Matematik: Великие математики мира | Большой новосибирский планетарий

Великие математики мира | Большой новосибирский планетарий

ГРИГОРИЙ ПЕРЕЛЬМАН (1966) Российский математик, первый доказавший гипотезу француза Пуанкаре — головоломку, которая не поддавалась никому более 100 лет — любому трёхмерному предмету без отверстий путем различных действий, но без разрезаний и склеиваний, можно придать форму шара – трехмерной сферы. Подтвердив гипотезу предельно точными расчётами, превратил её в теорему.

АНДРЕЙ КОЛМОГОРОВ (1903 —1987) Советский математик, один из основоположников современной теории вероятностей. Им получены фундаментальные результаты в топологии, геометрии, математической логике, в теориях: турбулентности, сложности алгоритмов, информации, меры, множеств, функций, тригонометрических рядов, дифференциальных уравнений и функциональном анализе.

СОФЬЯ КОВАЛЕВСКАЯ (1850 — 1891) Первая в России женщина – профессор и первая в мире женщина-профессор математики. Открыла третий классический случай разрешимости задачи о вращении твёрдого тела вокруг неподвижной точки. Доказала существование аналитического решения задачи Коши для систем дифференциальных уравнений с частными производными, одна из теорем называется теоремой Коши-Ковалевской.

ГОТФРИД ЛЕЙБНИЦ (1646 — 1716) Французский математик и физик. Один из основателей математического анализа, теории вероятностей и проективной геометрии, создатель первых образцов счётной техники, автор основного закона гидростатики. Посвятил ряд работ арифметическим рядам и биномиальным коэффициентам. Нашёл общий алгоритм для нахождения признаков делимости чисел.

ИСААК НЬЮТОН (1642 — 1727) Английский математик, физик и астроном. Основатель современного математического анализа дифференциального и интегрального исчисления, основанные на бесконечно малых. Автор фундаментального труда «Математические начала натуральной философии», в котором он изложил закон всемирного тяготения и три закона механики, ставшие основой классической механики.

БЛЕЗ ПАСКАЛЬ (1623 — 1662) Французский математик и физик. Один из основателей математического анализа, теории вероятностей и проективной геометрии, создатель первых образцов счётной техники, автор основного закона гидростатики. Посвятил ряд работ арифметическим рядам и биномиальным коэффициентам. Нашёл общий алгоритм для нахождения признаков делимости чисел.

ПЬЕР ДЕ ФЕРМА (1601 — 1665) Французский математик, один из создателей аналитической геометрии, математического анализа, теории вероятностей и теории чисел. Наиболее известен формулировкой Великой теоремы Ферма. Занимался исследованиями в области теории чисел, геометрии, алгебры, теории вероятностей. В теории чисел дал способ систематического нахождения всех делителей произвольного числа.

ГИПАТИЯ АЛЕКСАНДРИЙСКАЯ (350—415) Самая известная женщина-учёный Древнего мира, первая в мире женщина-математик. С 20 лет преподавала математику и философию, занималась вычислением астрономических таблиц. Посвятила специальную работу коническим сечениям, ввела термины гипербола, парабола и эллипс, изобрела астролябию и прибор для определения плотности жидкости.

ПИФАГОР (365-300 до н. э.) Древнегреческий математик и философ. Первый заложил основы математики как науки, основал школу пифагорейцев, вывел метод построения многоугольников и принцип перемножения натуральных чисел — таблицу Пифагора. Ему приписывают открытие теоремы в тригонометрии, но некоторые источники сомневаются в его доказательстве.

ЕВКЛИД (365-300 до н. э.) Древнегреческий математик, отец геометрии, первый математик александрийской школы. Автор первого из дошедших до нас теоретических трактатов по математике «Начала», который содержит основы античной математики, элементарной геометрии, теории чисел, общей теории отношений и метода определения площадей и объёмов.

Математика — Мать всех наук / Хабр

Мать всех наук

Статьи Посты Авторы Компании

Сначала показывать

Порог рейтинга

Уровень сложности

Tania-V 20 часов назад

Уровень сложности Простой

Время на прочтение 7 мин

Количество просмотров 2.1K

Математика *

Мнение

Recovery mode

Как растет Знание я узнала на старших курсах университета, это привело меня в бешенство: почему же в школе, после школы, везде рассказывают не о простых и ясных вещах, а сложно так да еще с туманом?!

Конкретно меня потрясло ознакомление с первым томом знаменитого курса «Теоретическая физика» (Ландау, 10 томов). Первый том это «Механика». Которую учат в школе, еще после школы в курсе общей физики — учат, как в сумасшедшем доме (я давно это чувствовала — я оказалась права — Ландау тоже так говорил))

Я собираюсь кроме этой «философской» публикации написать «Как растет знание. Пример» и показать там как надо учить людей — там будет «Механика» Ландау, я только немного переставлю слова, акценты. Т.е. там будет все по полочкам. А здесь все будет в раздражении для тех, кто хотел бы читать легкие и понятные слова — смело пропускайте эту публикацию вот на этом месте!!!

Итак, как растет Знание.

Для начала не помешает отметить, что Знание создается не Человеком, его производит Общественный Организм — Рой. Человеки — они вроде пчел, муравьев — там тоже кажется, что те животные существуют в отдельности, на самом деле это не так, и хоть человеки не так быстро погибают вне Роя, сути дела это не меняет — все на этой планете, чем гордятся человеки сделал Рой (в том числе и самого человека). А как насчет Ньютона? «Я стоял на плечах гигантов». А Эйнштейн? Формулы специальной теории относительности ранее написал Лоренц, а общей Пуанкаре. Рой живет много дольше человека, Рой имеет много большую память, Рой это сцепление нейронов, которое всегда выше, мощнее любого отдельного из них.

Читать далее

Всего голосов 17: ↑3 и ↓14 -11

Комментарии 16

Sergey_Kovalenko 23 часа назад

Уровень сложности Простой

Время на прочтение 9 мин

Количество просмотров 2K

Алгоритмы *Математика *Транспорт Будущее здесь Урбанизм

Мнение

(источник)

Зачем нужна еще одна статья

Недавно я опубликовал цикл статей “Дешевый как автобус, удобный как такси …”:

1) «Предварительный анализ»,
2) «Эксперименты на торе»,
3) «Практически значимые решения»,
посвященных тому, как сделать общественный транспорт больших городов полностью беспересадочным. Собственно, в последней из них я подробно описал схему движения микроавтобусов, которая позволяет им действовать почти как такси, но перевозить при этом по 5-10 пассажиров сразу. Такого рода транспорт позволил бы жителям города безо всяких пересадок доехать от любого перекрестка к любому, причем сделать за время, сравнимое с поездкой на личном автомобиле, и по цене, близкой к стоимости билета на обычный городской автобус. Обратная связь от читателей показала, что я выбрал крайне неудачный способ подачи информации и в результате мало до кого смог донести суть дела.

Должен признаться, что три предыдущие три статьи были написаны так, чтобы прочитавший их человек сумел применить полученные знания на практике или продолжить начатые мной исследования самому. К сожалению, мое желание «научить» вылилось в почти 100 страниц не самого простого математического текста, что явно много для читателей, которые хотели бы просто познакомиться с идеей. Здесь я попытаюсь исправить эту ошибку и рассказать о технологии автобусного такси хоть и поверхностно, но зато достаточно коротко и просто.

Читать дальше →

Всего голосов 17: ↑11 и ↓6 +5

Комментарии 42

Eth_Moses 000Z» title=»2023-05-30, 10:48″>вчера в 10:48

Уровень сложности Средний

Время на прочтение 12 мин

Количество просмотров 940

Блог компании Ozon Tech Алгоритмы *Математика *Машинное обучение *Статистика в IT

Туториал

Всем привет! В предыдущих двух статьях мы подробно рассмотрели технические и методологические аспекты A/B-тестирования в Ozon. А сейчас время перейти к не менее интересным темам. Так как наша команда занимается не только A/B-тестами, но и в целом развитием методов принятия решений с помощью causal inference, стоит уделить внимание многоруким бандитам. 

В этой статье мы рассмотрим методологию и границы применимости классических многоруких и контекстуальных бандитов, а также реализуем контекстного бандита, в основе которого будут сэмплирование Томпсона и нейронная сеть. Ну и, конечно, мы постараемся ответить на главный вопрос: могут ли многорукие бандиты заменить A/B-тесты? 

Читать далее

Всего голосов 15: ↑15 и ↓0 +15

Комментарии 0

Martynov_M 000Z» title=»2023-05-29, 13:21″>29 мая в 13:21

Уровень сложности Простой

Время на прочтение 7 мин

Количество просмотров 1.7K

Математика *

Recovery mode

Аннотация

Это третья статья из цикла «Доказательство гипотезы Коллатца».
Первая часть находится здесь.
Вторая часть здесь.

§1. Постановка вопроса

Как известно, гипотеза Коллатца может оказаться неверна только лишь в том случае, если существует такое число n, которое зацикливается или уходит в бесконечность. В противном случае, число n всегда достигает единицы.

В первой части публикации мы выяснили, почему вообще гипотеза Коллатца начинается с единицы. Во второй части мы доказали, что в 3n+1 не существует циклов и повторов. Сейчас же мы покажем, почему сиракузские последовательности не могут уйти в бесконечность и слева, и справа. Бесконечность для них только одна, она начинается с единицы.

Читать далее

Всего голосов 10: ↑2 и ↓8 -6

Комментарии 72

aleksandrGlebov 000Z» title=»2023-05-25, 20:55″>25 мая в 20:55

Уровень сложности Простой

Время на прочтение 10 мин

Количество просмотров 3.4K

Занимательные задачки Python *Математика *

Из песочницы

В этой статье мы поговорим о ‘Жизни’ — игре без участия человека, которую можно описать и провести с помощью карандаша и клетчатого листа бумаги. Всё начинается с нескольких простых правил, но куда это приведёт? Ответ поразит вас!

Не пугайтесь, всё довольно просто: даже ребенок может разобраться. Но несмотря на простоту, ‘Жизнь’ таит в себе уйму интересных вопросов и задач.

В статье мы покажем, как создать красивую симуляцию ‘Жизни’ на Python. Приготовьтесь к интересному исследованию!

Читать далее

Всего голосов 20: ↑18 и ↓2 +16

Комментарии 11

VAE 25 мая в 10:25

Уровень сложности Средний

Время на прочтение 12 мин

Количество просмотров 1. 3K

Информационная безопасность *Математика *

Количество разных элементов конечно или может увеличиваться без ограничений? Почему в тяжелом атоме, начиненном положительными протонами, электрические силы отталкивания не разрывают ядро на части? Ответ, подтвержденный экспериментом, заключается в том, что существует не подозревавшееся ранее, притягивающее взаимодействие протонов, которое аннулирует отталкивание и сохраняет ядро в целости. Притягивание оказывается сильнее электромагнитного взаимодействия его стали называть «сильным». Но вдали от ядра атома следы такого взаимодействия не обнаруживаются, следовательно, его радиус действия мал. Этим Джон Гриббин, в работе Вселенная: Биография, Penguin Books / Allen Lane, Великобритания, 2007, стр. 11.объяснил отсутствие ядер крупнее урана. Существуют два разных макета Стандартной модели, которая, как известно, является кратким изложением понимания физиками строительных блоков материи (фермионов) и сил, склеивающих их вместе (бозонов). Стандартная модель также, как Периодический закон, является периодической и имеет три поколения (периода) фермионов (I, II, III) с повторяющимися для каждого зарядовыми и спиновыми свойствами.  

По одной из гипотез, учитывающих предельные релятивистские эффекты, о том, что ни один электрон, вращающийся вокруг атомного ядра SHE, не может иметь скорость, равную или превышающую 0,92c (где c — скорость света), без значительного увеличения вероятности захвата электрона (т. е. обратного бета-распада) этим атомным ядром.

Гипотеза положена в основание статьи доктора Ф. В. Джакоббе, опубликованной в Electronic Journal of Theoretical Physics ( www.ejtp.com) .) (№1, 2004 г.), в которой предлагается «метод оценки максимально возможного атомного номера (т. е. значения Z), которым могут обладать относительно стабильные сверхтяжелые элементы (СТЭ).

Читать далее

Всего голосов 3: ↑1 и ↓2 -1

Комментарии 10

Lloyder 000Z» title=»2023-05-25, 09:22″>25 мая в 09:22

Уровень сложности Сложный

Время на прочтение 3 мин

Количество просмотров 1.8K

Математика *

Туториал

Совершенный кубоид, это параллелепипед в котором все 7 основных величин целые числа. Три стороны, три боковые диагонали и главная диагональ. В данной статье изложены доказательства невозможности существования совершенного кубоида.

Читать далее

Всего голосов 8: ↑8 и ↓0 +8

Комментарии 7

Elena24Kov 23 мая в 19:35

Уровень сложности Средний

Время на прочтение 6 мин

Количество просмотров 1.1K

Big Data *Математика *Машинное обучение *

Кейс

Recovery mode

💼 Сезон Big Data

Кредитные организации естественным образом располагают большими портфелями клиентских кредитов. Большими — в том смысле, что к ним начинают быть применимы законы больших чисел, предельные теоремы, а значит, и аппарат статистики, что делает естественным применение машинного обучения.

Задача разбиения кредитного портфеля на более однородные по качеству кредитов под-портфели встречается в финансах уже давно: так многие десятки лет структурируются и синдицируются студенческие займы, долги по кредитным картам, ипотечные обязательства для продажи инвесторам в виде ABS (Asset Backed Sequrities, или «ценные бумаги, обеспеченные активами»). Ярким примером такой однородной группы ABS являются печально известные subprime MBS (Mortgage Backed Sequrities, или «ценные бумаги, обеспеченные ипотечными обязательствами») – категория самых ненадёжных ипотечных займов, из-за которых разгорелся кризис 2007-2008 годов. MBS сектора кроме subprime: jumbo, prime и alt-A. Для определения к какому сектору относится конкретный ипотечный кредит, используется как правило всего пара признаков (сумма кредита, кредитный рейтинг должника). В этой статье мы рассматриваем задачу разбиения кредитного портфеля с использованием гораздо большего количества признаков: всей информации, которой обладает кредитор.

Читать далее

Всего голосов 7: ↑6 и ↓1 +5

Комментарии 9

samsergey 23 мая в 13:00

Уровень сложности Простой

Время на прочтение 18 мин

Количество просмотров 4.9K

Математика *Научно-популярное

Что такое прямой угол? Почему дома, вагоны, книжки и коробки преимущественно прямоугольные? Почему расстояние от точки до прямой вычисляется вдоль перпендикуляра? Как построить прямой угол без циркуля и линейки? Что такое вертикаль и горизонталь и почему с горизонтального стола ничего не скатывается? Почему декартовы координатные оси располагаются под прямым углом? Почему ортогональные геометрические векторы перпендикулярны? Как работает теорема Пифагора в неевклидовых геометриях?

Мы найдём ответы на все приведённые выше вопросы, используя одно единственное свойства прямого угла.

Что же это за свойство?

Всего голосов 29: ↑29 и ↓0 +29

Комментарии 13

andreybrylb 000Z» title=»2023-05-22, 15:37″>22 мая в 15:37

Время на прочтение 7 мин

Количество просмотров 2.8K

Математика *История IT Биографии гиков

В апреле 1957 года доктор Франц Хаммер объявил о своем открытии во время конференции по истории математики в Обервольфахе. С этого момента стало ясно, что именно Вильгельм Шиккард, а не Блез Паскаль, является изобретателем первой механической счетной машины.

Читать далее

Всего голосов 20: ↑17 и ↓3 +14

Комментарии 0

Amugus 22 мая в 13:53

Уровень сложности Простой

Время на прочтение 15 мин

Количество просмотров 12K

Математика *Научно-популярное

Из песочницы

Слово «математика» у кого-то ассоциируется с вечной зубрёжкой и строгим учителем, другие же представляют себе некоторую абстракцию, существующую отдельно от нашего мира, но есть и те, кто видит проявления этой науки в нашей повседневной жизни.

Читать далее

Всего голосов 86: ↑86 и ↓0 +86

Комментарии 37

volkov-kb 22 мая в 11:39

Уровень сложности Простой

Время на прочтение 5 мин

Количество просмотров 6.2K

Работа с 3D-графикой *Математика *Научно-популярное Инженерные системы *Подготовка технической документации *

Ретроспектива

Помните историю про «танцующий» мост? Эти тёплые времена, когда новости были просто интересными, а не вызывали посттравматическое расстройство…

В этой статье посмотрим, как выполняются инженерные расчёты и почему мост пустился в пляс. Добро пожаловать в наш инженерный клуб!

Кто мост шатал?

Всего голосов 24: ↑22 и ↓2 +20

Комментарии 19

a1exjob 22 мая в 01:00

Уровень сложности Средний

Время на прочтение 13 мин

Количество просмотров 1. 1K

Блог компании Специальный Технологический Центр Алгоритмы *Беспроводные технологии *Математика *

Перевод

Часть 1/3

Часть 2/3

Статья «When FTM Discovered MUSIC: Accurate WiFi-based Ranging in the Presence of Multipath» опубликована в материалах Международной конференции IEEE по компьютерным коммуникациям, которая прошла в Торонто, Канада, с 6 по 9 июля 2020 г. (IEEE International Conference on Computer Communications, INFOCOM 2020). Идеи, изложенные в этой публикации, получили дальнейшее развитие, в частности, в статье «FSI: A FTM Calibration Method Using Wi-Fi Physical Layer Information» («FSI: метод калибровки FTM с использованием информации о физическом уровне Wi-Fi»), опубликованной во 2-й части материалов 17-й Международной конференции по беспроводным алгоритмам, системам и приложениям, которая прошла в Даляне, Китай, с 24 по 26 ноября 2022 г. (Wireless Algorithms, Systems, and Applications; WASA 2022).

Читать далее

Всего голосов 2: ↑2 и ↓0 +2

Комментарии 0

olzeykan 20 мая в 21:56

Время на прочтение 21 мин

Количество просмотров 9K

Алгоритмы *Математика *Машинное обучение *Искусственный интеллект

Туториал

В поисковых системах ежедневно растет количество запросов, что такое нейросеть (далее — НС). Прежде всего это связано с растущим интересом к технологиям на базе искусственного интеллекта (далее — ИИ). Многие из нас даже не подозревают, что мы практически ежедневно используем модели глубокого обучения. Запросы Siri или взаимодействие с чат-ботами в мессенджерах — один из ярких примеров использования НС. 

Мало кто из нас знает, что нейронки существуют уже 80 лет. Первая НС была представлена в 1943 году Уорреном Маккалоу и Уолтером Питтсом. В ее основе лежала пороговая логика для построения вычислительных моделей. Но с годами подходы к реализации нейронных сетей изменились, как и технологии, которые используются для их разработки. Углубимся в основы НС и разберемся с ключевыми вопросами. 

Читать далее

Всего голосов 28: ↑22 и ↓6 +16

Комментарии 1

VAE 19 мая в 16:15

Уровень сложности Средний

Время на прочтение 12 мин

Количество просмотров 2.8K

Программирование *Анализ и проектирование систем *Алгоритмы *Математика *

Recovery mode

Что положить в основу классификации графов, какие их признаки и свойства? Единственного правильного ответа на вопрос нет. Естественная классификация пока не открыта поэтому пользуемся искусственной, которая создается конкретным автором для решения конкретного круга задач. Полезными признаками часто оказываются такие как количество вершин, ребер, распределение степеней вершин и др. Важно, что удается разделить все множество графов на классы и дальше работать с ограниченным множеством, не рискуя потерять оптимальный объект.

Характеристика связности графов часто описывается достижимостью из некоторой вершины графа всех других, а очевидное средство такой достижимости – проложенный между парой вершин путь. Наличие множества путей, покрывающих вершины и\или ребра (дуги) графа, обеспечивает часто решение целевых задач таких, например, как минимизация контрольных точек или тестирование программ. Затрагиваются вопросы и цикломатической сложности графа.

Вопросы синтеза и исследования управляющих графов программ остаются пожалуй самым надежным средством отладки и совершенствования программ для ЭВМ. Третья статья цикла освещает кратко эту актуальную тему. Параллельно для внешних программ реализуется процедура выявления программных закладок и своевременно не удаленных контрольных точек.

Читать далее

Всего голосов 4: ↑4 и ↓0 +4

Комментарии 0

Lozkins 17 мая в 12:30

Уровень сложности Простой

Время на прочтение 9 мин

Количество просмотров 1. 1K

Анализ и проектирование систем *Алгоритмы *Математика *Машинное обучение *Бизнес-модели *

Туториал

Математическое моделирование, оптимизация, исследование операций, программирование в ограничениях … Продолжим двигаться в этом направлении.

Статья выполнена в рамках проекта “Make optimization simple”, который погружает в область бизнес задач с точки зрения математического моделирования и оптимизации. Посредством готовых библиотек демонстрируются примеры решения такого рода задач.

В этой статье разберем одну из таких постановок. На примере задачи планирования сменного графика сотрудников сети стоматологических клиник пройдем этапы: от формулирования бизнес ограничений до получения готового решения. Для моделирования и поиска решения будем использовать инструменты Python и библиотеку OR-Tools.

Читать далее

Всего голосов 2: ↑2 и ↓0 +2

Комментарии 2

SmartEngines 15 мая в 14:21

Время на прочтение 7 мин

Количество просмотров 3K

Блог компании Smart Engines Алгоритмы *Математика *

Сегодняшняя статья посвящена методам быстрого приближенного вычисления двоичного логарифма и экспоненты/степеней двойки. Не все задумывались, как именно реализовано вычисление нелинейных математических функций в компьютере, который вообще-то умеет складывать и умножать, но не вычислять синусы или гиперболические тангенсы. Из школьных институтских времен вспоминаются ряды Тейлора, приближающие функцию полиномом в окрестности заданной точки, или интерполяционные полиномы Лагранжа,  но как добиться действительно высокой точности приближения? А можно ли эти имплементации ускорить? Постараемся сегодня приоткрыть завесу тайны.

Читать далее

Всего голосов 18: ↑17 и ↓1 +16

Комментарии 4

truefreewill 15 мая в 10:14

Уровень сложности Сложный

Время на прочтение 10 мин

Количество просмотров 2.8K

Математика *Физика

Сразу нужно предупредить, что многие выводы, сделанные далее, не являются общепризнанными. Я буду рад взвешенной критике.

Сначала воспроизведем общую приблизительную идею о свободе воли.

Способны ли мы делать свободный выбор вне зависимости от обстоятельств? Под обстоятельствами здесь могут пониматься как чисто внешние обстоятельства (опасность, выгода, принуждение, и т. д.), так и внутренние (инстинкты, наклонности, предубеждения и т. п.). Другими словами, способен ли человек на самостоятельное независимое поведение или все его поведение зависит от каких‑то внешних и внутренних условий. Наверное, многие люди субъективно ощущают себя свободными, причем ощущение это настолько сильно, что для них ответ на этот вопрос очевиден. Но есть люди, которые, судя по их словам, субъективно не чувствуют своей свободы и которые не уверены, что решения о своем поведении принимают именно они. Более того, в научных журналах есть публикации об экспериментах, подтверждающих отсутствие свободы воли см. википедию «Эксперимент Либета».

Наша основная цель — переформулировать эти смутные ощущения в общенаучных, а лучше в математических терминах так, чтобы было можно дать на этот вопрос логичный непротиворечивый ответ. И начинать, конечно, нужно с достаточно строгого определения свободы воли. Этими вопросами философы задались очень давно, и за прошедшие столетия философия предложила довольно много определений свободы воли. Мы постараемся чуть позже проанализировать основные из них. А сейчас попробуем рассмотреть общее приведенное описание на интуитивном уровне. Человеку, животным, а в будущем и автономным роботам, ведущим самостоятельное существование в человеческом обществе, приходится постоянно принимать решения о своем дальнейшем поведении. Человека, животное или робота будем обобщенно называть агентом.

Читать далее

Всего голосов 11: ↑3 и ↓8 -5

Комментарии 58

a1exjob 15 мая в 01:00

Уровень сложности Средний

Время на прочтение 14 мин

Количество просмотров 1.5K

Блог компании Специальный Технологический Центр Алгоритмы *Беспроводные технологии *Математика *

Перевод

Часть 1/3

Часть 3/3

Статья «When FTM Discovered MUSIC: Accurate WiFi-based Ranging in the Presence of Multipath» опубликована в материалах Международной конференции IEEE по компьютерным коммуникациям, которая прошла в Торонто, Канада, с 6 по 9 июля 2020 г. (IEEE International Conference on Computer Communications, INFOCOM 2020). Идеи, изложенные в этой публикации, получили дальнейшее развитие, в частности, в статье «FSI: A FTM Calibration Method Using Wi-Fi Physical Layer Information» («FSI: метод калибровки FTM с использованием информации о физическом уровне Wi-Fi»), опубликованной во 2-й части материалов 17-й Международной конференции по беспроводным алгоритмам, системам и приложениям, которая прошла в Даляне, Китай, с 24 по 26 ноября 2022 г. (Wireless Algorithms, Systems, and Applications; WASA 2022).

Читать далее

Всего голосов 6: ↑6 и ↓0 +6

Комментарии 0

nihole 14 мая в 23:48

Уровень сложности Сложный

Время на прочтение 10 мин

Количество просмотров 12K

Математика *Научно-популярное

Мнение

В своем стремлении к формальной точности математики, кажется, иногда переходят границу разумного. Tакая мысль, думаю, возникает у многих, когда они впервые видят определение единицы у Бурбаки.

На обложке вы видите это определение, и это сокращенная, очень и очень сокращенная запись. Бурбаки вводят лишь минимально необходимый набор символов для построения теории (семь символов, символ связи и буквы) и те знаки, которые вы видите в определении в основном являются сокращением.

Аккуратный расчет (здесь вы найдете ссылку на статью) показывает, что, если развернуть эти сокращения, то длина этого знакосочетания представляет 2 409 875 496 393 137 300 000 000 000 000 000 000 000 000 000 000 000 000 знаков и 871 880 233 733 949 100 000 000 000 000 000 000 000 000 000 000 000 000 связей. Это безумное число. Если бы мы попробовали записать его обычным шрифтом, то это заняло бы сто миллиардов квинтиллионов квинтиллионов книг.

Первое впечатление (и, согласитесь, обоснованное) — дичайший формализм, доведенный до абсурда.

Но при внимательном рассмотрении и некотором времени потраченном на изучение предмета приходит понимание того, насколько это красивое и точное определение. Более того, это довольно естественное и простое определение, и за 15 минут я попробую вас в этом убедить, даже если ваше знание математики ограничивается школой.

Читать далее

Всего голосов 43: ↑42 и ↓1 +41

Комментарии 63

Математика — Что такое математика

Что такое математика?

Математика  – это наука о качестве, структуре, пространстве и изменении. Математики искать закономерности, формулировать новые предположения и устанавливать истину путем строгой дедукции из правильно подобранных аксиом и определений.

Ведутся споры о том, существуют ли математические объекты, такие как числа и точки. естественно или являются человеческими творениями. Математик Бенджамин Пирс назвал математику «наука, которая делает необходимые выводы». Альберт Эйнштейн, с другой стороны, заявил, что «насколько законы математики относятся к реальности, они не точны; и насколько они достоверны, они не относятся к реальности».0009

Благодаря абстракции и логическим рассуждениям математика развилась из счета, вычислений, измерение и систематическое изучение форм и движений физических объектов. Практическая математика была человеческой деятельностью еще с письменных источников. существовать. Строгие аргументы впервые появились в греческой математике, прежде всего в Евклиде. Элементы. Математика продолжала развиваться скачкообразно до эпохи Возрождения. когда математические инновации взаимодействовали с новыми научными открытиями, ведущими к ускорению исследований, которое продолжается и по сей день.

Сегодня математика используется во всем мире как важный инструмент во многих областях, включая естественные науки, инженерию, медицину и социальные науки. Применяемый математика, раздел математики, связанный с применением математических знаний в другие области, вдохновляет и использует новые математические открытия а иногда приводит к развитию совершенно новых дисциплин. Математики также заниматься чистой математикой или математикой ради нее самой, не имея применение в виду, хотя практические приложения для того, что начиналось как чистая математика часто обнаруживаются позже.

 

com/XSL/Variables»> Зачем изучать математику?

Потому что это весело и может подготовить вас к множеству отличных профессий! Если хочешь разгадывать головоломки и разбираться во всем, то вас может заинтересовать специальность по математике. Кроме того, приложения математики повсюду, и большой опыт в математика может помочь вам во многих различных профессиях.

В разделах ниже представлена ​​информация о карьере в области математики и возможностях доступны для наших математических специальностей.

Вакансии
Следующие ссылки ведут на страницы с информацией о доступных вакансиях студентам математики.

Американское математическое общество

com/XSL/Variables»> Американская статистическая ассоциация

Это статистика

Математическая ассоциация Америки

Общество промышленной и прикладной математики (SIAM)

Общество актуариев

9 0004 Исследования бакалавриата
Если вы планируете поступить в аспирантуру по математике, вам следует подумать об участии в некоторых исследованиях в качестве бакалавра. Есть возможность сделать это с профессорами в нашем отделе или в других учреждениях летом в REU (Research Experience for Магистранты). REU обычно длятся от четырех до восьми недель и обычно оплачивают стипендия.

Математика | Определение, история и значение

Вавилонская математическая табличка

Посмотреть все медиа

Ключевые люди:

Глэдис Уэст Исаак Ньютон Галилео Бертран Рассел Альфред Норт Уайтхед

Похожие темы:

анализ теория вероятности Информатика комбинаторика процент

Просмотреть весь связанный контент →

математика , наука о структуре, порядке и отношениях, возникшая из элементарных практик подсчета, измерения и описания форм объектов. Он имеет дело с логическими рассуждениями и количественными расчетами, и его развитие связано с возрастающей степенью идеализации и абстракции его предмета. С 17 века математика была незаменимым дополнением к физическим наукам и технике, а в более поздние времена она взяла на себя аналогичную роль в количественных аспектах наук о жизни.

Во многих культурах — под влиянием потребностей практических занятий, таких как торговля и сельское хозяйство — математика развилась далеко за пределы простого счета. Этот рост был наибольшим в обществах, достаточно сложных, чтобы поддерживать эту деятельность и предоставлять досуг для размышлений и возможность опираться на достижения более ранних математиков.

Все математические системы (например, евклидова геометрия) представляют собой комбинации наборов аксиом и теорем, которые могут быть логически выведены из аксиом. Исследования логических и философских основ математики сводятся к вопросам о том, обеспечивают ли аксиомы данной системы ее полноту и непротиворечивость. Для полного рассмотрения этого аспекта см. математика, основы.

Эта статья предлагает историю математики с древнейших времен до наших дней. В результате экспоненциального роста науки большая часть математики развивалась с 15 века н.э., и это исторический факт, что с 15 века до конца 20 века новые достижения в математике были в основном сосредоточены в Европе и Северной Америке. . По этим причинам основная часть этой статьи посвящена европейским событиям с 1500 г.

Викторина по Британике

Дайте определение: математические термины

Однако это не означает, что события в других местах были незначительными. Действительно, чтобы понять историю математики в Европе, необходимо знать ее историю хотя бы в древней Месопотамии и Египте, в Древней Греции и в исламской цивилизации с IX по XV век. То, как эти цивилизации влияли друг на друга, и важный непосредственный вклад Греции и ислама в более поздние события обсуждаются в первых частях этой статьи.