Контрольная работа по английскому языку 6 класс, модуль 3 (Spotlight)
Spotlight 6 module 3 test
Name:______________________________ Form: 6 ___
Var 1
Match.
You can park here.
You can drive at 45 mph.
You can’t go straight.
You can turn right.
You can turn left.
You can’t park here.
5points
2. Match the words.
1) traffic A lanes 6) seat F crossing
2) parking B limit 7) bike G warden
3) yellow C sign 8) speed H car driver
4) zebra D lines 9) traffic I helmet
5) racing E zone 10) bicycle J belt
10points3. Fill in the correct word.
watch road plane boat bike car lights left handgrips kerb
1.
2. Use the ______________ when there are no free seats on the bus.
3. My little sister can’t ride a ____________ yet.
4. His brother is very young. He can’t drive a ______________.
5. Don’t run from the pavement onto the _____________.
6. Can your father sail a ______________.
7. Always stop at the traffic ______________ when it’s red.
8. Turn _________________ into Apple street.
9. There’s a car coming. __________________ out!
10. Stand on the pavement near the _________________. 10points
4. Choose the correct preposition (on, by, in, from, at)
1. Be careful when you cross the street ___________ foot.
2. When you travel ____________ a bus, don’t annoy others.
3.
Always wear a seat belt when you travel ___________ a car.
4. It’s safe to travel _________ train.
5. It’s expensive to travel __________ plane. 5points
5. Find the correct response to each sentence.
1. Is there a cinema near here? A Yes, it’s next to the chemist’s.
2. Is it far? B Don’t mention it.
3. Do you know where the bank is? C Not really.
4. Do I turn right at the traffic lights? D Yes. There is a nice one on High Street.
5. Thank you very much. E No, you turn left. Look at the sign.
5points6. Put the words in the correct order to form full sentences.
1. run, don’t, the, onto, road. __________________________________________________
2. lanes, bike, use.__________________________________________________________
3.
both, ways, traffic, for, look._______________________________________________
4. don’t, of, window, out, the, lean.____________________________________________
5. pavement, the, stand, on. ______________________________________________10points
7. Complete the factfile below the text.
Lewis Hamilton is a very famous racing car driver. He’s got a lot of fans around the world. Lewis is from the UK.
He was born on the 7th of January, 1985. He has dark hair and brown eyes. His skin is dark. He can drive very fast cars. He likes golf and tennis.
Lewis is Mercedes’s best Formula 1 driver. He took part in 157 races and won 53 races.
Lewis HamiltonOccupation:
Team:
Born:
Personal details:
Hobbies:
5points
Total: 50 (50-45:5, 44-36:4, 35-25:3)
Spotlight 6 module 3 test
Name:______________________________ Form: 6 ___
Var 2
Match.
You can drive at 25 mph.
You can’t go straight.
You can’t turn right.
You can’t turn left.
You can’t park here.
5points
2. Match the words.
1) racing A lanes 6) bicycle F crossing
2) zebra B limit 7) traffic G warden
3) yellow C sign 8) speed H car driver
4) parking D lines 9) bike I helmet
5) traffic E zone 10) seat J belt
10points3. Fill in the correct word.
watch road plane boat bike car lights left handgrips kerb
1. Stand on the pavement near the _______________.
2. There’s a car coming. _________________ out!
3. Always stop at the traffic _________________ when it’s red.
4. His brother is very young. He can’t drive a _______________.
5. Don’t run from the pavement onto the ______________.
6. Can your father sail a _______________.
7. My little sister can’t ride a _________________ yet.
8. Turn _________________ into Apple street.
9. Use the ________________ when there are no free seats on the bus.
10. This man is a pilot. He can fly a _________________. 10points
4. Choose the correct preposition (on, by, in, from, at)
1. It’s expensive to travel ________ plane.
2. It’s safe to travel _________ train.
3. Always wear a seat belt when you travel _______ a car.
4. When you travel ___________ a bus, don’t annoy others.
5. Be careful when you cross the street _________ foot.
5points
5. Find the correct response to each sentence.
2. Is it far? B Don’t mention it.
3. Do you know where the bank is? C Not really.
4. Do I turn right at the traffic lights? D Yes. There is a nice one on High Street.
5. Is there a cinema near here? E No, you turn left. Look at the sign.
5points6. Put the words in the correct order to form full sentences.
1. run, don’t, the, onto, road.___________________________________________________
2. lanes, bike, use._________________________________________________________
3. both, ways, traffic, for, look._______________________________________________
4. don’t, of, window, out, the, lean.___________________________________________
5.
pavement, the, stand, on. __________________________________________ 10points
7. Complete the factfile below the text.
Lewis Hamilton is a very famous racing car driver. He’s got a lot of fans around the world. Lewis is from the UK.
He was born on the 7th of January, 1985. He has dark hair and brown eyes. His skin is dark. He can drive very fast cars. He likes golf and tennis.
Lewis is Mercedes’s best Formula 1 driver. He took part in 157 races and won 53 races.
Lewis HamiltonOccupation:
Team:
Born:
Personal details:
Hobbies:
5points
Total: 50 (50-45:5, 44-36:4, 35-25:3)
Гдз по английскому языку 6 класс ваулина учебник progress check 7
Гдз по английскому языку 6 класс ваулина учебник progress check 7
Страница 37 · 6d.
Writing (a letter to a friend). Страница 38 · Grammar Practice 6. Страница 39 · Grammar Practice 6. Страница 40. Module Решебник по английскому языку за 6 класс авторы Ваулина, Дули 2 · 3 · 4 · 5 · 6 · 7 · 8 · 9 · 10 · 11 · Все ГДЗ spotlight 6 класс учебник - student's book Ваулина, Дули Просвещение. В связи с уровнем мирового развития и научно -технического прогресса, Spotlight 6: Test Booklet Ваулина Юлия, Вирджиния. 8 / Английский язык / Ваулина Ю.Е. Английский язык. Учебник Spotlight. 8 класс. ГДЗ к учебнику Spotlight по английскому языку Ваулиной Ю.Е. за 8 класс. Издательство: Просвещение Module 7 - Education Progress Check. Вспомогательным материалом для учителя станет гдз по английскому языку к учебнику Ваулиной spotlight для 6 класса. Пособие состоит.
11 фев 2015 Гдз по Английскому языку 6 класс Камарова, Ларионова. Gdz Online. Loading. Unsubscribe from Gdz Online? Cancel Unsubscribe. Подробные ответы, переводы и гдз по английскому языку для 7 класс ( spotlight), авторы: Е.
Links to Important Stuff
Links
- ГДЗ (решебник) по английскому языку 6 класс Spotlight.
© Untitled. All rights reserved.
Гдз прогресс чек 6 класс spotlight
ГДЗ, решебник, spotlight 6 класс английский язык Ваулина учебник
Вас ждет большое количество реально интересных упражнений и заданий, отработка теоретических знаний на практике, с преподавателем в школе или самостоятельно , большое количество увлекательного материала и, если речь идет о письменном практическом сборнике - интереснейшие упражнения для развития не только знаний и навыков в английском языке.
ГДЗ от Ленина решебники (готовые домашние задания) к учебникам и рабочим тетрадям для проверки выполнения домашней работы онлайн. Стоит ли напоминать вам - родителям, о том, как важно соблюдать субординацию и контролировать работу с ответами к номерам, переводами текста, составление предложений, что собраны в ГДЗ непосредственно вашим школьником в процессе подготовке домашней работе к занятиям следующего дня в стенах школы вашего ученика.
Решебник стоит применять для простого списывания только в определенных случаях и насколько сейчас для этого пришло удачное время вам и предстоит рассказать своему ребенку. Вышел решебник к учебнику Spotlight для 6 класса Ваулина по иностранному языку.
|
Module 1 |
Hello! |
Знакомство. Пояснения на слайде. |
|
Kristina |
Текст о семье с интерактивным заданием. |
|
|
People |
Небольшой тренажер на лексику и описание внешности. |
|
|
Possessives |
Тренировочный тест-тренажер |
|
|
Test |
4 задания на лексику и грамматику. Автоматизированный результат. |
|
|
Module 2 |
Time |
Тренажер для отработки времени по циферблату. |
|
Living room |
Тест с опорой на картинку, 17 баллов |
|
|
House Quest |
Игра на лексику, грамматику и предлоги. |
|
|
In the house |
Vocabulary and spelling game. |
|
|
Module 3 |
In the street |
Интерактивный плакат. Надписи появляются и исчезают по щелчку. |
|
Odd-one-out |
2 задания на поиск лишних слов в списке и в предложениях. |
|
|
Ford |
Аудирование текста с 2 заданиями. |
|
|
Test |
Лексика, порядок слов в предложении |
|
|
Module 4 |
Horse Racing |
Игровой тренажер на Present Simple. (10 заданий) |
|
Do-have-go |
Игра на сочетаемость глаголов с другими словами. |
|
|
Hiker and bees |
Present Simple Game. |
|
|
Daily Routine |
Аудирование с автоматизированной проверкой ответов. |
|
|
Module 5 |
Holidays |
Викторина о праздниках и символах с подсчетом баллов. |
|
Make-Do |
Тест на разницу употребления слов. 10 предложений |
|
|
Christmas vocabulary |
Музыкальный тренажер на отработку лексики по теме. |
|
|
Festive time |
Интерактивный кроссворд. |
|
|
Midterm Jeopardy |
Своя Игра, с использованием тестовых заданий УМК. |
|
|
Module 6 |
Fishing |
Игра-тренажер 2 части: be+adj+prep и suff.-er,-or,-ist |
|
Hockey |
Игра на сравнение Present Simple и Present Continuous. |
|
|
Likes/Dislikes |
Аудирование с заданиями и скриптом. |
|
|
Battleship |
Игра на выбор кратких ответов по изученным временам. |
|
|
Module 7 |
Comets |
Игра на Past Simple. |
|
Monkeys |
Интерактивная книжечка на Past Simple. |
|
|
Vikings |
Познавательная игра на Past Simple. По щелчку на "Check" дается ответ на вопрос задания. |
|
|
Puzzle |
Большая игра по материалам 6 и 7 модуля. |
|
|
Holidays in Italy |
Аудирование с автоматизированным подсчетом баллов. |
|
|
Module 8 |
Treasure Hunt |
Игра на знание лексики по теме "Места в городе". |
|
Butterflies |
Игра-тренажер на степени сравнения прилагательных. Щелкаем по бабочкам в любом порядке, выполняем задания, пока все бабочки не окажутся в сачке. |
|
|
Town and People |
Аудирование текста с рассказом о городе и людях, которые в нем живут. 3 задания. |
|
|
Modal verbs |
Автоматизированный тест на глаголы can/must/need/have to. |
|
|
Module 9 |
Food |
Scrambled words. Интерактивная лексическая игра. |
|
Cooking verbs |
Matching exercise. |
|
|
Cafe order |
Имитационная игра "Заказ у робота-официанта". |
|
|
Football |
Quantifiers (much/many, few/little и др.) игровой тренажер. |
|
|
Odd-one-out |
На лексику модуля 9. |
|
|
Module 10 |
Bears |
Игровой тренажер на so и because. |
|
Future actions |
Небольшая игра на will, be going to и Present Continuous. |
|
|
Help Arxi |
Сюжетная игра с видео и тестом на изученные времена. |
|
|
Emily’s holidays |
Интерактивный плакат с примерами на понимание способов передачи будущих действий в разных ситуациях. |
|
|
EXTRA |
Диагностика |
Диагностическая работа для 6-х классов, Москва, 2019. Автоматизи-рованный результат за всю работу и баллы за отдельные задания. |
|
Russia |
Презентация с рассказом о России. |
|
|
Matryoshka |
Аудирование. Текст из олимпиадного задания ВОШ. 2019, шк.этап |
|
|
The UK maps |
Небольшой тренажер на знание частей Соединенного Королевства. |
|
|
Fashion show |
Видео ролик с забавными персонажами и описанием одежды. Можно использовать при изучении темы Внешность и Одежда. |
|
|
Irregular verbs |
Учебный тренажер на запоминание форм неправильных глаголов с переводом. Все глаголы таблицы УМК 6. Любая клетка открывается и закрывается по щелчку. |
Дополнительные материалы
Со звуком.
Анимированный диктор.
По щелчку на каждый элемент пазла, открывается новое задание.
% PDF-1.7
%
2921 0 объект
>
endobj
xref
2921 86
0000000016 00000 н.
0000003986 00000 н.
0000004202 00000 н.
0000004239 00000 п.
0000005351 00000 п.
0000005515 00000 н.
0000005671 00000 п.
0000005827 00000 н.
0000005983 00000 п.
0000006139 00000 п.
0000006295 00000 н.
0000006451 00000 п.
0000006607 00000 н.
0000006763 00000 н.
0000006919 00000 н.
0000007075 00000 н.
0000007231 00000 п.
0000007387 00000 н.
0000007543 00000 н.
0000007699 00000 н.
0000007855 00000 п.
0000008011 00000 н.
0000008483 00000 н.
0000008522 00000 н.
0000008637 00000 н.
0000008900 00000 н.
0000011335 00000 п.
0000013896 00000 п.
0000016048 00000 н.
0000018566 00000 п.
0000019097 00000 п.
0000019740 00000 п.
0000019769 00000 п.
0000019904 00000 п.
0000020161 00000 п.
0000020757 00000 п.
0000021037 00000 п.
0000021288 00000 п.
0000021924 00000 п.
0000022544 00000 п.
0000023073 00000 п.
0000023626 00000 п.
0000026409 00000 п.
0000027898 00000 н.
0000028038 00000 п.
0000028597 00000 п.
0000028626 00000 п.
0000029722 00000 п.
0000031381 00000 п.
0000031457 00000 п.
0000031594 00000 п.
0000031670 00000 п.
0000031741 00000 п.
0000031817 00000 п.
0000053712 00000 п.
0000053788 00000 п.
0000054280 00000 п.
0000054356 00000 п.
0000054859 00000 п.
0000054935 00000 п.
0000055201 00000 п.
0000055277 00000 п.
0000082939 00000 п.
0000083015 00000 п.
0000083120 00000 н.
0000083196 00000 п.
0000083267 00000 п.
0000083343 00000 п.
0000085993 00000 п.
0000086069 00000 п.
0000096396 00000 п.
0000096472 00000 н.
0000096744 00000 п.
0000096820 00000 н.
0000100385 00000 н.
0000100461 00000 н.
0000131222 00000 н.
0000131298 00000 н.
0000157680 00000 н.
0000157756 00000 н.
0000158167 00000 н.
0000197670 00000 н.
0000197711 00000 н.
0000235546 00000 н.
0000003755 00000 н.
0000002056 00000 н.
трейлер
] / Назад 1243585 / XRefStm 3755 >>
startxref
0
%% EOF
3006 0 объект
> поток
h ޤ U Pg ~ rhuXHX5Dc1.i - # '@ $ (AD / oo
Иллюстративная математика
Задача
Фруктовый салат состоит из черники, малины, винограда и вишни.
Фруктовый салат состоит всего из 280 кусочков фруктов. Малины в два раза больше, чем черники, винограда в три раза больше, чем вишни, и в четыре раза больше, чем вишни, чем малины. Сколько вишен во фруктовом салате?
IM Комментарий
Цель этого задания - решить проблему, связанную с контекстом, в которой существует мультипликативная связь между несколькими величинами в контексте.Эти отношения могут быть представлены в виде таблицы соотношений или в виде линейного уравнения. Оба подхода ценны, и учитель может связать их, обсуждая, что происходит, когда переменная используется для количества ягод черники в таблице соотношений. Что касается алгебраического подхода, ученик сталкивается с дилеммой: установка переменной, равной количеству вишен, приводит к линейному уравнению с дробями, а использование количества черники в качестве переменной дает более простое уравнение. В любом случае ученики создают и решают уравнение с положительными рациональными коэффициентами вида $ px = q $, как описано в 6.
EE.7.
Это задание дает учащимся возможность рассуждать о своих вычислениях, чтобы понять, имеют ли они смысл. Учитель может начать с вопросов типа «Какой фрукт в салате чаще всего встречается? Какой фрукт в салате наименее распространен?» чтобы убедиться, что ученики правильно читают и интерпретируют отношения.
Это задание было адаптировано из задачи № 5 теста 12A American Mathematics Competition (AMC) 2012. Для AMC 12A 2012 года, который сдали 72 238 студентов, ответы с несколькими вариантами ответов для задачи имели следующее распределение:
| Выбор | Ответ | Процент ответов |
| (А) | 8 | 2 |
| (В) | 16 | 3 |
| (К) | 25 | 4 |
| (Д) * | 64 | 82 |
| (R) | 96 | 2 |
| Исключить | – | 7 |
Из 72 238 учеников 28 268 (39%) были в 12-м классе, 34 124 (47%) были в 11-м классе, 4 615 (6%) были в 10-м классе, а остальные были младше 10-го класса.
Стандарты математической практики сосредотачиваются на характере учебного опыта, уделяя внимание мыслительным процессам и привычкам ума, которые учащимся необходимо развить, чтобы достичь глубокого и гибкого понимания математики. Определенные задания поддаются демонстрации учащимися конкретных практик. Практики, которые можно наблюдать во время изучения задачи, зависят от того, как обучение разворачивается в классе. Хотя возможно, что задачи могут быть связаны с несколькими практиками, комментарий подробно осветит одну связь с практикой.Возможные связи вторичной практики могут обсуждаться, но не с такой степенью детализации.
Эта конкретная задача помогает проиллюстрировать MP.1. Студенты начинают с анализа проблемы и поиска точек входа для эффективного решения задачи. Они могут начать создавать таблицу или сразу увидеть взаимосвязь между разными фруктами и написать выражение того, как разные фрукты связаны друг с другом. Они также могут войти в проблему, рассматривая фрукты, которые больше или меньше всего представлены в салате.
Как только точка входа определена, они отслеживают и оценивают свой прогресс и меняют курс на представление, которое поможет им разобраться в проблеме. Чтобы помочь студентам выбрать подход к решению этой проблемы и побудить их к анализу их работы, учитель может использовать наводящие вопросы, такие как: «Что мы знаем?» «Опишите взаимосвязь между количествами». «Как мы можем организовать данные, чтобы лучше понять их?» Конечная цель моделирования наводящих вопросов состоит в том, чтобы учащиеся в конечном итоге задавали себе вопросы, чтобы найти отправную точку, изменить направление или усовершенствовать свое мышление.После того, как ученики решат эту задачу, учитель может выбрать, чтобы ученики обсудили в большой группе, как они справились с проблемой, эффективность и действенность своего пути решения, и использовали ли они стратегии из ранее решенных проблем (МР.1, MP.3).
Решения
Решение: Используя таблицу соотношений (6.RP.3)
Ниже приведена таблица, в которой показаны различные возможные количества каждого фрукта и общее количество кусочков фруктов:
| Черника | Малина | Вишни | Виноград | Всего фруктов |
|---|---|---|---|---|
| 1 | 2 | 8 | 24 | 35 |
| 2 | 4 | 16 | 48 | 70 |
| 4 | 8 | 32 | 96 | 140 |
| 8 | 16 | 64 | 192 | 280 |
Когда есть 280 плодов, получается 64 вишни.
Обратите внимание, что в таблице мы последовательно удвоили количество ягод черники, что также последовательно удвоило количество кусочков других фруктов. Учащиеся могут заметить после второй строки, что если они умножат 70 в четыре раза, это даст желаемые 280 кусочков фруктов, что сделает стол немного короче.
Решение: Написание уравнения (6.EE.7)
Мы ищем количество вишен во фруктовом салате и вводим переменную, чтобы связать количество кусочков каждого фрукта.Если мы позволим нашей переменной обозначать количество вишен, тогда потребуется некоторая работа, чтобы установить наши отношения, потому что первое предложение в задаче касается черники и малины. Малины в два раза больше, чем черники, поэтому естественно использовать $ x $ для обозначения количества черники. Тогда мы находим следующее:
| Фрукты | Количество штук |
|---|---|
| Черника | $ x | $
| Малина | $ 2x $ |
| Вишня | $ 8x $ |
| Виноград | $ 24x $ |
Если сложить общее количество кусочков фруктов, получится 35 x $.
Всего у нас 280 штук фруктов, поэтому мы хотим решить
$$
35x = 280.
$$
Итак, $ x = 280 \ div 35 = 8 $. Вишни в 8 раз больше, чем черники, значит, вишен 64.
Решение: Другой способ написать уравнение (6.EE.7)
Поскольку мы ищем количество вишен во фруктовом салате, естественно, что $ x $ обозначает количество вишен.
- Вишни в 4 раза больше, чем малины, поэтому на $ \ frac14 $ больше малины, чем вишни.
- Малины в 2 раза больше, чем черники, поэтому в $ \ frac12 $ больше черники, чем малины. Половина одной четвертой - одна восьмая, поэтому на $ \ frac18 $ столько же черники, сколько вишен.
- Винограда в 3 раза больше, чем вишни.
| Фрукты | Количество штук |
|---|---|
| Черника | $ \ frac18 x | $
| Малина | $ \ frac14 x | $
| Вишня | $ x | $
| Виноград | $ 3x $ |
Если сложить общее количество кусочков фруктов, получим $ 4 \ frac38 x $.
Всего у нас 280 штук фруктов, поэтому мы хотим решить
$$
4 \ frac38x = 280.
$$
Так
$$ x = 280 \ div \ left (4 \ frac38 \ right) = 280 \ div \ left (\ frac {35} {8} \ right) = 280 \ times \ left (\ frac {8} {35} \ справа) = 64. $$
Во фруктовом салате 64 вишни.
/ Часто задаваемые вопросы
Часто задаваемые вопросы учителя о диагностике i-Ready:
Новые ответы на часто задаваемые вопросы будут добавлены в верхнюю часть этого списка.
Почему я не вижу всех своих студентов в моем списке? Как я могу их добавить?
i-Ready извлекает из SIS всю информацию об учениках, учителях и классах.У нас нет возможности вручную манипулировать списками. Например, если в вашем классе есть ученики, которых нет в вашем списке по математике, это, вероятно, связано с тем, что они назначены другому учителю для математических услуг HiCap. Если это не так, обратитесь к своему регистратору, чтобы убедиться, что ваш ученик зачислен и назначен учителем в Skyward.
Как сбросить или переназначить диагностику?
Если диагностика студента все еще продолжается, и вам нужно, чтобы она была начата заново (т.е., они поспешили), нажмите здесь, чтобы узнать, как Сбросить диагностику . Если учащийся выполнил диагностику, но должен пройти ее снова, щелкните здесь, чтобы узнать, как Переназначить диагностику .
Как мне проверить статус моих учеников во время прохождения диагностики?
Щелкните здесь, чтобы узнать, как просмотреть состояние диагностической оценки.
Я могу видеть только результаты математики (или чтения).Как я могу увидеть оба?
Проверьте свой профиль. После входа в систему нажмите на свое имя синим цветом в правом верхнем углу. Щелкните «Мой профиль». Щелкните «Редактировать профиль». Убедитесь, что в полях «Чтение» и «Математика» установлены соответствующие отметки.
Нужно ли мне назначать диагностику?
Первое диагностическое сообщение назначается автоматически. Вам нужно только назначить всю последующую диагностику. Но если вам нужно переназначить диагностику, потому что ученик поспешил или должен пройти ее снова, вот как.
Где семьям найти ресурсы для выполнения диагностики дома?
Где учителя могут найти ресурсы для выполнения диагностики дома?
i-Ready Central имеет веб-сайт с ресурсами для учителей и руководителей школ, которые могут помочь в проведении оценки на дому.
Как долго студенты должны пройти диагностику?
У студентов есть 21 календарный день со дня начала диагностики до истечения срока ее действия.Если срок диагностики студента истечет, ему или ей придется начать заново с самого начала.
Как распечатать отчеты с настраиваемым диапазоном дат?
Щелкните здесь, чтобы наглядно показать, как создать отчет для любого диапазона дат, включая учащихся, которые выполнили тест за пределами окна диагностики.
Существуют ли ресурсы, помогающие общаться с семьями по поводу i-Ready?
Да. Щелкните здесь, чтобы просмотреть шаблон для семейного общения i-Ready.
Как установить учащемуся более низкий (развивающий) уровень обучения?
Некоторым учащимся, чей уровень ниже ожидаемого, может быть полезно начать тест с вопросов более низкого уровня. Тест по-прежнему будет адаптироваться к их ответам, но с первыми вопросами, которые они увидят, будет легче.
Щелкните здесь, чтобы узнать, как установить уровень развития в i-Ready.
Есть ли краткое руководство по i-Ready для учителей?
Да.Вы можете скачать его здесь или найти на i-Readycentral.com.
Как создать группу отчетов?
Щелкните здесь, чтобы узнать, как создать группу отчетов в i-Ready.
Могу ли я распечатать несколько семейных отчетов за раз?
Да.
Используйте функцию пакетной печати до 35 отчетов. Направления ЗДЕСЬ.
Какой отчет мне следует запустить - стандартный, на начало года или на конец года?
Щелкните здесь для описания различных отчетов.Щелкните здесь , чтобы узнать, какой отчет лучше всего подходит для ваших нужд.
Могу ли я контролировать успеваемость своих учеников между диагностическими экзаменами?
Да. Вы можете назначить оценку мониторинга роста. Это более короткие тесты по чтению и математике, которые можно использовать для проверки воздействия вмешательств или более быстрой проверки статуса учащегося или класса.
Вот как назначить оценку мониторинга роста классу или отдельному учащемуся.Кликните сюда.
Могут ли учащиеся пройти тестирование в i-Ready за пределами окна диагностики округа?
Да. Закрытие окна не влияет на доступ студентов к тестам.
Учащиеся, которые продолжают тестирование, когда окно закрывается, или даже учащиеся, которые начинают тестирование после закрытия окна, по-прежнему смогут пройти диагностику. Распространенными причинами, по которым учащиеся проходят тестирование за пределами диагностического окна, являются новые учащиеся, которые зачисляются между окнами, или учащиеся, которые отсутствовали во время окна.Эти студенты смогут пройти диагностику, и вам не нужно будет вносить какие-либо специальные корректировки или назначать тест - он будет автоматическим. Просто помните время до следующего окна, чтобы они не тестировали снова слишком рано. В идеале между диагностикой проходит 12-18 недель занятий.
Когда учителя создают отчеты и имеют учеников, которые тестировались за пределами окна, они должны выбрать настраиваемый диапазон дат для включения этих учеников.
Что я могу сделать, чтобы подготовить студентов к прохождению диагностики?
Посмотрите эту презентацию, чтобы поделиться со своими учениками.
Это позволяет им знать, чего ожидать при прохождении диагностики.
Могу ли я попросить учащихся повторно пройти диагностику?
Если вы думаете, что ученик поспешно прошел оценку, или если вы поняли после того, что ученик заболел и, следовательно, результаты диагностики не соответствуют его текущим способностям, вы можете попросить ученика пройти диагностику снова. Щелкните здесь, чтобы узнать, как переназначить диагностику.
Почему у моих учеников так много времени на тест?
Диагностика адаптивна и предназначена для задания широкого круга вопросов для определения уровня достижений учащегося.Учащиеся будут видеть вопросы, которые кажутся очень простыми, и другие, которые будут более сложными, до тех пор, пока они не найдут «правильные» вопросы. Перед прохождением диагностики ученикам следует напомнить, что они не должны тратить слишком много времени, пытаясь ответить на вопросы, которые они еще не выучили.
Почему некоторые вопросы такие сложные?
Чтобы обеспечить точную оценку, Диагностика является адаптивной и предназначена для задания широкого круга вопросов для определения уровня достижений учащегося.Вот почему после каждого правильного ответа он ставит перед ними более сложный вопрос. Таким образом, успешные ученики, которые привыкли хорошо сдавать экзамены, могут испытывать особые трудности.
Могут ли студенты пропускать вопросы?
Нет, студенты не могут пропускать вопросы. Очень важно, чтобы учащиеся отвечали на все вопросы, чтобы в ходе теста можно было ответить на более простой или более сложный вопрос. Тест должен быть в состоянии увидеть, что учащиеся знают и чего не знают, чтобы точно определить их уникальные потребности.
Как мне проверить своих учеников «Иди к математике» / Hi-Cap?
«Идите к математике» и учащиеся с высокими навыками (математика и чтение) будут тестировать на своем обычном уровне обучения.
Диагностика является адаптивной и оценивает учащихся по стандартам, выходящим за пределы их класса. Если их результаты находятся на уровне класса, ниже или выше, эти места размещения будут отображаться в их отчетах. Не беспокойтесь о том, что диагностика ограничит учащихся их классом в тестовых заданиях или в итоговых отчетах и ресурсах.Рекомендации по обучению основаны не на хронологической оценке учащегося, а только на размещении из теста. I-Ready Math Diagnostic должен проводиться учителем, от которого ученик получает инструкции по математике.
Как я могу использовать этот тест с учащимися со специальным образованием / титулом / LAP?
Вы можете настроить диагностику так, чтобы она начиналась с более низкого уровня для учащихся, успевающих значительно ниже учебного уровня из-за задержек в учебе или развитии.Кликните сюда, чтобы узнать больше.
Почему результаты моих учеников в начале года ниже ожидаемых?
Большинство учащихся сдают диагностику в начале учебного года, когда «прошлогодний контент» - это последнее, что они получили.
Например, если новый четвероклассник набирает баллы на уровне третьего класса, это, скорее всего, связано с тем, что он еще не знаком с материалами четвертого класса.
Почему мои ученики видят контент, который они еще не изучили?
Диагностическое оценивание адаптируется на основе того, что учащиеся должны знать в соответствии с Общими основными государственными стандартами для начала, середины и конца своего класса.
Какие помещения могут использовать ученики для i-Ready?
В целом они могут использовать те же невстроенные приспособления , которые используются для государственного тестирования. i-Ready обеспечивает аудиоподдержку тестовых заданий для определенных классов. Эти функции доступны любому учащемуся независимо от назначенного уровня обучения, когда он находится на уровне 1–5 класса теста по математике и на уровне 1–2 класса по чтению. Математические инструменты, такие как онлайн-калькуляторы и электронные таблицы, встроены в некоторые математические элементы.
Нет бумажной / печатной версии этой оценки.
Могут ли учащиеся ELL пройти тестирование на родном языке в i-Ready?
Диагностический тест i-Ready Math доступен на испанском языке. Учителя должны проконсультироваться с учителем ELL, чтобы определить, каким ученикам следует использовать испанскую версию.
Что означает «Тестирован вне игры» в отчете о результатах?
Проверено означает, что успеваемость ученика указывает на то, что он, вероятно, уже знает навыки более низкого уровня, и поэтому ему не нужно отвечать на вопросы из этих базовых областей.Таким образом, они не видели каких-либо элементов в этом домене.
Что означает максимальный балл в отчете о баллах?
Максимальный балл означает, что студент действительно видел элементов в этой области, они просто достигли максимально возможного уровня в этой области.
Расширение научных ресурсов для города Нью-Йорка (6-8)
Эта страница содержит ресурсы по планированию, внедрению и профессиональному обучению для школ Нью-Йорка с использованием Amplify Science.Найдите минутку, чтобы ознакомиться с категориями на панели навигации в левой части страницы, чтобы вы могли легко найти то, что вам нужно.
Большинство преподавателей Нью-Йорка приезжают сюда за конкретной информацией, но если вы новичок в Amplify Science, мы рекомендуем вам прочитать руководство по программе, чтобы немного узнать о программе.
Новичок в Amplify? - Начните здесь!
Учителя и администраторы
Шаг 1: Просмотрите обзорное видео Amplify Science.
Шаг 2: Изучите объем и последовательность NYC на 20-21 учебный год.
Шаг 3: Просмотрите видео о распаковке комплекта, перечисленные ниже, чтобы понять, что находится в вашем комплекте 1.
Шаг 4: Получите доступ к своей уникальной информации для входа в систему, чтобы войти в учебную программу Amplify Science, описанную ниже в разделе Поддержка входа
Шаг 5 : Войдите на платформу и войдите в наш Центр программ.
Выберите Использование этого сайта для самообучения , чтобы получить полный набор обучающих видеороликов и ресурсы для серии начальных ознакомительных видеороликов.
Шаг 6 : Войдите в учебную программу и начните изучать ресурсы «Карта урока» и «Руководство для учителя», а также начните планировать свой первый урок. Распечатайте Руководство по программе Нью-Йорка для получения основной информации о программе.
Шаг 7: ТОЛЬКО для администратора - Просмотрите новую презентацию для администраторов, чтобы получить обзор программы. Просмотрите другие материалы в разделе "Ресурсы администратора".
ПРИМЕЧАНИЕ: Если вам понадобится дополнительная информация о том, как начать подготовку (или что-то еще!), Пожалуйста, свяжитесь с нашей педагогической группой поддержки.Они доступны с понедельника по пятницу с 7:00 до 19:00 по восточному стандартному времени. Вы можете связаться с ними через значок чата в правом нижнем углу экрана при входе в систему, по электронной почте ([email protected]
com) или по телефону (800-823-1969).
лидеров собственного обучения: Глава 6: Празднование обучения
Прочтите: Начало работы с Праздником обучения
Празднование обучения может быть структурировано по-разному и может выглядеть очень по-
в зависимости от уровня обучения, области содержания, школьный контекст и школьные традиции.В некоторых школах празднование учебы проводится в масштабах всей школы, демонстрируя работу на всех уровнях обучения и проводится в ключевые моменты в течение года (например, в конце каждого триместра).
В других школах праздники проводятся в конце группы, учебной экспедиции,
или долгосрочного проекта. Праздник обучения может быть общешкольным, на уровне класса,
или тематическим. Независимо от времени, названия или типа празднования, мероприятие необходимо тщательно спланировать и структурировать, чтобы всем учащимся была оказана поддержка в том, чтобы они рассказали о своих знаниях и представили высококачественные работы аутентичной аудитории.
При планировании празднования обучения необходимо сначала определить цель
мероприятия, а затем решить, какой формат лучше всего подходит для этой цели.
Ниже приведены две наиболее распространенные структуры для празднования обучения.
- Празднование обучения в классе или на уровне класса при завершении модуля, учебной экспедиции или долгосрочного проекта: этот тип празднования обучения может включать в себя окончательный продукт или представление, созданное учащимися, и будет представлено аудитории, которая связана с работой.
- Праздники обучения в школе: Праздники обучения могут проводиться в определенное время в году и демонстрировать работу, выполненную в разных классах и дисциплинах. Часто общая нить связывает воедино работы учащихся всех уровней.
Вопросы:
После прочтения этого раздела и просмотра различных изображений подумайте над следующими вопросами:
- Какие области вашей текущей учебной программы подходят для празднования обучение (завершение отряда, экспедиции или долгосрочного проекта)?
- Как вы можете представить себе праздник обучения в школе в ваших нынешних условиях?
Моделирование в естественно-математическом образовании
Национальный исследовательский совет A Framework for K-12 Science Education: Practices, Crosscutting Concepts, and Core Ideas (2012) определяет моделирование как важную практику, которая слишком часто «недооценивается в контексте естественнонаучного образования.«Согласно Framework » участие в научной практике помогает студентам понять, как развиваются научные знания; такое прямое участие дает им возможность оценить широкий спектр подходов, которые используются для исследования, моделирования и объяснения мира ". Стандарт Common Core State Standards for Mathematical Practice гласит, что математически опытные учащиеся должны иметь возможность моделировать с помощью математики применяя «математику, которую они знают, для решения задач, возникающих в повседневной жизни, в обществе и математике на рабочем месте.«
В этом обзоре освещаются ресурсы и исследования, финансируемые NSF, в поддержку моделирования в классах естественных наук и математики.
В этом центре внимания ...
Ресурсы для преподавания и обучения с моделями
Следующие ресурсы предоставляют образцы продуктов, разработанных проектами, финансируемыми NSF DRK-12, в порядке наименьшего целевого диапазона оценок.
Начальная школа
Энергия в центре внимания
Уровень оценки: Элементарный
Предмет: Наука (физика)
Типы ресурсов: Учебная программа / мероприятия, профессиональное развитие
В рамках проекта "Фокус на энергии" разрабатываются ресурсы и поддерживаются преподаватели и обучение. об энергии в 3-5 классах, включая летний семинар по повышению квалификации учителей, последующие профессиональные учебные сообщества и учебный план с тщательно разработанной последовательностью действий для поддержки учащихся по мере их развития и использования модели энергии.(Премия NSF № 1418052, 1418211)
Моделирование гидрологических систем в элементарных науках (MoHSES)
Уровень обучения: Элементарный
Предмет: Наука (науки о Земле)
Типы ресурсов: Учебная программа / мероприятия, учебная поддержка
Университет штата Небраска-Линкольн и Мичиганский университет сотрудничали с учащимися начальной школы в изучении водных систем на основе моделей путем разработки и тестирования расширенной моделирующей версии модуля учебной программы Full Option Science System (FOSS) Water .
Бесплатные учебные ресурсы включают дополнительные материалы для учителей и учащихся. (Премия NSF № 1443223)
Восприятие науки через моделирование материи (S2M2)
Уровень класса: Элементарный
Предметы: Естественные науки (Физика)
Типы ресурсов: Учебная программа / мероприятия, симуляции, учебные пособия
Учебная программа S2M2 состоит из трех дискурсивные, основанные на моделях уроки детского сада (модели и моделирование, состояния материи и фазовые изменения), которые согласуются с основными научными идеями и навыками, изложенными в Основах естественного образования для школьников до 12 лет: практики, сквозные концепции и основные Идеи (Национальный исследовательский совет, 2012) и государственные стандарты содержания академической науки.Учебная программа S2M2 включает два письменных документа (Руководство по учебной программе для учителей S2M2 и Научная тетрадь для учащихся S2M2) и два приложения для iPad, которые дети используют во время обучения для создания, изменения и записи своих моделей частиц твердых тел, жидкостей, газов и фаз.
изменения - Thermoscope и Particle Modeler, а также дополнительное приложение Thermonator для iPad. (Премия NSF № 1621299)
Средняя школа
E-Rebuild
Уровень обучения: Средний
Предмет: Математика (геометрия, соотношение, пропорции)
Типы ресурсов: Игра / моделирование
eRebuild - игра для изучения математики для учащихся, в которой основное внимание уделяется обучению концепциям. геометрии, соотношений и пропорций через игровой процесс.eRebuild доступен для нескольких платформ, и его можно загрузить ниже или попробовать в веб-браузере. Учетная запись необходима для отслеживания прогресса в игре и записи основной игровой статистики. (Премия NSF № 1720533)
EcoMobile и EcoXPT
Уровень обучения: Средний
Предмет: Наука (Наука об окружающей среде)
Типы ресурсов: Учебный план / мероприятия, игры / симуляторы
Разработано исследовательской группой EcoLearn, базирующейся за пределами Гарвардской школы of Education, эти иммерсивные виртуальные среды созданы для поддержки научного обучения.
EcoMOBILE сочетает в себе виртуальное погружение с исследованиями в реальных экосистемах, поддерживаемых расширенными технологиями. EcoXPT позволяет студентам исследовать виртуальную экосистему, представляющую сложную системную модель, проводить наблюдения, понимать причинно-следственные связи и проводить эксперименты для проверки гипотез. (Премия NSF № 1118530, 1416781)
Journey to El Yunque
Уровень обучения: Средний
Предмет: Наука (биология, наука о Земле)
Типы ресурсов: Учебная программа / мероприятия, учебная поддержка
Journey to El Yunque предоставляет набор бесплатных веб-ресурсов исследования, в которых студенты сравнивают научные модели с долгосрочными данными о тропических лесах и создают причинно-следственные модели, объясняющие тенденции в долгосрочных данных[email protected] Этот проект является результатом сотрудничества Learning Partnership, Университета Пуэрто-Рико и Университета Северного Иллинойса.
(Премия NSF № 1813802, 1821146, 0535942)
GeoHazard: моделирование природных опасностей и оценка рисков
Уровень оценки: Средний, высокий
Предмет: Наука (науки о Земле)
Типы ресурсов: Учебный план / мероприятия, моделирование, инструменты моделирования, учебные пособия по землепользованию
Системные модели, созданные в рамках этого проекта, сосредоточены на движении и росте ураганов, распространении лесных пожаров и развитии внутренних наводнений.Каждая модель встроена в модуль учебной программы, который побуждает студентов экспериментировать с начальными условиями, собирать доказательства и рассуждать о воздействиях и рисках, которые несут эти стихийные бедствия. По мере того, как учащиеся исследуют переменные окружающей среды и примеры из реальной жизни, они также рассматривают, как стихийные бедствия влияют на людей и их сообщества. В настоящее время доступны модуль «Риск и влияние урагана», «Модель лесного пожара» и сообщения в блогах, в которых рассказывается о модуле «Ураган» и используется его для решения проблем с неопределенностью.
(Премия NSF № 1812362)
Высокий уровень науки о приключениях
Уровни обучения: Средний, высокий
Предмет: Наука (наука о Земле и космосе, наука об окружающей среде)
Типы ресурсов: Учебный план / мероприятия, моделирование
Разработано консорциумом Concord, высокий уровень -Adventure Science предлагает бесплатные интерактивные компьютерные модели системы Земли, интегрированные в пятидневные уроки по учебной программе. Темы урока включают энергетику, климат, наличие пресной воды, землепользование, качество воздуха и охоту за внеземной жизнью.Автономные модели включают интерактивные материалы по загрязнению воздуха, движению грунтовых вод, управлению земельными ресурсами, гидроразрыву, поиску планет и изменению климата. (Премия NSF № 0929774)
Схемы связи между моделью и свидетельством
Уровни успеваемости: Средний, Высокий
Предмет: Наука (наука о Земле и космосе, наука об окружающей среде)
Типы ресурсов: Учебные программы / мероприятия, инструкции , Профессиональное развитие
Диаграммы связи между доказательствами и моделями (MEL) представляют собой учебные материалы, призванные помочь студентам целенаправленно оценивать связи между линиями доказательств и научными моделями в свете различных альтернативных объяснений.
В этих упражнениях учащиеся формируют глубокое понимание различных научных тем путем критики, оценки и аргументации, что приводит к продуктивному обсуждению и решению проблем. Готовые к работе материалы, руководства для учителей и видеоролики в поддержку выполнения заданий находятся в свободном доступе на веб-сайте проекта. Кроме того, в специальных выпусках журнала The Earth Scientist летом 2016 года и осенью 2020 года ведущие преподаватели и исследовательская группа обсуждают преподавание, обучение и оценку с помощью диаграмм MEL. (Премия NSF № 2027376)
Модель My Watershed
Уровни успеваемости: Средний, Высокий
Предмет: Наука (Наука о Земле, Экология)
Типы ресурсов: Инструмент моделирования, Моделирование, Учебный план / Мероприятия
WikiWatershed предоставляет веб-сайт моделирования водораздела приложение для граждан, преподавателей, студентов и лиц, принимающих решения, для анализа реальных местных данных о землепользовании и почве, моделирования ливневых стоков и воздействия на качество воды с использованием моделей профессионального уровня, а также сравнения изменений земного покрова, сохранения и / или развития сценарии.
(Премия NSF № 1417527, 1417722 и 1418133)
SageModeler
Уровни успеваемости: Средний, Высокий
Предмет: Наука (биология, химия, физика)
Тип ресурса: Инструмент моделирования, учебная программа / мероприятия
Университет штата Мичиган и Консорциум Concord объединились для создания инструмент моделирования и для студентов, который позволяет им легко создавать и тестировать свои собственные модели без необходимости программирования или написания уравнений. Общедоступная учебная программа доступна на веб-сайте проекта.(Премия NSF № 1417809, 1417900)
Seismic Explorer
Уровни успеваемости: Средний, Высокий
Предмет: Наука (Наука о Земле)
Типы ресурсов: Инструмент визуализации данных, учебная программа / деятельность, учебная поддержка
SE - это инструмент визуализации данных реальных землетрясений , извержение вулкана и данные о движении плит.
Учащиеся используют Seismic Explorer, чтобы искать закономерности в распределении землетрясений и извержений вулканов по поверхности Земли, изучать взаимосвязь между землетрясениями, извержениями вулканов и распределениями рельефа, а также изучать поперечные сечения для изучения закономерностей глубины землетрясений.Модуль «Тектоника плит» «Как будет выглядеть Земля через 500 миллионов лет?» Помогает учащимся составить системное представление о тектонике плит посредством целенаправленных тематических исследований и взаимодействия с моделями Seismic Explorer и Tectonic Explorer (см. Ниже). Доступны публикации в блогах, которые содержат рекомендации по удаленному преподаванию наук о Земле и окружающей среде и отслеживанию работы студентов. (Премия NSF № 1621176)
Tectonic Explorer
Уровни успеваемости: Средний, Высокий
Предмет : Наука (Науки о Земле)
Тип ресурса: Моделирование, Учебный план / Деятельность, Обучающая поддержка
Tectonics Explorer (TE) - динамическая модель плиты взаимодействия на планете, подобной Земле.
В этом трехмерном веб-моделировании нескольких пластин учащиеся могут изменять свойства пластин, такие как плотность, направление движения и расположение пластин и континентов. Экспериментируя с TE, учащиеся могут наблюдать взаимодействия плит на уровне глобальной системы, наблюдать изменения с течением времени и видеть, как взаимодействия плит приводят к появлению новых форм рельефа. Модуль «Тектоника плит» «Как будет выглядеть Земля через 500 миллионов лет?» Помогает учащимся составить системное представление о тектонике плит с помощью целенаправленных тематических исследований и взаимодействия с моделями Seismic Explorer (см. Выше) и Tectonic Explorer.Доступны сообщения в блогах, чтобы предоставить введение в преподавание с TE, а также руководство по дистанционному преподаванию наук о Земле и окружающей среде и отслеживанию работы студентов. (Премия NSF № 1621176)
SimScientists
Уровни обучения: Средний, Высокий
Предмет: Наука (биология, науки о Земле, физика)
Типы ресурсов: Симуляторы, оценки, учебные программы / мероприятия
Научные симуляции, созданные WestEd для изучения жизни естественные науки, науки о Земле и физические науки.
Моделирование позволяет учителям формативно оценивать работу учащихся. (Премия NSF № 1020264, 1221614 и 1503481)
Стратегии использования интерактивного моделирования в научном классе
Уровни обучения: Средний, высокий
Предмет: Наука
Типы ресурсов: Учебные пособия
Это руководство по стратегиям обучения является продуктом долгосрочного проекта исследователей из Массачусетского университета, разработанная для исследования различных стратегий обучения, которые учителя естественных наук используют с симуляциями в классе.(Премия NSF № 0723709, 1222709)
Средняя школа
Учебный план моделирования AIM
Уровень обучения : Высокий
Предмет: Наука (биология)
Типы ресурсов: Учебный план / мероприятия, учебная поддержка
Проект моделирования глубинной структуры (DSM) направлен на решение насущных проблем более эффективно организовывать преподавание и обучение естествознанию вокруг «больших идей», воплощаемых в дисциплинах.
Большие идеи - важные инструменты для обучения, потому что они позволяют учащимся систематизировать и связывать информацию в рамках единой системы знаний.Проект включает в себя бесплатный двухнедельный курс обучения клеточному дыханию путем моделирования большой идеи энергии. (Премия NSF № 2010223, 2010334)
Простое моделирование глобального климата (EzGCM)
Уровень обучения: Высокий
Предмет: Наука (наука о Земле и окружающей среде)
Типы ресурсов: Учебный план / мероприятия, моделирование
EzGCM - это набор инструментов для моделирования климата, который позволяет учащимся изучать изменение климата, используя те же инструменты и следуя тем же научным процессам, что и климатологи.В этом модуле учебной программы студенты будут запускать моделирование, обрабатывать и визуализировать данные и сообщать о своих результатах. EzGCM - это серверное решение Образовательного проекта по моделированию глобального климата.
(Премия NSF № 1720838, 1719872)
Взаимодействие
Уровень класса: Высокий
Предмет: Наука (Физика)
Типы ресурсов: Учебная программа / мероприятия, учебная поддержка научное объяснение через исследование того, как невидимый мир взаимодействий на атомном уровне и преобразований энергии ответственен за многое из того, что мы наблюдаем вокруг нас.(Премия NSF № 1232388)
Междисциплинарные проблемы при создании выводов на основе статистических моделей
Райан Сет Джонс, доцент, Государственный университет Среднего Теннесси
Если в каком-либо году была выявлена потребность в обществе, ориентированном на данные, и долгий путь, который нам предстоит пройти, чтобы достичь этого, то это был 2020 год. Глобальная пандемия нового вируса потребовала от ученых всего мира делать прогнозы и принимать решения на основе разнообразных данных. быстро развивающихся и конкурирующих моделей данных.
Неопределенность в моделях была публично видна из-за широко распространенных политических последствий. Однако без широкого понимания того, как исследователи создают модели данных и заявляют о себе в условиях неопределенности, большинство из них были вынуждены принять позицию «доверять ученым» или «ученые не знают, что они говорят». Очень немногие были неспособны честно использовать модели и утверждения, которые перевернули весь мир с ног на голову, создав кризис общего доверия к институтам, которые используют науку для руководства политикой.Но честное взаимодействие с моделями является проблемой, потому что создание выводов на основе данных - это междисциплинарная деятельность, которая требует координации разнообразного набора концепций и практик. Читать больше
Избранные исследования
Узнайте больше о некоторых из недавних, текущих и недавно профинансированных проектов DRK-12, которые исследуют инновации в обучении научному и математическому моделированию.
AiMs: Исследование полезности абстракции как руководящего принципа для изучения природы моделей в естественнонаучном образовании
PI: Дэниел Кэппс | Соучредитель: Джонатан Шемвелл
Уровни обучения: Высокий
Целевая аудитория: Студенты
Дисциплина STEM: Естественные науки
Описание: «Абстракция в моделировании посредством синтеза» (AiMS) построила знания о ценности, которую абстракция может привнести в инструкции по моделированию.Модели являются абстракциями, потому что они представляют избранную информацию или структуру, которые были оторваны от их референтов. AiMS включала изучение того, что студенты должны знать об абстракции, насколько легко они могут узнать об абстракции, и каким образом процессы моделирования, делающие упор на абстракцию, могут принести пользу обучению. В рамках этих исследований исследователи совместно с классными учителями разработали абстрагирующий подход к объяснительному моделированию, называемый синтезом, который представлен в проектных публикациях.
AiMS, которая перешла в проект моделирования глубинных структур (DSM), была результатом сотрудничества Университета Джорджии и Университета Алабамы.
Продукты: В дополнение к двухнедельному блоку по обучению формированию пустыни посредством моделирования синтеза, результатом проекта стало большое количество публикаций и презентаций.
- Публикации
- Capps, D.K., & Shemwell, J.T. (2020). Выход за рамки модели как проблемы копирования: исследование полезности преподавания сохраняющих структуру преобразований в отношениях модель-референт.Международный журнал научного образования, 42 (12), 2008-2031.
- Shemwell, J.T., & Capps, D.K. (2019). Абстракция обучения как модельная компетенция. В Д. Крюгере, Дж. Ван Дриеле и А. Упмайер цу Бельзен (ред.), К взгляду на модели и моделирование, основанное на компетенциях, в научном образовании (стр. 291-307). Спрингер, Чам.
- Презентации на конференциях
- Fackler, A.
K, Coogler, C., Capps, D., & Shemwell, J. (2021). Изучение клеточного дыхания с помощью моделей и моделирования: случай и для построения безупречных объяснений.Доклад будет представлен на ежегодном собрании Американской ассоциации исследований в области образования. [виртуальный] - Fackler, A.K., Capps, D., & Shemwell, J. (2021). Использование Раша для изучения понимания учащимися энергии: исследование вмешательства на основе моделирования. Доклад будет представлен на ежегодном собрании Американской ассоциации исследований в области образования. [виртуальный]
- Шемвелл, Дж., Кэппс, Д., Факлер, А. К., Лав, К., Мэй, М. М., Смит, Э., и Куглер, К. (2020). Как научить клеточному дыханию? Использование моделей для понимания.Семинар состоится на конференции NSTA. Бостон, Массачусетс. [конференция отменена, COVID-19]
- Шемвелл, Дж. Т., Кэппс, Д. К., Куглер, К., Факлер, А. К. (2020). Как моделирование может помочь учащимся выразить смысл в языке. Документ будет представлен в Национальной ассоциации исследований в области преподавания естественных наук. Портленд, штат Орегон. [конференция отменена, COVID-19]
- См. Все
CliMES: Климатическая грамотность старшеклассников посредством эпистемологии научного моделирования
PI: Марк Чендлер, Кори Форбс
Уровни обучения: Высокий
Целевая аудитория: Учителя и студенты
Дисциплина STEM: Естественные науки
Описание: Для изучения климата Земли ученые полагаются на надежные компьютерные модели с большим объемом данных.Моделирование - это основная научная практика, которая подчеркивается в Стандартах науки следующего поколения. Тем не менее, необходимо как развивать, так и лучше понимать структуру среды научного обучения, которая способствует построению студентами основанных на моделях рассуждений о климате. Студенты должны развить знания как о концептуальных, так и о эпистемологических основах науки о климате, последняя из которых определяет, как модели используются для изучения климата Земли. В рамках проекта «Климатическая грамотность старшеклассников через эпистемологию научного моделирования » (CliMES) мы разрабатываем, внедряем и изучаем 4-недельный модуль климатической программы, разработанный на основе EzGCM (Простое глобальное климатическое моделирование), веб-климат набор для моделирования, предназначенный для предоставления неспециалистам опыта моделирования климата в классах средней школы.Проект затронет учителей средних школ и учащихся в Небраске, используя новое партнерство между Колумбийским университетом, Университетом Небраски-Линкольн и школьными округами.
Реагирование на COVID-19 и другие ключевые проблемы: EzGCM и учебная деятельность могут ощущаться оторванными от социальных, политических и экономических вопросов, имеющих отношение к повседневной жизни учащихся. Таким образом, утвержденная учебная программа должна включать рассказы и сценарии, иллюстрирующие, как изменение климата Земли влияет на учащихся и связано с их повседневным опытом.Без этого элемента учащиеся могут быть не в состоянии думать и брать на себя ответственность за свои индивидуальные роли в этом глобальном явлении (например, «Почему мне должно быть до этого дело?»). Кроме того, это помогает учителям использовать EzGCM и учебную программу проекта в различных курсах и научных дисциплинах. Это снимает еще одну проблему при преподавании климатической системы Земли в классах старших классов - относительное отсутствие вторичных курсов по наукам о Земле / геонаукам.
Продукция: Учебная программа по легкому глобальному климатическому моделированию
Публикации
- Бхаттачарья, Д., Кэрролл-Стюард, К., и Форбс, К. (под давлением). Эмпирическое исследование климатического образования K-16: систематический обзор литературы. В Журнал геолого-геофизического образования .
- Bhattacharya, D., Chandler, M., Carroll-Steward, K., & Forbes, C.T. (2020). Исследование явления повышения температуры приземного воздуха с использованием подхода глобального моделирования климата. Учитель естественных наук, 88 (1), 58-66.
- Форбс, К.Т., Чендлер, М., Блейк, Дж., Бхаттачарья, Д., Кэрролл-Стюард, К., Джонсон, В., ДеГранд, Т., Мейсон, В., и Мерроу, Б. (2020). Поощрение климатической грамотности с помощью глобальных климатических моделей в классах средней естествознания: выводы из совместного партнерства. В J. Henderson & A. Drewes (Eds.), Teaching Climate Change in the United States (pgs. 29-43). Рутледж; Нью-Йорк.
- Бхаттачарья, Д., Кэрролл-Стюард, К., Саттер, А., Чендлер, М., и Форбс, К. (2018). Климатическая грамотность: выводы из исследований климатического образования в K-16. Green Schools Catalyst Quarterly, V (4), 26-35.
Разработка обобщенной сюжетной линии, которая организует поддержку для доказательного моделирования долгосрочных воздействий сбоев в сложных системах
PI: Стивен МакГи | Соучредители: Энн Бритт, Аманда Дурик
Уровни обучения: Средний
Целевая аудитория: Учителя и студенты
Дисциплина STEM: Наука
Описание: Путешествие в Эль-Юнке направлено на развитие научной практики мышления на основе моделей.На основе тематического исследования студенты используют и разрабатывают модели для понимания нарушений в работе систем. Погружая студентов в явления, лежащие в основе программы долгосрочных экологических исследований, практики моделирования становятся для студентов подлинным опытом. Например, последовавшие друг за другом ураганы Ирмы и Марии в Пуэрто-Рико вызвали большой ужас в средствах массовой информации и широкой общественности по поводу способности лесов к восстановлению. Посредством моделирования и научной аргументации учащиеся разрабатывают основанные на моделях объяснения устойчивости системы перед лицом нарушений.Путешествие в Эль-Юнке предоставляет набор бесплатных веб-исследований, в которых студенты сравнивают научные модели с долгосрочными данными о тропических лесах и создают причинно-следственные модели, которые объясняют тенденции в долгосрочных данных. Этот проект является результатом сотрудничества Learning Partnership, Университета Пуэрто-Рико и Университета Северного Иллинойса.
Первоначальные результаты, относящиеся к моделированию: Определение контекста явления привязки важно для формирования исследований студентов в области моделирования как с точки зрения их роли как ученых (McGee, Durik, Zimmerman, McGee-Tekula, and Duck, 2018), так и обеспечения использование справочных материалов (McGee, Durik, and Zimmerman, 2015).
МакГи, С., Дурик, А. М., Циммерман, Дж. К. (11–14 апреля 2015 г.). Влияние жанра текста на изучение естественных наук в среде обучения естественным наукам [Бумажная презентация]. Ежегодное собрание Национальной ассоциации исследований в области преподавания наук, 2015 г., Чикаго, Иллинойс. https: //www.jointhepartnership.net/publications/the-impact-of-text-genre ...
МакГи, С., Дурик, А. М., Циммерман, Дж. К., Макги-Текула, Р., и Дак, Дж. (2018). Привлечение учащихся средней школы к аутентичным научным практикам может улучшить их понимание реакции экосистемы на нарушение урагана.Леса 9 (10), 658. https://doi.org/10.3390/f58
Реагирование на COVID-19 и другие ключевые проблемы: Привлечение студентов к изучению подлинных явлений в авангарде научных исследований представляет собой огромную сложность, которая может быть непосильной для студентов. Студенты продемонстрировали свою компетентность в определении компонентов явлений, которые следует моделировать, и способность объяснять отношения между компонентами модели. Однако им сложно установить связь с этим явлением, чтобы увидеть, как модель служит доказательством для его объяснения.Мы разрабатываем платформы, чтобы помочь студентам установить связь между исходной информацией и доказательствами из моделей, чтобы разработать аргументы для объяснения явления.
Продукты: Путешествие в Эль-Юнке Расследования | Видео | Публикации (см. Первоначальные результаты , выше)
Развитие ориентации на научное моделирование: вариативность преподавания и обучения и изменения в экосистемах
PIs: Ричард Лерер, Элисон Миллер, Ли Пик | Соучредитель: Дэн Дамелин, Аманда Дикс, Уильям Финзер, Кристин Войер
Уровни обучения: Начальный, Средний
Целевая аудитория: Разработчики учебных программ, поставщики услуг профессионального развития, обучающиеся исследователи
Дисциплина STEM: Наука
Описание: В этом проекте используется давняя программа GMRI по гражданской науке и связанное с ней исследование экосистем, проводимое практикующими учеными, в качестве многообещающего контекста для привлечения студентов и преподавателей к построению и пересмотру моделей для объяснения изменчивости и изменения экосистемы.Студенты из первых рук проведут исследования, представляющие современный научный интерес, например, как инвазивные виды влияют на экосистемы, и разработают модели для учета закономерностей и тенденций в данных, которые они генерируют в ходе исследования близлежащей экосистемы. Ученые-партнеры предоставят данные большего масштаба во времени и пространстве, чтобы модели учащихся, созданные в конкретном регионе, могли быть протестированы и исправлены в свете данных ученых в соответствующем масштабе. В тандеме мы будем сотрудничать с учителями в изучении форм учебной практики, которые помогут учащимся инициировать и поддерживать предусмотренные циклы моделирования.Мы ожидаем более широкого воздействия на понимание учащимися науки и интерес к ней.
Реагирование на COVID-19 и другие ключевые проблемы: 1) Наш план исследования был сосредоточен на наблюдении в классе за моделированием студентов и собеседовании студентов на месте, чтобы выявить детали мышления студентов. В связи с распространением COVID-19 в школах мы меняем порядок работы над проектом, чтобы в будущем можно было работать в классе. 2) Поддержка учителей и студентов в гибком перемещении между явлениями реального мира (изменение экосистемы) и моделями на различных уровнях абстракции, а затем связывание этих моделей друг с другом и с анализом данных.3) Достаточно глубоко понять заблуждения учителей относительно преподавания и моделирования, чтобы разработать для них значимую поддержку, чтобы различить понимание учащимися.
Продукты: Мы планируем создать учебную программу для гражданских научных исследований в штате Мэн, которая будет включать моделирование изменчивости в целевых экосистемах, руководство по включению моделирования в подлинные научные исследования в более широком смысле, а также руководство для работы с учителями по моделированию изменчивости в экосистемах, подходящих для ряда профессиональных учебных сред.
Привлечение студентов к научной практике: оценка доказательств и объяснений в дополнительных науках о Земле и космосе
PI: Дуг Ломбарди | Соучредитель: Insook Han
Уровни обучения: Средний, Высокий
Целевая аудитория: Учителя и ученики наук о Земле и окружающей среде. Наши проверенные на практике и готовые для занятий материалы также применимы для тех, кто преподает и изучает экологию, устойчивость и научное мышление.
STEM Дисциплина: Наука
Описание: Критика и оценка занимают центральное место в научном мышлении и научном обучении. Тем не менее, студентам может быть сложно критически и научно осмыслить многие научные темы. Чтобы облегчить преподавание и изучение важных социологических тем (например, изменение климата, пресноводные ресурсы, гидроразрыв, происхождение вселенной и датирование окаменелостей), мы разработали учебные основы. Эти учебные материалы, называемые диаграммами связи между доказательствами и доказательствами (MEL), помогают студентам целенаправленно оценивать связи между линиями доказательств и научными моделями в свете различных альтернативных объяснений.Участвуя в этих мероприятиях MEL, студенты формируют глубокое понимание различных научных тем посредством критики, оценки и аргументации, что приводит к продуктивному обсуждению и решению проблем.
Первоначальные результаты, относящиеся к моделированию: За более чем 8 лет исследований на основе дизайна, проводимых в классах средней и старшей школы, наше исследование ясно показывает, что использование учебных мероприятий MEL углубляет знания учащихся по сложным и спорным научным темам за счет продуктивных и критических Переговоры.Изменения в понимании значимы: учащиеся улучшают свое понимание примерно на 5-10% всего за 90 минут обучения. Хотя мероприятия MEL сами по себе не являются «серебряной пулей» для обучения в классе, они являются эффективным компонентом единицы обучения, вовлекая студентов в продуктивную и совместную аргументацию.
Реагирование на COVID-19 и другие ключевые проблемы: В нынешнем контексте COVID-19 многие студенты и преподаватели участвуют в дистанционном онлайн-обучении.В настоящее время в рамках проекта разрабатываются виртуальные материалы MEL, которые можно использовать в интерактивном и гибридном режимах обучения, а также при очном обучении в классе. Эти виртуальные материалы созданы на основе Google Enterprise for Suite for Education, который доступен практически во всех школах. Как и в случае с нашими традиционными карандашно-бумажными материалами, эти виртуальные материалы MEL будут бесплатно доступны на веб-сайте нашего проекта после завершения пилотного тестирования зимой 2021 года.
Продуктов: Веб-сайт проекта | Учебные ресурсы | Материалы для профессионального развития | Специальные выпуски журнала The Earth Scientist : лето 2016 и осень 2020
EQ-STEMM: Продвижение справедливости и усиление преподавания с помощью элементарного математического моделирования (EQ-STEMM)
PI: Эрин Тернер | Co-PI: Cynthia Anhalt
Уровни обучения: Элементарный
Целевая аудитория: Преподаватели математики, исследователи математического образования, учителя элементарной математики
Дисциплина STEM: Математика
Описание: Продвижение справедливости и укрепление преподавания с помощью элементарного математического моделирования (EQ-STEMM) фокусируется на профессиональном развитии, ориентированном на равенство, и призванном улучшить преподавание и изучение математики с помощью математического моделирования в классах K-5.Математическое моделирование - это итеративный процесс, включающий формулирование, тестирование, проверку и пересмотр математических моделей для анализа реальных ситуаций и информирования при принятии решений. Цели EQ-STEMM включают: a) разработку инновационной модели профессионального развития, ориентированной на равенство, которая включает смешанные интерактивные учебные пространства для учителей в различных условиях; б) доработать инструменты, чтобы помочь учителям продвигать равноправное участие и развивать навыки математического моделирования, и в) расширять обучение математическому моделированию для детей с разным культурным и языковым разнообразием.EQ-STEMM включает профессиональное обучение на основе практики и акцент на фонды знаний для поддержки обучения математическому моделированию. В рамках проекта модель профессионального развития будет проверяться в различных контекстах, чтобы обеспечить ее удобство использования. В нем примут участие 2800 студентов и 112 учителей из разных географических, расовых и культурных слоев.
Продукты: В дополнение к исследованиям, EQ-STEMM будет производить следующие продукты для практиков: a) ориентированную на справедливость смешанную модель профессионального развития, которая включает инструменты для поддержки участия и развития компетенций в моделировании карт; б) формирующие оценочные тесты для оценки обучения студентов; в) веб-сайт проекта с задачами математического моделирования, образцами студенческих работ и видео-образцами.
EQ-STEMM основывается на двух ранее финансируемых проектах NSF, ориентированных на математическое моделирование в начальных классах (M2C3-Математическое моделирование с культурным и общественным контекстом (CORE) и ПОГРУЖЕНИЕ (STEM-C).
GeoCRAFT: Геологическое построение горных массивов на основе тектоники
PI: Эми Паллант |
Описание: GeoCRAFT планирует разработать динамическую интерактивную модель, включающую горные породы в систему тектоники плит, которая позволит студентам исследовать эволюцию последовательностей горных пород, созданных в определенных тектонических условиях.GeoCRAFT надеется выйти за рамки типичного подхода в классных комнатах, позволив студентам связать геологические процессы с горными породами и образованиями суши. Вместо того, чтобы просто показывать статические изображения, скажем, обнажения породы с определенными слоями различных пород и объяснять, как эти слои образовывались, учащиеся смогут создать симуляцию и наблюдать, как похожие слои формируются на их глазах. И, взаимодействуя с моделью Tectonic Rock Explorer, учащиеся смогут связать тектонику плит и горное образование и рассуждать о типах горных пород, которые образуются в определенных тектонических ситуациях, как это делают геофизики.
Продуктов: Веб-сайт проекта | Паллант, А. (2020). Новый проект изменит методы преподавания тектоники плит и горного цикла.
ГЕОДА: Геологические модели для исследования динамической Земли
PI: Эми Паллант | Со-ИП: Хи-Сон Ли, Скотт Макдональд
Уровни обучения: Средний, Высокий
Целевая аудитория: Учителя и ученики наук о Земле
Дисциплина STEM: Наука
Описание: Проект «Геологические модели для исследования динамической Земли», также известный как GEODE, разработал учебный модуль под названием «Как будет выглядеть Земля через 500 миллионов лет?» разработан, чтобы изменить представление о тектонике плит в классах наук о Земле и изучить роль двух сетевых инструментов, которые были разработаны, чтобы помочь студентам визуализировать, что происходит как на поверхности Земли, так и под ней, когда плиты движутся и взаимодействуют друг с другом.Первый инструмент, Seismic Explorer, представляет собой простой в использовании инструмент визуализации данных, который учащиеся могут использовать для исследования закономерностей землетрясений, извержений вулканов и движения плит. Вторая, Tectonic Explorer, представляет собой уникальную трехмерную интерактивную вычислительную модель тектоники плит и симуляцию, которая помогает студентам исследовать, как движения плит в различных положениях могут приводить к различным образованиям суши и моделям геологических событий, обнаруживаемых на Земле.
Первоначальные результаты, относящиеся к моделированию: Цель учебной программы GEODE - помочь студентам разработать причинно-следственные, механистические объяснения тектонических явлений, основанные на концепции системы цельноземных плит.Мы разработали и протестировали конструкцию, которая отражает скрытую способность студентов причинно и механистически объяснять формирование форм рельефа (срединно-океанические хребты, основание океана, высокие горные хребты, глубокие океанические впадины и вулканы), возникновение и формирование сейсмической активности. а также движения пластин вблизи сходящихся, расходящихся и трансформируемых границ, основанные на термодинамических и гравитационных силах. Чтобы проверить конструкцию системы тектонических плит (TPS), мы разработали инструмент, состоящий из 25 пунктов: 16 пунктов с множественным выбором и 9 вопросов с открытыми пояснениями, и проанализировали ответы 1179 учеников средних и старших классов на этот инструмент.Мы психометрически подтвердили конструкцию TPS, применив анализ модели частичного кредита Раша. Результаты показывают, что конструкция является одномерной, соответствует модели Rasch-PCM и имеет надежность 0,88.
В течение 2019-2020 учебного года более 14000 студентов, обученных 265 учителями, получили доступ к модулю GEODE. Среди этих учителей мы в настоящее время анализируем 26 целевых учителей, 1098 учеников которых использовали инструмент TPS в качестве предварительного и последующего тестирования. Мы проанализировали успеваемость студентов по 16 заданиям с множественным выбором.Общий балл по 16 пунктам с множественным выбором составил 26. Согласно t-критерию парной выборки, студенты добились статистически значимых результатов от предварительного тестирования (M = 9,58, SD = 3,54) до заключительного теста (M = 13,72, SD = 5,25). ), t (1097) = 28,28, p <0,001. Величина эффекта, оцененная с использованием d Коэна, составила 0,92 SD. Мы применили повторные измерения. Согласно тестам с рейтингом Уилкоксона, студенты добились статистически значимых результатов по каждому из 16 пунктов с множественным выбором, p <0,001.
Реагирование на COVID-19 и другие ключевые проблемы: Мы хорошо подготовлены к тому, чтобы справиться с кризисом COVID-19, не потому, что мы ожидали пандемии, а потому, что наш студенческий модуль на основе модели Plate Tectonics был разработан для работы в режиме онлайн и поддерживать учителей до и во время внедрения в классе.Наша версия для учителей готовит учителей к использованию модуля с глубокими знаниями в области естественных наук, советами и стратегиями использования моделей, а также образцовыми ответами учащихся. Кроме того, учителя могут опираться на нашу простую в использовании панель управления учителем, чтобы отслеживать успехи своих учеников удаленно и в режиме реального времени, просматривая ответы учеников на вопросы с множественным выбором, бесплатные ответы и аннотированные скриншоты.
Продуктов: Веб-сайт проекта | Учебный модуль по тектонике плит | Сейсмический исследователь | Тектонический исследователь
- Сообщения в блоге
- Публикации
- Макдональд, С., Рэй, К., Маккосленд, Дж., Бейтман, К., Паллант, А., и Ли, Х.-С. (2020). Принятие мантии знания: поддержка участия студентов в прогрессивном научном дискурсе по геонаукам. В М. Гресальфи и И.С. Хорн (ред.), Междисциплинарность обучающих наук, 14-я Международная конференция обучающих наук (ICLS) 2020, Vol. 1 (стр. 565-568) . Нашвилл, Теннесси: Международное общество обучающихся наук.
- Ли, Х.-С. (2020). Сделать неопределенность доступной для студентов, изучающих естественные науки. @Concord , 23 (3), 14-15.
- Макдональд, С. (2020). Заниматься науками о Земле, как ученые. @ Конкорд , 23 (3), 4-5.
- Лорд, Т. (2020). Сейсмические сдвиги в поддержке учителей в классах наук о Земле. @ Конкорд , 23 (3), 6-7.
- Паллант, А. (2020). Перспектива: Преобразование образования в области наук о Земле с помощью технологий. @ Конкорд , 23 (3), 2-3
GeoHazard: моделирование природных опасностей и оценка рисков
PI: Эми Паллант | Со-ИП: Элейн Ларсон, Хи-Сон Ли, Карла МакОлифф, Скотт Макдональд
Уровни обучения: Средний, Высокий
Целевая аудитория: Учителя и студенты наук о Земле
Дисциплина STEM: Наука
Описание: Проект Geohazard направлен на то, чтобы позволить студентам исследовать фундаментальные научные концепции, касающиеся природных опасностей, рисков и воздействий.Изучение процессов, лежащих в основе стихийных бедствий, а также взаимоотношений между людьми и окружающей средой, обогащает учебные программы по естествознанию и дает студентам ценную информацию о влиянии экстремальных природных явлений на человечество. Три уникальные модели системы Земли на основе данных, созданные в рамках этого проекта, сосредоточены на движении и росте ураганов, распространении лесных пожаров и развитии внутренних наводнений. Каждая модель встроена в модуль учебной программы, который побуждает студентов экспериментировать с начальными условиями, собирать доказательства и рассуждать о воздействиях и рисках, которые несут эти стихийные бедствия.По мере того, как учащиеся исследуют переменные окружающей среды и примеры из реальной жизни, они также рассматривают, как стихийные бедствия влияют на людей и их сообщества.
Первоначальные результаты, связанные с моделированием: Студенты, которые участвовали в наших внедрениях в классе 2019-2020 годов, добились значительных успехов в понимании опасностей, рисков и воздействий ураганов, измеренных с помощью нашего инструмента для ураганов. Сто девяносто три студента прошли предварительное и последующее тестирование. Среди них 52% были мужчинами, 35% небелыми студентами; 6% изучали английский язык; 94% использовали компьютеры для обучения естествознанию до модуля «Ураган».Инструмент для определения опасности урагана состоял из 29 пунктов: 13 пунктов с множественным выбором, 6 пунктов «верно / неверно» и 10 пунктов с неограниченными пояснениями. Надежность среди элементов составила 0,78 с использованием альфы Кронбаха. Среднее значение результатов предварительного тестирования составило 27,5 со стандартным отклонением 5,9, а среднее значение баллов после тестирования составило 34,2 со стандартным отклонением 6,6. Размер эффекта для достижений учащихся до проведения теста (измеренный в d по Коэну = средняя разница, деленная на объединенное стандартное отклонение) составлял 0,97 SD. Мы также применили подписанный ранговый тест Уилкоксона к каждому заданию, чтобы увидеть, внесли ли учащиеся существенные изменения на уровне заданий.По 22 из 29 заданий студенты добились значительных успехов от до и после тестирования. Студенты добились значительных успехов в выражении своих рассуждений об опасностях, рисках и воздействиях во всех элементах объяснения.
Реагирование на COVID-19 и другие ключевые проблемы: GeoHazard фокусируется на рисках и воздействии стихийных бедствий. Хотя пандемия не входит в число тем, рассматриваемых в нашей учебной программе, основанной на моделях, это было подходящим явлением для начала нашего летнего семинара. Несмотря на проблемы перехода от личного общения к полностью удаленному, эта недельная сессия прошла успешно.Мы продолжаем привлекать и поддерживать наших учителей, поскольку они внедряют наши материалы со студентами посредством ежемесячных вебинаров, проверок по электронной почте и сессий онлайн-тестирования. Как и в прошлом, мы собираем отзывы учителей о внедрении в классе посредством обширных онлайн-опросов и последующих телефонных интервью.
Продуктов: Веб-сайт проекта | Модель урагана, учебная программа и ресурсы | Wildfire Модель
Как глубокое структурное моделирование поддерживает обучение с помощью больших идей в биологии
ИП: Дэниел Кэппс, Джонатан Шемвелл
Уровень обучения: Высокий
Целевая аудитория: Студенты-биологи
Дисциплина STEM: Естественные науки
Описание: Проект «Моделирование глубокой структуры» (DSM) направлен на решение насущной потребности в более эффективной организации преподавания и обучения естествознания вокруг «больших идей», воплощаемых в дисциплинах.Большие идеи - важные инструменты для обучения, потому что они позволяют учащимся систематизировать и связывать информацию в рамках единой системы знаний. Однако найти способы эффективно преподавать большие идеи - серьезная проблема. В DSM мы стремимся решить эту проблему с помощью моделирования. В частности, студенты синтезируют большие идеи, абстрагируя их как глубокие структуры в наборах примеров, которые их содержат. По мере того как учащиеся воспринимают глубокую структуру в примерах, они используют инструменты и процедуры объяснительного моделирования, чтобы выразить и развить ее.Результатом является большая идея, которая является гибкой, значимой и легко выражаемой, обеспечивая прочную основу для понимания новой информации. DSM - это результат сотрудничества Университета Алабамы и Университета Джорджии.
Продукты: Учебный курс по клеточному дыханию | Скоро публикации! См. Соответствующие публикации проекта AiMs.
Математическое обучение посредством архитектурного проектирования и моделирования с использованием E-Rebuild
PI: Fengfeng Ke | Соучредители: Рассел Алмонд, Кэтлин Кларк, Гордон Эрлебахер, Валери Шут
Уровень обучения: Средний
Целевая аудитория: Студенты
Дисциплина STEM: Математика
Описание: Этот проект исследует обучение решению математических задач с помощью архитектурных задач в онлайн-симуляционной игре E-Rebuild.Необходимо связать математику с контекстами и проблемами реального мира. В основанном на игре архитектурном моделировании учащиеся смогут выполнять такие задачи, как строительство и строительство конструкций, используя математику и решение задач. Эта обучающая платформа будет гибкой, чтобы учителя могли настраивать задачи для своих учеников. В рамках проекта будет изучено, как учащиеся учатся решать математические задачи при построении архитектурной конструкции в E-Rebuild и как игровую платформу обучения можно включить в изучение математики в средней школе.В рамках проекта также будет изучено, как собирать данные об обучении учащихся на основе данных, созданных во время игры.
Продукты: Игра E-Rebuild, учебные материалы и демонстрации
Ощущение науки через моделирование
PI: Кэролайн Стаудт | Со-ИП: Линн Брайан, Джордж Форман, Ала Самарапунгаван
Уровень обучения: Элементарный
Целевая аудитория: Учителя и ученики детских садов
Дисциплина STEM: Наука
Описание: Основная цель проекта «Восприятие науки через моделирование материи» (S2M2): «Развитие понимания материи и ее изменений у учащихся детского сада» заключается в разработке, исследовании и документировании основанного на моделях исследовательского подхода к воспитанию детей в детском саду. концептуальное понимание материи и ее изменений.Существует мало исследований, в которых систематически использовалась бы основанная на моделях структура исследования для изучения того, как в раннем детстве учащиеся усваивают концепции физических наук. Другой целью этого проекта является интеграция пробного программного обеспечения и моделирования в учебную программу, основанную на запросах, ориентированную на модели, которая предоставит важные данные о развивающейся структуре и содержании физических научных моделей для детей в детском саду, а также продемонстрирует понимание детьми моделей и моделирования, когда они участвовать в дискурсе и направляемом исследовании.
Первоначальные результаты, относящиеся к моделированию: Это сводка результатов исследования за 2018-2019 учебный год, сгруппированных по исследовательским вопросам. В этом исследовании участвовали одна школа с тремя учителями в Индиане и две школы с двумя учителями на каждом участке в Массачусетсе. Из-за COVID 19 в 2019-2020 годах внедрение было полностью завершено в Индиане и частично - в Массачусетсе. Ознакомьтесь с результатами нашего ежегодного исследовательского отчета за третий год.
1 кв. Меняются ли представления учащихся детского сада о материи по мере того, как они участвуют в обучении S2M2?
Анализ общих баллов MM-K до и после собеседования указывает на значительное улучшение способности учащихся S2M2 понимать и использовать простые модели частиц для объяснения материальных явлений как с точки зрения общих баллов MMK (F (1,137) = 237.97, p <0,01, ηp 2 = 0,64) и по каждому из компонентов оценки: существенность, состояния материи (SOM) и фазовые изменения (PC). Повторные измерения ANOVA показали, что существует статистически значимая разница в общих баллах до и после интервью с MPG.
2 кв. Связаны ли различные инструменты цифрового моделирования с различиями в изучении учащимися моделей частиц?
Также был небольшой, но статистически значимый эффект для Технологии (F (1,134) = 7,65, p <0,01, ηp 2 =.05). У студентов, которые использовали инструмент Thermonator, были более высокие оценки MMK Total и оценки компонентов, чем у тех, кто использовал инструмент Particle Modeler (см. Таблицу 4).
3 кв. Согласованы ли модели частиц студентов, поскольку они объясняют различные макроскопические явления?
Используя ту же общую процедуру, что и для моделей EMM 2-го года, мы построили тепловые карты, чтобы обеспечить визуальное представление изменений согласованности моделей учащихся на основе данных до и после MMK (см. Рисунок 4 в связанном отчете об исследовании) по географическим участкам .Два самых темных цвета представляют собой наиболее когерентные модели частиц (см. Ключ, рисунок 4). Студенты с обеих сторон продемонстрировали сдвиг в сторону использования более когерентных моделей частиц как для SOM, так и для ПК, хотя тепловые карты указывают на более выраженный сдвиг в явлениях ПК для студентов Зоны 2.
Продукты: Sensing Science Apps | S2M2 Руководство для учителя
Поддержка вывода на основе моделей как интегрированного усилия математики и естествознания
PI: Райан Сет Джонс
Уровни обучения: Средние
Целевая аудитория : Школа-партнер расположена в небольшом юго-восточном городке в США и обслуживает семьи разных этнических, языковых и экономических происхождения, включая семьи иммигрантов из стран Центральной Америки и Юго-Восточной части Тихого океана.
STEM Discpline: Математика, естественные науки
Описание: В рамках этого проекта исследуется, как продуктивно координировать обучение по данным, статистике, моделированию и выводам в математических и естественных классах средних классов. Мы будем проводить исследования на основе дизайна для разработки и изучения инновационных инструментов, которые помогают студентам генерировать знания об экологических системах, используя модели изменчивости для вывода. В сотрудничестве с учителями из нашей партнерской школы мы разработаем два исследования в 6 и 7 классах естественных наук, которые будут координироваться с обучением на уроках математики на основе данных.Наше исследование будет сосредоточено на разработке принципов проектирования для координации обучения, доказательствах того, как учащиеся используют идеи из уроков математики, чтобы делать выводы на уроках естествознания, и доказательствах того, как новые вопросы на уроках естествознания вызывают потребность в новых математических инструментах.
Первоначальные результаты, связанные с моделированием: Этот проект недавно начался весной 2020 года. Мы ожидаем, что наш проект внесет вклад в знания о том, как помочь учителям поддерживать междисциплинарные учебные цели в рамках совместных усилий по математике и естествознанию, как учащиеся используют математические идеи как эпистемологические инструменты для генерирования знаний, и как новые вопросы об экологических системах мотивируют потребность в новых математических инструментах.На раннем этапе мы обнаруживаем, что ключевые особенности, связанные с развитием у учащихся компетенций в отношении данных (такие как тип вариаций и данных, размерность и математические идеи, встроенные в модели данных), могут быть невидимы для учителей естественных наук, которые ориентируют свои инструкции на вопросы для исследования, и что учебные цели для классов математики и естествознания, связанные с выводами на основе данных, могут создавать конфликты, которые подрывают согласованность действий учащихся.
Ответ на COVID-19 и другие ключевые проблемы: Координация обучения, связанного с данными по математике и естественным наукам, является сложной задачей, потому что школы созданы для разделения дисциплин больше, чем для их координации, а научные и математические сообщества используют похожие слова в своих целях, но часто имеют другое понимание или видение инструкций по данным.Таким образом, развитие междисциплинарных практик, таких как создание выводов на основе данных, на протяжении нескольких лет обучения - самая большая проблема, с которой мы сталкиваемся как проект.
Продукты: Финансирование этого проекта началось недавно, весной 2020 года. Мы планируем разработать три типа продуктов: 1) Структура дизайна для координации целей дисциплинарного обучения по математике и естествознанию на основе междисциплинарной практики заключения на основе данных, 2) четыре комплексных исследования для 6-го и 7-го классов и 3) Примеры рассуждений учащихся, когда они создают, пересматривают и используют модели изменчивости, чтобы делать выводы об экологических системах.
Дополнительные ресурсы
- Связанные прожекторы
- Межпроектные презентации DRK-12
вопросов и ответов о CRISPR
Вопрос: Что такое CRISPR?
A: «CRISPR» (произносится «четче») означает кластерные регулярные короткие палиндромные повторы, которые являются отличительной чертой системы защиты бактерий, лежащей в основе технологии редактирования генома CRISPR-Cas9.В области геномной инженерии термин «CRISPR» или «CRISPR-Cas9» часто используется в широком смысле для обозначения различных CRISPR-Cas9 и -CPF1 (и других) систем, которые могут быть запрограммированы для нацеливания на определенные участки генетического кода. и для редактирования ДНК в точных местах, а также для других целей, например, для новых диагностических инструментов. С помощью этих систем исследователи могут постоянно изменять гены в живых клетках и организмах, а в будущем могут сделать возможным исправление мутаций в определенных местах генома человека для лечения генетических причин заболевания.В настоящее время доступны другие системы, такие как CRISPR-Cas13, в которых РНК-мишень предоставляют альтернативные возможности для использования и обладают уникальными характеристиками, которые использовались для чувствительных диагностических инструментов, таких как SHERLOCK.
Вопрос: Откуда берутся CRISPR?
Ответ: CRISPR были впервые обнаружены у архей (а затем и у бактерий) Франсиско Мохика, ученым из Университета Аликанте в Испании. Он предположил, что CRISPR служат частью бактериальной иммунной системы, защищающей от вторгающихся вирусов.Они состоят из повторяющихся последовательностей генетического кода, прерванных последовательностями-спейсерами - остатками генетического кода прошлых захватчиков. Система служит генетической памятью, которая помогает клетке обнаруживать и уничтожать захватчиков (называемых «бактериофагами»), когда они возвращаются. Теория Мойки была экспериментально продемонстрирована в 2007 году группой ученых во главе с Филиппом Хорватом.
В январе 2013 года лаборатория Чжана опубликовала первый метод разработки CRISPR для редактирования генома в клетках мыши и человека.
Чтобы узнать больше о многих ученых и группах, которые внесли свой вклад в понимание и развитие системы CRISPR от первоначального открытия до первых демонстраций редактирования генома с помощью CRISPR, посетите нашу хронологию CRISPR.
Q: Как работает система?
A: «Спейсерные» последовательности CRISPR транскрибируются в короткие последовательности РНК («CRISPR РНК» или «crRNA»), способные направлять систему к сопоставлению последовательностей ДНК.Когда целевая ДНК обнаружена, Cas9 - один из ферментов, вырабатываемых системой CRISPR - связывается с ДНК и разрезает ее, отключая целевой ген. Используя модифицированные версии Cas9, исследователи могут активировать экспрессию генов вместо того, чтобы разрезать ДНК. Эти методы позволяют исследователям изучать функцию гена.
Исследования также показывают, что CRISPR-Cas9 можно использовать для нацеливания и модификации «опечаток» в последовательности из трех миллиардов букв генома человека с целью лечения генетического заболевания.
Художественное изображение системы CRISPR в действии.
Иллюстрация Стивена Диксона
В: Чем CRISPR-Cas9 отличается от других инструментов редактирования генома?
О: CRISPR-Cas9 оказался эффективной и настраиваемой альтернативой другим существующим инструментам редактирования генома. Поскольку сама система CRISPR-Cas9 способна разрезать нити ДНК, CRISPR не нужно соединять с отдельными расщепляющими ферментами, как это делают другие инструменты. Их также можно легко сопоставить с индивидуально подобранными последовательностями «направляющей» РНК (гРНК), предназначенными для того, чтобы вести их к их ДНК-мишеням.Десятки тысяч таких последовательностей гРНК уже созданы и доступны исследовательскому сообществу. CRISPR-Cas9 также можно использовать для одновременного нацеливания на несколько генов, что является еще одним преимуществом, которое отличает его от других инструментов редактирования генов.
Вопрос: Чем CRISPR-Cpf1 отличается от CRISPR-Cas9?
CRISPR-Cpf1 по ряду важных отличий от ранее описанного Cas9 имеет важное значение для исследований и лечения.
Во-первых, в своей естественной форме ДНК-режущий фермент Cas9 образует комплекс с двумя небольшими РНК, обе из которых необходимы для режущей активности. Система Cpf1 проще в том, что для нее требуется только одна РНК. Фермент Cpf1 также меньше стандартного SpCas9, что облегчает его доставку в клетки и ткани.
Во-вторых, и это, возможно, наиболее важно, Cpf1 разрезает ДНК иначе, чем Cas9. Когда комплекс Cas9 разрезает ДНК, он разрезает обе нити в одном и том же месте, оставляя «тупые концы», которые часто претерпевают мутации при повторном соединении.В комплексе Cpf1 разрезы в двух нитях смещены, оставляя короткие выступы на открытых концах. Ожидается, что это поможет с точной вставкой, что позволит исследователям более эффективно и точно интегрировать фрагмент ДНК.
В-третьих, Cpf1 разрезает далеко от сайта узнавания, а это означает, что даже если целевой ген становится мутированным в сайте разреза, он, вероятно, все еще может быть повторно разрезан, что дает множество возможностей для правильного редактирования.
В-четвертых, система Cpf1 обеспечивает новую гибкость в выборе целевых сайтов.Подобно Cas9, комплекс Cpf1 должен сначала присоединиться к короткой последовательности, известной как PAM, и должны быть выбраны мишени, которые соседствуют с встречающимися в природе последовательностями PAM. Комплекс Cpf1 распознает последовательности PAM, сильно отличающиеся от таковых Cas9. Это может быть преимуществом при нацеливании, например, на геном малярийного паразита и даже геном человека.
В: Какие еще научные применения CRISPR могут быть найдены помимо редактирования генома?
О: Редактирование генома CRISPR позволяет ученым быстро создавать модели клеток и животных, которые исследователи могут использовать для ускорения исследований таких заболеваний, как рак и психические заболевания.