Моментные неравенства для сумм случайных матриц и их применение в оптимизации
Ай В., Чжан С.: Сильная двойственность для подзадачи CDT: необходимое и достаточное условие. СИАМ Дж. Оптим. 19 (4), 1735–1756 (2009)
Артикул MathSciNet МАТЕМАТИКА Google Scholar
Алон Н., Макарычев К., Макарычев Ю., Наор А.: Квадратичные формы на графах. Изобретать. Мат. 163 (3), 499–522 (2006)
Статья MathSciNet МАТЕМАТИКА Google Scholar
Anstreicher K., Chen X., Wolkowicz H., Yuan Y.X.: Сильная двойственность для релаксации типа доверенной области квадратичной задачи о назначениях. Приложение линейной алгебры. 301 (1–3), 121–136 (1999)
Статья MathSciNet МАТЕМАТИКА Google Scholar
Анстрейхер К.
, Волкович Х.: О лагранжевой релаксации квадратичных матричных ограничений. СИАМ Дж. Матричный анал. заявл.
Статья MathSciNet МАТЕМАТИКА Google Scholar
Арора С., Ли Дж. Р., Наор А.: Евклидово искажение и синтаксический анализ. Варенье. Мат. соц. 21 (1), 1–21 (2008)
Статья MathSciNet МАТЕМАТИКА Google Scholar
Арора, С., Рао, С., Вазирани, У.: Расширяющие потоки, геометрические вложения и разбиение графов. Дж. АСМ 56 (2): Статья 5 (2009)
Барвинок А.И.: Проблемы дистанционной геометрии и выпуклых свойств квадратичных отображений. Дискретный. вычисл. геом. 13 , 189–202 (1995)
Статья MathSciNet МАТЕМАТИКА Google Scholar
Бек А.
Артикул MathSciNet МАТЕМАТИКА Google Scholar
Бен-Таль А., Немировский А.: О безопасных податливых аппроксимациях линейных матричных неравенств с ограничениями на случайность. Мат. Опер. Рез. 34 (1), 1–25 (2009)
Статья MathSciNet МАТЕМАТИКА Google Scholar
Бухгольц А.: Операторное неравенство Хинчина в некоммутативной вероятности. Мат. Анна. 319 , 1–16 (2001)
Статья MathSciNet МАТЕМАТИКА Google Scholar
Делаж, Э., Йе, Ю.: Распределительно-надежная оптимизация в условиях неопределенности момента с применением к задачам, управляемым данными.
Дупачова, Дж.: Стохастическое программирование: минимаксный подход. В: Floudas, C.A., Pardalos, P.M. Энциклопедия оптимизации, 2-е изд., Springer Science+Business Media, LLC, Нью-Йорк (2009 г.).)
Goemans MX: Полуопределенное программирование в комбинаторной оптимизации. Мат. Программа. 79 , 143–161 (1997)
MathSciNet МАТЕМАТИКА Google Scholar
Goemans MX, Williamson DP: Улучшенные алгоритмы аппроксимации для задач максимального сокращения и выполнимости с использованием полуопределенного программирования. J. ACM 42 (6), 1115–1145 (1995)
Статья MathSciNet МАТЕМАТИКА Google Scholar
Gower JC, Dijksterhuis GB: Procrustes Problems, Oxford Statistical Science Series, vol. 30. Издательство Оксфордского университета, Нью-Йорк (2004)
Google Scholar
Grötschel M.
, Lovász L., Schrijver A.: Геометрические алгоритмы и комбинаторная оптимизация, Алгоритмы и комбинаторика, том. 2, 2-е исправленное изд. Спрингер, Берлин (1993)
Google Scholar
Хорн Р.А., Джонсон К.Р.: Матричный анализ. Издательство Кембриджского университета, Кембридж (1985)
МАТЕМАТИКА Google Scholar
Каргер Д., Мотвани Р., Судан М.: Приближенная раскраска графа с помощью полуопределенного программирования. J. ACM
Статья MathSciNet МАТЕМАТИКА Google Scholar
Хинчин А.: Über dyadische brüche. Мат. Цайт. 23 , 109–116 (1923)
Артикул MathSciNet Google Scholar
Купманс Т.С., Бекманн М.: Проблемы распределения и местонахождения экономической деятельности.
Econometrica 25 (1), 53–76 (1957)
Статья MathSciNet МАТЕМАТИКА Google Scholar
Леду М., Талагран М.: Вероятность в банаховых пространствах: изопериметрия и процессы, Математические расчеты и их расчеты. 3. Folge/A Series of Modern Surveys in Mathematics, vol. 23. Спрингер, Берлин (1991)
Google Scholar
Li, W.L., Zhang, Y.J., So, A.M.C., Win, M.Z.: Медленное адаптивное OFDMA через случайное программирование с ограничениями. Препринт (2009)
Луо З.К., Сидиропулос Н.Д., Ценг П., Чжан С.: Аппроксимационные оценки для квадратичной оптимизации с однородными квадратичными ограничениями. СИАМ Дж. Оптим. 18 (1), 1–28 (2007)
MathSciNet МАТЕМАТИКА Google Scholar
Lust-Piquard F.
: Inégalités de Khintchine dans C р (1 < p < ∞). Comptes Rendus de l’Académie des Sciences de Paris, Série I 303 (7), 289–292 (1986)
MathSciNet МАТЕМАТИКА Google Scholar
Немировский А.: Суммы случайных симметричных матриц и квадратичная оптимизация при ограничениях ортогональности. Мат. Программа. сер. Б 109 (2–3), 283–317 (2007)
Статья MathSciNet МАТЕМАТИКА Google Scholar
Немировский А., Роос К., Терлаки Т.: О максимизации квадратичной формы над пересечением эллипсоидов с общим центром. Мат. Программа. сер. А 86 , 463–473 (1999)
Артикул MathSciNet МАТЕМАТИКА Google Scholar
Немировский А., Шапиро А.
: Выпуклые аппроксимации случайных программ с ограничениями. СИАМ Дж. Оптим. 17 (4), 969–996 (2006)
Статья MathSciNet МАТЕМАТИКА Google Scholar
Немировский А., Шапиро А.: Сценарные аппроксимации случайных ограничений. В: Калафиоре, Г., Даббене, Ф. Вероятностные и рандомизированные методы проектирования в условиях неопределенности, стр. 3–47. Спрингер, Лондон (2006)
Нестеров Ю.: Качество полуопределенной релаксации для невыпуклой квадратичной оптимизации. ОСНОВНОЙ документ для обсуждения 9719, Католический университет Лувена, Бельгия (1997)
Пардалос, П.М., Волкович, Х. (ред.): Квадратичные присваивания и связанные с ними проблемы, Серия DIMACS по дискретной математике и теоретической информатике, том. 16. Американское математическое общество, Провиденс, Род-Айленд (1994)
Патаки Г.
Артикул MathSciNet МАТЕМАТИКА Google Scholar
Пешкир Г., Ширяев А.Н.: Неравенства Хинчина и мартингал, расширяющий сферу их действия. Русь. Мат. Surv. 50 (5), 849–904 (1995)
Статья MathSciNet Google Scholar
Pisier, G.: Некоммутативный вектор со значением L стр. -пробелы и полностью р -суммирующие карты. Asterisque, 247 (1998)
Куайн М.П.: основанное на исчислении доказательство формулы Стирлинга для гамма-функции. Междунар. Дж. Матем. Образовательный науч. Технол. 28 (6), 914–917 (1997)
MathSciNet Google Scholar
Шарф, Х.
: Минимум-макс решение проблемы инвентаризации. В: Эрроу, К.Дж., Карлин, С., Скарф, Х. Исследования по математической теории запасов и производства, стр. 201–209.. Издательство Стэнфордского университета, Стэнфорд (1958)
Шапиро А.: Ранговая сводимость симметричной матрицы и теория выборки анализа минимального следового фактора. Психометрика 47 (2), 187–199 (1982)
Статья MathSciNet МАТЕМАТИКА Google Scholar
Шенуда, М.Б., Дэвидсон, Т.Н.: Проекты для многопользовательских приемопередатчиков на основе сбоев. В: Материалы Международной конференции IEEE 2009 г. по акустике, речи и обработке сигналов (ICASSP 2009).), стр. 2389–2392 (2009)
Итак, AMC: О характеристиках детекторов MIMO с полуопределенной релаксацией для созвездий QAM. В: Труды Международной конференции IEEE 2009 г. по акустике, речи и обработке сигналов (ICASSP 2009), стр.
2449–2452 (2009 г.)
Итак, AMC: Вероятностный анализ детектора полуопределенной релаксации в цифровой связи. Для публикации в Proceedings of the 21st Annual ACM-SIAM Symposium on Discrete Algorithms (SODA 2010)
So A.M.C., Ye Y., Zhang J.: Единая теорема о снижении ранга SDP. Мат. Опер. Рез. 33 (4), 910–920 (2008)
Статья MathSciNet МАТЕМАТИКА Google Scholar
So AMC, Zhang J., Ye Y.: Об аппроксимации сложных задач квадратичной оптимизации с помощью релаксации полуопределенного программирования. Мат. Программа. сер. В 110 (1), 93–110 (2007)
Статья MathSciNet МАТЕМАТИКА Google Scholar
Томчак-Ягерманн Н.: Модули гладкости и выпуклости и средние значения Радемахера для классов следов S р (1 ≤ p < ∞).
Стад. Мат. 50 , 163–182 (1974)
MathSciNet МАТЕМАТИКА Google Scholar
Тропп Дж. А.: Свойство случайного мощения для равномерно ограниченных матриц. Стад. Мат. 185 (1), 67–82 (2008)
Статья MathSciNet МАТЕМАТИКА Google Scholar
Е. Ю.: Аппроксимация глобальной квадратичной оптимизации с выпуклыми квадратичными ограничениями. Дж. Глобальный оптимум. 15 (1), 1–17 (1999)
Статья MathSciNet МАТЕМАТИКА Google Scholar
Е Ю., Чжан С.: Новые результаты по квадратичной минимизации. СИАМ Дж. Оптим. 14 (1), 245–267 (2003)
Статья MathSciNet МАТЕМАТИКА Google Scholar
Чжао К., Кариш С.Э., Рендл Ф.
, Волкович Х.: Релаксации полуопределенного программирования для квадратичной задачи о назначениях. Дж. Комб. Оптим. 2 (1), 71–109 (1998)
Статья MathSciNet МАТЕМАТИКА Google Scholar
[PDF] Примечание по MAX 2SAT
- Идентификатор корпуса: 17889003
@article{Charikar2006NoteOM,
title={Примечание о MAX 2SAT},
автор={Моисей Чарикар и Константин Макарычев и Юрий Макарычев},
журнал={Электрон. Коллоквиум вычисл. Сложный.},
год = {2006},
громкость = {TR06}
} - Чарикар М., Макарычев К., Макарычев Ю.
- Опубликовано в 2006 г.
- Математика
- Электрон. Коллоквиум вычисл. Сложный.
В этой заметке мы представляем приближенный алгоритм для MAX 2SAT, который для заданного (1″) удовлетворяющего экземпляра находит назначение переменных, удовлетворяющее 1 O(p»)
Просмотр бумаги
CS.
CMU.EDUОдновременное приближение проблем с удовлетворением ограничений
- Эми Бхангале, Свастик Коппарти, Sushant Sachdeva
Mathematics
- . Altrial.
- 035103
- 03
- 0
- 03514.
- 9.
- 9.
- 03510
- 03518
. в этом контексте задано k наборов предложений 2SAT для одного и того же набора переменных V, чтобы найти одно назначение, которое удовлетворяет большей части предложений из каждого набора.
Линейное программирование, CSP ширины-1 и надежное удовлетворение
- Г. Кун, Р. О’Доннелл, Сугуру Тамаки, Юичи Йошида, Юань Чжоу
Информатика, математика
ITCS ’12
2
Показано, что релаксация канонического линейного программирования надежно решает Π тогда и только тогда, когда Π имеет «ширину 1» (в смысле Федера и Варди).
ПОКАЗАНЫ 1-7 ИЗ 7 ССЫЛОК
Приблизительное значение двух энергоустойчивых систем с приложениями к MAX 2SAT и MAX DICUT
- U.
Feige, M. Goemans Компьютерная наука, математика
Третий Симпозиум Израиля на теории вычислительных и систем
- 1995
Feige, M. Goemans. Подход комбинирует Feige-lovaszz систем доказательств с одним циклом и двумя доказательствами вместе с методами округления решений полуопределенных программ, предложенными Гоемансом и Уильямсоном (SToc94).
Алгоритмы аппроксимации O(√log n) для задач min UnCut, min 2CNF удаления и задач направленного разреза
- Агарвал А., Чарикар М., Макарычев К., Макарычев Ю.Р. есть Ω(log n).
Нахождение почти удовлетворяющих заданий
- U. Zwick
Математика
Stoc ’98
- 1998
. Показано, что ZSAT и роговые, экологически чистые классы. для которых почти удовлетворяющие задания могут быть найдены за полиномиальное время (при условии P # NP).
Алгоритмы, близкие к оптимальным для уникальных игр
- Чарикар М. , Макарычев К., Макарычев Юрий
Информатика
STOC ’06
- 2007
- 903 основаны на округлении естественной релаксации полуопределенного программирования для задачи, и их производительность почти соответствует разрыву целочисленности этой релаксации.
Улучшенные алгоритмы аппроксимации для задач максимального сечения и выполнимости с использованием полуопределенного программирования
- M. Goemans, David P. Williamson
Computer Science
JACM
- 1995
в разработке алгоритмов аппроксимации.
О мощности уникальных однораундовых игр с двумя доказательствами
- Субхаш Хот
Математика, образование
Труды 17-й ежегодной конференции IEEE по вычислительной сложности
- 2002
Высказана гипотеза о мощности уникальных игр с двумя доказывающими, которая называется гипотезой об уникальных играх, то есть о максимальной вероятности приемлемости верификатора среди всех стратегий доказывающих.
, Макарычев К., Макарычев Юрий