Алгебра 7 класс макарычев номер 322: Номер задания №322 — ГДЗ по Алгебре 7 класс: Макарычев Ю.Н.

8 класс алгебра Макарычев 322. Решите уравнение. – Рамблер/класс

8 класс алгебра Макарычев 322. Решите уравнение. – Рамблер/класс

Интересные вопросы

Школа

Подскажите, как бороться с грубым отношением одноклассников к моему ребенку?

Новости

Поделитесь, сколько вы потратили на подготовку ребенка к учебному году?

Школа

Объясните, это правда, что родители теперь будут информироваться о снижении успеваемости в школе?

Школа

Когда в 2018 году намечено проведение основного периода ЕГЭ?

Новости

Будет ли как-то улучшаться система проверки и организации итоговых сочинений?

Вузы

Подскажите, почему закрыли прием в Московский институт телевидения и радиовещания «Останкино»?

ответы

вот решение

ваш ответ

Можно ввести 4000 cимволов

отправить

дежурный

Нажимая кнопку «отправить», вы принимаете условия  пользовательского соглашения

похожие темы

Психология

ЕГЭ

10 класс

9 класс

похожие вопросы 5

150 Алгебра 9 класс Макарычев Помогите решить графически

Решите графически уравнение:
а) х3 = 2; б) х3 = 4; в) х3 = -5.
 

ЭкзаменыАлгебра9 классМакарычев Ю.Н.ГДЗ

Когда скорость изменения функции будет наибольшей или наименьшей? Алгебра 10-11 класс Колмогоров Упр 308

 Совсем я в точных науках не сильна) Кто поможет?) Найдите значения аргумента из промежутка [-2; 5], при которых скорость изменения (Подробнее…)

ГДЗ11 классКолмогоров А.Н.Алгебра

Приготовление раствора сахара и расчёт его массовой доли в растворе. Химия. 8 класс. Габриелян. ГДЗ. Хим. практикум № 1. Практ. работа № 5.

Попробуйте провести следующий опыт. Приготовление раствора
сахара и расчёт его массовой доли в растворе.
Отмерьте мерным (Подробнее…)

ГДЗШкола8 классХимияГабриелян О.С.

16. Расставьте все знаки препинания: укажите цифру(-ы), на месте которой(-ых)… Цыбулько И. П. Русский язык ЕГЭ-2017 ГДЗ. Вариант 13.

16.
Расставьте все знаки препинания: укажите цифру(-ы), на месте которой(-ых)
в предложении должна(-ы) стоять запятая(-ые). (Подробнее…)

ГДЗЕГЭРусский языкЦыбулько И.П.

ЕГЭ-2017 Цыбулько И. П. Русский язык ГДЗ. Вариант 13. 18. Расставьте все знаки препинания: укажите цифру(-ы), на месте которой(-ых)…

18.
Расставьте все знаки препинания: укажите цифру(-ы), на месте которой(-ых)

в предложении должна(-ы) стоять запятая(-ые). (Подробнее…)

ГДЗЕГЭРусский языкЦыбулько И.П.

Линейная функция и ее график (В.А.Тарасов) 7 класс онлайн-подготовка на Ростелеком Лицей

Напоминание некоторых теоретических фактов и решение опорной задачи

 

В предыдущих уроках мы изучали линейное уравнение с двумя переменными, это уравнение вида , . Мы выяснили, что графиком данного уравнения является прямая. Рассмотрим пример:

 

Пример 1:

 (1)

Перепишем его таким образом, чтобы у был в одной части, а все остальное в другой:

Сократим на 2:

Перенесем у в левую часть, а все остальное в правую:

 (2)

Мы получили частный случай уравнения 1, в котором  стоит обособленно в левой части, графиком обоих выражений будет одна и та же прямая, но запись 2 мы будем называть линейной функцией у от х.

Построим график данной функции, для этого составим таблицу:

х

0

1,5

у

-3

0

Рис. 1. График функции y=2x-3

 

Выведение линейной функции и ее параметров в общем случае, введение новых терминов

 

 

Определим линейную функцию в общем случае из линейного уравнения с двумя переменными:

 

Поскольку  можем обе части поделить на b:

Введем более удобные обозначения:

,

Получаем выражение:

 (3)

Для примера №1 ,

Таким образом, пара чисел k и m задают конкретную линейную функцию.

Введем некоторую терминологию. В линейной функции переменную х называют независимой переменной или аргументом функции, мы сами можем выбирать произвольное значение х и по нему находить соответствующее значение у.

 называют зависимой переменной или функцией.

Линейная функция характеризуется тем, что если задано значение х, можно сразу получить значение у. у – это линейная функция от х.

Найдем для линейной функции в общем виде (3) точки пересечения с осями. Для всех точек на оси у характерно то, что их абсцисса – координата х, равна нулю.

, ;

Точка пересечения с осью у: (0, m)

Отсюда геометрический смысл переменной m – это ордината точки пересечения прямой 3 с осью у. Параметр m однозначно задает точку пересечения прямой 3 с осью ординат.

Параметр  носит название угловой коэффициент.

Для всех точек на оси х характерно то, что их ордината равна нулю. Найдем точку пересечения нашей функции с осью х:

, , ,

Точка пересечения с осью х: ()

 

Решение примера, выявление свойств параметров линейной функции

 

 

Пример 2:

 

Построим графики двух линейных функций:  (4),  (5)

В функции 4

В функции 5

Для построения графиков составим таблицы, в которых запишем точки их пересечения с осями координат:

х

0

-3

у

m=3

0

Таблица для функции 4;

х

0

3

у

m=3

0

Таблица для функции 5;

Рис. 2. Графики функций y=-x+3 и y=x+3

Итак, из построения мы видим, что когда  (прямая ) угол  между прямой и положительным направлением оси х острый, а когда  (прямая ) угол  между прямой и положительным направлением оси х тупой.

Корнем функции 4 является число -3, потому что именно при этом значении х функция обращается в ноль.

Корнем функции 5 является число 3, так как при данном значении х функция обращается в ноль.

Отметим, что решением следующей системы:

Является точка (0; 3).

 

Решение типовых задач

 

 

Пример 3 – найти k и m:

 

Задано линейное уравнение, так как х и у стоят в первой степени, с двумя переменными.

Чтобы найти k и m, выполним преобразования:

Запишем полученное выражение в стандартном виде:

Отсюда очевидно, что , а

Пример 4 – найти k и m:

Преобразуем правую часть:

Запишем полученное выражение в стандартном виде:

Отсюда очевидно, что , а

Итак, одна из стандартных задач – это нахождение по заданному линейному уравнению параметров линейной функции k и m.

Еще две стандартные задачи – по заданному значению х найти у и наоборот, по заданному значению у найти х. Рассмотрим пример.

Пример 5 – найти значение у при :

Такую задачу иногда называют прямой задачей.

Пример 6 – найти значение аргумента, если :

Эта задача называется обратной.

 

Выводы по уроку

 

 

Вывод: в данном уроке мы рассмотрели линейную функцию как в частных случаях, так и в общем виде, определили параметры линейной функции и их значение, ввели некоторые новые термины, научились решать элементарные типовые задачи.

 

 

Список рекомендованной литературы

1. Дорофеев Г.В., Суворова С.Б., Бунимович Е.А. и др. Алгебра 7. 6 издание. М.: Просвещение. 2010 г.

2. Мерзляк А.Г., Полонский В.Б., Якир М.С. Алгебра 7. М.: ВЕНТАНА-ГРАФ 

3. Колягин Ю.М., Ткачёва М.В., Фёдорова Н.Е. и др. Алгебра 7 .М.: Просвещение. 2006 г.

 

Рекомендованные ссылки на ресурсы сети Интернет

1. Интернет-портал FizMat.by (Источник).

 

Рекомендованное домашнее задание

Задание 1: Макарычев Ю.Н., Миндюк Н.Г., Нешков К.И. и др. Алгебра 7, № 317, ст.74;

Задание 2: Макарычев Ю.Н., Миндюк Н.Г., Нешков К.И. и др. Алгебра 7, № 319, ст.74;

Задание 3: Макарычев Ю.Н., Миндюк Н.Г., Нешков К.И. и др. Алгебра 7, № 322, ст.75;

 

курсов | Академики | Информатика

Пожалуйста, просмотрите следующий документ с прошлогодними курсами:

2020-21 Список курсов
2021-22 Список курсов

Осенью 2019 года EECS были разделены на два отдела — ECE и CS. Вот список курсов ECE или каталог CAESAR.
Чтобы запросить номер разрешения, электронная почта — Разрешение на курс CS или Разрешение на курс ECE.

ФИЛЬТР ПО

1.5 1.5 1.5 1.5035 Структуры и алгоритмы
5
5 Машинное обучение
50003 Alam034
5
003 Joseph 9-11: 50 F
XING 9-11: 50 F
9-11: 50 F
9-11: 50 F
9-11: 50 F
9-11: 50. 10:50 МВт
Субрахманский
Course Course Title Fall 2022 Winter 2023 Spring 2023 Summer 2023
COMP_SCI 101 Computer Science: Concepts, Philosophy, and Connections



COMP_SCI 110 Введение в программирование 10-10:50 MWF
Horn
10-10:50 MW3Bain
5
10-10: 50 МВт (Бейн) или 9: 30-10: 50 Тут (Кузманович)
10-11: 20 МВт
Mamakos
COMP_SCI 111 Фундаментальные средства компьютерного программирования I. -1: 50 или 2-2: 50 MWF
Bain
11-11: 50 MWF
SOOD
1-1: 50 MWF
SOOD

COMP_SCI 150 КОМПЬЮТЕРСКИЕ ПРОГРАММЫ 1.5. 12-12:50 ПВ
Комптон
1-1:50 ПВ
Комптон
11-11:50 MWF
Compton

COMP_ENG 203 Intro to Computer Engineering MTuWF 11-11:50
Joseph

MTuWF 11-11:50
Zhou

COMP_ENG 205 Основы программного обеспечения компьютерной системы
MTWF 2: 00-2: 50
JOSEPH



Основы компьютерного программирования II 12:30-1:50 ВтЧт
Bhagavatula & Hummel
9:30-10:50 или 2-3:20 ВтЧт
Hummel
2-3:23 ВтТт30090
COMP_SCI 212 Математические основы компьютерных наук 3-3: 50 MWF
Vijayaraghavan & Evert
3-3: 50 MWF
3-3: 50 MWF
: 50: 50-3034 3-3: 50 MWF
: 50.
COMP_SCI 213 Intro to Computer Systems 2-3: 20 TUTH
DINDA
12: 30-1: 50 МВт
GHENA
2-3: 20 TUTH
Hardavellas

444449954
444444444954
4444444444954
11:00-12:20 ВтЧт
St-Amour
11-12:20 ВтЧт
St-Amour
11-12:20 ВтЧт
Bhagavatula
Асинхронный офис :30 – 4:50)
Расмуссен
COMP_SCI 217 Управление данными и обработка информации 9: 30-10: 50 Tuth
Hummel
12: 30-1: 50 Tuth
HU
9: 30-10: 50 Tuth
HU
9003
COMP_SCI 260, 460 Введение в право и цифровые технологии

2:00-3:20 М (Лекция) 3:30-4:59 М (Лекция) 3:30-4:59 М
COMP_SCI 301 Introduction to Robotics Laboratory
12:30-3:20 TuTh
Argall


COMP_ENG 303 Advanced Digital Design TuTh 12:30-1:50
Gu

TuTh 3:30-4:50
S.
Memik

COMP_SCI 310 Scalable Software Architectures

2-3:20 TuTh
Hummel

COMP_SCI 313, 413 Tangible Interaction Design and Learning

3:30-4:50 MW
Horn

COMP_SCI 314 Technology И взаимодействие человека
9: 30-10: 50 Tuth
Gergle


Comp_SCI 315, 415 Конструкция, технология и исследования.0035 12-3 F
Zhang
12-3 F
Zhang
TBA
Zhang

COMP_SCI 321 Programming Languages ​​ 3:30-4:50 TuTh
St-Amour
3: 30-4: 50 Tuth
Dimoulas
12: 30-1: 50 Tuth
ST-Amour
2-3: 20 TUTH
Lazarek
Comp_SCI 322 Compiler Construct -6:20 ВтЧт
Кампанони


COMP_SCI 323 Code Analysis and Transformation 5-6:20 TuTh
Campanoni



COMP_SCI 325-1 Artificial Intelligence Programming 11-11: 50 MWF
Riesbeck



Comp_SCI 329 HCI Studio
HCI
0035 9: 30-10: 50 МВт
Jacobs
11-12: 20 МВт
Zhang

Comp_SCI 330.

10-11:20 TuTh
Chávez
COMP_SCI 332 Online Markets
3:30-4:50 MW
Hartline


COMP_SCI 333 Интерактивная информация Визуализация 3: 30-4: 50 TUTH
Kay



Elec_ENG/Comp_ENG 334. : 20
GUO


COMP_SCI 335 Интро в теории вычислений 5-6: 20 Tuth
Dong

0035

COMP_SCI 336 Дизайн и анализ алгоритмов 11-12: 20-6-6: 20 МВт
9: 30-6: 50 МВт
9: 50-10: 50: 50. 3:30-4:50 TuTh
Stull

COMP_SCI 337 Intro to Natural Language Processing
3:30-4:50 MW
Birnbaum


COMP_SCI 338 Practicum in Intelligent Information Systems 11-12:20 TuTh
Hammond

11-12:20 TuTh
Hammond

COMP_SCI 338 Practicum in Intelligent Information Systems

1-3: 50 M
Birnbaum

Comp_SCI 339 Intro to Databases
TOTA DataBases
0034 11-12: 20 Tuth
Rogers
9: 30-10: 50 Tuth (Rogers) или 2-3: 20 (Crotty)

Comp_SCI 340 Введение в компьютер Networking. : 30-10: 50 Tuth
Carisimo
12: 30-1: 50 Tuth
Kuzmanovic


Comp_SCI 343 Операционные системы 124 12: 30-1333. 9:30-10:50 МВт
Динда


COMP_SCI 344 Design of Problem Solvers
2-3:20 TuTh
Forbus


COMP_SCI 345 Distributed Systems



COMP_ENG 346 Дизайн микропроцессорной системы TUTH 3: 30-4: 50
GHENA
(LAB: F 10: 00-11: 50 или F 1: 00:. 50)



COMP_SCI 347, 447 Conversational AI



COMP_SCI 348 Intro to Artificial Intelligence 12:30 -1:50 ВтТт
Хаммонд

9:30-10:50 ВтТт
Рубенштейн

COMP_SCI 349
8-9:20 или 11-12:20 МВт
Деревянный-гоночный
. COMP_SCI 350 Введение в компьютерную безопасность 2-3: 20 TUTH
XING



COMP_SCI 351110035
COMP_SCI 3519:

Тумблин



COMP_SCI 351-2 Intermediate Computer Graphics
1-1:50 MWF
Tumblin


COMP_SCI 354 Computer System Security
3:30-4:50 MW
Chen


COMP_SCI 355 Digital Forensics and 90 Incident3 5 Digital Forensics and 90 Incident30034

3:30-4:50 MW
Chen

COMP_ENG 361 Computer Architecture I MW 12:30-1:50
G. Memik



COMP_ENG 362 Computer Architecture Project
TuTh 11-12:20
Joseph


COMP_ENG 365, 465 Internet-of-Things Sensors, Systems, and Applications



COMP_SCI 368, 468 Programming Massively Parallel Processors with CUDA
2-3: 20 TuTh
Hardavellas


COMP_SCI 371 Представление знаний и рассуждение
9:150304

12:30-1:50 TuTh
Hancock
COMP_SCI 376 Game Design and Development 4-4:50 MWF
Horswill



COMP_SCI 377 Студия развития игры
6-7: 20 МВт
Zubek


Comp_SCI 394
Comp_SC 394
. 0035
3: 30-4: 50 МВт
Riesbeck
9: 30-10: 50 МВт
Riesbeck

COMP_SCI 396 ВВЕДЕНИЯ TO TO TO TO TO TO TO TO TO TO TO TO TO TO TO TO TO TO TO TO TO TO TO TO TO TO TO TO TO TO TO TO TO TO TO TO TO TO TO TO TO TOPRES TuTh
Wang



COMP_SCI 396 Modeling Relationships with Causal Inference

3:30-4:50 MW
Wood-Doughty

COMP_SCI 396 Communicating Computer Science

3-4:20 MW
Bain

COMP_SCI 396 Proving Properties of Programs with Mechanized Logic

11-11:50 MWF
Findler

COMP_SCI 396 Введение в компьютерную лингвистику5

11-12:20 TuTh
Voigt

COMP_SCI 396 Social Networks Analysis

3:30-6:20 Th
Contractor
Remote /Asynchronous
Contractor
COMP_SCI 396 Advanced Graphics Seminar




4


Advanced Offense and Defense in Cybersecurity 11-12:20 TuTh
Xing



COMP_SCI 396 Natural & Artificial Vision

11- 12:20 МВт
Александр

COMP_SCI 396 Искусственная жизнь
9: 30-10: 50 Tuth
Kriegman

9: 50: 50 Tuth

9: 50: 50 Tuth
9003 9: 50: 500035
COMP_SCI 396 Differential Privacy: from Foundations to Machine Learning

11-12:20 MW
Dong

COMP_SCI 396 Introduction to the Data Science Pipeline 9: 30-10: 50 или 2-3: 20 TUTH
HU



Comp_SCI 396, 496 Программирование языков Semin 996, 496. 0035 3: 30-4: 50 МВт
Dimoulas



COMP_SCI 396, 496 и Privacy Education.

COMP_SCI 396, 496 Dynamics of Programming Languages ​​

2-3:20 TuTh
Dimoulas

COMP_SCI 396, 496 Advanced Topics in Modern Cryptography
9:30-10:50 TuTh
Wang


COMP_SCI 396, 496 Topics in Software Engineering

3: 30-4: 50 Tuth
ST-Amour

Comp_SCI 396, 496 ВВЕДЕНИЕ В КОЛМОГОР.0003 Stull


COMP_SCI 396, 496 Approximation Algorithms
11-12:20 TuTh
Makarychev


COMP_SCI 396, 496 CS Education Research in Community
7:30-8:50 ВтЧт
Horn & Worsley


7 COMP76, 496 Computing, Ethics, and Society

2-3:20 MW
Araujo Melo & Chavez

COMP_SCI 396, 496 Data Science Seminar 12: 30-1:50 TuTh
Rogers



COMP_SCI 396 Generative Methods 8-8:50 MWF
Compton



COMP_SCI 396 Social AR/VR Studio

5-6:20 MW
Compton

COMP_SCI 397 Seminar in Statistical Language Modeling

11-12: 20 Tth
Demeter

Comp_SCI 397 Образование компьютерных наук
6: 30-9:20 M
Horn


COMP_SCI 397, 497 Multimodal learning analytics and interaction analysis
9:30-12:20 Tu
Worsley


COMP_SCI 397, 497 Data Privacy 3:30-4:50 TuTh
Bhagavatula
11-12:20 TuTh
Bhagavatula


COMP_SCI 397, 497 Выбранные темы в компьютерных сетях

12: 30-1: 50 Tuth
444. less 4.LESHISI. 4.LESHISLER 3979.SMALTE).
5-6: 20 Tuth
Alshurafa & Pedram


Comp_SCI 397, 497 Инновационная лаборатория: здание.0035
2: 35-5: 30 TU
Hammond & Linna Jr.


COMP_SCI 397, 497 ADD ADVAND TEPCAN IN COMP_SCI 397, 497. :20pm TuTh
Campanoni

COMP_SCI 397, 497 Wireless Protocols for the Internet of Things
3:30-4:50 MW
Ghena


COMP_SCI 397, 497 Sports, Technology and Learning 12:30-1:50 MW
Worsley



COMP_SCI 397, 497 (Special Темы) Инновации в журналистике и технологиях 2-3:50 ВтТ
Hammond & Wise
2-3:50 ВтЧ
Wise
2-3:50 ВтТт
Hammond & Wise

COMP_SCI 397, 497 РИСКОЕ Прототипирование для программных инноваций 3-3: 50 MWF
Riesbeck



40035
40035. 10:50 MWF
Khuller & Hullman



COMP_SCI 409 Swarms and Multi-Robot System0003 Rubenstein


COMP_SCI 410 Quadrotor Design and Control
12:30-3:20 Th
Rubenstein


COMP_SCI 440 Advanced Networking 11-12: 20 Tuth
Bustamante



COMP_SCI 445 Экспериментальная эксперимента
.0035
9:30-10:50 TuTh
Bustamante


COMP_SCI 446 Kernel and Other Low-level Software Development

11-1:50 M
DINDA

Comp_SCI 449 Глубокое обучение
11-11: 50 МВт
Wood-Doughty
3: 30-4: 50 Tth
-Doughty
3: 30-4: 50 Tth
-Doughty
3: 30-4: 50: 50 0003-Doughty 3: 30-4: 50: 50. 0003
COMP_SCI 450 Internet Security
9:30-10:50 MW
Chen


COMP_ENG 452 Advanced Computer Architecture I
MW 12: 30-1: 50
Joseph


Comp_ENG 453 Параллельные архитектуры

MW 3: 30-4: 50 MW 3: 30-4: 50
MW 3: 30-4: 50
MW 3: 30-4: 50

COMP_ENG 456 Modern Topics in Computer Architecture

TuTh 11:00– 12:20
Hardavellas

COMP_ENG 459 VLSI Algorithmics
MW 2-3:20
S. Ogrenci


COMP_SCI 4740034



COMP_SCI 496 Special Topics In Data Systems Seminar 2-3:20 TuTh
Crotty



COMP_SCI 496 Семинар по качественному мышлению

2-3:20 ВтЧ
Forbus

COMP 30034 AI Perspectives: Symbolic Reasoning to Deep Learning

2-4:50 F
Alam

COMP_SCI 496 Visualization for Scientific Communication
2:30 -5 : 20 М
Кей


Comp_SCI 496 Генеративные глубокие модели 1-1: 50 МВт

4999393




















9003







. 0035

Comp_SCI 496 Advanced System Security

9-11: 50 F
XING


9-11: 50 F



COMP_SCI 496 Computational Optics 9: 30-10: 50 TUTH 9003 Alexander 9: 30-10: 5034 9: 30-10: 500003

COMP_SCI 496 Modern Discrete Probability 12:30-1:50 TuTh
Gaudio



COMP_SCI 496 Mathematical and Computational Основы тензоров и приложений

3-3:50 MWF
Эверт

COMP_SCI 456 496 9034 COMP_SCI 4960034 Методы HCI для исследований в области здравоохранения

1-3: 50 M
Jacobs

Comp_SCI 496 РАЛДЕНИЯ ALGORITHMS в LINEAR ALGEBRA 496 ALGORITHMS в LINEAR ALGEBRA 496.

Добавить комментарий

Ваш адрес email не будет опубликован. Обязательные поля помечены *