮ. Он включает информацию об используемых символах, официальных источниках данных, используемых СИЮ для сбора данных о НИОКР, а также для оценок численности населения и экономической статистики. Он также содержит технические примечания по данным и показателям НИОКР. В документ также включены примечания по конкретным странам.

Служба массовой загрузки данных (BDDS)

BDDS предоставляет пользователям доступ ко всему набору данных UIS. Файлы, загруженные с помощью этой службы, представлены в формате csv (значения, разделенные запятыми), которые предназначены для предоставления опытным пользователям данных возможности доступа ко всем необходимым им данным UIS в формате, который может легко использоваться большинством современных высокопроизводительных систем. аналитические инструменты. Кроме того, структура и формат этих файлов должны оставаться стабильными, что позволяет разрабатывать собственные программные решения для доступа, которые могут по-прежнему соответствовать требованиям в обозримом будущем.

Советы по использованию UIS.Stat

1. Откройте UIS.Stat в Google Chrome, Mozilla Firefox, Apple Safari или Microsoft Edge.
2. Нажмите «Данные по темам»
3. Выберите тему
4. Выберите таблицу данных
5. Нажмите «Настроить», чтобы выбрать показатель, страну и год(а)

Все еще нужна помощь? Обратитесь к руководству пользователя.

Что будущее работы будет означать для рабочих мест, навыков и заработной платы: рабочие места потеряны, новые рабочие места

Мир технологий , в котором мы живем, наполнен обещаниями, но также и вызовами. Автомобили, которые управляют сами собой, машины, считывающие рентгеновские снимки, и алгоритмы, отвечающие на запросы клиентов, — все это проявления новых мощных форм автоматизации. Тем не менее, даже несмотря на то, что эти технологии повышают производительность и улучшают нашу жизнь, их использование заменит некоторые рабочие виды деятельности, которые люди выполняют в настоящее время, — развитие, которое вызвало большое общественное беспокойство.

Основанный на нашем отчете об автоматизации за январь 2017 г., последний отчет Глобального института McKinsey, Рабочие места потеряны, рабочие места: переходы рабочей силы во время автоматизации (PDF – 5 МБ), оценивает количество и типы рабочих мест, которые могут быть созданы при различных сценариев до 2030 года и сравнивает это с рабочими местами, которые могут быть потеряны из-за автоматизации.

Результаты показывают богатую мозаику потенциальных изменений в профессиях в предстоящие годы, что имеет важные последствия для навыков рабочей силы и заработной платы. Наш главный вывод заключается в том, что, хотя в большинстве сценариев может быть достаточно работы для поддержания полной занятости до 2030 года, переход будет очень сложным — он будет соответствовать или даже превосходить масштабы ухода из сельского хозяйства и производства, которые мы наблюдали в прошлом.

1. Какое влияние окажет автоматизация на работу?
2. Каковы возможные сценарии роста занятости?
3. Хватит ли работы в будущем?
4. Что автоматизация будет означать для навыков и заработной платы?
5. Как нам управлять предстоящими кадровыми перестановками?

1. Как автоматизация повлияет на работу?

Ранее мы обнаружили, что около половины деятельности, за которую людям платят деньги во всем мире, теоретически могут быть автоматизированы с использованием продемонстрированных в настоящее время технологий. Очень немногие профессии — менее 5 процентов — состоят из действий, которые можно полностью автоматизировать.

Однако примерно в 60 процентах профессий можно автоматизировать не менее одной трети составляющих их деятельности, что предполагает существенные преобразования рабочих мест и изменения для всех работников.

Хотя техническая осуществимость автоматизации важна, это не единственный фактор, влияющий на темпы и степень внедрения автоматизации. Другие факторы включают стоимость разработки и развертывания решений автоматизации для конкретных целей на рабочем месте, динамику рынка труда (включая качество и количество рабочей силы и связанную с ней заработную плату), преимущества автоматизации помимо замены труда, а также нормативное и общественное признание.

Принимая во внимание эти факторы, согласно нашим новым исследованиям, к 2030 году во всем мире можно будет автоматизировать от 0 до 30 процентов рабочего времени, в зависимости от скорости внедрения. В основном мы используем среднюю точку нашего диапазона сценариев, то есть автоматизацию 15 процентов текущих операций. Результаты значительно различаются по странам, отражая набор видов деятельности, которые в настоящее время выполняют работники, и преобладающие ставки заработной платы.

Потенциальное влияние автоматизации на занятость зависит от профессии и сектора (см. интерактив выше). Действия, наиболее подверженные автоматизации, включают физические действия в предсказуемой среде, такие как управление механизмами и приготовление фаст-фуда. Сбор и обработка данных — это две другие категории деятельности, которые все чаще можно выполнять лучше и быстрее с помощью машин. Это может вытеснить большое количество рабочей силы, например, при выдаче ипотечных кредитов, параюридической работе, бухгалтерском учете и обработке транзакций в бэк-офисе.

Однако важно отметить, что даже когда некоторые задачи автоматизированы, занятость в этих профессиях может не снижаться, а работники могут выполнять новые задачи.

Автоматизация окажет меньшее влияние на работу, связанную с управлением людьми, применением опыта и социальными взаимодействиями, где машины пока не могут сравниться с человеческой производительностью.

Профессии в непредсказуемых условиях, такие как садовники, сантехники или лица, обеспечивающие уход за детьми и пожилыми людьми, к 2030 году также, как правило, будут реже автоматизироваться, потому что их технически сложно автоматизировать и часто требуют относительно более низкой заработной платы, что делает автоматизацию менее привлекательное деловое предложение.

Раздел 2

2. Каковы возможные сценарии роста занятости?

Работников, уволенных из-за автоматизации, легко идентифицировать, в то время как новые рабочие места, созданные косвенно благодаря технологиям, менее заметны и разбросаны по разным секторам и географическим регионам. Мы моделируем некоторые потенциальные источники нового спроса на рабочую силу, которые могут стимулировать создание рабочих мест до 2030 года, даже за вычетом автоматизации.

Для первых трех тенденций мы моделируем только сценарий линии тренда, основанный на текущих тенденциях расходов и инвестиций, наблюдаемых в разных странах.

Рост доходов и потребления, особенно в странах с развивающейся экономикой

Ранее мы подсчитали, что мировое потребление может вырасти на 23 триллиона долларов в период с 2015 по 2030 год, и большая часть этого объема будет приходиться на классы потребления в странах с развивающейся экономикой. Влияние этих новых потребителей будет ощущаться не только в странах, где генерируется доход, но и в странах, экспортирующих в эти страны. По нашим оценкам, в глобальном масштабе от 250 до 280 миллионов новых рабочих мест может быть создано только за счет роста доходов на потребительские товары, а еще от 50 до 85 миллионов рабочих мест может быть создано за счет увеличения расходов на здравоохранение и образование.

Стареющее население

К 2030 году людей в возрасте 65 лет и старше будет как минимум на 300 миллионов больше, чем в 2014 году. По мере старения структура их расходов меняется, при этом заметно увеличиваются расходы на здравоохранение и другие личные услуги. . Это создаст значительный новый спрос на ряд профессий, включая врачей, медсестер и медицинских работников, а также помощников по дому, помощников по уходу за собой и помощников медсестер во многих странах. По нашим оценкам, к 2030 году количество рабочих мест в сфере здравоохранения и связанных со старением рабочих мест в мире может вырасти на 50–85 миллионов человек9.0007

Разработка и внедрение технологий

Количество рабочих мест, связанных с разработкой и внедрением новых технологий, также может увеличиваться. Общие расходы на технологии могут увеличиться более чем на 50 процентов в период с 2015 по 2030 год. Около половины из них придется на услуги в области информационных технологий. Количество людей, занятых в этих профессиях, невелико по сравнению с теми, кто занят в здравоохранении или строительстве, но это высокооплачиваемые профессии. По нашим оценкам, к 2030 году эта тенденция может создать от 20 до 50 миллионов рабочих мест во всем мире.

Для следующих трех тенденций мы моделируем как сценарий линии тренда, так и сценарий повышения, предполагающий дополнительные инвестиции в некоторых областях на основе явного выбора правительства, бизнес-лидеров и отдельных лиц в отношении создания дополнительных рабочих мест.

Инвестиции в инфраструктуру и здания

Инфраструктура и здания — это две области исторического недорасхода средств, которые могут создать значительный дополнительный спрос на рабочую силу, если будут предприняты действия по устранению пробелов в инфраструктуре и преодолению нехватки жилья. Новый спрос может создать до 80 миллионов рабочих мест в сценарии тренда и, в случае ускоренного инвестирования, до 200 миллионов рабочих мест в сценарии повышения. Эти рабочие места включают архитекторов, инженеров, электриков, плотников и других квалифицированных рабочих, а также строителей.

Инвестиции в возобновляемые источники энергии, энергоэффективность и адаптацию к изменению климата

Инвестиции в возобновляемые источники энергии, такие как энергия ветра и солнца; энергоэффективные технологии; а адаптация и смягчение последствий изменения климата могут создать новый спрос на работников различных профессий, включая производство, строительство и монтаж. Эти инвестиции могут создать до десяти миллионов новых рабочих мест в сценарии с линией тренда и до десяти миллионов дополнительных рабочих мест во всем мире в сценарии нарастания.

«Маркетизация» ранее неоплачиваемой домашней работы

Последней тенденцией, которую мы рассматриваем, является возможность оплаты услуг, которые заменяют неоплачиваемую в настоящее время и в первую очередь домашнюю работу. Эта так называемая коммерциализация ранее неоплачиваемой работы уже широко распространена в странах с развитой экономикой, и рост участия женщин в рабочей силе во всем мире может ускорить эту тенденцию. По нашим оценкам, это может создать от 50 до 90 миллионов рабочих мест во всем мире, в основном в таких сферах, как уход за детьми, дошкольное образование, уборка, приготовление пищи и садоводство.

Когда мы смотрим на чистые изменения в росте числа рабочих мест во всех странах, категории с самым высоким процентным ростом рабочих мест за вычетом автоматизации включают следующее:

• поставщики медицинских услуг
• специалистов, таких как инженеры, ученые, бухгалтеры и аналитики
• ИТ-специалисты и другие специалисты в области технологий
• менеджеры и руководители, работу которых невозможно заменить машинами
• педагогов, особенно в развивающихся странах с молодым населением
• «Креативщики», небольшая, но растущая категория артистов, исполнителей и артистов, которые будут пользоваться спросом, поскольку растущие доходы создают больший спрос на отдых и развлечения
• строители и представители смежных профессий, особенно в сценарии, предполагающем более высокие инвестиции в инфраструктуру и здания
• ручной труд и работа в сфере обслуживания в непредсказуемых условиях, например помощники по дому и садовники

Предстоящие кадровые перестановки могут быть очень значительными

Изменения в чистом росте или снижении уровня занятости означают, что очень большому количеству людей может потребоваться сменить профессиональную категорию и освоить новые навыки в предстоящие годы. Сдвиг может быть в масштабах, невиданных со времен ухода рабочей силы из сельского хозяйства в начале 1900-х годов в Соединенных Штатах и ​​Европе, а в последнее время и в Китае.

От семидесяти пяти до 375 миллионов человек, возможно, потребуется сменить профессиональную категорию и освоить новые навыки.

По нашим оценкам, к 2030 году во всем мире от 400 до 800 миллионов человек могут быть уволены из-за автоматизации, и им будет необходимо найти новую работу, исходя из наших средних и самых ранних (то есть самых быстрых) сценариев внедрения автоматизации. Новые рабочие места будут доступны на основе наших сценариев будущего спроса на рабочую силу и чистого влияния автоматизации, как описано в следующем разделе.

Тем не менее, людям нужно найти себя на этих должностях. Из общего числа перемещенных лиц от 75 до 375 миллионов, возможно, потребуется сменить профессиональную категорию и освоить новые навыки в соответствии с нашими средними и самыми ранними сценариями внедрения автоматизации; однако в соответствии с нашим сценарием принятия линии тренда это число будет очень небольшим — менее 10 миллионов (Иллюстрация 1).

В абсолютном выражении Китай сталкивается с наибольшим числом работников, которым необходимо сменить профессию — до 100 миллионов, если будет быстро внедрена автоматизация, или 12 процентов рабочей силы 2030 года. Хотя это может показаться большим числом, оно относительно мало по сравнению с десятками миллионов китайцев, которые ушли из сельского хозяйства за последние 25 лет.

В странах с развитой экономикой доля рабочей силы, которой может понадобиться освоить новые навыки и найти работу по новым специальностям, намного выше: до одной трети рабочей силы 2030 года в США и Германии и почти половина в Японии.

Раздел 3

3. Будет ли достаточно работы в будущем?

Сегодня растет беспокойство по поводу того, будет ли достаточно рабочих мест для рабочих с учетом потенциальной автоматизации. История подсказывает, что такие опасения могут быть необоснованными: со временем рынки труда приспосабливаются к изменениям спроса на рабочих в результате технологических прорывов, хотя иногда и при снижении реальной заработной платы (Иллюстрация 2).

Мы решаем этот вопрос о будущем труда с помощью двух различных наборов анализов: один основан на моделировании ограниченного числа катализаторов нового спроса на рабочую силу и автоматизации, описанных ранее, а другой использует макроэкономическую модель экономики, которая включает динамическую взаимодействия между переменными.

Если судить по истории, можно также ожидать, что от 8 до 9 процентов спроса на рабочую силу в 2030 году будет приходиться на новые виды профессий, которых раньше не существовало.

Оба анализа приводят нас к выводу, что при достаточном экономическом росте, инновациях и инвестициях может быть создано достаточно новых рабочих мест, чтобы компенсировать влияние автоматизации, хотя в некоторых странах с развитой экономикой потребуются дополнительные инвестиции в соответствии с нашим шагом вперед сценарий для снижения риска нехватки рабочих мест.

Более сложной задачей будет обеспечение того, чтобы у работников были навыки и поддержка, необходимые для перехода на новую работу. Страны, которые не смогут справиться с этим переходом, могут столкнуться с ростом безработицы и снижением заработной платы.

Масштабы создания новых рабочих мест в результате тенденций, описанных ранее, и влияние автоматизации на рабочую силу значительно варьируются в зависимости от страны в зависимости от четырех факторов.

Уровень заработной платы

Более высокая заработная плата делает экономическое обоснование внедрения автоматизации. Однако страны с низкой заработной платой также могут пострадать, если компании внедрят автоматизацию для повышения качества, более строгого контроля над производством, перенесут производство ближе к конечным потребителям в странах с высокой заработной платой или получат другие преимущества, помимо снижения затрат на рабочую силу.

Рост спроса

Экономический рост необходим для создания рабочих мест; экономики, стагнирующие или медленно растущие, практически не создают чистых новых рабочих мест. Таким образом, ожидается, что страны с более высоким экономическим ростом, ростом производительности и инновациями будут испытывать больший спрос на рабочую силу.

Демография

Страны с быстрорастущей рабочей силой, такие как Индия, могут получать «демографические дивиденды», которые стимулируют рост ВВП, если молодые люди работают. Страны с сокращающейся рабочей силой, такие как Япония, могут ожидать в будущем более низкие темпы роста ВВП, обусловленные только ростом производительности.

Сочетание секторов экономики и профессий

Потенциал автоматизации для стран отражает сочетание секторов экономики и сочетание рабочих мест в каждом секторе. Япония, например, имеет более высокий потенциал автоматизации, чем Соединенные Штаты, потому что вес секторов с высокой степенью автоматизации, таких как производство, выше.

Автоматизация по-разному повлияет на страны

Сочетание четырех только что описанных факторов создает разные взгляды на будущее сферы труда в каждой стране (см. интерактивную тепловую карту). Япония богата, но ее экономика, по прогнозам, будет расти медленно до 2030 года. Она сталкивается с сочетанием более медленного создания рабочих мест в результате экономического роста и большой доли работы, которая может быть автоматизирована в результате высокой заработной платы и структуры ее экономики.

Однако к 2030 году численность рабочей силы в Японии сократится на четыре миллиона человек. В сценарии повышения и с учетом новых рабочих мест, которые мы не можем себе представить сегодня, чистое изменение рабочих мест в Японии может быть примерно сбалансированным.

Соединенные Штаты и Германия также могут столкнуться со значительным сокращением рабочей силы из-за автоматизации к 2030 году, но их прогнозируемый будущий рост — и, следовательно, создание новых рабочих мест — выше. В Соединенных Штатах растет рабочая сила, и в пошаговом сценарии, когда инновации приводят к новым видам занятий и работы, она находится примерно в равновесии. К 2030 году рабочая сила Германии сократится на три миллиона человек, и у нее будет более чем достаточно спроса на рабочую силу, чтобы нанять всех своих работников, даже в сценарии тренда.

Другой крайностью является Индия: быстрорастущая развивающаяся страна с относительно скромным потенциалом автоматизации в течение следующих 15 лет, что отражает низкие ставки заработной платы. Наш анализ показывает, что прогнозируется рост большинства профессиональных категорий в Индии, что отражает ее потенциал для сильного экономического роста.

Однако ожидается, что к 2030 году рабочая сила Индии вырастет на 138 миллионов человек, или примерно на 30 процентов. Индия могла бы создать достаточно новых рабочих мест, чтобы компенсировать автоматизацию и трудоустроить этих новых участников, осуществив инвестиции в нашем пошаговом сценарии.

В Китае и Мексике заработная плата выше, чем в Индии, поэтому, скорее всего, будет больше автоматизации. Прогнозируется, что в Китае все еще будет устойчивый экономический рост, а рабочая сила будет сокращаться; как и в Германии, проблема Китая может заключаться в нехватке рабочих рук.

Прогнозируемые темпы экономического роста Мексики в будущем являются более скромными, и она могла бы извлечь выгоду из создания рабочих мест в сценарии поэтапного роста, а также инноваций в новых профессиях и видах деятельности, чтобы в полной мере использовать свою рабочую силу.

Уволенных работников необходимо будет быстро трудоустроить, чтобы избежать роста безработицы

Чтобы смоделировать влияние автоматизации на общую занятость и заработную плату, мы используем модель общего равновесия, которая учитывает экономические последствия автоматизации и динамических взаимодействий. Автоматизация имеет как минимум три различных экономических последствия. Наибольшее внимание было уделено потенциальному перемещению рабочей силы. Но автоматизация также может повысить производительность труда: фирмы прибегают к автоматизации только тогда, когда это позволяет им производить больше или более качественную продукцию с теми же или меньшими затратами (включая материальные, энергетические и трудовые затраты). Третье влияние заключается в том, что внедрение автоматизации увеличивает инвестиции в экономику, ускоряя краткосрочный рост ВВП. Мы моделируем все три эффекта. Мы также создаем различные сценарии того, как быстро уволенные работники находят новую работу, на основе исторических данных.

Результаты показывают, что почти во всех сценариях шесть стран, рассматриваемых в нашем отчете (Китай, Германия, Индия, Япония, Мексика и США), могут ожидать к 2030 г. Однако эта модель также иллюстрирует важность быстрого повторного трудоустройства уволенных работников.

Если уволенных работников можно будет снова нанять в течение одного года, наша модель показывает, что автоматизация поднимает экономику в целом: полная занятость сохраняется как в краткосрочной, так и в долгосрочной перспективе, заработная плата растет быстрее, чем в базовой модели, а производительность выше.

Однако в сценариях, когда некоторым уволенным работникам требуются годы, чтобы найти новую работу, безработица возрастает в краткосрочной и среднесрочной перспективе. Рынок труда со временем приспосабливается, и безработица снижается, но с более медленным ростом средней заработной платы. В этих сценариях средняя заработная плата окажется ниже в 2030 году, чем в базовой модели, что может снизить совокупный спрос и долгосрочный рост.

Раздел 4

4. Что автоматизация будет означать для навыков и заработной платы?

В целом, текущие образовательные требования для профессий, которые могут вырасти, выше, чем для профессий, вытесненных автоматизацией. В странах с развитой экономикой количество профессий, для которых в настоящее время требуется только среднее образование или меньше, в результате автоматизации сокращается, в то время как количество профессий, требующих высшего образования и выше, растет.

В Индии и других странах с развивающейся экономикой мы обнаруживаем более высокий спрос на рабочую силу для всех уровней образования, при этом наибольшее количество новых рабочих мест создается по профессиям, требующим среднего образования, но самые высокие темпы роста рабочих мест будут по профессиям, которые в настоящее время требуют колледжа или повышения квалификации. степень.

Рабочие будущего будут тратить больше времени на деятельность, на которую машины менее способны, например, на управление людьми, применение опыта и общение с другими. Они будут тратить меньше времени на предсказуемые физические нагрузки, а также на сбор и обработку данных, в которых машины уже превосходят возможности человека. Требуемые навыки и способности также будут меняться, требуя больше социальных и эмоциональных навыков и более продвинутых когнитивных способностей, таких как логическое мышление и творчество.

Заработная плата может оставаться на прежнем уровне или падать в убывающих профессиях. Хотя мы не моделируем сдвиги в относительной заработной плате между профессиями, базовая экономика предложения и спроса на труд предполагает, что это должно иметь место для профессий, в которых спрос на труд снижается.

Наш анализ показывает, что наибольший рост рабочих мест в Соединенных Штатах и ​​других странах с развитой экономикой будет происходить в профессиях, которые в настоящее время находятся на верхнем уровне распределения заработной платы. Некоторые профессии, которые в настоящее время приносят низкую заработную плату, такие как помощники медсестер и помощники учителей, также будут расти, в то время как широкий спектр профессий со средним доходом будет иметь наибольшее сокращение занятости.

Поляризация доходов может продолжиться. Варианты политики, такие как увеличение инвестиций в инфраструктуру, здания и энергетический переход, могут помочь создать дополнительный спрос на рабочие места со средней заработной платой, такие как строители в странах с развитой экономикой.

Картина динамики заработной платы совершенно иная в странах с развивающейся экономикой, таких как Китай и Индия, где наши сценарии показывают, что рабочие места со средней заработной платой, такие как розничные продавцы и учителя, будут расти больше всего по мере развития этих экономик. Это означает, что их потребительский класс будет продолжать расти в ближайшие десятилетия.

раздел 5

5. Как мы осуществляем предстоящие кадровые перестановки?

Преимущества искусственного интеллекта и автоматизации для пользователей и предприятий, а также экономический рост, который может быть достигнут благодаря их вкладу в производительность, неоспоримы. Они не только будут способствовать динамичной экономике, создающей рабочие места, но и помогут создать экономические излишки, которые позволят обществам решать проблемы перехода рабочей силы, которые, вероятно, произойдут в любом случае.

Столкнувшись с описанными выше масштабами перехода работников, одной из реакций может быть попытка замедлить темпы и масштабы внедрения в попытке сохранить статус-кво. Но это было бы ошибкой. Хотя более медленное внедрение может ограничить масштабы перехода рабочей силы, это уменьшит вклад, который эти технологии вносят в динамизм бизнеса и экономический рост. Мы должны использовать эти технологии, но также решать проблемы, связанные с переходом рабочей силы и вызовами, которые они несут. Во многих странах для этого может потребоваться инициатива масштаба Плана Маршалла, включающая устойчивые инвестиции, новые модели обучения, программы, облегчающие переход работников, поддержку доходов и сотрудничество между государственным и частным секторами.

Всем обществам необходимо решить четыре ключевые задачи.

Поддержание устойчивого экономического роста для поддержки создания рабочих мест

Поддержание устойчивого роста совокупного спроса имеет решающее значение для поддержки создания новых рабочих мест, равно как и поддержка создания нового бизнеса и инноваций. Фискальная и денежно-кредитная политика, обеспечивающая достаточный совокупный спрос, а также поддержка деловых инвестиций и инноваций, будут иметь важное значение. Целенаправленные инициативы в определенных секторах также могут помочь, включая, например, увеличение инвестиций в инфраструктуру и энергетический переход.

Масштабирование и переосмысление профессиональной переподготовки и развития навыков рабочей силы

Обеспечение профессиональной переподготовки и предоставление людям возможности приобретать востребованные на рынке новые навыки на протяжении всей жизни будет серьезной проблемой, а для некоторых стран — центральной задачей. Переподготовка в середине карьеры будет становиться все более важной, поскольку набор навыков, необходимых для успешной карьеры, меняется. Бизнес может взять на себя инициативу в некоторых областях, в том числе путем обучения на рабочем месте и предоставления работникам возможностей для повышения квалификации.

Повышение динамичности бизнеса и рынка труда, включая мобильность

На рынке труда потребуется большая гибкость, чтобы справиться с ожидаемыми трудными переходами. Это включает в себя восстановление сокращающейся мобильности рабочей силы в странах с развитой экономикой. Платформы цифровых талантов могут способствовать текучести кадров, подбирая работников и компании, ищущие их навыки, и предоставляя множество новых рабочих мест тем, кто готов их использовать. Разработчики политики в странах с негибкими рынками труда могут учиться у других стран, которые отказались от регулирования, например, в Германии, которая преобразовала свое федеральное агентство по безработице в мощную организацию по поиску работы.

Предоставление работникам дохода и поддержки в переходный период

Поддержка дохода и другие формы помощи в переходный период, чтобы помочь уволенным работникам найти оплачиваемую работу, будут иметь важное значение. Помимо переподготовки, может помочь ряд политик, включая страхование по безработице, государственную помощь в поиске работы и переносимые пособия, которые следуют за работниками между местами работы.

Из истории мы знаем, что заработная плата многих профессий может быть снижена на некоторое время во время смены рабочей силы. Для поддержки совокупного спроса и обеспечения социальной справедливости может потребоваться более постоянная политика по увеличению доходов от работы. Более всеобъемлющая политика минимальной заработной платы, всеобщий базовый доход или повышение заработной платы, связанное с ростом производительности, — все возможные решения изучаются.

Политики, бизнес-лидеры и отдельные работники призваны сыграть конструктивную и важную роль в обеспечении плавного перехода рабочей силы в будущем. История показывает нам, что общества во всем мире, сталкиваясь с огромными проблемами, часто идут навстречу благополучию своих граждан.

Тем не менее, за последние несколько десятилетий инвестиции и политика поддержки рабочей силы ослабли. Государственные расходы на обучение и поддержку рабочей силы сократились в большинстве стран-членов Организации экономического сотрудничества и развития (ОЭСР). Образовательные модели принципиально не изменились за 100 лет. В настоящее время крайне важно обратить вспять эти тенденции, поскольку правительства уделяют более серьезное внимание переходу рабочей силы и созданию рабочих мест.