Дидактические материалы по алгебре 7 мерзляк: Дидактические материалы по алгебре 7 класс, Мерзляк

Содержание

Дидактические материалы ФГОС, Мерзляк А.Г., Полонский В.Б., Рабинович Е.М. . Алгоритм успеха. Российский учебник , Просвещение , 9785090898386 2022г. 307,00р.

485,00р.

-20% после регистрации

Технология. 5 класс: Технология ведения дома: Рабочая тетрадь ФГОС (2023 г.)

Синица Н.В., Буглаева Н.А.

421,00р.

-20% после регистрации

Геометрия. 7 класс: Дидактические материалы ФГОС (2023 г.)

Мерзляк А.Г., Полонский В.Б., Рабинович Е.М., Якир М.С.

408,00р.

-20% после регистрации

Алгебра. 7 класс: Дидактические материалы ФГОС (2023 г.

)

Мерзляк А.Г., Полонский В.Б., Рабинович Е.М., Якир М.С.

449,00р.

-20% после регистрации

Геометрия. 8 класс: Рабочая тетрадь №2 (ФГОС) (2022 г.)

Мерзляк А.Г., Полонский В.Б., Якир М.С.

675,50р.

-20% после регистрации

Технология. 6 кл.: Индустриальные технологии: Учебное пособие (ФГОС) (2021 г.)

Тищенко А.Т.

474,00р.

Биология. 7 класс: Рабочая тетрадь: В 2 частях Часть 1 ФГОС (2023 г.)

Суматохин С.В.; Кучменко В.С.

Магазины

474,00р.

Биология. 7 класс: Рабочая тетрадь: В 2 частях: Часть 2 ФГОС (2023 г.)

Суматохин С.В.; Кучменко В.С.

Магазины

474,00р.

Биология. 6 класс: Рабочая тетрадь: В 2 частях Часть 1 ФГОС (2023 г.)

Пономарева И.Н., Корнилова О.А., Кучменко В.С.

Магазины

432,00р.

Математика. 6 класс: Дидактические материалы ФГОС (2023 г.)

Мерзляк А.Г., Полонский В.Б., Рабинович Е.М., Якир М.С.

Магазины

473,00р.

Алгебра.

7 класс: Проверочные работы ФП (2023 г.)

Мерзляк А.Г., Якир М.С.

Магазины

473,00р.

Алгебра. 8 класс: Проверочные работы ФП (2023 г.)

Мерзляк А.Г., Якир М.С.

Магазины

422,00р.

Математика. 5 класс: Дидактические материалы ФГОС (2023 г.)

Мерзляк А.Г., Полонский В.Б., Рабинович Е.М., Якир М.С.

Магазины

446,00р.

Технология. 5 класс: Индустриальные технологии: Рабочая тетрадь ФГОС (2023 г.

)

Тищенко А.Т., Буглаева Н.А.

Магазины

1266,00р.

Алгебра. 7 класс: Учебник: Углубленный уровень ФГОС (2022 г.)

Мерзляк А.Г., Поляков В.М.

Магазины

449,00р.

Геометрия. 8 класс: Рабочая тетрадь №1 (ФГОС) (2022 г.)

Мерзляк А.Г., Полонский В.Б., Якир М.С.

Магазины

468,00р.

География. 5 класс: Дневник географа-следопыта: Рабочая тетрадь (2022 г.)

Летягин А.А.

Магазины

1240,00р.

Биология. 11 класс: Базовый уровень: Учебник (ФГОС) (2022 г.)

Пономарева И.Н., Корнилова О.А., Лощилина Т.Е.

Магазины

991,00р.

Алгебра. 8 класс: Учебник ФГОС (2022 г.)

Мерзляк А.Г., Полонский В.Б., Якир М.С.

Магазины

307,00р.

Алгебра. 7 класс: Дидактические материалы ФГОС (2022 г.)

Мерзляк А.Г., Полонский В.Б., Рабинович Е.М.

Магазины

1318,50р.

Математика. Алгебра и начала анализа.

11 кл.: Учебник. Углубл. уров (2021 г.)

Мерзляк А.Г., Номировский Д.А., Поляков В.М.

Магазины

316,50р.

Геометрия. 10 класс: Дидактические материалы: Базовый уровень (2021 г.)

Мерзляк А.Г. Полонский В.Б. Рабинович Е.М.

Магазины

1019,00р.

Химия. 9 класс: Учебник (ФГОС) (2021 г.)

Кузнецова Н.Е., Титова И.М., Гара Н.Н.

Магазины

1017,00р.

Алгебра. 9 класс: Учебник (углубленное изучение) ФГОС (2021 г.

)

Мерзляк Аркадий Григорьевич, Поляков Виталий Михайлович

Магазины

983,00р.

Химия. 8 кл.: Учебник ФГОС (2021 г.)

Кузнецова Н.Е., титова И.М., Гара Н.Н.

Магазины

1021,50р.

Русский язык. 5 класс: Учебник: В 2 частях Часть1 (ФП) (2021 г.)

Шмелев А.Д., Флоренская Э.А., Савчук Л.О.

Магазины

323,00р.

Обществознание. 7 кл.: Рабочая тетрадь ФГОС (2021 г.)

Соболева О. Б. Смирнова В. А.

Магазины

353,00р.

Технология. 6 кл.: Индустриальные технологии: Раб. тетрадь ФГОС (2021 г.)

Тищенко А.Т. Буглаева Н.А.

Магазины

925,50р.

Геометрия. 9 кл.: Учебник ФГОС (2021 г.)

Мерзляк А.Г.

Магазины

340,00р.

География. 5 класс: Дневник географа-следопыта: Рабочая тетрадь (2021 г.)

Летягин А.А.

Магазины

716,50р.

Биология.

10 кл.: Учебник. Базовый уровень ФГОС (2021 г.)

Пономарева И.Н.

Магазины

690,00р.

Геометрия. 7 класс.: Учебник ФГОС (2020 г.)

Мерзляк А.Г., Полонский В.Б., Якир М.С.

Магазины

885,50р.

Биология. 11 кл.: Углубленный уровень: Учебное пособие ФГОС /+851406/ (2020 г.)

Пономарева И.Н., Корнилова О.А., Симонова Л.В

Магазины

616,00р.

Технология. 5 кл.: Учебное пособие ФГОС (2020 г.)

Синица Н. В., Самородский П.С., Симоненко В.Д.

Магазины

729,00р.

Геометрия. 7 класс: Учебник: Углубленный уровень ФГОС (2020 г.)

Мерзляк А.Г., Поляков В.М.

Магазины

675,50р.

Технология. 5 класс: Технологии ведения дома: Учебник (ФГОС) (2020 г.)

Синица Наталья Владимировна, Симоненко Виктор Дмитриевич

Магазины

616,00р.

Технология. 7 кл.: Учебное пособие ФГОС (2020 г.)

Синица Н.В.

Магазины

729,00р.

Геометрия. 9 кл.: Учебник: Углубленный уровень (2020 г.)

Мерзляк А.Г., Поляков В.М.

Магазины

255,50р.

Геометрия. 9 кл.: Рабочая тетрадь №1 (ФГОС) (2020 г.)

Мерзляк А.Г., Полонский В.Б., Якир М.С.

Магазины

735,50р.

Биология. 9 кл.: Учебник ФГОС (2020 г.)

Пономарева И.Н., Корнилова О.А., Чернова Н.М.

Магазины

260,00р.

Математика. 5 класс: Рабочая тетрадь: В 2 частях Часть 2 (ФГОС) (2020 г.

)

Мерзляк А.Г., Полонский В.Б., Якир М.С.

Магазины

274,00р.

Алгебра. 7 класс: Рабочая тетрадь: В 2 частях Часть 2 ФГОС (2020 г.)

Мерзляк А.Г., Полонский В.Б., Якир М.С.

Магазины

274,00р.

Алгебра. 7 кл.: Рабочая тетрадь: В 2 ч. Ч.1 ФГОС (2020 г.)

Мерзляк А.Г., Полонский В.Б., Якир М.С.

Магазины

603,00р.

Технология. 5 кл.: Учебник ФГОС (2019 г.)

Синица Н.В., Самородский П.С., Симоненко В. Д.

Магазины

259,00р.

Биология. 7 кл.: Рабочая тетрадь: В 2 ч.: Ч. 1 ФГОС (2019 г.)

Суматохин С.В., Кучменко В.С.

Магазины

230,50р.

Геометрия. 7 класс: Дидактические материалы ФГОС (2019 г.)

Мерзляк А.Г., Полонский В.Б., Рабинович Е.М.

Магазины

223,50р.

Алгебра. 9 класс: Дидактические материалы ФГОС (2019 г.)

Мерзляк А.Г., Полонский В.Б., Рабинович Е.М.

Магазины

639,00р.

Литература. 6 кл.: Учебник: В 2 ч. Ч.1 ФП (2019 г.)

Ланин Б.А., Устинова Л.Ю., Шамчикова В.М.

Магазины

639,00р.

Литература. 6 кл.: Учебник: В 2 ч. Ч.2 ФП (2019 г.)

Ланин Б.А., Устинова Л.Ю., Шамчикова В.М.

Магазины

230,50р.

Геометрия. 9 класс: Дидактические материалы ФГОС (2019 г.)

Мерзляк А.Г., Полонский В.Б., Рабинович Е.М.

Магазины

240,50р.

Математика. 6 кл.: Рабочая тетрадь №2 ФГОС (2019 г.

)

Мерзляк А.Г.

Магазины

240,50р.

Математика. 6 кл.: Рабочая тетрадь №1 ФГОС (2019 г.)

Мерзляк А.Г., Полонский В.Б., Якир М.С.

Магазины

240,50р.

Математика. 5 кл.: Рабочая тетрадь: В 2 ч. Ч.1 (ФГОС) (2019 г.)

Мерзляк А.Г., Полонский В.Б., Якир М.С.

Магазины

265,50р.

Технология. 5 класс: Индустриальные технологии: Рабочая тетрадь ФГОС /+899326/ (2019 г.)

Тищенко Алексей Тимофеевич, Буглаева Нина Алексеевна

Магазины

230,50р.

Геометрия. 8 класс: Дидактические материалы ФГОС (2019 г.)

Мерзляк А.Г., Полонский В.Б., Рабинович Е.М.

Магазины

227,00р.

Алгебра. 9 кл.: Самостоят. и контр. работы: Углубл. изучение ФГОС (2019 г.)

Мерзляк А.Г., Полонский В.Б., Рабинович Е.М.

Магазины

762,00р.

Биология. 9 кл.: Учебник ФГОС (2019 г.)

Драгомилов А. Г., Маш Р.Д.

Магазины

747,00р.

Биология. 10 класс: Углубленный уровень: Учебник ФГОС /+840858/ (2019 г.

)

Пономарева И.Н., Корнилова О.А., Симонова Л.В

Магазины

265,50р.

Технология. 7 класс: Индустриальные технологии: Рабочая тетрадь ФГОС (2019 г.)

Тищенко А.Т., Буглаева Н.А.

Магазины

239,00р.

Математика. 5 класс.: Дидактические материалы ФГОС /+943956/ (2019 г.)

Мерзляк А.Г., Полонский В.Б., Рабинович Е.М.

Магазины

255,50р.

Геометрия. 7 класс: Рабочая тетрадь: В 2 частях Часть 1 ФГОС (2019 г.)

Мерзляк А. Г., Полонский В.Б., Якир М.С.

Магазины

247,00р.

Технология. 7 класс: Индустриальные технологии: Технологические карты уроков: Методическое пособие (2019 г.)

Тищенко А.Т.

Магазины

255,50р.

Геометрия. 7 класс: Рабочая тетрадь: В 2 частях Часть 2 ФГОС (2019 г.)

Мерзляк А.Г., Полонский В.Б., Якир М.С.

Магазины

252,00р.

Алгебра. 8 класс: Рабочая тетрадь №2 (ФГОС) (2019 г.)

Мерзляк А.Г., Полонский В.Б., Якир М.С.

Магазины

252,00р.

Алгебра. 8 класс: Рабочая тетрадь №1 (ФГОС) (2019 г.)

Мерзляк А.Г., Полонский В.Б., Якир М.С.

Магазины

274,00р.

География. 7 класс: Рабочая тетрадь №2 к учебнику Душиной И.В. ФГОС (2019 г.)

Душина Ираида Владимировна

Магазины

227,00р.

География. 7 кл.: Рабочая тетрадь №1 к учеб. Душиной И.В. ФГОС (2019 г.)

Душина Ираида Владимировна

Магазины

259,00р.

Биология. 7 кл.: Рабочая тетрадь: В 2 ч.

: Ч. 2 ФГОС (2019 г.)

Суматохин С.В., Кучменко В.С.

Магазины

259,00р.

Биология. 6 кл.: Рабочая тетрадь: В 2 ч. Ч.2 ФГОС (2019 г.)

Пономарева И.Н., Корнилова О.А., Кучменко В.С

Магазины

661,50р.

Технология. 7 кл.: Индустриальные технологии: Учебник (ФГОС) (2018 г.)

Тищенко А.Т., Симоненко В.Д.

Магазины

257,50р.

Алгебра. 8 кл.: Методическое пособие ФГОС (2018 г.)

Буцко Е. В., Мерзляк А.Г., Полонский В.Б.

Магазины

336,00р.

Технология. 7 класс: Технологии ведения дома: Технологические карты (2018 г.)

Синица Н.В.

Магазины

328,00р.

Русский язык. 10 класс: Рабочая тетрадь №2: Базовый и углубленный уровни /+740299/ (2018 г.)

Гусарова И.В., Иванов С.Л.

Магазины

237,00р.

Геометрия. 8 класс: Методическое пособие ФГОС (2018 г.)

Буцко Е.В., Мерзляк А.Г., Полонский В.Б.

Магазины

776,80р.

Русский язык. 9 кл.: Учебник ФГОС (2018 г.)

Шмелев А.Д.

Магазины

247,00р.

Технология. 8 кл.: Технологические карты: Методическое пособие (2018 г.)

Тищенко А.Т.

Магазины

227,00р.

Математика. 5 кл.: Рабочая тетрадь: В 2 ч. Ч.2 (ФГОС) (2018 г.)

Мерзляк А.Г., Полонский В.Б., Якир М.С.

Магазины

168,00р.

Алгебра. 7 кл.: Методическое пособие ФГОС (2018 г.

)

Буцко Е.В.

Магазины

602,90р.

Технология. 7 кл.: Учебник ФГОС (2018 г.)

Синица Н.В.

Магазины

223,44р.

Геометрия. 7 кл.: Рабочая тетрадь: В 2 ч. Ч.1 ФГОС (2018 г.)

Мерзляк А.Г., Полонский В.Б., Якир М.С.

Магазины

223,44р.

Геометрия. 7 кл.: Рабочая тетрадь: В 2 ч. Ч.2 ФГОС (2018 г.)

Мерзляк А.Г., Полонский В.Б., Якир М.С.

Магазины

245,30р.

Биология. 9 кл.: Рабочая тетрадь ФГОС (2018 г.)

Пономарева И.Н.

Магазины

226,80р.

Алгебра. 7 кл.: Рабочая тетрадь: В 2 ч. Ч.2 ФГОС (2018 г.)

Мерзляк А.Г.

Магазины

226,80р.

Алгебра. 7 кл.: Рабочая тетрадь: В 2 ч. Ч.1 ФГОС (2018 г.)

Мерзляк А.Г.

Магазины

207,00р.

Геометрия. 8 кл.: Дидактические материалы ФГОС (2018 г.)

Мерзляк А. Г., Полонский В.Б., Рабинович Е.М.

Магазины

205,00р.

Алгебра. 8 кл.: Дидактические материалы ФГОС (2018 г.)

Мерзляк А.Г., Полонский В.Б., Рабинович Е.М.

Магазины

661,50р.

Технология. 5 кл.: Индустриальные технологии: Учебник ФГОС (2018 г.)

Тищенко А.Т.

Магазины

650,50р.

Обществознание. 7 кл.: Учебник ФГОС (2018 г.)

Соболева О.Б.

Магазины

124,30р.

Контурные карты. 6 кл.: География. Начальный курс ФГОС (2018 г.)

Летягин А.А.

Магазины

242,00р.

Геометрия. 8 кл.: Рабочая тетрадь №1 (ФГОС) (2018 г.)

Мерзляк А.Г.

Магазины

Мерзляк А.Г.

Все книги автора

132 шт.

Алгебра 8 класс. Рабочая тетрадь №2 ФГОС (м)

Мерзляк А.Г.

Показать полностью

Буцко Е.В., Мерзляк А.Г., Полонский В.Б., Якир М.С. — Математика 5 класс. Методическое пособие ФГОС (м)

Мерзляк А. Г., Буцко Е.В., Полонский В.Б., Якир М.С.

Показать полностью

Мерзляк А.Г. — Алгебра 7 класс. Дидактические материалы ФГОС (м)

Мерзляк А.Г.

Показать полностью

Мерзляк А.Г. — Алгебра 7 класс. Рабочая тетрадь. Часть 1 ФГОС (м)

Мерзляк А.Г.

Показать полностью

Мерзляк А.Г. — Алгебра 7 класс. Рабочая тетрадь. Часть 2 ФГОС (м)

Мерзляк А. Г.

Показать полностью

Мерзляк А.Г. — Алгебра 7 класс. Рабочая тетрадь. Часть 2 ФГОС (м)

Мерзляк А.Г.

Показать полностью

Мерзляк А.Г. — Алгебра 8 класс. Рабочая тетрадь №1 ФГОС (м)

Мерзляк А.Г.

Показать полностью

Мерзляк А.Г. — Алгебра 8 класс. Рабочая тетрадь №1 ФГОС (м)

Мерзляк А.Г.

Показать полностью

Мерзляк А.Г. — Алгебра 9 класс. Дидактические материалы ФГОС (м)

Мерзляк А.Г.

Показать полностью

Мерзляк А. Г. — Алгебра и начала математического анализа 10 класс. Базовый уровень. Дидактические материалы ФГОС (м)

Мерзляк А.Г.

Показать полностью

Мерзляк А.Г. — Геометрия 7 класс. Дидактические материалы ФГОС (м)

Мерзляк А.Г.

Показать полностью

Мерзляк А.Г. — Геометрия 7 класс. Рабочая тетрадь № 1 ФГОС (м)

Мерзляк А.Г.

Показать полностью

Мерзляк А.Г. — Геометрия 7 класс. Рабочая тетрадь № 1 ФГОС (м)

Мерзляк А.Г.

Показать полностью

Мерзляк А. Г. — Геометрия 8 класс. Дидактические материалы ФГОС (м)

Мерзляк А.Г.

Показать полностью

Мерзляк А.Г. — Геометрия 8 класс. Рабочая тетрадь № 1 ФГОС (м)

Мерзляк А.Г.

Показать полностью

2345…9

Успешно!

Введите код подтверждения

Введите последние 4 цифры номера телефона входящего звонка

Последние 4 цифры номера телефона

Повторить звонок через: 02:00

Подтвердить

Отправлено!

Наши специалисты свяжутся с Вами.

Введите код подтверждения

Вы действительно хотите удалить контрагента ООО «Чтиво» ?

Номер не найден, если вы приобрели карту сегодня, активация возможна на следующий день после покупки или проверьте правильность ввода номера карты

Нет

Да, удалить

Восстановить пароль

Введите e-mail указаный при регистрации

Получить новый пароль

Товар отсутствует

К сожалению, не все товары из вашего списка вы можете приобрести, нажмите на кнопку «Продолжить» чтобы оформить заказ без отсутствующих товаров.

Отсутствующие товары:

Продолжить

Отменить заказ?

Уважаемый покупатель! Вы действительно хотите отменить заказ от ?

Нет

Да, отменить

Скажите, Вам уже есть 18 лет?

Прочитать подробнее «Федеральный закон от 1 мая 2019г. №93-ФЗ «О защите детей от информации, причиняющей вред их здоровью и развитию»

Успешно!

Уведомление о поступлении товара придет на E-mail

Уведомить о наличии

Уважаемый покупатель! Когда товар появится в магазинах мы оповестим вас по E-mail.

E-mail

Обязательное поле

Я соглашаюсь с текстом соглашения об обработке персональных данных.

Отправить

Функция арифметики каналов—Portal for ArcGIS

Обзор

Функция арифметики каналов выполняет арифметические операции с каналами набора растровых данных. Вы можете выбрать предопределенные алгоритмы или ввести собственную однострочную формулу. Поддерживаются операторы -,+,/,* и унарные -.

Примечания

При использовании пользовательского метода определения арифметического алгоритма диапазона можно ввести однострочную алгебраическую формулу для создания однополосного вывода. Поддерживаются операторы -,+,/,* и унарные -. Чтобы идентифицировать полосы, добавьте к номеру полосы букву B или b. Например:

 В1 + В2
b1 + (-b2)
(B1 + B2) / 2(B3 * B5)

При использовании предопределенных индексов введите разделенный пробелами список, указывающий номера полос, которые будут использоваться. Предопределенные индексы подробно описаны ниже.

Метод Clg

Индекс хлорофилла — зеленый (Clg) — это вегетационный индекс для оценки содержания хлорофилла в листьях с использованием соотношения коэффициентов отражения в ближнем инфракрасном (NIR) и зеленом диапазонах.

 ClRE = [(NIR / Green)-1]

NIR = значения пикселей из ближнего инфракрасного диапазона
Зеленый = значения пикселей из зеленого диапазона

Используя список, разделенный пробелами, вы идентифицируете NIR и зеленые каналы в следующем порядке: NIR Green. Например, 7 3.

Ссылка: Гительсон А.А., Кауфман Ю.Ю., Мерзляк М.Н., 1996. «Использование зеленого канала в дистанционном зондировании глобальной растительности с помощью EOS-MODIS», Дистанционное зондирование окружающей среды , Vol. . 58, 289–298.

Метод Clre

Индекс хлорофилла — красный край (Clre) — это вегетативный индекс для оценки содержания хлорофилла в листьях с использованием соотношения коэффициентов отражения в ближней инфракрасной (БИК) и красной полосах.

 Clre = [(NIR / RedEdge)-1]

NIR = значения пикселей из ближнего инфракрасного диапазона
RedEdge = значения пикселей из красного края полосы

Используя список, разделенный пробелами, вы идентифицируйте полосы NIR и красного края в следующем порядке: NIR RedEdge. Например, 7 6.

Литература:

Гительсон А.А., Мерзляк М.Н., 1994. «Количественная оценка хлорофилла по спектрам отражения», Журнал фотохимии и фотобиологии Б 22, 247–252.

Метод GEMI

Глобальный индекс мониторинга окружающей среды (GEMI) — это нелинейный вегетационный индекс для глобального мониторинга окружающей среды на основе спутниковых изображений. Он похож на NDVI, но менее чувствителен к атмосферным воздействиям. Поражается голой почвой; поэтому его не рекомендуется использовать в местах с редкой или умеренно густой растительностью.

 GEMI = эта*(1-0,25*эта)-((красный-0,125)/(1-красный))

где,

 эта = (2*(NIR ² -Красный ² )+1,5*БИК+0,5*Красный)/(БИК+Красный+0,5)

БИК = значения пикселей из ближнего инфракрасного диапазона
Красный = значения пикселей из красного диапазона

Используя список, разделенный пробелами, вы идентифицируете NIR и красные полосы в следующем порядке: NIR Red. Например, 4 3.

Этот индекс выводит значения от 0 до 1.

Ссылка: Pinty, B. and Verstraete, M.M. 1992, «GEMI: нелинейный индекс для мониторинга глобальной растительности со спутников», Экология растений , Vol. 101, 15–20.

Метод GNDVI

Вегетационный индекс нормализованной разницы в зелени (GNDVI) представляет собой вегетационный индекс для оценки фотосинтетической активности и обычно используется для определения поглощения воды и азота растительным пологом.

 GNDVI = (NIR-зеленый)/(NIR+зеленый)

NIR = значения пикселей из ближнего инфракрасного диапазона
Зеленый = значения пикселей из зеленого диапазона

Используя список, разделенный пробелами, вы идентифицируйте ближний инфракрасный и зеленый диапазоны в следующем порядке: NIR Green. Например, 5 3.

Этот индекс выводит значения от -1,0 до 1,0.

Ссылка: Buschmann, C., and E. Nagel. 1993. Спектроскопия in vivo и внутренняя оптика листьев как основа дистанционного зондирования растительности. Международный журнал дистанционного зондирования , Vol. 14, 711–722.

Метод GVI (Landsat TM)

Индекс зеленой растительности (GVI) был первоначально разработан на основе изображений Landsat MSS и был модифицирован для изображений Landsat TM. Он также известен как индекс зеленой растительности Landsat TM Tasseled Cap. Его можно использовать с изображениями, каналы которых имеют одинаковые спектральные характеристики.

 GVI=-0,2848*Диапазон 1-0,2435*Диапазон 2-0,5436*Диапазон 3+0,7243*Диапазон 4+0,0840*Диапазон 5-1,1800*Диапазон 7

Используя список, разделенный пробелами, вы определите шесть диапазонов Landsat TM, упорядоченные с первого по пятый. и шесть. Например, 1 2 3 4 5 7. Если ваши входные данные содержат шесть каналов в ожидаемом порядке, вам не нужно вводить значение в текстовое поле Индексы каналов.

Этот индекс выводит значения от -1 до 1.

Ссылка: Todd, S.W., R.M. Hoffer, and D.G. Milchunas, 1998, «Оценка биомассы на выпасаемых и не выпасаемых пастбищах с использованием спектральных индексов», Международный журнал дистанционного зондирования , Vol. 19, № 3, 427–438.

Модифицированный метод SAVI

Модифицированный индекс растительности с поправкой на почву (MSAVI2) пытается свести к минимуму влияние голой почвы на SAVI.

 MSAVI2 = (1/2)*(2(NIR+1)-sqrt((2*NIR+1) ² -8(NIR-Red)))

NIR = значения пикселей в ближней инфракрасной области полоса
Красный = значения пикселей из красной полосы

Ссылка: Qi, J. et al., 1994, «Модифицированный индекс почвенной растительности», Дистанционное зондирование окружающей среды , Vol. 48, № 2, 119–126.

Метод MTVI2

Модифицированный треугольный вегетационный индекс (MTVI2) представляет собой вегетационный индекс для определения содержания хлорофилла в листьях в масштабе кроны, при этом он относительно нечувствителен к индексу площади листьев. Он использует коэффициент отражения в зеленом, красном и ближнем инфракрасном (БИК) диапазонах.

 MTVI2 = [1,5(1,2(NIR-зеленый)-2,5(красный-зеленый))√((2NIR+1)²-(6NIR-5√(красный))-0,5)]

NIR = значения пикселей из ближнего инфракрасного диапазона
Красный = значения пикселей из красного диапазона
Зеленый = значения пикселей из зеленого диапазона

Используя список, разделенный пробелами, вы идентифицируете NIR, красный и зеленые полосы в следующем порядке: NIR Красный Зеленый. Например, 7 5 3.

Ссылка: Haboudane, D., Miller, J.R., Tremblay, N., Zarco-Tejada, P.J., Dextraze, L., 2002. «Интегрированные узкополосные вегетационные индексы для прогнозирования содержания хлорофилла в культурах». содержание для применения в точном земледелии», Дистанционное зондирование окружающей среды , Vol. 81, 416–426.

Метод NDVI

xml.xml»> Нормализованный разностный индекс растительности (NDVI) — это стандартизированный индекс, позволяющий создавать изображение, отображающее зелень (относительную биомассу). Этот индекс использует преимущества контраста характеристик двух каналов из мультиспектрального набора растровых данных — поглощения пигмента хлорофилла в красной полосе и высокой отражательной способности растительных материалов в ближней инфракрасной (БИК) полосе.

Задокументированное уравнение NDVI по умолчанию выглядит следующим образом:

 NDVI = ((NIR - Red)/(NIR + Red))

NIR = значения пикселей из ближнего инфракрасного диапазона
Red = значения пикселей из красного диапазон

Этот индекс выводит значения от -1,0 до 1,0.

Ссылка: Rouse, J.W., R.H. Haas, J. A. Шелл и Д.В. Диринг, 19 лет73, «Мониторинг систем растительности на Великих равнинах с помощью ERTS», Третий Симпозиум ERTS , NASA SP-351 I: 309–317.

Подробнее о NDVI

Метод NDVIre

Red-Edge NDVI (NDVIre) — это вегетационный индекс для оценки здоровья растительности с использованием полосы красного края. Это особенно полезно для оценки здоровья сельскохозяйственных культур на средних и поздних стадиях роста, когда концентрация хлорофилла относительно выше. Кроме того, NDVIre можно использовать для картирования изменчивости азота листвы в пределах поля, чтобы понять потребности сельскохозяйственных культур в удобрениях.

Индекс NDVIre рассчитывается с использованием полос NIR и красного края.

 NDVIre = (NIR - RedEdge)/(NIR + RedEdge)

NIR = значения пикселей из ближнего инфракрасного диапазона
RedEdge = значения пикселей из красного края полосы

Используя список, разделенный пробелами, вы идентифицируете ближний инфракрасный и красный диапазоны в следующем порядке: NIR RedEdge. Например, 7 6.

Этот индекс выводит значения от -1,0 до 1,0.

Ориентир: Гительсон А.А., Мерзляк М.Н., 1994. «Количественная оценка хлорофилла с использованием спектров отражения», Journal of Photochemistry and Photobiology B 22, 247–252.

Метод PVI

Перпендикулярный вегетационный индекс (PVI) аналогичен разностному вегетационному индексу; однако он чувствителен к атмосферным изменениям. При использовании этого метода для сравнения различных изображений его следует применять только к изображениям с атмосферной коррекцией.

 PVI = (NIR - a*Red - b) / (sqrt(1 + a ^{2 9)0064 ))}

NIR = значения пикселей из ближнего инфракрасного диапазона
Red = значения пикселей из красного диапазона
a = наклон линии почвы
b = уклон линии почвы

Использование пробела с разделителями, вы определите NIR и красные полосы и введете значения a и b в следующем порядке: NIR Red a b. Например, 4 3 0,3 0,5.

Этот индекс выводит значения от -1,0 до 1,0.

Ссылка: Ричардсон, А. Дж. и К. Л. Виганд, 19 лет.77, «Отличение растительности от фоновой информации о почве», Фотограмметрическая инженерия и дистанционное зондирование , 43, 1541–1552.

Метод RTVIcore

Треугольный вегетационный индекс Red-Edge (RTVICore) представляет собой вегетационный индекс для оценки индекса листовой поверхности и биомассы. Этот индекс использует коэффициент отражения в NIR, красном и зеленом спектральных диапазонах.

 RTVICore = [100(NIR-RedEdge)-10(NIR-Green)]

NIR = значения пикселей из ближнего инфракрасного диапазона
RedEdge = значения пикселей из полосы красного края
Green = значения пикселей из полосы зеленого цвета

Используя список, разделенный пробелами, вы идентифицируете NIR, красные края и зеленые полосы в следующем порядке: NIR RedEdge Green. Например, 7 6 3.

Ссылка: Haboudane, D., Miller, J.R., Pattey, E., Zarco-Tejada, P.J., Strachan, I.B., 2004. «Гиперспектральные вегетационные индексы и новые алгоритмы прогнозирования зеленой LAI сельскохозяйственных культур». навесы: моделирование и валидация в контексте точного земледелия», Дистанционное зондирование окружающей среды , Vol. 90, 337–352.

Метод SAVI

Вегетационный индекс с поправкой на почву (SAVI) представляет собой вегетативный индекс, который пытается свести к минимуму влияние яркости почвы с помощью поправочного коэффициента яркости почвы. Это часто используется в засушливых регионах, где растительный покров низкий.

 SAVI = ((NIR - красный) / (NIR + красный + L)) x (1 + L)

NIR и красный относятся к диапазонам, связанным с этими длинами волн. Величина L меняется в зависимости от количества зеленого растительного покрова. Как правило, на участках без зеленого растительного покрова L=1; на участках со средним зеленым растительным покровом L=0,5; а в районах с очень высоким растительным покровом L=0 (что эквивалентно методу NDVI). Этот индекс выводит значения от -1,0 до 1,0.

Используя список, разделенный пробелами, вы идентифицируете NIR и красные полосы и введите значение L в следующем порядке: NIR Red L. Например, 4 3 0,5.

Ссылка: Huete, AR, 1988, «Индекс растительности с поправкой на почву (SAVI)», Remote Sensing of Environment , Vol 25, 295–309.

Метод SR

Простой коэффициент (SR) – это общепринятый вегетационный индекс для оценки количества растительности. Это соотношение света, рассеянного в ближнем ИК-диапазоне и поглощенного в красных полосах, которое уменьшает влияние атмосферы и топографии.

Высокие значения для растительности с большим индексом площади листьев или высокой сомкнутостью полога и низкие для почвы, воды и элементов, не содержащих растительности. Диапазон значений составляет от 0 до примерно 30, где здоровая растительность обычно находится между значениями от 2 до 8.

 SR = NIR / Red

NIR = значения пикселей из ближнего инфракрасного диапазона
Red = значения пикселей из красная полоса

Ссылка: Рождение, Г.С. и Г.Р. McVey, 1968. «Измерение цвета растущего газона с помощью отражательного спектрофотометра», Agronomy Journal Vol. 60, 640-649.

Метод SRre

Простой коэффициент красного края (SRre) представляет собой вегетационный индекс для оценки количества здоровой и подверженной стрессу растительности. Это соотношение света, рассеянного в ближней инфракрасной и красной полосах, которое уменьшает влияние атмосферы и топографии.

Значения высокие для растительности с высокой сомкнутостью полога и здоровой растительности, ниже для высокой сомкнутости полога и стрессовой растительности и низкие для почвы, воды и элементов без растительности. Диапазон значений составляет от 0 до примерно 30, где здоровая растительность обычно находится между значениями от 1 до 10.

 SRre = NIR / RedEdge

NIR = значения пикселей из диапазона ближнего инфракрасного диапазона
RedEdge = значения пикселей из диапазона красного края

Используя список, разделенный пробелами, вы определите NIR и красный краевые полосы в следующем порядке: NIR RedEdge. Например, 7 6.

Ссылка: Анатолий А. Гительсон, Йорам Дж. Кауфман, Роберт Старк и Дон Рундквист, 2002 г., «Новые алгоритмы для дистанционной оценки доли растительности», Дистанционное зондирование окружающей среды , Том. 80, 76–87.

Метод формулы Султана

Процесс Султана берет шестиканальное 8-битное изображение и использует Формула Султана для создания трехканального 8-битного изображения. Результирующий изображение подчеркивает рок образования, называемые офиолитами на береговых линиях. Эта формула была разработана на основе каналов TM или ETM сцены Landsat 5 или 7. Уравнения, применяемые для создания каждой выходной полосы, следующие:

 Полоса 1 = (Полоса 5 / Полоса 7) x 100
Полоса 2 = (полоса 5 / полоса 1) x 100
Диапазон 3 = (Диапазон 3/Диапазон 4) x (Диапазон 5/Диапазон 4) x 100

Используя список, разделенный пробелами, вы определите индексы пяти требуемых диапазонов. Например, 1 3 4 5 6. Если ваш ввод содержит 6 каналов в ожидаемом порядке, вам не нужно вводить значение в текстовое поле Индексы каналов.

Ссылка: Султан М., Арвидсон Р.Э., Стурчио Н.К. и Гиннес Э.А. 1987 г., «Литологическое картографирование засушливых регионов с помощью тематического картографа Landsat. данные: Meatig Dome, Египет «. Бюллетень Геологического общества Америки. 99: 748-762

Преобразованный метод SAVI

Преобразованный вегетационный индекс с поправкой на почву (TSAVI) представляет собой вегетативный индекс, который пытается свести к минимуму влияние яркости почвы, предполагая, что линия почвы имеет произвольный наклон и точку пересечения.

 TSAVI=(s(NIR-s*Red-a))/(a*NIR+Red-a*s+X*(1+s ² ))

NIR = значения пикселей из ближнего инфракрасная полоса
R = значения пикселей из красной полосы
s = наклон линии почвы
a = пересечение линии почвы
X = поправочный коэффициент, установленный для минимизации шума почвы

Используя список, разделенный пробелами, вы определите диапазоны NIR и красный и введите значения s, a и X в следующем порядке: Красный NIR s a Х. Например, 3 1 0,33 0,50 1,50.

Ссылка: Baret, F. and G. Guyot, 1991, «Возможности и пределы индексов растительности для оценки LAI и APAR», Дистанционное зондирование окружающей среды , Vol. 35, 161–173.

Метод VARI

Индекс устойчивости к видимой атмосфере (VARI) представляет собой вегетационный индекс для количественной оценки доли растительности только в видимом диапазоне спектра.

 VARI = (Зеленый - Красный) / (Зеленый + Красный - Синий)

Красный = значения пикселей из красной полосы
Зеленый = значения пикселей из зеленой полосы
Синий = значения пикселей из синей полосы

Используя список, разделенный пробелами, вы определите красную, зеленую и синюю полосы в следующем порядке: Красный Зеленый Синий. Например, 3 2 1.