45 10 5 8 3 19: Решите пример: 45^10 / 5^8 * 3^19 / — это дробь

Содержание

Новый Завет : Евангелие от Иоанна : Глава 1 / Патриархия.ru

1В начале было Слово, и Слово было у Бога, и Слово было Бог.
2Оно было в начале у Бога.
3Все чрез Него на́чало быть, и без Него ничто не на́чало быть, что на́чало быть.
4В Нем была жизнь, и жизнь была свет человеков.
5И свет во тьме светит, и тьма не объяла его.
6Был человек, посланный от Бога; имя ему Иоанн.
7Он пришел для свидетельства, чтобы свидетельствовать о Свете, дабы все уверовали чрез него.
8Он не был свет, но был послан, чтобы свидетельствовать о Свете.
9Был Свет истинный, Который просвещает всякого человека, приходящего в мир.
10В мире был, и мир чрез Него на́чал быть, и мир Его не познал.
11Пришел к своим, и свои Его не приняли.
12А тем, которые приняли Его, верующим во имя Его, дал власть быть чадами Божиими,
13которые ни от крови, ни от хотения плоти, ни от хотения мужа, но от Бога родились.
14И Слово стало плотию, и обитало с нами, полное благодати и истины; и мы видели славу Его, славу, как Единородного от Отца.
15Иоанн свидетельствует о Нем и, восклицая, говорит: Сей был Тот, о Котором я сказал, что Идущий за мною стал впереди меня, потому что был прежде меня.
16И от полноты Его все мы приняли и благодать на благодать,
17ибо закон дан чрез Моисея; благодать же и истина произошли чрез Иисуса Христа.
18Бога не видел никто никогда; Единородный Сын, сущий в недре Отчем, Он явил.
19И вот свидетельство Иоанна, когда Иудеи прислали из Иерусалима священников и левитов спросить его: кто ты?
20Он объявил, и не отрекся, и объявил, что я не Христос.
21И спросили его: что же? ты Илия? Он сказал: нет. Пророк? Он отвечал: нет.
22Сказали ему: кто же ты? чтобы нам дать ответ пославшим нас: что ты скажешь о себе самом?
23Он сказал: я глас вопиющего в пустыне: исправьте путь Господу, как сказал пророк Исаия.
24А посланные были из фарисеев;
25И они спросили его: что же ты крестишь, если ты ни Христос, ни Илия, ни пророк?
26Иоанн сказал им в ответ: я крещу в воде; но стоит среди вас Некто, Которого вы не знаете.
27Он-то Идущий за мною, но Который стал впереди меня. Я недостоин развязать ремень у обуви Его.
28Это происходило в Вифаваре при Иордане, где крестил Иоанн.
29На другой день видит Иоанн идущего к нему Иисуса и говорит: вот Агнец Божий, Который берет на Себя грех мира.
30Сей есть, о Котором я сказал: за мною идет Муж, Который стал впереди меня, потому что Он был прежде меня.
31Я не знал Его; но для того пришел крестить в воде, чтобы Он явлен был Израилю.
32И свидетельствовал Иоанн, говоря: я видел Духа, сходящего с неба, как голубя, и пребывающего на Нем.
33Я не знал Его; но Пославший меня крестить в воде сказал мне: на Кого увидишь Духа сходящего и пребывающего на Нем, Тот есть крестящий Духом Святым.
34И я видел и засвидетельствовал, что Сей есть Сын Божий.
35На другой день опять стоял Иоанн и двое из учеников его.
36И, увидев идущего Иисуса, сказал: вот Агнец Божий.
37Услышав от него сии слова, оба ученика пошли за Иисусом.
38Иисус же, обратившись и увидев их идущих, говорит им: что вам надобно? Они сказали Ему: Равви́,- что значит: учитель,- где живешь?
39 Говорит им: пойдите и увидите. Они пошли и увидели, где Он живет; и пробыли у Него день тот. Было около десятого часа.
40Один из двух, слышавших от Иоанна об Иисусе и последовавших за Ним, был Андрей, брат Симона Петра.
41Он первый находит брата своего Симона и говорит ему: мы нашли Мессию, что значит: Христос;
42и привел его к Иисусу. Иисус же, взглянув на него, сказал: ты — Симон, сын Ионин; ты наречешься Кифа, что значит: камень (Петр).
43На другой день Иисус восхотел идти в Галилею, и находит Филиппа и говорит ему: иди за Мною.
44Филипп же был из Вифсаиды, из
одного
города с Андреем и Петром.
45Филипп находит Нафанаила и говорит ему: мы нашли Того, о Котором писали Моисей в законе и пророки, Иисуса, сына Иосифова, из Назарета.
46Но Нафанаил сказал ему: из Назарета может ли быть что доброе? Филипп говорит ему: пойди и посмотри.
47Иисус, увидев идущего к Нему Нафанаила, говорит о нем: вот подлинно Израильтянин, в котором нет лукавства.
48Нафанаил говорит Ему: почему Ты знаешь меня? Иисус сказал ему в ответ: прежде нежели позвал тебя Филипп, когда ты был под смоковницею, Я видел тебя.
49Нафанаил отвечал Ему: Равви́! Ты Сын Божий, Ты Царь Израилев.
50Иисус сказал ему в ответ: ты веришь, потому что Я тебе сказал: Я видел тебя под смоковницею; увидишь больше сего.
51И говорит ему: истинно, истинно говорю вам: отныне будете видеть небо отверстым и Ангелов Божиих восходящих и нисходящих к Сыну Человеческому.

Глава 2

Официальная информация о коронавирусе в России на портале – стопкоронавирус.рф

window.yaContextCb.push(()=>{ Ya.adfoxCode.createAdaptive({ ownerId: 699232, containerId: ‘adfox_16594540782315496’, params: { pp: ‘g’, ps: ‘fxsi’, p2: ‘htzo’ } }, [‘desktop’, ‘tablet’], { tabletWidth: 1023, phoneWidth: 767, isAutoReloads: false }) }) window. yaContextCb.push(()=>{ Ya.adfoxCode.createAdaptive({ ownerId: 699232, containerId: ‘adfox_165945411636098147’, params: { pp: ‘g’, ps: ‘fxsi’, p2: ‘htzq’ } }, [‘phone’], { tabletWidth: 1023, phoneWidth: 767, isAutoReloads: false }) })

Новости

  • 24 мая, 18:31 • RT

    Иммунолог Жемчугов назвал заявление главы ВОЗ о возможности новой пандемии призывом быть начеку
  • 24 мая, 16:02 • КОММЕРСАНТЪ

    Продажи лекарств от коронавируса упали почти на треть
  • 24 мая, 09:03 • ТАСС

    Созданная в России база данных о мутациях коронавируса расширилась до 154 тыс.
    геномов
  • 23 мая, 11:05 • СТОПКОРОНАВИРУС.РФ

    В России за неделю выздоровело 23 618 человек
  • 23 мая, 09:10 • ТАСС

    Около 350 тыс. жителей Подмосковья прошли углубленную диспансеризацию после COVID-19

Смотреть все новости

window.yaContextCb.push(()=>{ Ya.adfoxCode.createAdaptive({ ownerId: 699232, containerId: ‘adfox_165945424881161083’, params: { pp: ‘h’, ps: ‘fxsi’, p2: ‘htzo’ } }, [‘desktop’, ‘tablet’], { tabletWidth: 1023, phoneWidth: 767, isAutoReloads: false }) }) window.
yaContextCb.push(()=>{ Ya.adfoxCode.createAdaptive({ ownerId: 699232, containerId: ‘adfox_165945416122152949’, params: { pp: ‘h’, ps: ‘fxsi’, p2: ‘htzq’ } }, [‘phone’], { tabletWidth: 1023, phoneWidth: 767, isAutoReloads: false }) })

Узнай больше про коронавирус

COVID–19

Психолог Наталья Курдюкова. Об организации удаленной работы в пандемию

Психолог Светлана Штукарева. Как побороть чувство тревоги во время пандемии

Психолог Екатерина Приходько. Как поддержать пожилых людей в пандемию

Психолог Константин Лемешко. Как врачи справляются с пандемией

Психолог Татьяна Попова.

Как грамотно рассказать ребёнку про пандемию

Вакцинация от коронавируса: ситуация в России и в мире

Гериатр Ольга Ткачёва о вакцинации старшего поколения

Судмедэксперт Алексей Решетун о влиянии COVID-19 на организм

Онколог Игорь Самойленко о вакцинации онкопациентов

Что сделано?

Меры поддержки малых и средних предприятий

Подробнее
Что предпринять?

Советы психологов

Подробнее
Что предпринять?

Хочешь помочь?

Подробнее

Мировая статистика

Карта распространения коронавируса ВОЗ

Университет Джонса Хопкинса

Карта распространения коронавируса в России и мире на Яндекс. Картах

Калькулятор дробей


Этот калькулятор дробей выполняет базовые и расширенные операции с дробями, выражения с дробями в сочетании с целыми, десятичными и смешанными числами. Он также показывает подробную пошаговую информацию о процедуре расчета дроби. Калькулятор помогает найти значение из операций с несколькими дробями. Решайте задачи с двумя, тремя и более дробями и числами в одном выражении.

Правила выражения с дробями:
Дроби — используйте косую черту для деления числителя на знаменатель, т.е. для пятисотых введите 5/100 . Если вы используете смешанные числа, оставьте пробел между целой и дробной частями.

Смешанные числа (смешанные числа или дроби) сохраняют один пробел между целым числом и дробью
и используют косую черту для ввода дробей, например, 1 2/3 . Пример отрицательной смешанной дроби: -5 1/2 .
Поскольку косая черта одновременно является знаком дробной строки и деления, используйте двоеточие (:) в качестве оператора деления дробей, т. е. 1/2 : 1/3 .
Decimals (десятичные числа) вводятся с десятичной точкой . и они автоматически преобразуются в дроби — т.е. 1,45 .

Математические символы


Символ Название символа Значение символа Пример
+ плюс дополнение 1/2 + 1/3
знак минус вычитание 1 1/2 — 2/3
* звездочка умножение 2/3 * 3/4 ​​
× знак умножения умножение 2 /3 × 5/6
: знак деления деление 1/2 : 3
/ деление косая черта деление 1/3 / 5 1/2
• сложение дробей и смешанных чисел: 8/5 + 6 2/7
• деление целых чисел и дробей: 5 ÷ 1/2
• сложные дроби: 5/8 : 2 2/3
• десятичная дробь: 0,625
• Преобразование дроби в десятичную: 1/4
• Преобразование дроби в процент: 1/8 %
• сравнение дробей: 1/4 2/3
• умножение дроби на целое число: 6 * 3/4 ​​
• квадратный корень дроби: sqrt(1/16)
• уменьшение или упрощение дроби (упрощение) — деление числителя и знаменателя дроби на одно и то же ненулевое число — эквивалентная дробь: 4/22
• выражение со скобками: 1/3 * (1/2 — 3 3/8)
• составная дробь: 3/4 от 5/7
• кратные дроби: 2/3 от 3/5
• разделить, чтобы найти частное: 3/5 ÷ 2/3

Калькулятор следует известным правилам для порядка операций . Наиболее распространенные мнемоники для запоминания этого порядка операций:
PEMDAS — Скобки, Экспоненты, Умножение, Деление, Сложение, Вычитание.
BEDMAS — Скобки, Экспоненты, Деление, Умножение, Сложение, Вычитание
BODMAS — Скобки, Порядок, Деление, Умножение, Сложение, Вычитание.
GEMDAS — Символы группировки — скобки (){}, возведения в степень, умножение, деление, сложение, вычитание.
MDAS — Умножение и деление имеют тот же приоритет, что и сложение и вычитание. Правило MDAS является частью порядка операций правила PEMDAS.
Будьте осторожны; всегда выполняйте умножение и деление перед сложением и вычитанием . Некоторые операторы (+ и -) и (* и /) имеют одинаковый приоритет и должны оцениваться слева направо.

  • Использование денег
    Из 575 000,00, переданных школе, было использовано 25 000,00. Какая часть от общей суммы была использована?
  • Дети 9
    В комнате 11 детей. Шесть детей — девочки. Какую часть детей составляют девочки?
  • Упростить 12
    Упростить {1/3 + 1/12} ÷ {2/3 — 5/8}
  • Следующие 3
    Следующая дробь сокращена до наименьшего члена, кроме единицы. Какой из них: А.98/99 B.73/179 C.1/250 D.81/729
  • В дробях
    Муравей поднимается на 2/5 шеста за первый час и 1/4 шеста за следующий час. Какую часть шеста преодолевает муравей за два часа?
  • Коричневый или черный
    У Макса 13 пар носков. Отсюда шесть пар синих, три пары коричневых, две черных и две белых. Какая часть носков Макса коричневого или черного цвета?
  • Дроби 80134
    В школе 420 учеников. Двести пятьдесят два ученика переходят на 1-й уровень. Напишите дробью, какая часть учеников идет в 1-й класс, а какая во 2-й. Сократите обе дроби до их основной формы.
  • Младенцы
    Двое взрослых, двое детей и четверо младенцев находятся в автобусе. Какую часть населения составляют младенцы?
  • Вычислить выражение
    Вычислить значение выражения z/3 — 2 z/9 + 1/6, для z = 2
  • Ферма 6
    На ферме 20 животных. Есть четыре курицы. Какую часть животных составляют куры? Выразите ответ дробью в простейшей форме.
  • Значение Z
    При x = -9, каково значение Z, где Z равно числителю дроби x минус 17 в знаменателе 6,5 конец дроби Дайте ответ с точностью до 2 знаков после запятой.

другие математические задачи »

  • десятичные дроби
  • дроби
  • треугольник ΔABC
  • проценты %
  • промилле ‰
  • 9020 6 простых делителей
  • комплексные числа
  • LCM
  • НОД
  • LCD
  • комбинаторика
  • уравнения
  • статистика
  • … все математические калькуляторы

Найти диапазон и вычислить среднее число в наборе

Расчет среднего и диапазона

Математическое определение

Среднее
Среднее значение всех данных в наборе.
Медиана
Значение в наборе, наиболее близкое к середине диапазона.
Режим
Значение, которое чаще всего встречается в наборе данных.
Диапазон
Разница между наибольшими и наименьшими данными в наборе данных.

Пример расчета

Расчет среднего значения, медианы, моды и диапазона для 3, 19, 9, 7, 27, 4, 8, 15, 3, 11.

Как найти среднее значение (или среднее значение)

Чтобы вычислить среднее значение, сложите числа: 3+3+4+7+8 +9+11+15+19+27=106, затем разделите его на количество точек данных 106/10=10,6.

Как найти медиану

В порядке возрастания числа: 3, 3, 4, 7, 8, 9, 11, 15, 19, 27. Всего имеется 10 чисел, поэтому 5-е и 6-е числа используются для вычислить медиану. (8+9)/2 = 8,5

Если бы в ряду было 9 чисел, а не 10, вы бы взяли 5-е число и не нужно было бы усреднять 2 средних числа. Два средних числа нужно усреднять только в том случае, если набор данных содержит четное количество точек данных.

Как найти режим

Единственное число, которое появляется несколько раз, это 3, так что это режим.

Как найти диапазон

Чтобы вычислить диапазон, вычтите наименьшее число из наибольшего числа 27-3=24.

Среднее, медиана и мода: тренды данных, обнаружение аномалий и использование в спорте знать, если мы иметь хорошую оценку. Когда дело доходит до покупки дорогих товаров, мы часто спрашиваем средняя цена для поиска лучших предложений.

Это всего лишь несколько примеров того, как средние значения используются в реальная жизнь.

В этом разделе вы узнаете о различных типах средних показателей, о том, как они рассчитываются и применяются в различных областях, особенно в спорте.

Что означает термин «средний»?

Когда люди описывают «среднее» группы чисел, они часто ссылаются на среднее арифметическое. Это один из 3 различных типов среднего, включая медиану и моду.

Говоря языком разговора, большинство людей просто говорят «средний», когда они действительно имеют в виду среднее значение. Арифметика означает и среднее слова-синонимы, которые используются взаимозаменяемо, согласно Dictionary.com.

Рассчитывается путем сложения чисел в наборе и деления полученного результата на общее число в наборе — так поступает большинство людей, когда находят среднее значение. См. пример ниже.

Среднее

Набор: 8, 12, 9, 7, 13, 10
Среднее = (8 + 12 + 9+ 7 + 13 + 10) / 6
= 59 / 6
= 9,83
Среднее или среднее арифметическое в этом примере равно 9,83 .

Медиана

Медиана , с другой стороны, является другим типом среднее, представляющее среднее число в упорядоченной последовательности чисел. Этот работает, упорядочивая последовательность чисел (в порядке возрастания), а затем определяя число, которое находится в середине набора. См. пример ниже.

Средняя медиана

Набор: 22, 26, 29, 33, 39 , 40, 42, 47, 53
В этом примере 39 является медианой или средним значением в наборе.

Режим

Режим в основном является наиболее частым значением, которое повторяется в наборе значений. Например, если в вашем наборе есть 21, 9, 14, 3, 11, 33, 5, 9, 16, 21, 5, 9, какой режим?

Ответ 9, потому что это значение повторяется 3 раза.

В статистике среднее значение, медиана и мода — все термины, используемые для измерить центральную тенденцию в выборке данных. Это иллюстрируется обычным график распределения ниже.

График нормального распределения используется для визуализации стандартного отклонения при анализе данных. Распределение статистических данных показывает, как часто встречаются значения в наборе данных.

На приведенном выше графике проценты представляют количество значений, попадающих в каждый раздел. Выделенные проценты в основном показывают, какая часть данных находится близко к середине графика.

Какая связь между средним, медианой и модой?

На первый взгляд может показаться, что связи нет между средним, медианой и модой. Но есть эмпирический отношения, которые существуют при измерении центра набора данных.

Математики заметили, что обычно разница между медианой и модой, а это разница в 3 раза между средним и медианой.

Эмпирическая взаимосвязь выражается в следующей формуле:
Среднее – Мода = 3 (Среднее – Медиана)

Давайте рассмотрим пример данных о населении на основе 50 штатов. Например, среднее значение населения составляет 7 миллионов, а медиана 4,8. млн и режим 1,5 млн.

  • Среднее = 7 миллионов
  • Медиана = 4,8 млн
  • Мода = 1,5 млн

Среднее – Мода = 3 (Среднее – Медиана)
7 млн ​​– 1,5 млн = 3(7 млн ​​– 4,8 млн)
5,5 млн = 3(2,2) 9000 3 5,5 миллион = 6,6 миллиона

Обратите внимание: Профессор математики Кортни Тейлор, доктор философии. заявил, что это не точное соотношение. Когда вы делаете расчеты, цифры не всегда точны. Но соответствующие цифры будут относительно близки.

Асимметричные или искаженные данные

Согласно Microeconomicsnotes.com, когда значения среднего, медианы и моды не равны, то распределение асимметрично или асимметрично. Степень асимметрии представляет степень, в которой набор данных отличается от нормального распределения.

Когда среднее значение больше, чем медиана, а медиана больше моды (Среднее > Медиана > Мода), является положительно асимметричным распределением . Он описывается как «перекошенный к вправо», потому что длинный конец кривой направлен вправо.

На примере графика ниже медиана и мода расположены слева от среднего.

С другой стороны, в отрицательном асимметричное распределение, среднее меньше медианы, а медиана меньше чем мода (среднее < медиана < мода). Длиннохвостовой конец направлен к левая сторона графика.

На приведенном ниже графике показаны медиана и мода, расположенные справа от среднего значения.

Отличие среднего от медианы: резистентные числовые сводки

В наборе данных, когда среднее значение велико, читатель может предположить медиана также будет высокой. Однако это не всегда следует.

Разница между средним значением и медианой становится очевидной, когда набор данных имеет выдающееся несоизмеримое значение. Эта ситуация привлекает внимание концепция стойкости числовые сводки. Устойчивая статистика представляет собой числовую сводку, в которой крайние значения не оказывают существенного влияния на его стоимость.

Давайте продемонстрируем это, показав, как присутствие Билла Гейтса влияет на среднее и медианное богатство, когда он входит в комнату.

Например, 10 человек ужинают в ресторане. Назовем его набором А. В таблице ниже показаны их доходы от самого низкого до самого высокого.

Общий доход людей в ресторане составляет 506 000 долларов США, со средним доходом 50 600 долларов.

Поскольку в наборе 10 человек, для получения медианы мы необходимо добавить значения 5 th и 6 th (Kat and Luigi’s годовой доход) и разделите на 2.

Медиана = (46 000 + 49 000) / 2 = 95 000/2 90 003 = 47 500 90 003 Средний доход группы составляет 47 500 долларов.

Диапазон представляет собой разницу между наименьшим доходом (Раффи) и самый высокий доход (Джон), который составляет 46 000 долларов.

Установите годовой доход

Теперь, если Джон выйдет из ресторана и войдет Билл Гейтс, как это повлияет на статистику годового дохода группы? Давайте назовем эту следующую группу набор B.

По данным Forbes, Билл Гейтс составил $90 млрд с 2017 по 2018 год.

Set B Годовой доход

С Биллом Гейтсом общий доход теперь составляет 90 миллиардов долларов плюс низкий доход людей в ресторане. Средний доход и диапазон группы сейчас слишком высока.

 Однако медиана остается прежним и составляет около 47 500 долларов.

Медиана показывает, что она лучше отражает фактическое состояние людей. финансовый статус. Точно так же мы можем сказать, что Билл Гейтс является исключением с годовым доход, исчисляемый миллиардами.

Этот пример показывает, что среднее значение и диапазон не являются устойчивыми до крайних значений. В то время как медиана, как численное обобщение, обычно показывает сопротивление.

Что это нам говорит? Наличие экстремальных значений или выбросов указывает на то, что распределение асимметрично. Экстремальные значения обычно смещают среднее значение в сторону хвоста.

Значение выявления асимметрии

Наблюдение асимметрии на графике дает аналитикам более четкое представление тенденции набора данных. Например, если вы собрали данные о 500 студентах, которые сдавали Scholastic Assessment Test, вы хотели бы знать тенденцию оценки.

Если вы нанесете данные на график, вы поймете, что это положительно перекошено, если имеется несколько высоких результатов и большинство значений сгруппированы к нижней стороне шкалы. Если баллы стремятся в большую сторону шкалы, с несколькими низкими баллами , распределение отрицательное перекошенный.

В финансах инвесторы обращают внимание на асимметрию при анализе обратная раздача. Это важно, потому что позволяет им увидеть крайние диапазоны данных вместо того, чтобы просто сосредоточиться на средних значениях.

Распределение показывает асимметрию (степень асимметрии) или эксцесс когда доходность падает на 90 413 за пределы 90 414 нормального распределения. Меры эксцесса выбросы в любом хвосте асимметричного графа. Он вычисляет степень что график имеет пик по сравнению с нормальным распределением.

Как это помогает инвесторам? Наблюдение за асимметрией или эксцессом помогает аналитикам прогнозировать риски, возникающие при сравнении модели с нормальным распределением с набором данных с тенденцией к более высокому стандартному отклонению. Риск определяется путем расчета того, насколько числа далеки от нормального распределения.

Как определить аномалии данных

В статистике выбросы или аномалии — это необычные наблюдения, не принадлежащие определенной популяции.

При размещении на графике это точки, которые падают далеко из значений набора данных. Исследователи обычно находят выбросы на основе больших, хорошо структурированных данных. данные.

Насколько отличным должно быть значение, чтобы оно считалось выбросом? Чтобы определить это, можно использовать межквартильный диапазон (IQR).

IQR описывается как сводка из 5 чисел, которая содержит:

  • Минимальное значение набора данных
  • Первый квартиль (Q 1 ) – Что такое четверть пути через последовательность набора данных
  • Медиана
  • Третий квартиль (Q 3 ) Который три четверти последовательности всех данных
  • Максимальное значение набора данных

Межквартильный размах (IQR) также подобен размаху, но считается менее чувствительным к экстремальным значениям (устойчивая статистика). Найти это, вы должны взять первый квартиль и вычесть третий квартиль. Это показывает, как данные распространяются вокруг медианы.

IQR = Q 3 – Q 1

Обнаружение выбросов с использованием IQR

Практически все наборы данных могут быть описаны 5 сводка по номеру. Вот как можно использовать IQR для поиска выбросов:

  1. Вычислите межквартильный размах для набора данных
  2. Умножьте IQR на 1,5
  3. Добавьте IQR x 1,5 к третьему квартилю. правило: Любое значение больше этого является выбросом.
  4. Вычтите IQR x 1,5 из первого квартиля. правило: Любое значение меньше этого является выбросом.

Вот пример. Предположим, вы нашли выброс для следующего набора данных:
1, 5, 6, 6, 9, 10, 10, 11, 12, 13, 18
5 сводка чисел:

  • Минимальное значение = 1
  • Q 1 = 6
  • Медиана = 10
  • Q 3 = 12
  • Максимальное значение = 18

IQR = Q 3 – Q 1
= 12 – 6
IQR = 6

IQR х 1,5 = ?
6 x 1,5 = 9
9 + Q 3 = ?
9 + 12 = 21 (любое значение больше 21 является выбросом)

6 – Q 1 = ?
6 – 9 = -3 ( любое значение меньше -3 является выбросом)

Пока в наборе нет значений меньше -3 или больше 21. Хотя максимальное значение 18 на 5 пунктов больше, чем 13, оно не считается выбросом для этого набора данных.

Использование средних статистических данных в спортивной аналитике

В спорте аналитика, исследователи собирают статистику для измерения потенциала и способностей профессиональных спортсменов.

Согласно конкурентному преимуществу Athletic Performance Center, показатели спортивных результатов имеют отношение к общее спортивное развитие. Чтобы добиться успеха в любой спортивной сфере, люди должны достичь определенного уровня атлетизма, чтобы соревноваться на продвинутом уровне.

Фактически, многие профессиональные спортивные команды консультируются статистики, чтобы помочь спортсменам отслеживать свои конкурентные преимущества. Это руководство их в улучшении их силовых и кондиционных процедур.

Отслеживание показателей эффективности помогает спортсменам выполнять 4 важных вещи:

  1. Помогает им узнать свой текущий уровень или базовый уровень.
  2. Как только они улучшаются, это позволяет им конкурировать на более высокий спортивный уровень.
  3. Позволяет спортсменам определять индивидуальные тренировки потребности.
  4. Помогает снизить риск получения травм.
Рейтинг популярных видов спорта

Средний показатель (BA) — это показатель производительности, используемый в бейсболе, крикете и софтболе. Это измеряет количество средних пробежек, которые игрок может набрать, прежде чем выйти из игры.

Это старейший измерительный прибор, которым измеряют тесто. успех. Более высокий BA означает, что у отбивающего больше шансов набрать очки без выход.

БА рассчитывается путем деления количества попаданий игрока на его общее количество летучих мышей для значения от 0,000 до 1,000.

Согласно веб-сайту Высшей лиги бейсбола, BA всей лиги в последние годы оставался около 0,260. Для лучших отбивающих в игре, они могут превышать 0,300.

Тем не менее, некоторые выдающиеся спортсмены бьют выше 0,400, что составляет 4 попадания на каждые 10 ударов летучими мышами. MLB заявляет, что нет игрок делал это на протяжении всего сезона со времен Теда Уильямса. (0,406) из Бостон Ред Сокс в 1941.

В сезоне 1994 года, сокращенном забастовкой, Тони Гвинн был близок к тому, чтобы забить 400 мячей, забив 394 мяча при 164 попаданиях из 419 мячей в 110 играх.

Вот таблица игроков Главной лиги бейсбольной лиги, в которой показаны средние показатели лидеров регулярного сезона с 1985 по 2019 год:

В баскетболе процент бросков с игры (FG) используется для измерения того, насколько эффективно команда забивает мяч во время игры.

FG учитывает все удары, сделанные игроком. Однако он не включает штрафные броски, которые измеряются независимо как процент штрафных бросков.

Формула FG – это количество успешных выстрелов, разделенное на по общему количеству попыток выстрела.

FG 0,500 или 50% и выше обычно считается хорошим процент. Согласно Баскетболу Справка, активным игроком с самым высоким процентом в настоящее время является ДеАндре. Иордания с 66,96%.

Известные баскетболисты, такие как Майкл Джордан, имеют FG 49,69% с рейтингом 151, в то время как Леброн Джеймс занимает 111 место с 50,42%. Зал славы, такой как Карим Абдул-Джаббар, занимает 14-е место с 55,9.5%, а Мэджик Джонсон занимает 64-е место с 51,97%.

Basketball Reference определил 4 фактора, которые помогают командам выигрывать игры:

  • Удары (40%)
  • Перехваты (25%)
  • Подборы (20%)
  • Штрафные броски (15%)

Из 4, стрельба является наиболее важным фактором, за которым следуют потери, подборы и штрафные броски. Однако другие утверждают, что помимо эффективного процента попаданий с игры, игра выигрывается при наличии надежной стратегии защиты.

Ниже представлена ​​таблица игроков НБА с самым высоким процентом попаданий с игры.

Активные игроки выделены жирным шрифтом .
* Указывает на члена Зала Славы.

Многие лидеры по проценту попаданий с игры — большие мужчины, которые склонны к данкам и другим высоким процентам ближних бросков. В последние годы более широкое распространение получил трехочковый бросок. Оценка отличной универсальной стрельбы — 50-40-90, где игрок имеет 50% FG, 40% с трехочковой дистанции и 90% с линии штрафного броска.

Нижняя линия

Существует три типа средних значений, и это среднее, медиана и мода. Из трех наиболее часто используемым является арифметический иметь в виду. Он определяется путем сложения всех значений в наборе и деления его на общее количество факторов.

Вычисление среднего, медианы и моды позволяет исследователям наблюдать нормальное распределение или асимметрия на графике. В финансах инвесторы используют это, чтобы измерить риск распределения прибыли. Чтобы обнаружить статистические выбросы, аналитики используйте межквартильный диапазон.

Вычисление средних значений особенно важно в спорте аналитика. Он используется для установления ориентиров и улучшения спортивных результатов. Метрики помочь спортсменам упорядочить силовые и кондиционные программы, а также избежать травмы.

Об авторе

Корин — страстный исследователь и автор финансовых тем, изучающих экономические тенденции, их влияние на население, а также способы помочь потребителям принимать более разумные финансовые решения.

Добавить комментарий

Ваш адрес email не будет опубликован. Обязательные поля помечены *