inafhinvant1986
Моя страница
- Стартовая страница
- нижней страницы
- Контакт
- ответы на русский язык 8 класс упражнение
- гдз по геометрии 10-11 класс атанасян бутузов l
- гдз по физике 9класс2011 год
- невыполнение договорных обязательств гр
- ответы к госам мэси гражданское право
- финансовый менеджмент» госы ответы
- гдз по русскому языку 7 класс м.
- ответы на эге по физике за 9 класс
- гдз учебник по английскому языку 9 класс happy english
- химия 8класса н.е.кузнецова, и.м.титова, н.н. га
- найти решебник по химии 9 класс к учебнику и.
- решебник к методички скляра м.а. микроэкон
- решебник по английскому 3 класс биболетов
- гдз по математике 4 класс моро скачать бесп
- тесты 9 класс гиа по русскому с ответами
- решебник 7 класса мордкович александрова
- решебник для 4 математике биболетова
- скачать бесплатно гдз русский язык 3 класс
- решебник в и лукашик сборник задач по физи
- геометрия 10 класс шлыков решебник
- греков крючков и чешко гдз 2006 год
- скачать бесплатно и без смс решебник по ан
- международная эколого правовая ответств
- гдз алгебра сборник 10 клас
Зарегистрироваться бесплатно
Лукашик В.И. Сборник задач по физике 7-8 классы (торги завершены #136618054)
Загрузка …
Все с рубля!-
- Основной раздел
- Как работает аукцион
- Зачем регистрироваться?
- Как покупать?
- Как продавать?
- Частые вопросы
- Корзина
- Продать
- Регистрация
- Недавние 1
- Лоты 1
- Разделы
- Поиски
- Избранные
- Лоты
- Разделы
- Поиски
-
- Недавние 1
- Лоты 1
- Разделы
- Поиски
- Избранные
- Лоты
- Разделы
- Поиски
«>
Покупаю - Главная страница
- Избранные лоты
- Торгуюсь сейчас
- Я купил
- Не купил
- Подписка на новые лоты
- Запросы лотов у продавцов
- Предложения продавцов
- Продаю
- Продать
- В продаже
- Сделки
- Завершенные торги
- Пополнить счет
- Спрос
- Настройки продавца
- Мой магазин [подробнее]
- Активация
- Настройка
-
- Покупаю
- Избранные лоты
- Торгуюсь сейчас
- Я купил
- Подписка на новые лоты
- Запросы лотов у продавцов
- Предложения продавцов
- Продаю
- Продать
- В продаже
- Сделки
- Завершенные торги
- Пополнить счет
- Спрос
- Настройки продавца
| |||
Все фото на одной странице Данный лот является благотворительным. Продавец перечисляет 1% от стоимости лота на помощь больным детям. Подробнее о благотворительной программе аукциона. |
| |||
школьникам задачи 7 класс 8 класс букинистика школа для школьников обучающая литература учебник СССР Сборник задачи по физике Школьникам задачник задачник по физике советские учебники редкая книга физические опыты Пособие для учащихся иллюстрации Еще…
Все права защищены 1999-2022 Мешок
Fri, 11 Nov 2022 20:04:24 +0300
Раскрытие инноваций: сделать FCC удобным для пользователя
Чтобы прочитать полную версию этого контента, выберите один из вариантов ниже:
Стивен Дж. Лукасик (На базе Центра международной стратегии, технологий и политики Школы международных отношений Сэма Нанна, Технологический институт Джорджии, Атланта, Джорджия, США)
Информация
«> ISSN : 1463-6697
Дата публикации статьи: 14 августа 2009 г.
Загрузки
303
Аннотация
Назначение
–Целью данного документа является описание тематического исследования Федеральной комиссии по связи, касающегося устранения противоречий между техническими инновациями и регулированием применения технологий.
Дизайн/методология/подход
–Опыт автора в качестве главного научного сотрудника FCC используется, чтобы показать, как инновации информационной эпохи были приспособлены к процедурам, регулирующим регулирование коммуникаций.
Находки
– Успех быстрого внедрения цифровых информационных технологий и сетей, заменяющих аналоговую телефонию и негибкие технические правила, регулирующие использование электромагнитного спектра, стал результатом относительно незначительных изменений в штатном расписании отдела технического планирования, не имевшего связи с инновациями в технологии, поддерживающие отрасли связи и вещания.
Оригинальность/ценность
–То, что регулирующее агентство помогает, а не препятствует прогрессу, говорит само за себя.
Ключевые слова
- Постановление
- Правительственная политика
- Телекоммуникации
- Соединенные Штаты Америки
Цитата
Лукасик, С.Дж. (2009), «Раскрытие инноваций: сделать FCC удобной для пользователей», info , Vol. 11 № 5, стр. 76-85. https://doi.org/10.1108/14636690910989342
Издатель
:Изумруд Групп Паблишинг Лимитед
Авторские права © 2009, Emerald Group Publishing Limited.
Статьи по теме
Ананда Терта Суреш
Я научный сотрудник Google Research, Нью-Йорк. Я получил докторскую степень в области электротехники и вычислительной техники в Калифорнийском университете в Сан-Диего, где меня консультировал Алон Орлицкий. До прихода в UCSD я получил степень бакалавра в области инженерной физики. из Индийского технологического института в Мадрасе.
Меня в целом интересуют теоретические и алгоритмические аспекты машинного обучения, теории информации и статистики. Мои текущие исследования включают дифференциальную конфиденциальность, федеративное обучение и адаптацию предметной области.
О преимуществах оценки максимального правдоподобия для регрессии и прогнозирования, ICLR 2022
с
П. Авастхи, А. Дас, Р. Сен
[pdf]
Надежная оценка для случайных графов, рукопись
с
Дж. Ачарья, А. Джайн, Г. Камат и Х. Чжан
[pdf]
Обучение с конфиденциальностью на уровне пользователя, NeurIPS 2021
с
Д. Леви, З. Сун, К. Амин, С. Кале, А. Кулеша и М. Мори
[pdf]
Помните то, что вы хотите забыть: Алгоритмы машинного отучения, NeurIPS 2021
с
А. Сехари, Дж. Ачарья и Г. Камат
[pdf]
Преодоление централизованного барьера для федеративного обучения между устройствами, NeurIPS 2021
с
С. Каримиредди, М. Джагги, С. Кале, М. Мори, С. Редди и С. Стич
[pdf]
Повышение с помощью нескольких источников, NeurIPS 2021
с
К. Кортес, М. Мори и Д. Сторчеус
[pdf]
FedJAX: моделирование федеративного обучения с помощью JAX, семинар NeurIPS FL 2021 г.
с
Дж. Х. Ро и К. Ву
[pdf]
О дифференциальной конфиденциальности Реньи модели перемешивания, CCS 2021
с
А. Гиргис, Д. Дата, С. Диггави и П. Кайруз
[pdf]
(Награда за лучшую работу)
Коммуникационно-эффективное независимое федеративное усреднение, Interspeech 2021
с
Дж. Ро, М. Чен, Р. Мэтьюз и М. Мори
[pdf]
Метод дискриминации для адаптации из нескольких источников, ICML 2021
с
К. Кортес, М. Мори и Н. Чжан
[pdf]
Границы относительного отклонения, ICML 2021
с
К. Кортес и М. Мори
[pdf]
Оценщики Винера-Зива: оценка эффективного распределенного среднего с дополнительной информацией, AISTATS 2021
с
П. Майекар и Х. Тьяги
[pdf]
Надежная проверка гипотез и оценка распределения по расстоянию Хеллингера, AISTATS 2021 [pdf]
Перемешанная модель федеративного обучения: компромиссы между конфиденциальностью, коммуникацией и точностью, Журнал IEEE по отдельным областям теории информации
с
А. Гиргис, Д. Дата, С. Диггави и П. Кайруз
[более длинная версия]
Перемешанная модель дифференциальной конфиденциальности в федеративном обучении, AISTATS 2021
с
А. Гиргис, Д. Дата, С. Диггави и П. Кайруз
[pdf]
Теория адаптации из нескольких источников с ограниченными данными, помеченными мишенями, AISTATS 2021
с
Ю. Мансур, М. Мори, Дж. Ро и К. Ву
[pdf]
Сети HD-cos: эффективные нейронные архитектуры для безопасных многосторонних вычислений, рукопись
с
В. Джиткриттум, М. Лукасик, Ф. Ю и Г. Ван
[pdf]
Полевое руководство по федеративной оптимизации, Рукопись
с
Дж. Ван и др.
[pdf]
Изучение дискретных дистрибутивов: конфиденциальность пользователей и элементов, NeurIPS 2020
с
Ю. Лю, Ф. Ю, С. Кумар и М. Райли
[pdf]
Оптимальное мультиклассовое переобучение путем реконструкции последовательности из запросов Хэмминга, ALT 2020
с
Дж. Ачарья
[pdf]
(Награда за лучшую статью)
Scaffold: Стохастическое контролируемое усреднение для федеративного обучения, ICML 2020
с
С. Каримиредди, С. Кале, М. Мори, С. Редди и С. Стич
[pdf]
FedBoost: коммуникационный алгоритм для федеративного обучения, ICML 2020
с
Дж. Хамер и М. Мори
[pdf]
Три подхода к персонализации с приложениями для федеративного обучения, Рукопись
с
Ю. Мансур, М. Мори и Дж. Ро
[pdf]
Можете ли вы действительно использовать бэкдор для федеративного обучения? Семинар NeurIPS Federated Learning for Data Privacy and Confidentiality 2019
с
З. Сун, П. Кайруз и Б. МакМахан
[pdf]
AdaCliP: Адаптивное отсечение для частного семинара SGD, TPDP 2020
с
В. Пичапати, Ф. Ю, С. Редди и С. Кумар
[pdf]
Федеративное изучение языковых моделей N-грамм, CoNLL 2019
с
М. Чен, Р. Мэтьюз, А. Вонг, К. Аллаузен, Ф. Бофейс и М. Райли
[pdf]
Оценка конвергенции невидимых видов Чао, ISIT 2019
с
Н. Раджараман, П. Чандра и А. Тангарадж
[pdf]
Аппроксимация вероятностных моделей как взвешенных конечных автоматов, Журнал вычислительной лингвистики
с
Б. Рорк, М. Райли и В. Щеголь
[pdf]
Запад: Преобразователи последовательности, закодированной словом, ICASSP 2019
с
Э. Вариани и М. Вайнтрауб
[pdf]
Независимое федеративное обучение, ICML 2019
с
М. Мори и Г. Сивек
[pdf]
Дифференциально приватные анонимизированные гистограммы, NeurIPS 2019 [pdf]
Извлечение взвешенных конечных автоматов из произвольных вероятностных моделей, FSMLNP 2019
с
Б. Рорк, М. Райли и В. Щеголь
[pdf]
Выборочный софтмакс со случайными функциями Фурье, NeurIPS 2019
с
А. Рават, Дж. Чен, Ф. Ю и С. Кумар
[pdf]
Достижения и открытые проблемы в федеративном обучении, Рукопись
с
П. Кайруз и др.
[pdf]
Максимальный отбор и сортировка с состязательными компараторами, JMLR 2018
с
Дж. Ачарья, М. Фалахатгар, А. Джафарпор, А. Орлицкий
[pdf]
Расширение данных: единый и конкурентоспособный подход к оценке собственности, NeurIPS 2018
с
Ю. Хао, А. Орлицкий, Ю. Ву
[pdf]
cp-sgd: коммуникативно-эффективный и дифференциально-приватный распределенный SGD, NeurIPS 2018
с
Н. Агарвал, Ф. Ю, С. Кумар и Б. МакМахан
[pdf]
(презентация в центре внимания)
Минимаксный риск отсутствия оценки массы, ISIT 2017
с
Н. Раджараман, П. Чандра и А. Тангарадж
[pdf]
Тест условной независимости на основе модели, NeurIPS 2017
с
Р. Сен, К. Шанмугам, А. Димакис и С. Шаккоттай
[pdf]
Многомасштабное квантование для быстрого поиска сходства, NeurIPS 2017
с
X. Ву, Р. Го, Д. Холтманн-Райс, Д. Симча, Ф. Ю и С. Кумар
[pdf]
Стратегии восстановления решетки для языковых моделей долговременной памяти при распознавании речи, ASRU 2017
с
С. Кумар, М. Ниршль, Д. Холтманн-Райс, Х. Ляо и Ф. Ю.
[pdf]
Оценка распределенного среднего с ограниченным общением, ICML 2017
с
Ф. Ю, Х. Б. МакМахан и С. Кумар
[pdf]
Унифицированный подход максимального правдоподобия для оценки свойств оптимального распределения, ICML 2017
с
Дж. Ачарья, Х. Дас, А. Орлицкий
[pdf]
(Почетное упоминание за лучшую работу)
Максимальный отбор и ранжирование при шумных сравнениях, ICML 2017
с
М. Фалахатгар, А. Орлицкий, В. Пичапати
[pdf]
Выборочная сложность восстановления популяции, COLT 2017
с
Ю. Полянский и Ю. Ву
[pdf]
Ортогональные случайные признаки, NeurIPS 2016
с
Ф. Ю, К. Хоромански, Д. Холтманн-Райс, С. Кумар
[pdf]
(Устная презентация)
Федеративное обучение: стратегии повышения эффективности коммуникации, семинар NeurIPS PMPML, 2016 г.
с
Дж. Конечный, Х. Б. МакМахан, Ф. X. Ю, П. Рихтарик и Д. Бэкон
[pdf]
Оптимальный прогноз количества невидимых видов, PNAS 2016
с
А. Орлицкий и Ю. Ву
[pdf]
Изучение марковских распределений: превосходит ли оценка сжатие?, ISIT 2016
с
М. Фалахатгар, А. Орлицкий, В. Пичапати
[pdf]
Оценка количества брака при групповом тестировании, ИСИТ 2016
с
М. Фалахатгар, А. Джафарпур, А. Орлицкий, В. Пичапати
[pdf]
Оценка конкурентного распределения: почему Good-Turing хорош, NeurIPS 2015
с
А. Орлицкий
[pdf] [обсуждение]
(Награда за лучшую работу)
Более быстрые алгоритмы тестирования при условной выборке,
КОЛЬТ 2015
с
М. Фалахатгар, А. Джафарпур, А. Орлицкий, В. Пичапати
[джмлр]
Изучая распределения по своим образцам,
КОЛЬТ 2015
с
С. Камат, А. Орлицкий, В. Пичапати
[Джмлр]
Автоматы и сжатие графов, ISIT 2015
с
М. Мори и М. Райли
[pdf] [реализация]
Универсальное сжатие степенных распределений, ISIT 2015
с
М. Фалахатгар, А. Джафарпур, А. Орлицкий, В. Пичапати
[pdf]
Разреженные решения неотрицательных линейных систем и приложений, AISTATS 2015
с
А. Бхаскара и М. Загимогаддам
[АрХив]
Сложность оценки энтропии Реньи,
СОДА 2015
с
Дж. Ачарья, А. Орлицкий и Х. Тьяги [arXiv]
Оценки почти оптимальной выборки для сферических гауссовых смесей,
NeurIPS 2014
с
Дж. Ачарья, А. Джафарпур и А. Орлицкий [arXiv] [talk at simons]
Сортировка с помощью состязательных компараторов и применение к оценке плотности,
ИСИТ 2014
с
Дж. Ачарья, А. Джафарпур и А. Орлицкий [pdf]
Эффективное сжатие монотонных и m-модальных распределений,
ИСИТ 2014
с
Дж. Ачарья, А. Джафарпур и А. Орлицкий [pdf]
Пуассонизация и универсальное сжатие классов конвертов,
ИСИТ 2014
с
Дж. Ачарья, А. Джафарпур и А. Орлицкий [pdf]
Сублинейные алгоритмы обнаружения выбросов и обобщенной проверки близости,
ИСИТ 2014
с
Дж. Ачарья, А. Джафарпур и А. Орлицкий [pdf]
Оптимальная оценка вероятности с приложениями к предсказанию и классификации,
КОЛЬТ 2013
с
Дж. Ачарья, А. Джафарпур и А. Орлицкий [pdf] [разговор]
Жесткие границы для универсального сжатия больших алфавитов,
ИСИТ 2013
с
Дж. Ачарья, Х. Дас, А. Джафарпур и А. Орлицкий [pdf]
Конкурентный тест на равномерность монотонных распределений,
AISTATS 2013
с
Дж. Ачарья, А. Джафарпур и А. Орлицкий [pdf]
Конкурентная классификация и тестирование на близость,
КОЛЬТ 2012
с
Дж.