Книжка алгебра 7 клас мерзляк: Підручник Алгебра 7 клас Мерзляк 2015. Скачать, читать

Содержание

Книжка з алгебри 7 клас мерзляк за новою програмою

Скачать книжка з алгебри 7 клас мерзляк за новою програмою fb2

Рік видання: Видавництво: Гімназія Автори: А. Г. Мерзляк, В. Б. Полонський, М. С. ЯкірПідручник Алгебра 7 клас Мерзляк, Полонський, Якір.  У pубpиці «Кoли зpoбленo уpoки» ви змoжете пpoчитaти oпoвідaння з істopії aлгебpи. Деpзaйте! Бaжaємo успіху! Категорія: Математика, Алгебра, Підручники, книги, Підручники 7 клас. Предмет так Клас: Алгебра 7 клас. За новою програмою навчання.

Підручник створено відповідно до навчальної програми з Алгебри 7 класу загальноосвітніх навчальних закладів. Рекомендовано міністерством освіти і науки молоді та спорту україни. Інструкція як завантажити підручник. Читати онлайн: Підручник Алгебра 7 клас Мерзляк Алгебра 7 клас Автор: Мерзляк А.Г., Полонський В.Б., Якір М.С.Нова програмаВидавництво Харків, "Гімназія"Рік Кількість сторінок Гдз до цього підручника. Учебник предназначен для изучения алгебры в 7 классе общеобразовательных организаций.

В нём предусмотрена уровневая дифференциация, позволяющая формировать у школьников познавательный интерес к алгебре. Учебник входит в систему учебно-методических комплектов «Алгоритм успеха».  Мерзляк А.Г. Алгебра: учебник для 7 класса фгос ОНЛАЙН. Мерзляк А.Г. Алгебра: 7 класс: учебник для учащихся общеобразовательных организаций / А.Г.

Мерзляк, В.Б. Полонский, МС. Якир. - М., - с. Учебник предназначен для изучения алгебры в 7 классе общеобразовательных организаций. Алгебра 7 класс. Тип: Учебник. Авторы: Мерзляк, Полонский, Якир. Издательство: Вентана-Граф. В седьмом классе происходит разделение курса математики на две самостоятельные дисциплины – алгебру и геометрию.

Несмотря на то, что обе эти науки считаются трудными для изучения, они являются первостепенно важными.  Лучше запомнить этот чрезвычайно сложный материал поможет онлайн-решебник к учебнику «Алгебра 7 класс Мерзляк, Полонский, Якир, Вентана-Граф».

На что ориентирован решебник. Главная цель пособия – помочь ученику за минимальное время научиться решать любые задачи, которые могут быть предложены ему на контрольных проверках и в текущих учебных заданиях.

ГДЗ по алгебре за 7 класс Мерзляк. Ответы и решебник к учебнику. Мерзляк, Полонский, Якир. Вентана-Граф, 1глава. Линейное уравнение с одной переменной.

(Задачи с 1 по ). Вопросы к §1 1 2 3 4 5 6 7 8 9 10 11 12 13 14 15 16 17 18 19 20 21 22 23 24 25 26 27 28 29 30 31 32 Вопросы к §2 33 34 35 36 37 38 39 40 41 42 43 44 45 46 47 48 49 50 51 52 53 54 55 56 58 59 60 61 62 63 64 65 66 67 68 69 70 71 72 73 74 75 76 77 78 79 80 81 82 83 84 85 86 87 88 89 90 91 92 93 94 95 96 97 98 99 В этой книге содержатся ответы на все математические задачи из соответствующего учебника, благодаря чему школьники могут глубже усваивать полученные знания и получать хорошие оценки без особых усилий.  За счет использования ГДЗ по алгебре 7 класс Мерзляк, успешность изучения дисциплины выходит на новый уровень.

Этот решебник весьма универсален и позволяет: найти ответы на упражнения любой сложности; списать домашнее задание за несколько минут; смотреть детальные решения разноплановых задач; проверять уровень понимания пройденных тем; находить ошибки в классной и домашней работе.

Многим современным школьникам гдз по алгебре 7 класс Мерзляк заменили дорогостоящего репетитора: теперь помощь можно получить абсолютно бесплатно. В то же время те, кто считают, что решебник нужен для того, чтобы просто списать гдз, ошибаются: задействованная в этом случае зрительная память играет важную роль в процессе обучения.  ГДЗ и решебник по алгебре за 7 класс Мерзляк ответы из учебника - ответы онлайн.

Для повышения уровня успеваемости по математике в старшей школе достаточно хотя бы периодически заглядывать на страничку гдз по алгебре 7 класс Мерзляк. Решебник можно использовать различными способами: Сверять свои ответы с правильными.

EPUB, EPUB, fb2, txt

Похожее:

  • Диктант рідна мова
  • Презентації з історії україни 7 клас скачать
  • Збірник завдань для дпа з біологіі 9 клас
  • Скачати математика 4 клас богданович за новою програмою
  • Дружний клас плакат
  • Книжка алгебра 7 клас мерзляк нова програма

    Скачать книжка алгебра 7 клас мерзляк нова програма doc

    Онлайн учебник по алгебре для 7-го класса, авторы: Мерзляк А.

    Г., Полонский В.Б., Якир М.С. Книга на учебники для русскоязычных школ. Новая программа год.  Алгебра 7 класс Мерзляк. Год выпуска: и Автор: Мерзляк, Полонский, Якир. Скачать pdf. Читать онлайн: Loading Скачать pdf.

    Просмотров Советуем посмотреть. Алгебра. Підручник для 7 класу загальноосвітніх навчальних закладів. • Автор: А.Г.Мерзляк, В.Б.Полонський, М.С.Якір • Видавництво: "Гімназія" • Рік видання: • Сторінок: • Формат файлу: pdf. Любі семикласники! Ви починаєте вивчати повий шкільний предмет — алгебру.

    Алгебра — це стародавня й мудра наука. На вас чекає знайомство з її азамн. Знати алгебру надзвичайно важливо. Мабуть, немає сьогодні такої галузі знань, до не застосовувалися б досягнення цієї науки: фізики та хіміки, астрономи та біологи, географи та економісти, навіть мовознавці та історики використовують «алгебра. 7 класс. Мерзляк А.Г., Полонский В.Б., Якир М.С..

    Учебник предназначен для изучения алгебры в 7 классе общеобразовательных организаций. В нём предусмотрена уровневая дифференциация, позволяющая формировать у школьников познавательный интерес к алгебре.

    Учебник входит в систему учебно-методических комплектов «Алгоритм успеха». 7 класс" (авторы Мерзляк А. Г., Полонский В. Б., Якир М. С.). Соответствует федеральному государственному образовательному стандарту РФ для основной школы. Рабочие тетради, дидактические материалы и методическое пособие продаются отдельно.  Серия: "Алгоритм успеха.

    7 класс". Учебник вместе с рабочими тетрадями, дидактическими материалами, и методическим пособием для учителя составляет учебно-методический комплект "Алгебра.

    7 класс" (авторы Мерзляк А. Г., Полонский В. Б., Якир М. С.). Соответствует федеральному государственному образовательному стандарту РФ для основной школы. Рабочие тетради, дидактические материалы и методическое пособие продаются отдельно. А. Г. Мерзляк. О книге "Алгебра. 7 класс". Этот учебник алгебры А. Г. Мерзляка предназначен для учащихся 7-х классов.

    Он составлен таким образом, чтобы можно было давать задания для классов различных уровней подготовки. Учебник формирует интерес к алгебре, показывая, как она может быть применима в жизни.

    В начале книги даётся пояснение, чем алгебра отличается от математики, которая изучалась до 7 класса. Затем рассмотрены линейные уравнения и способы их решения.

    Школьники узнают о целых выражениях, научатся определять их тождественность (равенство), выполнять различные действия с одн.

    ГДЗ алгебра 7 класс Мерзляк, Полонский, Якир Вентана-Граф. Авторы: Мерзляк, Полонский, Якир. Издательство: Вентана-Граф. Вид УМК: учебник. Серия: Алгоритм успеха. Работать с учебником по алгебре и онлайн справочником к нему школьники смогут самостоятельно, не прибегая к дорогостоящей помощи репетиторов. Но не только они являются пользователями таких материалов с готовыми ответами.

    Это ресурс, актуальный для многих. Алгебра: підручник для 7 класу. НОВА програма. Мерзляк А. та ін. Видавництво: Гімназія. Рік: ISBN: PDF (електронна книга). Скачати. Анотація Зміст.  Головне в параграфі 4. Вправи для повторення курсу алгебри 7 класу.

    Дружимо з комп’ютером. Проектна робота. Відомості з курсу математики класів. ГДЗ з алгебри для 7 класу, автори: Мерзляк, Полонський, Якір. Нова програма рік.

    doc, EPUB, rtf, doc

    Похожее:

  • Плани конспекти уроків з природознавства 4 клас
  • Контрольна робота з біології 7 клас за 2 семестр відповіді
  • Гдз відповіді друкований зошит з математики 3 клас н.о.будна
  • Василенко 4 клас
  • Відповіді з біології 6 клас 2015
  • Ліверпуль культурна столиця європи 9 клас переказ тексту
  • Всесвітня історія 8 клас конспекти
  • Скачати алгебру 7 клас мерзляк

    Скачать скачати алгебру 7 клас мерзляк fb2

    Их нельзя скачать (в формате pdf), зато можно бесплатно смотреть задания (упражнения, задачи, тесты с вариантами, контрольные, лабораторные и проверочные работы) для подготовки к ВПР, КДР, экзаменам ГИА, ОГЭ, ЕГЭ - нажмите на № номер страницы. ; 1; 2; 3; 4; 5; 6; 7; 8; 9; 10; 11; 12; 13; 14; 15; 16; 17; 18; 19; 20; 21; 22; 23; 24; 25; 26; 27; 28; 29; 30; 31; 32; 33; 34; 35; 36; 37; 38; 39; 40; 41; 42; 43; 44; 45; 46; 47; 48; 49; 50; 51; 52; 53; 54; 55; 56; 57; 58; 59; 60; 61; 62; 63; 64; 65; 66; 67; 68; 69; 70; 71; 72; 73; 74; 75; 76; 77; 78; 79; 80; 81; 82; 83; 84; 85; 86; 87; Збірник Геометрія 7 клас Мерзляк Алгебра 7 класс Мерзляк (Рус.) Алгебра 7 клас Мерзляк (поглиблене вивчення) Геометрія 7 клас Мерзляк Поглиблене вивчення.

    Скачать гдз. Читать учебник (підручник) онлайн  Аналоги другого года издания. Підручник Алгебра 7 клас Мерзляк Відповіді Алгебра 7 клас Мерзляк Если есть вопросы или пожелания пишите в комментарии: О ПРОЕКТЕ. Алгебра: підручник для 7 класу. НОВА програма. Мерзляк А. та ін. Видавництво: Гімназія. Рік: ISBN: PDF (електронна книга). Скачати. Анотація Зміст. Анотація відсутня.  6. Властивості степеня з натуральним показником. 7. Одночлени. 8. Многочлени. Алгоритм успеха ФГОС Москва Издательский центр «Вентана-Граф» ББК я М52 Учебник включён в федеральный перечень Мерзляк А. Г.

    М52 Алгебра: 7 класс: учебник для учащихся общеобразовательных организаций / А.Г. Мерзляк, В.Б. Полонский, М.С.

    Якир. — М.: Вентана-Граф, — с.: ил. ISBN S Учебник предназначен для изучения алгебры в 7 классе обще-обра.зовательных организаций. В нём предусмотрена уровневая дифференциация, позволяющая формировать у школьников познавательный интерес к алгебре.

    Учебник входит в систему учебно-методических комплектов «Алгоритм успеха. Познавай школьный предмет по книге - Учебник Алгебра 7 класс Мерзляк Полонский Якир. Готовься к урокам бесплатно.  Читать Учебник Алгебра 7 класс Мерзляк Полонский Якир. Хочешь учиться бесплатно и получать максимум из образования? Школьная библиотека Рабочая-тетрадь-учебники.ком помогут в этом, ведь у нас можно читать любые онлайн книги по учебной программе ФГОС.

    Алгебра 7 класс - Мерзляк Полякова. скачать бесплатно в формате PDF.  Алгебра 7 класс - Мерзляк Полякова.: Учебник предназначен для углублённого изучения алгебры в 7 классе и входит в комплект учебников: «Алгебра.

    7 класс», «Алгебра. 8 класс», «Алгебра. 9 класс» (авт. А.Г. Мерзляк, В.М. Поляков) системы «Алгоритм успеха». 4-е издание, переработанное.

    Рубрика: Алгебра / 7 класс. Автор: Мерзляк Полякова. Язык: Русский. Год: Класс: 7 класс. Просмотров: Скачать в pdf. Читать учебник "Алгебра 7 класс - Мерзляк Полякова." онлайн бесплатно на сайте электронных школьных учебников modnye-shtuchki.ru Loading WEBGL 3D Прочитать другие публикации. Данное методическое пособие адресовано учителям, работающим по учебнику «Алгебра.

    7 класс» авторов А. Г. Мерзляка, В. М. Полякова. Цель пособия — помочь учителю наиболее эффективно организовывать, осуществлять и контролировать учебный процесс на уроках алгебры в 7 классе с углублённым изучением математики.

    В разделе «Примерное тематическое планирование учебного материала» представлено распределение учебного времени по изучаемым темам в двух вариантах (5 часов и 4 часа в неделю). Решения с подробным объяснением и ГДЗ: Алгебра 7 класс Мерзляк, Полонский, Якир - Учебник.  В седьмом классе происходит разделение курса математики на две самостоятельные дисциплины – алгебру и геометрию.

    Несмотря на то, что обе эти науки считаются трудными для изучения, они являются первостепенно важными. Недаром математика на базовом уровне в обязательном порядке сдается в четвертом, девятом и одиннадцатом классах. Ну, а в седьмом только начинается знакомство с новыми алгебраическими темами.

    doc, doc, fb2, fb2

    Похожее:

  • Гдз по рос мове 3 клас
  • Моніторинг з математики 5 клас відповіді
  • Завдання на петра яцика 5 клас 2014
  • Т.г роєва л.м адруг 7 клас
  • Відповіді на завдання з математики 5 клас мерзляк полонський якір
  • збірник по алгебре 7 класс мерзляк 2020

    збірник по алгебре 7 класс мерзляк 2020

    ОТВЕТЫ: АЛГЕБРА Контрольные работы 7 класс. Решения вопросов и задач из пособия для учащихся «Дидактические материалы по алгебре 7 класс ФГОС» (авт. А.Г. Мерзляк, В.Б. Полонский, Е.М.Рабинович, изд-во «Вентана-Граф»), которое используется в комплекте с учебником «Алгебра. 7 класс» (авт. А.Г. Мерзляк, В.Б. Полонский, М.С. Якир). Ответы на контрольные работы адресованы родителям, которые смогут проконтролировать правильность выполнения задания, а в случае необходимости помочь детям в выполнении домашней контрольной работы по математике. В начале указана цитата (образец варианта контрольной работ

    ГДЗ по алгебре 7 класс Мерзляк будет хорошим вспомогательным средством в преодолении проблематичного материала. Насколько продуктивно его использование. Большая часть учебного пути уже пройдена, однако проблемы лишь прибывают. С каждым разом темы усложняются все больше и школьникам становится весьма непросто их преодолевать. В связи с изучением новых дисциплин, увеличивается и количество возникающих вопросов. К этому классу ребята уже твердо должны усвоить, что не стоит откладывать в долгий ящик то, что требует немедленного разрешения.

    ГДЗ алгебра 7 класс Мерзляк, Полонский, Якир Вентана-Граф. Комплекс изучения математических дисциплин «Алгоритм успеха» в рамках школы подразумевает разделение классической математики в 7-м классе на две самостоятельные дисциплины: геометрию и алгебру. Последняя, как правило, более понятна и хорошо усваивается семиклассниками. Особенно – если проводить занятия по качественным учебным пособиям, теоретическим и практикумам к ним. Емкий и доступный для понимания учебник по алгебре за 7 класс, авторами которого выступают Якир М. С., Мерзляк А. Г., Полонский В. Б. – один из тех, что отмечены положи

    Автор: А. Г. Мерзляк, В. Б. Полонский, Е. М. Рабинович Предмет (категория): Дидактические материалы по алгебре Класс: 7 Читать онлайн: Да Скачать беспл.  Читать онлайн или скачать дидактические материалы по алгебре для 7 класса Мерзляк 2018 года: Самые популярные статьи: учебник Петерсона все три части алгебра 7 класс. Контрольные работы по алгебре 7-9 классы Кузнецова, Минаева, Рослова 2011. книжка учебник Дорофеев Алгебра 7 класс. Мерзляк самостоятельные и контрольные работы 7 класс алгебра 2017. Контрольные работы по алгебре 7 класс Кузнецова, Минаева, Рослова, Суворова 2016.

    Алгоритм успеха ФГОС Москва Издательский центр «Вентана-Граф» 2015 ББК 22.141я721 М52 Учебник включён в федеральный перечень Мерзляк А.Г. М52 Алгебра : 7 класс : учебник для учащихся общеобразовательных организаций / А.Г. Мерзляк, В.Б. Полонский, М.С. Якир. — М. : Вентана-Граф, 2015. — 272 с. : ил. ISBN 978-5-S60-05509-9 Учебник предназначен для изучения алгебры в 7 классе обще-обра.зовательных организаций. В нём предусмотрена уровневая дифференциация, позволяющая формировать у школьников познавательный интерес к алгебре. Учебник входит в систему учебно-методических комплектов «Алгоритм успеха

    7 класс - Мерзляк А.Г., Полонский В.Б., Якир М.С. cкачать в PDF. Учебник предназначен для изучения алгебры в 7 классе общеобразовательных организаций. В нём предусмотрена уровневая дифференциация, позволяющая формировать у школьников познавательный интерес к алгебре. Учебник входит в систему учебно-методических комплектов «Алгоритм успеха». Рубрика: Алгебра / 7 класс. Автор: Мерзляк А.Г., Полонский В.Б., Якир М.С. Год: 2015. Для учеников: 7 класс. Язык учебника: Русский. Формат: PDF.

    ГДЗ по Алгебре 7 класс Мерзляк А.Г., Поляков В.М. Углубленный уровень ФГОС. Показать решебники.  Сама книга авторов: Мерзляков и Поляк углубленного уровня, открывает перед каждым возможность проверить свои познания на прочность, решая замысловатые, но очень интересные задачи. Рабочая тетрадь разделена на четыре главы, каждая из которых разбита, в свою очередь, на параграфы. Первый раздел откроет мир линейных уравнений с одной переменной (а в четвёртой уже с двумя), вторая часть посвящена целым выражениям, в третьей изучите функции.

    Сборник задач Алгебра 7 класс Мерзляк. Год випуска: 2010 Автор: Мерзляк, Полонский, Рабинович, Якир. Скачать pdf.  Для любопытных учеников, стремящихся овладеть интересными науками, учиться на отлично и получать высокие баллы в школе, очень важно иметь хороших учителей и иметь в своей домашней библиотеке все необходимые учебники. Наш сайт существенно поможет вам в этом и позволит просмотреть онлайн или скачать на телефон или планшет новые учебники pdf для всех классов и предметов школьной программы. Связь. ДПА 2015. © 2014-2020 Uchebniki-online.net Учебники онлайн без регистрации и в хорошем качестве. Наверх.

    ГДЗ по алгебре для 7 класса Мерзляк А. Г., Полонский В. Б. Учебник с ответами. Тип: Учебник. Авторы: Мерзляк А. Г., Полонский В. Б., Якир М. С.. Издательство: Вентана-граф. В 7 классе математика разделяется на два отдельных предмета: алгебру и геометрию. В связи с этим усложняется программа, увеличивается количество заданий, которые ребенок должен разбирать самостоятельно. Несомненно, алгебра считается одним из ключевых предметов в системе образования, поэтому ее изучению необходимо уделять много времени. Чтобы процесс обучения происходил продуктивнее и интереснее, стоит использовать онлайн-ре

    ГДЗ по алгебре для 7 класса Мерзляк А. Г., Полонский В. Б. Учебник с ответами. Тип: Учебник. Авторы: Мерзляк А. Г., Полонский В. Б., Якир М. С.. Издательство: Вентана-граф. В 7 классе математика разделяется на два отдельных предмета: алгебру и геометрию. В связи с этим усложняется программа, увеличивается количество заданий, которые ребенок должен разбирать самостоятельно. Несомненно, алгебра считается одним из ключевых предметов в системе образования, поэтому ее изучению необходимо уделять много времени. Чтобы процесс обучения происходил продуктивнее и интереснее, стоит использовать онлайн-ре

    А.Г.Мерзляк »Алгебра 7 класс». Методический комплект:Алгебра 7.Самостоятельные и контрольные работы. Москва.Издательский центр «Вентана-Граф» 2017г.2.Алгебра 7. Методическое пособие.  Контрольные работы по алгебре 7 класс (углубленное изучение) к учебнику А.Г.Мерзляк »Алгебра 7 класс». Методический комплект:Алгебра 7.Самостоятельные и контрольные работы. Москва.Издательский центр «

    Автор підручника: А.Г. Мерзляк, В.Б. Полонський, Ю.М. Рабінович, М.С. Якір. Видавництво: Харків, «Гімназія». Рік видання: 2008. Кількість сторінок: 112. Формат підручника: PDF. Дивитись онлайн та читати відповіді до підручника Збірник задач і завдань для тематичного оцінювання з Алгебри 7 клас А.Г. Мерзляк, В.Б. Полонський, Ю.М. Рабінович, М.С. Якір (1, 2, 3 варіант + тести). Дивитись відповідь: ← Назад.

    Учебник Алгебра 7 класс Мерзляк Полонский Якир читать онлайн бесплатно. Образовательный ресурс (сайт) Рабочая-тетрадь-учебник.ком позволит бесплатно читать и смотреть онлайн электронные версии книг (ФГОС, не скачать в формате pdf) за 2014-2015-2016-2017-2018 год. Листая учебное пособие влево-вправо, легко найти главы и параграфы с упражнениями (тестами, заданиями, задачами).

    авторы: Мерзляк Аркадий Григорьевич, Полонский Виталий Борисович, Якир Михаил Семенович, Соавтор УМК А. Г. Мерзляка. Алгебра (7-9) (баз.), Буцко Елена Владимировна, Старший ведущий редактор Центра физико-математического образования. Рабочие программы. Математика. Линия УМК (Мерзляк А.Г., Полонский В.Б., Якир М.С.) (ВЕНТАНА-ГРАФ). Математика.  Программа по алгебре и началам математического анализа для 10–11 классов (углублённый уровень). Содержание курса алгебры и начал математического анализа 10–11 классов. Примерное тематическое планирование. Алгебра и начала математического анализа. Программа по геометрии для 10–11 классов (углублённый уровень).

    Инфоурок › Алгебра ›Тесты›Итоговая контрольная работа по алгебре 7 класс по учебнику А.Г. Мерзляка. Итоговая контрольная работа по алгебре 7 класс по учебнику А.Г. Мерзляка. Скачать материал. библиотека материалов. Добавить в избранное. Рейтинг материала: 3,7 (голосов: 27). Выберите книгу со скидкой  К учебнику: «Алгебра», Мерзляк А.Г., Полонский В.Б., Якир М.С. К уроку: Упражнения для повторения курса 7 класса. Номер материала: ДБ-503353. Алгебра.

    Предмет та Клас: Збірник задач контрольних Алгебра 7 клас. Підручник створено відповідно до навчальної програми з Алгебри Збірник задач контрольних 7 класу загальноосвітніх навчальних закладів. Рекомендовано міністерством освіти і науки молоді та спорту України. Інструкція як завантажити підручник. Читати онлайн: Збірник задач контрольних Алгебра 7 клас Мерзляк 2015. Предыдущая статьяПідручник Хімія 7 клас Дячук 2015.  Схожие статьи больше от автора. Підручник Алгебра 7 клас Бевз. Учебник Алгебра 7 класс Мерзляк. Підручник Алгебра 7 клас Мерзляк. Лучшие ГДЗ Россия. ГДЗ и Ответы: Всероссийская проверочная работа за курс начальной школы по

    авторы: А. Г. Мерзляк, В. Б. Полонський, Ю. М. Рабінович, М. Ц. Якір. Онлайн решебник сборник задач по Алгебре для 7 класса А. Г. Мерзляк, В. Б. Полонський, Ю. М. Рабінович, М. Ц. Якір, гдз и ответы к домашнему заданию. ГДЗ к учебнику по Алгебре 7 класс Мерзляк, Полонский для Российских школ можно скачать здесь. ГДЗ к варианту 1. 1 2 3 4 5 6 7 8 9 10 11 12 13 14 15 16 17 18 19 20 21 22 23 24 25 26 27 28 29 30 31 32 33 34 35 36 37 38 39 40 41 42 43 44 45 46 47 48 49 50 51 52 53 54 55 56 57 58 59 60 61 62 63. 64 65 66 67 68 69 70 71 72 73 74 75 76 77 78 79 80 81 82 83 84 85 86 87 88 89 90 91 92

    Учебник Алгебра 7 класс Мерзляк Полонский Якир - эту электронную книгу можно бесплатно читать онлайн, просто выбери номер страницы.  Учебник Алгебра 7 класс Мерзляк Полонский Якир читать онлайн. На сайте Учебник-рабочая-тетрадь.ком вы найдете электронные книги 2014, 2015, 2016, 2017 года ФГОС. Их нельзя скачать (в формате pdf), зато можно бесплатно смотреть задания (упражнения, задачи, тесты с вариантами, контрольные, лабораторные и проверочные работы) для подготовки к ВПР, КДР, экзаменам ГИА, ОГЭ, ЕГЭ - нажмите на № номер страницы.

    Гдз з алгебри мерзляк 7 клас книжка

    Скачать гдз з алгебри мерзляк 7 клас книжка fb2

    ГДЗ Алгебра 7 клас А.Г. Мерзляк, В.Б. Полонський, М.С. Якір Автори: А.Г. Мерзляк, В.Б. Полонський, М.С. Якір. Тип: Відповіді до підручника.  А оскільки вивчення нового матеріалу під силу не кожному учневі, на допомогу приходять решебники, в тому числі і ГДЗ з алгебри 7 клас Мерзляк за новою програмою.

    У цій книзі містяться відповіді на всі математичні задачі з відповідного підручника, завдяки чому школярі можуть глибше засвоювати отримані знання і отримувати хороші оцінки без особливих зусиль. ПІДРУЧНИК Алгебра 7 клас А.Г. Мерзляк, В.Б. Полонський, М.С. Якір Схожі ГДЗ: ГДЗ 7 клас Алгебра А.Г. Мерзляк, В.Б. Полонський, М.С. Якір Решения с подробным объяснением и ГДЗ: Алгебра 7 класс Мерзляк, Полонский, Якир - Учебник.  В седьмом классе происходит разделение курса математики на две самостоятельные дисциплины – алгебру и геометрию.

    Несмотря на то, что обе эти науки считаются трудными для изучения, они являются первостепенно важными. Недаром математика на базовом уровне в обязательном порядке сдается в четвертом, девятом и одиннадцатом классах. Ну, а в седьмом только начинается знакомство с новыми алгебраическими темами.

    Готовые домашние задания по алгебре за 7 класс Мерзляк А.Г. – онлайн-решебники с ответами и пошаговыми решениями бесплатно и без регистрации, поиск ответов в один клик.  Онлайн-решебник по алгебре сайта ГДЕ ГДЗ – идеальная домашняя работа.

    В седьмом классе учебная нагрузка на школьников возрастает: увеличивается число дисциплин и количество уроков, предметы требуют усиленного внимания и существенных временных затрат на подготовку домашней работы. Если не удается решить задачку или уравнение, то достаточно посетить сайт ГдеГдз.Ру, выбрать нужный номер в табличке и получить подробный алгоритм выполнения упражнения. Поэтому ГДЗ по алгебре 7 класс Мерзляк поможет удержать внимание школьника, не даст запустить теорию.

    Семиклассники изучают много новых разделов: алгебраические выражения, формулы сокращенного умножения, уравнения, содержащие модуль, степень числа, текстовые задачи на движение, линейная функция и ее график.  Характеристика онлайн-помощника по алгебре 7 класс Мерзляка. Чтобы сделать домашнее задание без ошибок, достаточно открыть ГДЗ. Ведь в сборнике представлена вся необходимая информация. ГДЗ БОТ содержит верные ответы с несколькими вариантами решения по Алгебре за 7 класс, автор издания: А.

    Г. Мерзляк, В. Б. Полонский, М. С. Якир. С нами учебный процесс станет лучше!  Решебник может считаться полноценным учебником, поскольку поясняет точное решение всех задач в заданных тематиках. Данное издание будет полезно и родителям при проверке упражнений, решенных школьниками. Рекомендуемые решебники. рабочая тетрадь Мерзляк А.Г., Вентана-граф. дидактические материалы Мерзляк А.Г., Вентана-граф.

    Мерзляк А.Г., Вентана-граф. Ответы к номерам заданий.

    ГДЗ по Алгебре за 7 класс А. Г. Мерзляк, В. Б. Полонский ФГОС. Авторы: А. Г. Мерзляк, В. Б. Полонский, М. С. Якир. Издательство: Вентана-граф Выполнения заданий за 7 класс по Алгебре А. Г. Мерзляк, В.

    Б. Полонский, М. С. Якир, от издательства: Вентана-граф ФГОС, не простое занятие, поэтому ГДЗ поможем Вам сверить ответы к заданиям. Рекомендуем посмотреть. title="ГДЗ к рабочей тетради по алгебре за 7 класс Мерзляк А.Г."> ГДЗ к рабочей тетради по алгебре за 7 класс Мерзляк А.Г. Издательство: Вентана-граф. Серия: Алгоритм успеха. title="ГДЗ к дидактическим материала. ГДЗ учебник Алгебра. 7 класс А. Г. Мерзляка, В. Б. Полонского, М. С. Якира. Издательство Вентана — Граф. Серия Математика (Алгоритм успеха).

    Состоит из одной части с страницами. Обучение алгебре является составным, последовательным элементом освоения курса математики средней школы. Учебное пособие входит в состав методического комплекта и предназначено для теоретического понимания курса алгебры седьмого класса.

    Учебник включает в себя доступно изложенный материал, позволяющий школьникам осваивать сложный, но обязательный для ГИА и ЕГЭ предмет. Тематика учебника полностью соответствует усло. ГДЗ по алгебре за 7 класс Мерзляк. Ответы и решебник к учебнику. Мерзляк, Полонский, Якир. Вентана-Граф, 1глава.  5глава. Упражнения для повторения курса 7 класса. (Задачи с по ).

    EPUB, EPUB, rtf, rtf

    Похожее:

  • Природна мова логіки
  • Н.в морзе інформатика 11 клас
  • Зно німецька мова 2012 завдання
  • Розробки уроків 7 клас геометрія
  • Решения 7 клас алгебра кравчук
  • Мова програмування паскаль це
  • Гдз з природознавства 5 клас робочий зошит т.в коршевнюк
  • Книжка 7 клас алгебра 2015 мерзляк

    Скачать книжка 7 клас алгебра 2015 мерзляк PDF

    Рік видання: Видавництво: Гімназія Автори: А. Г. Мерзляк, В. Б. Полонський, М. С. ЯкірПідручник Алгебра 7 клас Мерзляк, Полонський, Якір.  Алгебpa — це стapoдaвня й мудpa нaукa. Нa вaс чекaє знaйoмствo з її aзaми. Знaти aлгебpу нaдзвичaйнo вaжливo.

    Мaбуть, немaє сьoгoдні тaкoї гaлузі знaнь, де не зaстoсoвувaлися б дoсягнення цієї нaуки: фізики тa хіміки, aстpoнoми тa біoлoги, геoгpaфи тa екoнoмісти, нaвіть мoвoзнaвці тa істopики викopистoвують «aлгебpaїчний інстpумент».

    Алгебpa — не тільки кopисний, a й дуже цікaвий пpедмет, який poзвивaє кмітливість і лoгічне мислення. І ми спoдівaємoся, щo ви в цьoму скopo пеpекoнaєтеся зa дoпoмoгoю підpучникa, який тpимaєте в pукaх. Ознaйoмтеся з йoгo будoвoю. «Алгебра 7 класс: учебник для учащихся общеобразовательных организаций (углубленное изучение)». В пособии решены и в большинстве случаев подробно разобраны задачи и упражнения из учебника «Мерзляк А.Г.

    Алгебра 7 класс: учебник для учащихся общеобразовательных организаций / А.Г. Мерзляк, В.M. Поляков. 3-е изд., стереотип. — М., — с. (Российский учебник).». Пособие адресовано родителям, которые смогут проконтролировать правильность решения, а в случае необходимости помочь детям в выполнении домашней работы по алгебре. Учебник находится здесь: kvadratnyy-metr.ru Відповіді до підручника з алгебри для 7 класу Мерзляк.

    рік.  Добавить книги в список» По запросу «» не найдено ни одной книги. Алгебра. 7 клас. рік Мерзляк А. Г., Полонський В. Б., Якір М. С. «Алгебра. 7 клас. рік» ГДЗ. Мерзляк А. Г., Полонський В. Б., Якір М. С. Відповіді до підручника з алгебри для 7 класу Мерзляк. Ответы к учебнику по алгебре для 7 класса Мерзляк. Учебник.

    7 класс - Мерзляк А.Г., Полонский В.Б. - г. Поиск книг на kvadratnyy-metr.ru Найти. Учебник предназначен для изучения алгебры в 7 классе общеобразовательных организаций.

    В нём предусмотрена уровневая дифференциация, позволяющая формировать у школьников познавательный интерес к алгебре.

    Учебник входит в систему учебно-методических комплектов «Алгоритм успеха». math/7/djvu. Автор: Мерзляк А.Г., Полонский В.Б. Год издания: Формат: DJVU.

    Размер файла: 5,9 Мб. Файл книги удален из-за претензий издательства Почему файл удалён? Об этом вы можете узнать задав вопрос в Форме обрат. Збірник Геометрія 7 клас Мерзляк Алгебра 7 класс Мерзляк (Рус.) Алгебра 7 клас Мерзляк (поглиблене вивчення) Геометрія 7 клас Мерзляк Поглиблене вивчення.

    Скачать гдз. Читать учебник (підручник) онлайн: Вступ до алгебристр. 1 -   Аналоги другого года издания. Підручник Алгебра 7 клас Мерзляк Відповіді Алгебра 7 клас Мерзляк Если есть вопросы или пожелания пишите в комментарии: О ПРОЕКТЕ.

    Алгебра 7 класс - Мерзляк Полякова. cкачать в PDF. Учебник предназначен для углублённого изучения алгебры в 7 классе и входит в комплект учебников: «Алгебра.

    kvadratnyy-metr.ru  Збірник Геометрія 7 клас Мерзляк Алгебра 7 класс Мерзляк (Рус.) kvadratnyy-metr.ru ГДЗ Алгебра 7 класс Мерзляк, Полонский, Якир. Подробное решение задач по алгебре для учащихся 7 класса, авторы: А.Г. Мерзляк, В.Б.

    Полонский, М.С. Якир учебник. авторы: А.Г. Мерзляк, В.Б. Полонский, М.С. Якир. издательство: Вентана-Граф, г. kvadratnyy-metr.ru ГДЗ: готовые ответы по алгебре за 7 класс, решебник Мерзляк, Алгоритм успеха ФГОС, онлайн решения на kvadratnyy-metr.ru  Актуальными версиями на сегодняшний день считаются таковые годов.

    Они и представлены на данной странице нашего сайта. В чем состоит польза решебника Мерзляка для ученика 7 класса?  Регулярное использование сборника по алгебре Мерзляка, Полонского для 7 класса может заменить частного учителя при подготовке к урокам. Многие пояснения даны настолько хорошо, что доступны для самостоятельного понимания подростком. С учебным пособием удобно: повторять элементы алгебры, которые были введены ранее в курсе математики. Решебник по алгебре для 7 класса Мерзляк – это сборник онлайн-решений по упражнениям одноименного учебника математики, составленного авторитетными российскими учеными – Мерзляком А.Г., Полонским В.Б., Якиром М.С.

    в году, который ныне включен в учебную программу многих российских общеобразовательных школ. Онлайн-решебник к алгебре 7 класс Мерзляка – спутник идеальной домашней работы.  В этом вопросе им поможет решебник по алгебре за 7 класс Мерзляк сайта ГДЗ Путина, который позволяет находить ответы и решения в один клик. Как работает система?.

    doc, rtf, PDF, doc

    Похожее:

  • Контрольна робота з природознавства 5 клас ярошенко бойко
  • Презентація на консиліум 5 клас адаптація
  • Правознавство 10 клас наровлянський стандарт
  • Я у світі 4 клас тагліна 2016 скачать
  • Лабораторні роботи з біології 10 клас відповіді поліщук
  • Математика 1-3 клас
  • Пройти тестування зно 2014 укр мова
  • Книжка 7 клас алгебра мерзляк

    Скачать книжка 7 клас алгебра мерзляк doc

    ГДЗ по алгебре за 7 класс Мерзляк. Ответы и решебник к учебнику. Мерзляк, Полонский, Якир. Вентана-Граф, 1глава.  Упражнения для повторения курса 7 класса.

    (Задачи с по ). Алгебра 7 класс. Учебник. Мерзляк, Полонский, Якир. Вентана-Граф. Алгебраические уравнения трудно воспринимаются не только гуманитариями, но и теми, кто относится к математике весьма положительно. В это период школьникам предстоит освоить множество новых тем, запомнить большое количество формул и разобраться с алгоритмами решения задач различной сложности.  Одна тысяча двести тридцать пять задач охватывают весь учебный курс этого года.

    В ГДЗ по алгебре 7 класс Мерзляк приведены так же задания в тестовой форме, которые помогут ребятам подготовиться к проверочным испытаниям. Дополнительные вопросы направлены на повторение пройденного тематического раздела. Выберите нужную страницу с уроками, заданиями (задачами) и упражнениями из учебника 7 класса по алгебре (математике) — Мерзляк Полонский Якир.

    Онлайн книгу (вентана-граф) удобно смотреть (читать) с компьютера и смартфона. Учебное пособие подходит к разным годам: от до года — создано по стандартам ФГОС. Чтобы скачать учебник в формате pdf, откройте его в новом окне (кнопка-стрелка в правом верхнем углу книги). Підручник містить великий і різноманітний дидактичний матеріал. Усі завдання диференц. Новый учебник алгебры для 7 класса под авторством Мерзляка, Яблонского и Якира – это возможность погрузиться в математическую науку для подростка и освоить ее без особых проблем.

    В этом возрасте школьник часто сталкивается с трудностями разного рода при освоении нового типа уравнений. Алгебра для многих становится настоящим мучением, если с первых разделов что-то было непонятным.

    А когда начинаются первые тесты или контрольные работы, школьники уже не могут нагнать программу и часто их оценки снижаются.

    В 7 классе школьник переходит на новый этап, математика теперь делится на алгебру и геометрию. И сразу ученик встречается с упражнениями, которые часто являются повышенной трудности, поэтому у многих школьников возникает необходимость в их качественном решении, но не всегда получается их найти на просторах интернета.

    Эта проблема чаще всего из-за того, что часто предлагается всего один вариант ответа на задачу. На сайте решак.ру представлен авторский решебник Мерзляк Полонский 7 класс, который включает в себя сразу два варианта ответа, что позволяет с легкостью их скомпоновать и получить ответ. ГДЗ по Алгебре 7 класс Мерзляк А.Г., Поляков В.М.

    Углубленный уровень ФГОС. Показать решебники.  Алгебра и так достаточно тяжёлая дисциплина, по которой в конце учебы, семиклассника ждет ответственный экзамен. А в заведениях, с профильным направлением Математика, программа заметно трудней.

    Так же в дальнейшем при поступлении в колледж или ВУЗ, это будет один из тестируемых предметов. Именно поэтому, готовиться и заниматься с непростыми заданиями будет полезнее вместе с решебеником.

    Сама книга авторов: Мерзляков и Поляк углубленного уровня, открывает перед каждым возможность проверить свои познания на прочность, решая замысловатые, но очень интересные задачи. Алгебра 7 класс Мерзляк (Рус.) Авторы:Мерзляк А.Г., Полонский В.Б., Якир М.С. Издательство:Гімназія, Харьков. Год издания Язык обучения:Русский. Количество страниц Похожие ГДЗ и учебники. Підручник Алгебра 7 клас Мерзляк (Укр.) Відповіді Збірник задач Алгебра 7 клас Мерзляк ГДЗ.

    Геометрия 7 класс Мерзляк (Рус.) Скачать гдз. Читать учебник (підручник) онлайн: Введение в алгебрустр. 5 -

    rtf, PDF, fb2, rtf

    Похожее:

  • Зно українська мова та література 2012 результати
  • Книжки англійською мовою 5 клас
  • Відповіді з зарубіжної літератури комплексний зошит чередник 9 клас
  • Українська вишивка журнали
  • Сходинки до вершин 4 клас відповіді математика
  • Зно 2014 українська мова та література скачати
  • Рос мова гдз 7 класс
  • Українська хата малюнок для дітей
  • (PDF) Методические аспекты алгебры и исследования математического анализа с использованием Sagemath Cloud

    ISSN 1998-6939. Інформаційні технології в освіті. 2014. № 19

    97

    может быть построено: точки, линии, графики функций, круг, круговой сектор, гистограмма, контурные линии, векторное поле

    . Также возможно выполнение различных построений на пространстве, таких как точка, ломаная, сфера

    , правильный многогранник.

    Самостоятельная работа студентов - одно из основных средств систематического и быстрого обучения.

    По своему дидактическому назначению самостоятельную работу можно разделить на два основных типа: обучающая

    и супервизорская (совместно с О. И. Левусом). Желательно организовать самостоятельную работу по типу исследования.

    Такие исследования могут быть предложены учащимся для выполнения дома или в классе, заполнив форму письменной работы

    . Задачи для частичной исследовательской деятельности следует выбирать в зоне ближайшего развития

    , чтобы у студентов был свободный выбор заданий.Осваивая научный контент

    , студент не только получает новую информацию, но и трансформирует ее из личного опыта

    , строя модель субъективного знания, которая включает не только логически существенные,

    , но и личностно значимые признаки когнитивных объектов. .

    Использование SageMath Cloud значительно упрощает работу, освобождая время для исследований, избавляясь от

    рутинных вычислений. Хорошим результатом будет формулировка гипотез и их подтверждение в процессе исследования

    .

    Организовать контроль знаний и навыков студентов с помощью SageMath

    Cloud - это не просто. В первую очередь, из-за того, что учитель должен постоянно контролировать деятельность учеников

    или проверять ход их мыслей. SageMath Cloud может быть только инструментом

    для облегчения этой работы.

    Задания могут быть организованы таким образом, что студенту, вычисляющему некоторые данные в письменной форме, было предложено

    провести верификацию по модели и продолжить работу с ней самостоятельно, таким образом,

    , получив новые результаты, рассчитывают ее автоматически.

    Модели, созданные в SageMath Cloud, включают изменение функций, исследование

    опций и многое другое. Благодаря этим возможностям как ученики, так и учителя могут получить пользу для самостоятельной работы

    check, а также учителя для изменения настроек, чтобы получить правильные ответы для каждой из задач

    , выполненных учениками.

    Конечно, предложенная модель никак не может полностью заменить

    традиционных форм самостоятельного обучения студентов.Только для создания условий для творческого подхода к обучению,

    стимулируя интерес к дальнейшему изучению темы.

    Цель, поставленная в начале работы, достигнута. Выявлены перспективы использования облачных систем обучения

    , включая использование SageMath Cloud в обучении математике.

    Предлагаемые модели: лекционные демонстрации, наглядные пособия, упражнения

    тренажеры.Эти модели являются динамичными, что обеспечивает их многократное использование. Существуют также модели для поддержки основных принципов математического анализа

    , относящихся к теме «производная и ее приложения».

    Модели состоят из соответствующих элементов управления, таких как ползунок, ячейка для входа, меню и многое другое.

    Каждый элемент сопровождается текстовой надписью. Кроме того, каждая модель

    снабжена специальными инструкциями, которые помогут вам в обучении. То есть каждая программа довольно проста в использовании и интуитивно понятна.

    В каждой модели есть основная теоретическая информация, которую вы можете использовать для выполнения расчетов

    вручную, для сравнения результатов и отслеживания хода работы.

    Можно использовать это исследование:

    - в педагогической практике общеобразовательных школ;

    - В процессе обучения студентов в педагогических учреждениях.

    Рекомендации:

    - Целенаправленно и методологически правильно использовать SageMath Cloud, чтобы получить дополнительные

    , активизируя деятельность студентов и тем самым улучшая результаты обучения;

    - SageMath Cloud в первую очередь может использоваться студентами для самостоятельного обучения, чтобы углубить знания

    , для проверки гипотез, для исследования и открытия новых свойств

    математических объектов;

    - Умело сочетать традиционные и инновационные методы обучения с использованием облачных технологий

    , реализуя новый современный подход к обучению студентов.

    Дистанционное зондирование | Бесплатный полнотекстовый | Алгоритм классификации изображений Landsat (LICA) для автоматического извлечения информации о земном покрове в среде Google Earth Engine

    Рисунок 1. Область исследования.

    Рисунок 2. Спектральная характеристика каждого класса, обнаруженного в районе исследования. По осям x и y показаны исходные полосы Landsat (Landsat 7 - Enhanced Thematic Mapper Plus (ETM +) и коэффициент отражения поверхности соответственно, где 1 - полоса 1 (синий), 2 - полоса 2 (зеленый), 3 - полоса 3 ( красный), 4 - полоса 4 (ближняя инфракрасная область), 5 - полоса 5 (коротковолновое инфракрасное излучение 1), 6 - полоса 6 (тепловое инфракрасное излучение) и 7 - полоса 7 (коротковолновое инфракрасное излучение 2).

    Рисунок 2. Спектральная характеристика каждого класса, обнаруженного в районе исследования. По осям x и y показаны исходные полосы Landsat (Landsat 7 - Enhanced Thematic Mapper Plus (ETM +) и коэффициент отражения поверхности соответственно, где 1 - полоса 1 (синий), 2 - полоса 2 (зеленый), 3 - полоса 3 ( красный), 4 - полоса 4 (ближняя инфракрасная область), 5 - полоса 5 (коротковолновое инфракрасное излучение 1), 6 - полоса 6 (тепловое инфракрасное излучение) и 7 - полоса 7 (коротковолновое инфракрасное излучение 2).

    Рисунок 3. Алгоритм классификации изображений Landsat (LICA) рабочий процесс классификации.

    Рисунок 3. Алгоритм классификации изображений Landsat (LICA) рабочий процесс классификации.

    Рисунок 4. Результат классификации Оптимизированного индекса растительности с поправкой на почву (OSAVI) для спутника Landsat 8 (изображение получено 17 марта 2019 г.). Справа увеличенные изображения с некоторыми ошибками в классификации.

    Рисунок 4. Результат классификации Оптимизированного индекса растительности с поправкой на почву (OSAVI) для спутника Landsat 8 (изображение получено 17 марта 2019 г.).Справа увеличенные изображения с некоторыми ошибками в классификации.

    Рисунок 5. Результат классификации индекса растительности, оптимизированного для окружающей среды (GOSAVI) для спутника Landsat 8 (изображение получено 17 марта 2019 г.). Справа увеличенные изображения с некоторыми ошибками в классификации.

    Рисунок 5. Результат классификации индекса растительности, оптимизированного для окружающей среды (GOSAVI) для спутника Landsat 8 (изображение получено 17 марта 2019 г.). Справа увеличенные изображения с некоторыми ошибками в классификации.

    Рисунок 6. Результат классификации Нормализованного индекса различия различий 2 (NDBaI2) для Landsat 8 (изображение получено 17 марта 2019 г.). Справа увеличенные изображения с некоторыми ошибками в классификации.

    Рисунок 6. Результат классификации Нормализованного индекса различия различий 2 (NDBaI2) для Landsat 8 (изображение получено 17 марта 2019 г.). Справа увеличенные изображения с некоторыми ошибками в классификации.

    Рисунок 7. Результат классификации индекса SwirTiRed (STRed) для Landsat 5 (изображение получено 27 марта 2011 г.).Справа увеличенные изображения с некоторыми ошибками в классификации.

    Рисунок 7. Результат классификации индекса SwirTiRed (STRed) для Landsat 5 (изображение получено 27 марта 2011 г.). Справа увеличенные изображения с некоторыми ошибками в классификации.

    Рисунок 8. Результат классификации индекса SwirTiRed (STRed) для спутника Landsat 5 (изображение получено 5 октября 2011 г.). Справа увеличенные изображения с некоторыми ошибками в классификации.

    Рисунок 8. Результат классификации индекса SwirTiRed (STRed) для спутника Landsat 5 (изображение получено 5 октября 2011 г.).Справа увеличенные изображения с некоторыми ошибками в классификации.

    Рисунок 9. Результат классификации индекса SwirTiRed (STRed) для Landsat 7 (изображение получено 14 апреля 2003 г.). Справа увеличенные изображения с некоторыми ошибками в классификации.

    Рисунок 9. Результат классификации индекса SwirTiRed (STRed) для Landsat 7 (изображение получено 14 апреля 2003 г.). Справа увеличенные изображения с некоторыми ошибками в классификации.

    Рисунок 10. Результат классификации индекса SwiRed (SwiRed) для Landsat 8 (изображение получено 17 марта 2019 г.).Справа увеличенные изображения с некоторыми ошибками в классификации.

    Рисунок 10. Результат классификации индекса SwiRed (SwiRed) для Landsat 8 (изображение получено 17 марта 2019 г.). Справа увеличенные изображения с некоторыми ошибками в классификации.

    Рисунок 11. Результат классификации индекса SwiRed (SwiRed) для Landsat 5 (изображение получено 5 октября 2011 г.). Справа увеличенные изображения с некоторыми ошибками в классификации.

    Рисунок 11. Результат классификации индекса SwiRed (SwiRed) для Landsat 5 (изображение получено 5 октября 2011 г.).Справа увеличенные изображения с некоторыми ошибками в классификации.

    Рис. 12. Результат классификации индекса SwiRed (SwiRed) для Landsat 7 (изображение получено 14 апреля 2003 г.). Справа увеличенные изображения с некоторыми ошибками в классификации.

    Рисунок 12. Результат классификации индекса SwiRed (SwiRed) для Landsat 7 (изображение получено 14 апреля 2003 г.). Справа увеличенные изображения с некоторыми ошибками в классификации.

    Рисунок 13. Результат классификации алгоритма классификации изображений Landsat (LICA) для Landsat 8 (изображение получено 17 марта 2019 г.), Landsat 7 (изображение получено 6 апреля 2003 г.), Landsat 5 (изображение получено 27 марта 2011 г.).

    Рисунок 13. Результат классификации алгоритма классификации изображений Landsat (LICA) для Landsat 8 (изображение получено 17 марта 2019 г.), Landsat 7 (изображение получено 6 апреля 2003 г.), Landsat 5 (изображение получено 27 марта 2011 г.).

    Таблица 1. Основные часто используемые классификационные индексы перечислены в алфавитном порядке. Индексы, выделенные жирным шрифтом, показывают лучшую производительность. Столбец LC / LU описывает классы земельного покрова / землепользования, определенные по каждому индексу. Столбец OA сообщает о максимальной общей точности каждого индекса.LC / LU, земельный покров / землепользование; OA: общая точность; W, вода; DV, густая растительность; SV - редкая растительность; MA, горнодобывающие районы; BS - голая почва; BUA: застроенная территория; *, требуется водная маска; -:, классов не обнаружено.

    Таблица 1. Основные часто используемые классификационные индексы перечислены в алфавитном порядке. Индексы, выделенные жирным шрифтом, показывают лучшую производительность. Столбец LC / LU описывает классы земельного покрова / землепользования, определенные по каждому индексу. Столбец OA сообщает о максимальной общей точности каждого индекса.LC / LU, земельный покров / землепользование; OA: общая точность; W, вода; DV, густая растительность; SV - редкая растительность; MA, горнодобывающие районы; BS - голая почва; BUA: застроенная территория; *, требуется водная маска; -:, классов не обнаружено.

    , DV, SV, BUA, BS , DV, SV MCARI [Коэффициент абсорбции 9023] [93] [93] Нормальный Индекс накопленной разницы (NDBI) 8 902 Нормализованный индекс разницы влажности (NDMI) * 9023I Индекс растительности 9023 [Ренормализованный 105] 99237 [111] 90,5
    Спектральный индекс Цитирование LC / LU OA (%)
    Индекс безаэрозольной растительности, версия 1.6 (AFRI1.6) [60] 9023 DV, SV7 72 9023
    Индекс безаэрозольной растительности, версия 2.1 (AFRI2.1) [60] DV, SV 86,02
    Индекс атмосферостойкости (ОРВИ) [61] W, DV, SV, BUA, BS 59.97
    Скорректированный индекс яркости почвы (ASBI) * [62] DV, SV 66,70
    Индекс растительности Эшберна (AVI) [63] W 992,78 9023 Индекс водоотдачи (AWEI) [64] W, DV, SV, BUA, MA, BS 68.04
    Индекс автоматического водозабора (теневая версия) (AWEIsh) [64] W, BUA 91,46
    Индекс водозабора (BAEI) * [65] [65] DV , SV, BUA 63,60
    Индекс биофизического состава (BCI) [66] W, DV, SV 68,23
    Индекс извлечения элементов застроенных земель (BLFEI) ] W, DV, SV, BUA, BS 72.03
    Индекс голой почвы (BSI) * [68] DV, SV 73,62
    Застроенная земля (BUI) [69] W, DV, SV 69,81
    Индекс комбинационного биофизического состава (CBCI) [70] DV, SV 67,22
    Индекс зеленого хлорофилла (CI) [71] W, DV
    Индекс Дэвиса-Боулдина (DBI) [72] W, DV, SV, BUA, BS 70.59
    Индекс сухой голой почвы (DBSI) * [73] DV, SV 68,47
    Простые разностные индексы (DVI) [74] W, DV, SV 69,85
    Расширенный индекс застроенности и незащищенности (EBBI) [75] W, DV, SV 64,93
    Enhanced Normalized Difference Impervious Surface Index (ENDISI) ДВ, СВ БУА, МА 67.55
    Улучшенный индекс растительности (EVI) [77] W, DV, SV, BUA, BS 58,59
    Индекс зеленой атмосферостойкости (GARI) [78] 69,78
    Индекс «городов-призраков» (GCI) [79] W, DV, SV, BUA, BS 71,26
    Индекс зеленой разницы в растительности (GDVI) [80] W, DV, SV 70.59
    Индекс глобального мониторинга окружающей среды (GEMI) [81] W, DV, SV 67,74
    Индекс зеленого листа (GLI) [82] DV, SV 66
    Зеленый нормализованный индекс разницы растительности (GNDVI) [78] W, DV, SV, BUA, BS 72,48
    Зеленый оптимизированный индекс растительности с поправкой на почву (GOSAVI) 53] W, DV, SV 89.89
    Зелено-красный индекс растительности (GRVI) [83] W, DV, SV, BUA, BS 71,26
    Индекс растительности с поправкой на зеленые почвы (GSAVI) [53] W, DV, SV, BUA, BS 73,91
    Индекс зеленой растительности (GVI) * [84] DV, SV, BUA 57,30
    Индекс застройки (IBI ) [85] DV, SV 74.75
    Инфракрасный процентный индекс растительности (IPVI) [86] W, DV, SV, BUA, BS 69,10
    Модифицированный индекс голой почвы (MBSI) [70] 73,22
    Индекс коэффициента абсорбции модифицированного хлорофилла1 (MCARI1) [87] DV, SV 64,28
    Индекс модифицированного хлорофилла [8723] W, DV, SV, BUA, BS 82.24
    MERIS Global Vegetation Index (MGVI) [88] W, DV, SV 76,88
    Модификация нормированного разностного индекса снега (MNDSI) [89] W 76,55
    Модификация нормализованного разностного водного индекса (MNDWI) [90] W, BUA 74,62
    Модифицированный нелинейный индекс растительности (MNLI) [DV] , SV 77.40
    Модифицированный индекс растительности 2 с поправкой на почву (MSAVI2) [92] W, DV, SV, BUA, BS 83,30
    Индекс яркости почвы Misra (MSBI) [93] [93] W, DV, SV, BUA, BS 78,56
    Модифицированное простое соотношение (MSR) [94] W, DV, SV, BUA, BS 67,03
    Индекс желтой растительности Misra (MYVI) [93] - -
    Индекс нового застройки (NBI) * [95] DV, SV, BUA, MA, BS 71.46
    Нормализованная разница индекса голой земли (NBLI) * [96] DV, SV, BUA, MA, BS 75,51
    Индекс новой застройки (NBUI) [97] W, DV, SV 76,39
    Нормализованный индекс растяжения (NCI) [98] W, BUA 78,34
    Нормализованный индекс разницы в открытости (9023 548237) W, DV, SV, BUA, MA, BS 67.93
    Нормализованный индекс разницы в обнажении (версия 2) (NDBaI2) [54] W, DV, SV, BUA, MA, BS 82,59
    [99] DV, SV 71,14
    Нормализованный индекс непроницаемой поверхности разницы (NDISI) [100] W, MA 97,60
    [101] DV, SV 73.47
    Нормализованный индекс разностной обработки почвы (NDTI) * [102] DV, SV 71,57
    Нормализованный разностный индекс растительности (NDVI) , SV W, BUA, BS 73,24
    Нормализованный разностный водный индекс (NDWI) [103] W, DV, SV, BUA, BS 73,54
    Нелинейный индекс (NLI) 104] W, DV, SV 76.63
    Оптимизированный индекс растительности с поправкой на почву (OSAVI) [52] W, DV, SV 88,84
    W, DV, SV 77,34
    Коэффициент растительности (RVI) [106] W, DV, SV, BUA, BS 72,30
    Индекс растительности с поправкой на почву (SAVI) [107] W, DV, SV 72.04
    Индекс яркости почвы (SBI) [108] W, BUA, MA 80,27
    Индекс растительности на конкретной площади листа (SLAVI) [109] W, DV, DV, DV 83,56
    Простое соотношение (SR) [110] W, DV, SV 68,93
    Индекс трансформированной разницы вегетации (TDVI) W
    Треугольный индекс зелени (TGI) [112] - -
    Треугольный индекс растительности (TVI) [113] W, DV, SV 74.15
    Городской индекс (UI) [114] BUA 76,66
    Индекс видимой атмосферостойкости (VARI) [115] W, DV, SV Индекс разницы в видимом диапазоне растительности (VDVI) [116] DV, SV 66,70
    Индекс растительности биотической целостности (VIBI) [117] DV, SV
    Индекс растительности с широким динамическим диапазоном (WDRVI) [118] W, DV, SV 78.87
    Водный индекс 2015 (WI2015) [119] W 99,81
    Мировой улучшенный вегетативный индекс (WV-VI) [120] W, DV, SV, BUA, BS 75,47
    Индекс желтого материала (YVI) * [121] DV, SV 66,70

    Таблица 2. Значение диапазона LICA для извлечения различных классов земного покрова.

    Таблица 2. Значение диапазона LICA для извлечения различных классов земного покрова.

    Класс земельного покрова Значение диапазона (SwiRed)
    Застроенные территории 0 <значение <0,22
    Класс земельного покрова

    значение (значение )
    Вода значение <−0,5
    Густая растительность −0,05 <значение <−0.07
    Редкая растительность 0,07 <значение <0,00
    Горнодобывающие районы Значение> 0,45

    Таблица 3. Описание выбранных данных Landsat. ETM +, улучшенный тематический картограф; TM, тематический картограф; ОЛИ-ТИРС, наземный имидж-сканер оперативный - тепловизионный инфракрасный.

    Таблица 3. Описание выбранных данных Landsat. ETM +, улучшенный тематический картограф; TM, тематический картограф; ОЛИ-ТИРС, наземный имидж-сканер оперативный - тепловизионный инфракрасный.

    12 2002
    ID Спутниковая миссия Landsat Сенсор Снимки Landsat Дата съемки Среднее облачность (%)
    1 Landsat 7 Landsat 7 4
    2 LE07_L1TP_188031_20020801_20170213 1 августа 2002 6
    3 LE07_L1TP_189031_2002127_20170128 27 октября 2002 1
    4 LE07_L1TP_188031_20030414_20170126 14 апреля 2003 4
    1 Landsat 5 TM LT05_L1TP_188031_20110207_20161010 07 февраля 2011 г. 1
    2

    3_03_03_03_03_03_03_0237

    3 LT05_L1TP_189031_20110825_20161008 25 августа 2011 0
    4 LT05_L1TP_188031_20111005_20161005 5 октября 2011 1
    1 Landsat 8 ОЛИ-ТИРС LC08_L1TP_188031_20171208_20171223 08 декабря 2017 1.69
    2 LC08_L1TP_189031_20180812_20180815 12 августа 2018 8,1
    3 LC08_L1TP_188031_20180922_20180928 22 сентября 2018 2,41
    4 LC08_L1TP_188031_201_2017 17 марта 2019 19,46

    Таблица 4. OA, PA и UA, полученные с помощью применения Оптимизированного индекса растительности с поправкой на почву (OSAVI) на данных, полученных миссией Landsat 7.UA - точность пользователя; PA, точность производителя; О.А., общая точность.

    Таблица 4. OA, PA и UA, полученные с помощью применения Оптимизированного индекса растительности с поправкой на почву (OSAVI) на данных, полученных миссией Landsat 7. UA - точность пользователя; PA, точность производителя; О.А., общая точность.

    L7–21 января 2002 г. L7–14 апреля 2003 г. L7–01 августа 2002 г. L7–27 октября 2002 г.
    Класс земельного покрова PA (%) UA (%) ) PA (%) UA (%) PA (%) UA (%) PA (%) UA (%)
    Вода 95.79 100,00 95,04 100,00 90,11 98,99 95.60 99,24
    Плотная растительность 79,57 87,407 45,84
    Редкая растительность 73,89 89,78 90,55 81,91 25,14 33,96 49.30 67,03
    Не классифицируется 100,00 78,38 100,00 92,28 91,13 62,43 79,47 98,17 9023 9023 / / / / /
    голый грунт / / / / / / верхние области / / / / / / / /
    OA (%) 87.83 88,84 74,02 78,23

    Таблица 5. OA, PA и UA, полученные с помощью применения Оптимизированного индекса растительности с поправкой на почву (OSAVI) на данных, полученных миссией Landsat 5. UA - точность пользователя; PA, точность производителя; О.А., общая точность.

    Таблица 5. OA, PA и UA, полученные с помощью применения Оптимизированного индекса растительности с поправкой на почву (OSAVI) на данных, полученных миссией Landsat 5.UA - точность пользователя; PA, точность производителя; О.А., общая точность.

    9023
    L5—07 февраля 2011 г. L5—27 марта 2011 г. L5—25 августа 2011 г. L5—05 октября 2011 г.
    Класс земельного покрова PA (%) UA (%) ) PA (%) UA (%) PA (%) UA (%) PA (%) UA (%)
    Вода 95,05 93 .35 89.73 100.00 90.30 99.05 66.30 96.02
    Густая растительность 64.16 53.27 66.49
    Редкая растительность 35,36 58,67 76,25 81,06 43,05 51,90 67,92 80.36
    Не классифицируется 92,21 70,75 100,00 71,88 81,90 40,89 93,83 72,77
    9023 9023 9023 9023 902 / / / /
    Голая почва / / / / / / / / / / / / / / /
    OA (%) 68.71 84,84 72,44 77,98

    Таблица 6. OA, PA и UA, полученные с помощью применения Оптимизированного индекса растительности с поправкой на почву (OSAVI) на данных, полученных миссией Landsat 8. UA - точность пользователя; PA, точность производителя; О.А., общая точность.

    Таблица 6. OA, PA и UA, полученные с помощью применения Оптимизированного индекса растительности с поправкой на почву (OSAVI) на данных, полученных миссией Landsat 8.UA - точность пользователя; PA, точность производителя; О.А., общая точность.

    L8—08 декабря 2008 г. L8—12 августа 2018 г. L8—22 сентября 2018 г. L8—17 марта 2019 г.
    Класс земельного покрова PA (%) UA (%) ) PA (%) UA (%) PA (%) UA (%) PA (%) UA (%)
    Вода 99.13 100,00 98,19 99,85 89,01 99,53 97,30 100,00
    Густая растительность 76,93 75,39 9023,8 73,47
    Редкая растительность 22,91 52,00 27,34 51,27 81,74 82,82 55.04 71.57
    Не классифицируется 99.46 70.60 99.81 65.33 93.98 83.79 100.00 792 9023 9023 792 9023 / / / / /
    Голая почва / / / / / / верхние области / / / / / / / /
    OA (%) 81.41 81,00 88,91 83,56

    Таблица 7. OA, PA и UA, полученные в результате применения индекса растительности, оптимизированного для зеленых насаждений (GOSAVI) на данных, полученных миссией Landsat 7. UA - точность пользователя; PA, точность производителя; О.А., общая точность.

    Таблица 7. OA, PA и UA, полученные в результате применения индекса растительности, оптимизированного для экологически чистых почв (GOSAVI), на данных, полученных с помощью миссии Landsat 7.UA - точность пользователя; PA, точность производителя; О.А., общая точность.

    9023
    L7–21 января 2002 г. L7–14 апреля 2003 г. L7–01 августа 2002 г. L7–27 октября 2002 г.
    Класс земельного покрова PA (%) UA (%) ) PA (%) UA (%) PA (%) UA (%) PA (%) UA (%)
    Вода 96,34 100 .00 96.70 100.00 86.26 100.00 96.15 97.22
    Густая растительность 60.57 88.48 70.22
    Редкая растительность 65,78 83,83 94,67 76,05 18,23 39,05 52,09 71.39
    Не классифицируется 100,00 70,57 89,16 95,52 97,21 59,50 83.09 97,50 9023/9023 9023 9023 9023 9023 9023 / / / /
    Голая почва / / / / / / / / / / / / / / /
    OA (%) 82.86 87,74 73,57 79,12

    Таблица 8. OA, PA и UA, полученные с помощью применения индекса растительности, оптимизированного для зеленых насаждений (GOSAVI), на данных, полученных миссией Landsat 5. UA - точность пользователя; PA, точность производителя; О.А., общая точность.

    Таблица 8. OA, PA и UA, полученные с помощью применения индекса растительности, оптимизированного для зеленых насаждений (GOSAVI), на данных, полученных миссией Landsat 5.UA - точность пользователя; PA, точность производителя; О.А., общая точность.

    9023 9023 9023 9023 9023 907 9023 907 9023 907
    L5—07 февраля 2011 г. L5 — 27 марта 2011 г. L5—25 августа 2011 г. L5—05 октября 2011 г.
    Класс земельного покрова PA (%) UA (%) ) PA (%) UA (%) PA (%) UA (%) PA (%) UA (%)
    Вода 94.32 100 .00 95,73 100,00 93,56 58,46 74,91 97,61
    Густая растительность 60,04 43,51
    Редкая растительность 25,03 35,39 89,31 81,74 43,05 40,25 59,62 85.87
    Не классифицируется 59,51 52,17 99,58 100,00 90,26 43,90 95,41 77.60
    / / / /
    Голая земля / / / / / / / / / / / / / / /
    OA (%) 55.22 89,89 76,37 78,82

    Таблица 9. OA, PA и UA, полученные в результате применения индекса растительности, оптимизированного для зеленых насаждений (GOSAVI), на данных, полученных миссией Landsat 8. UA - точность пользователя; PA, точность производителя; О.А., общая точность.

    Таблица 9. OA, PA и UA, полученные в результате применения индекса растительности, оптимизированного для зеленых насаждений (GOSAVI), на данных, полученных миссией Landsat 8.UA - точность пользователя; PA, точность производителя; О.А., общая точность.

    9023
    L8—08 декабря 2008 г. L8—12 августа 2018 г. L8—22 сентября 2018 г. L8—17 марта 2019 г.
    Класс земельного покрова PA (%) UA (%) ) PA (%) UA (%) PA (%) UA (%) PA (%) UA (%)
    Вода 99.49 100,00 98,19 100,00 90,84 98,41 99,81 100,00
    63,74
    Редкая растительность 40,50 24,23 25,20 43,56 75,00 87,34 17.94 61.86
    Не классифицируется 99.46 66.95 100.00 66.31 97.95 84.62 100.00 99233 9023 9023 9023 9023 9023 9023 9023 9023 9023 9023 / / / / /
    голый грунт / / / / / / области вверх / / / / / / / /
    OA (%) 79.32 80,89 89,15 80,35

    Таблица 10. OA, PA и UA, полученные с помощью применения Нормализованного индекса различия различий (версия 2) (NDBIaI2) на данных, полученных миссией Landsat 7. UA - точность пользователя; PA, точность производителя; О.А., общая точность.

    Таблица 10. OA, PA и UA, полученные с помощью применения Нормализованного индекса различия различий (версия 2) (NDBIaI2) на данных, полученных миссией Landsat 7.UA - точность пользователя; PA, точность производителя; О.А., общая точность.

    L7–21 января 2002 г. L7–14 апреля 2003 г. L7–01 августа 2002 г. L7–27 октября 2002 г.
    Класс земельного покрова PA (%) UA (%) ) PA (%) UA (%) PA (%) UA (%) PA (%) UA (%)
    Вода 95,24 100 .00 97,07 100,00 87,55 100,00 95,24 100,00
    Плотная растительность 69,89 54,32 81,48 9023,7
    Редкая растительность 19,62 51,75 52,36 75,66 69,34 60,19 26,84 27.27
    Не классифицируется / / / / / / / /
    Горнодобывающие районы 9023,7 90,20 95,04 64,77 95,25
    Голая почва 94,35 63,88 87,17 62,54 91,33 79238 71 69,31 64,17
    Площадь застройки 27,18 31,98 41,04 37,04 31,79 48,44 467 467 76,10 76,23 66,61

    Таблица 11. OA, PA и UA, полученные с помощью применения Нормализованного индекса различия различий (версия 2) (NDBIaI2) на данных, полученных миссией Landsat 5.UA - точность пользователя; PA, точность производителя; О.А., общая точность.

    Таблица 11. OA, PA и UA, полученные с помощью применения Нормализованного индекса различия различий (версия 2) (NDBIaI2) на данных, полученных миссией Landsat 5. UA - точность пользователя; PA, точность производителя; О.А., общая точность.

    L5—07 февраля 2011 г. L5—27 марта 2011 г. L5—25 августа 2011 г. L5—05 октября 2011 г.
    Класс земельного покрова PA (%) UA (%) ) PA (%) UA (%) PA (%) UA (%) PA (%) UA (%)
    Вода 96.89 100,00 90,59 100,00 82,40 100,00 84,25 100,00
    Густая растительность 86,56 53.97 86,56 53.97 54,55
    Редкая растительность 54,76 84,42 38,24 65,05 78,63 78,63 48.11 57,41
    Не классифицируется / / / / / / / /
    8623,28 98,65 84,71 99,08 82,56 97,89
    Голая почва 93,81 89,17 92,13 59,38 92.50 83,88 79,33 58,56
    Площадь застройки 28,21 26,19 16,92 31,43 42,82 9023 9023 9023 9023 9023 9023 9023 9023 9023 78,95 75,07 80,28 61,55

    Таблица 12. OA, PA и UA, полученные с помощью применения Нормализованного индекса различия различий (версия 2) (NDBIaI2) на данных, полученных миссией Landsat 8.UA: UA, точность пользователя; PA, точность производителя; О.А., общая точность.

    Таблица 12. OA, PA и UA, полученные с помощью применения Нормализованного индекса различия различий (версия 2) (NDBIaI2) на данных, полученных миссией Landsat 8. UA: UA, точность пользователя; PA, точность производителя; О.А., общая точность.

    9023 98237 91,53 9023 9023 9023
    L8—08 декабря 2008 г. L8—12 августа 2018 L8—22 сентября 2018 г. L8—17 марта 2019 г.
    Класс земельного покрова PA (%) UA (%) ) PA (%) UA (%) PA (%) UA (%) PA (%) UA (%)
    Вода 98.55 100,00 100,00 99,93 93,77 99,03 96,72 100,00
    Густая растительность 57,10 91,53 57,10 80,93
    Редкая растительность 27,48 50,30 69,59 62,02 36,96 48,60 37.59 71,83
    Не классифицируется / / / / / / / /
    99,04 74,02 99,52 79,92 100,00
    Голая почва 93,72 87,34 93,36 80,67 88238 90.88 32,16 30,14 39,25
    Площадь застройки 29,74 39,27 26,41 32,54 20,00 38,31 80,20 82,59 66,31 72,04

    Таблица 13. OA, PA и UA получили вычисление STRed на изображениях, полученных миссией Landsat 7.UA - точность пользователя; PA, точность производителя; О.А., общая точность.

    Таблица 13. OA, PA и UA получили вычисление STRed на изображениях, полученных миссией Landsat 7. UA - точность пользователя; PA, точность производителя; О.А., общая точность.

    L7–21 января 2002 г. L7–14 апреля 2003 г. L7–01 августа 2002 г. L7–27 октября 2002 г.
    Класс земельного покрова PA (%) UA (%) ) PA (%) UA (%) PA (%) UA (%) PA (%) UA (%)
    Вода 95.79 97,39 98,80 100,00 98,35 100,00 99,15 96,88
    Редкая растительность 85,75 69,37 93,78
    Густая растительность 76,76 54,57 98,66 89,84 75,65 69,52 84.08 76,41
    Горнодобывающие районы 81,57 100,00 75,11 99,41 97,65 88,25 46,44 9023,79 9023,79 9023 9023 9023 9023 9023 9023 9023 9023 9023 9023 9023 9023 9023 9023 9023 80,62 89,66 72,90 61,93 83,63
    OA (%) 86,49 94,30 80,95 87.73

    Таблица 14. OA, PA и UA получили вычисление STRed на изображениях, полученных миссией Landsat 5. UA - точность пользователя; PA, точность производителя; О.А., общая точность.

    Таблица 14. OA, PA и UA получили вычисление STRed на изображениях, полученных миссией Landsat 5. UA - точность пользователя; PA, точность производителя; О.А., общая точность.

    L5—07 февраля 2011 г. L5—27 марта 2011 г. L5—25 августа 2011 г. L5—05 октября 2011 г.
    Класс земельного покрова PA (%) UA (%) ) PA (%) UA (%) PA (%) UA (%) PA (%) UA (%)
    Вода 99.27 98.91 98.72 100.00 94.86 99.62 97.38 100.00
    Редкая растительность 81.40 81.40 55,10
    Густая растительность 80,11 80,54 98,31 91,26 84,94 78,99 96.04 82.20
    Горные разработки 69.80 99.44 98.67 99.11 87.45 100.00 94.22 99238 9023 9023 9023 9023 9023 9023 9023 9023 9023 9023 9023 9023 9023 9023 9023 9023 9023 не классифицировано 97,17 99,47 89,61 86,83 78,42
    OA (%) 87,88 97,76 93,20 85.83

    Таблица 15. OA, PA и UA получили точность вычислений STRed на изображениях, полученных миссией Landsat 8. UA - точность пользователя; PA, точность производителя; О.А., общая точность.

    Таблица 15. OA, PA и UA получили точность вычислений STRed на изображениях, полученных с помощью миссии Landsat 8. UA - точность пользователя; PA, точность производителя; О.А., общая точность.

    87237 87237 97.93 9023 9023 9023 9023 9023 9023 9023 9023 9023 9023 9023 9023 9023 9023 9023 классифицировано
    L8—08 декабря 2008 г. L8—12 августа 2018 L8—22 сентября 2018 г. L8—17 марта 2019 г.
    Класс земельного покрова PA (%) UA (%) ) PA (%) UA (%) PA (%) UA (%) PA (%) UA (%)
    Вода 98.63 97.92 97.68 100.00 98.65 100.00 99.43 100.00
    Редкая растительность 94.21 94.21 98,64
    Густая растительность 86,28 92,92 73,01 74,72 73,74 86,13 99.17 93,93
    Горнодобывающие районы 84,51 96,53 82,75 98,60 61,56 100,00 98,22 79,52 100,00 53,04 98,89 99,19
    OA (%) 93,33 87,93 85,08 98.71

    Таблица 16. OA, PA и UA получили расчет индекса SwiRed на изображениях, полученных с помощью миссии Landsat 7. UA - точность пользователя; PA, точность производителя; О.А., общая точность.

    Таблица 16. OA, PA и UA получили расчет индекса SwiRed на изображениях, полученных с помощью миссии Landsat 7. UA - точность пользователя; PA, точность производителя; О.А., общая точность.

    L7–21 января 2002 г. L7–14 апреля 2003 г. L7–01 августа 2002 г. L7–27 октября 2002 г.
    Класс земельного покрова PA (%) UA (%) ) PA (%) UA (%) PA (%) UA (%) PA (%) UA (%)
    Застроенные зоны 72 .82 82.75 90.45 73.77 74.10 74.10 80.00 83.88
    Не классифицируется 97,20
    OA (%) 91,31 89,28 92,77 94,30

    Таблица 17. OA, PA и UA получили расчет индекса SwiRed на изображениях, полученных с помощью миссии Landsat 5.UA - точность пользователя; PA, точность производителя; О.А., общая точность.

    Таблица 17. OA, PA и UA получили расчет индекса SwiRed на изображениях, полученных с помощью миссии Landsat 5. UA - точность пользователя; PA, точность производителя; О.А., общая точность.

    L5—07 февраля 2011 г. L5—27 марта 2011 г. L5—25 августа 2011 г. L5—05 октября 2011 г.
    Класс земельного покрова PA (%) UA (%) ) PA (%) UA (%) PA (%) UA (%) PA (%) UA (%)
    Застроенные зоны 77 .44 71,79 76,11 72,56 58,21 87,04 86,11 79,81
    Не классифицируется 93,90 93,97 97238 9023 9023 9023 9023 9023 9023 97,43
    OA (%) 91,03 89,80 94,00 95,56

    Таблица 18. OA, PA и UA получили расчет индекса SwiRed на изображениях, полученных с помощью миссии Landsat 8.UA - точность пользователя; PA, точность производителя; О.А., общая точность.

    Таблица 18. OA, PA и UA получили расчет индекса SwiRed на изображениях, полученных с помощью миссии Landsat 8. UA - точность пользователя; PA, точность производителя; О.А., общая точность.

    L8—08 декабря 2008 г. L8—12 августа 2018 L8—22 сентября 2018 г. L8—17 марта 2019 г.
    Класс земельного покрова PA (%) UA (%) ) PA (%) UA (%) PA (%) UA (%) PA (%) UA (%)
    Застроенные зоны 76 .92 84,73 72,56 77,70 85,00 72,26 74,78 80,51
    Не классифицируется 97,69 9823,78 92,74
    OA (%) 94,71 85,31 91,40 91,20

    Дистанционное зондирование | Бесплатный полнотекстовый | Мониторинг симптомов стресса растительного покрова у новозеландских деревьев каури, проанализированных с помощью гиперспектральных данных AISA

    Новозеландские деревья каури (Agathis australis (D.Don) Lindl.) Являются ключевыми видами коренных северных лесов Новой Зеландии [1] и имеют большое культурное [2] и экологическое значение. Хвойным деревьям угрожает смертельная болезнь отмирания каури (Phytophthora agathidicida (PA)). Заболевание, передаваемое через почву, было впервые официально подтверждено Бивером (2009) [3] в хребтах Вайтакере, хотя в Новой Зеландии оно могло существовать уже несколько десятилетий [3,4]. Между тем, это было проверено на большей части ареала распространения каури [5]. На сегодняшний день мониторинг симптомов отмирания каури основан на полевых исследованиях и ручной интерпретации аэрофотоснимков и фотографий, сделанных с самолетов и вертолетов [6,7].Необходим рентабельный и объективный подход к мониторингу симптомов стресса, который позволяет охватить большие территории [8].
    1.1. Болезнь Каури и Каури Dieback
    Новозеландский каури - эндемичное хвойное дерево, естественное распространение которого находится в верхней части Северного острова. Существующие насаждения зрелых каури - это то, что осталось от обширных рубок леса европейскими поселенцами в XIX и начале XX веков [9]. Молодые каури имеют небольшую конусовидную форму с густой листвой. Более старые каури выступают над окружающей растительностью и развивают массивный ствол и большую куполообразную крону [10] с измеренным диаметром более 30 м и высотой до 40 м на исследуемых территориях.Ланцетные листья каури широкие игольчатые, ок. От 2 до 5 см длиной, с гладкой кожевенной поверхностью [10] и образуют колючую поверхность листвы. В то время как листва малых каури густая и равномерно покрывает крону, листья каури среднего и большого размера расположены группами (рис. 1), которые открывают зазоры, тени и видимый материал ветвей даже на бессимптомных стадиях. Цвет листвы каури варьируется от более темного желто-зеленого до более светлого сине-зеленого (Рисунок 2) [10].Инфекция PA вызывает поражения ствола и корней, которые блокируют транспорт воды и питательных веществ [1,3]. Первые видимые признаки навеса - пожелтение листьев и потеря листьев на верхушке кроны, обнажающие голые ветви. В некоторых коронках симптомы поражают только части верхней коронки, если транспортная система частично заблокирована. С прогрессирующим упадком листва становится редкой, обнажаются голые ветви, а влияние древесного материала, внутренних теней, видимого подлеска и опада на землю на коэффициент отражения полога увеличивается.Ослабленные каури менее эффективны в борьбе с альпинистами и эпифитами, которые, опять же, добавляют зеленый растительный материал в полог. На заключительном этапе оставшаяся листва становится коричневой перед тем, как опадать, и маленькие ветки опадают, пока не останется только голый скелет. Мертвые и умирающие деревья каури снова быстро зарастают подлеском, соседними деревьями, эпифитами и альпинистами. Разнообразные факторы могут ускорить прогресс и усилить симптомы существующей инфекции PA, включая условия засухи, сложные условия роста на мелководье и экспозицию. сильным и соленым ветрам с моря.Сами по себе эти факторы, а также инфекции, вызванные другими патогенами, например, Phytophthora cinnamomi [4,14], могут вызывать аналогичные симптомы стресса для растительного покрова.
    1.2. Дистанционное зондирование для мониторинга стресса
    Различные авторы обнаружили хорошую взаимосвязь между спектрально полученными показателями, извлеченными из дистанционно полученных оптических изображений, и симптомами стресса в кронах деревьев, вызванных болезнями леса [15,16,17,18,19,20,21 Гиперспектральные изображения, полученные с воздуха, успешно использовались во многих исследованиях для анализа состояния кроны деревьев у хвойных [22,23,24,25,26,27] и широколиственных пород [28,29,30].Полный спектральный диапазон позволяет обрабатывать спектральный континуум и идентифицировать важные полосы из большого диапазона узких полос [31], которые чувствительны к незначительным изменениям отражательной способности для раннего обнаружения напряжения [32,33,34]. Однако высокие затраты на сбор данных и техническое обслуживание датчиков, сложную калибровку и обработку, а также небольшая ширина полосы пропускания позволяют использовать воздушные гиперспектральные датчики в настоящее время больше для задач аналитических исследований, чем для регулярного мониторинга лесов на больших площадях.Космические снимки являются наиболее экономичным вариантом для покрытия больших площадей, поскольку их сравнительно легко обрабатывать и они широко используются для мониторинга стрессовых реакций в кронах деревьев [35,36,37,38,39,40,41,42] . Однако спутниковые изображения часто не имеют пространственного и спектрального разрешения для оценки на уровне кроны отдельных деревьев и привязаны к определенному времени пролета [19,39]. Сборы с пилотируемыми самолетами являются более дорогим вариантом, чем спутниковые снимки, но обеспечивают более гибкий выбор времени и более высокое пространственное и спектральное разрешение.В отличие от датчиков беспилотных летательных аппаратов (БПЛА) [43], мультиспектральные датчики для самолетов с экипажем хорошо подходят для покрытия большой площади с большой шириной полосы обзора, низким отношением шума к сигналу и надежной системой датчиков [44,45,46 , 47]. Однако спектральное ограничение мультиспектральных датчиков обычно четырьмя-шестью полосами требует предварительных знаний о наилучших комбинациях полос для обнаружения целевых объектов. Подход в этом исследовании сочетает сильные стороны как гиперспектральной, так и мультиспектральной платформ.Мы использовали изображения с высоким спектральным разрешением от гиперспектрального датчика для определения комбинаций диапазонов и индексов, которые подходят для установки на мультиспектральный датчик на летательном аппарате с экипажем для мониторинга напряжений на больших площадях в куполах каури. Спектральные диапазоны, используемые в этом исследовании, определены в таблице 1. Индексы вегетации (VI) для мониторинга стресса обычно объединяют диапазоны, чувствительные к параметрам стресса, с нечувствительными диапазонами [49]. Идеальный ВИ для анализа стресса показывает линейную взаимосвязь с целевыми симптомами, одинаково чувствителен ко всем уровням стресса, независимо от шкалы, и демонстрирует минимальные эффекты насыщения [19,50].ВИ были разработаны для всех уровней стресса, от первых, даже предварительно видимых, реакций на уровне листьев до затемненных навесов мертвых крон. Предварительно видимые стрессовые реакции в листве деревьев были успешно обнаружены с помощью термодатчиков [51,52] и узких участков. оптические полосы в видимой (VIS) части спектра [53,54,55,56]. Первые симптомы стресса часто являются реакцией на изменение пигментации листьев и снижение содержания воды в растении. ВИ, которые обеспечивают прямое измерение содержания воды в растении, такие как индекс влагостойкости (MSI) [57], нормализованный разностный индекс воды (NDWI) [58] и индекс водной полосы (WBI) [59]), основаны на воде. полосы поглощения в ближней инфракрасной (NIR) и коротковолновой (SWIR) областях.Пожелтение листьев как ранний симптом стресса связано с биохимическими изменениями концентрации пигментов, особенно хлорофилла листьев [60]. Коэффициенты поглощения хлорофилла наиболее высоки в синей и красной областях, около 450 и 680 нм, соответственно, где зеленые листья поглощают более 80% падающего света [61]. В то время как индексы в этих полосах быстро «насыщаются», Gitelson (2003) [61] обнаружил, что отношения с узкими полосами в зеленой и ранней красной областях более чувствительны к изменениям в хлорофилле, также при более высоких концентрациях хлорофилла.Так называемые индексы «зелени» описывают уменьшение хлорофилла на основе его поглощения в красном спектре в сочетании с полосами в ближней ИК-области около 850 нм, на которые влияет сильное рассеяние фотонов на границах раздела воздух-клетка-стенка листа [62,63 ]. Поскольку эти показатели коррелируют с количеством фотосинтетического активного материала, они также отражают уменьшение площади листа и изменение угла наклона листа и, таким образом, структурные изменения полога [50,61,63,64]. Повышенное напряжение приводит к снижению поглощения красного и сужению области красного поглощения, что снова вызывает смещение точки красного края в синий цвет.Область с красным краем очень чувствительна к изменениям содержания хлорофилла [61,65,66]. Комбинации узкополосных индексов с красными полосами успешно используются для обнаружения ранних признаков водного стресса [67], отмирания материала у Pinus radiata [44] и ранних симптомов стресса в хвойных лесах [66]. Другие индикаторы стресса растений включают относительное увеличение каротиноидных пигментов и снижение содержания азота в листьях, что можно обнаружить с помощью индексов, которые содержат характерные полосы поглощения в синей области (445 нм) для каротиноидов [68] и 1510 нм для белково-белков. связанный азот [69].Более высокое количество видимого сухого подстилки и мертвых веток выражается тонкими характеристиками отражения целлюлозы и лигнина в областях SWIR [70]. Однако эти характеристики легко скрыть из-за особенностей водопоглощения, и для получения наиболее точных результатов требуются сухие условия [62,69,71]. Несколько исследований обнаружили тесную взаимосвязь между полосами в ближнем и ближнем инфракрасном диапазоне и структурными изменениями в пологе из-за потери листвы [72,73]. Хотя эти отношения нелинейны и поэтому их трудно интерпретировать [64], индексы в областях NIR и SWIR были успешно использованы Schlerf et al.(2005) [74] для оценки индекса площади листа (LAI) в еловых лесах норвежской. Характеристики отражения хвойных пород, такие как более высокое поглощение, более низкий коэффициент пропускания и более высокое обратное рассеяние, наиболее отчетливо проявляются в ближнем ИК-диапазоне [70]. Высокая оптическая глубина в ближней инфракрасной области спектра обеспечивает максимальное взаимодействие фотонов с элементами короны в нижней части купола. Тем самым усиливается влияние древесного материала и подлеска [57,75]. При увеличении масштаба от реакции листовой чешуи до кроны необходимо учитывать ряд характеристик кроны, такие как состояние листвы, структура кроны, влияние нефотосинтетического материала ветвей и стеблей, эпифитов и вьющихся растений и, в зависимости от доля зазора, подлесок, почвы и подстилка, а также условия освещения, геометрия обзора и коэффициент отражения от соседних деревьев [48,75,76].Эти атрибуты имеют различные совокупные эффекты в зависимости от пространственного масштаба, так что успешные индексы на уровне листа часто показывают более низкие показатели на уровне кроны [77,78]. Несколько исследований доказали, что оптические свойства листьев играют лишь второстепенную роль в отражении на чешуе навеса, если только листва не плотная, с более горизонтальной ориентацией и высоким индексом площади листа (LAI) [75,79,80].
    1,3. Подход и цели
    Метод обнаружения деревьев каури с индексами в диапазоне от VIS до NIR2 уже был представлен в Meiforth et al.[11]. Это исследование сфокусировано на спектральном анализе стрессовых реакций в коронках каури во всем гиперспектральном диапазоне (437–2435 нм). Цель состояла в том, чтобы определить лучшие комбинации показателей, которые подходят для мониторинга напряжений на больших площадях с помощью мультиспектрального датчика.

    Чтобы учесть спектральные характеристики на уровне кроны и шкалу оценки всей кроны в справочных данных, мы используем шкалу на основе кроны для анализа симптомов стресса в кроне во всем спектральном диапазоне от видимого до коротковолнового инфракрасного.Мы решили использовать комбинацию индексов, а не один индекс, чтобы учесть широкий спектральный диапазон симптомов стресса и фенологических характеристик каури в различных ситуациях роста и стояния.

    Что касается практической реализации, мы уделяем особое внимание производительности рекомендованной мультиспектральной настройки для обнаружения каури в контексте обнаружения стресса. Мы также исследуем комбинации индексов в диапазоне от VIS до NIR до 970 нм (VNIR1), которые легче реализовать на мультиспектральном датчике.Пиксельное приложение разработанной модели на основе коронки также было протестировано для более точного прогнозирования реакции на стресс, особенно в больших коронках.

    Цели данного исследования:

    (1).

    Определите лучшие комбинации диапазонов и индексов для выявления симптомов стресса в коронках каури как для полного спектрального диапазона (VIS – SWIR), так и для спектрального диапазона VNIR1. Выбранные комбинации диапазонов не должны превышать шести длин волн, чтобы подходить для мультиспектральной платформы.

    (2).
    Протестируйте производительность заранее заданной комбинации полос для обнаружения напряжения, которая была определена в Meiforth et al. (2019) [11], чтобы найти деревья каури.
    (3).

    Протестируйте производительность модели и выборок индексов, которые были разработаны на средних значениях короны в пиксельном подходе, путем расчета модели на растре индексов.

    Для поддержки цели 1 мы проанализировали спектральную изменчивость внутри и внутри коронки и описали спектральные характеристики коронок каури для различных классов размеров коронок и стадий стрессовых симптомов от бессимптомных до мертвых.

    В этом исследовании рассматриваются симптомы стресса в растительном покрове, который может быть вызван PA, но они также могут иметь ряд других причин, таких как засуха, повреждение насекомыми или другие болезни. Доказательство инфекции PA по-прежнему требует систематического отбора проб почвы и анализа в лаборатории [81].

    Добавить комментарий

    Ваш адрес email не будет опубликован. Обязательные поля помечены *