Русский язык 9 класс упр 117: Номер №117 — ГДЗ по Русскому языку 9 класс: Ладыженская Т.А.

Гдз по русскому языку упр 117 1 2019 | Main page

ГДЗ №117 по русскому, Русский язык, 9 класс, Тростенцова Л.А., Ладыженская Т.А.. Готовое домашнее задание

Link: => fosetmireal.nnmcloud.ru/d?s=YToyOntzOjc6InJlZmVyZXIiO3M6MzY6Imh0dHA6Ly9iYW5kY2FtcC5jb21fZG93bmxvYWRfcG9zdGVyLyI7czozOiJrZXkiO3M6NTA6ItCT0LTQtyDQv9C%2BINGA0YPRgdGB0LrQvtC80YMg0Y/Qt9GL0LrRgyDRg9C/0YAgMTE3Ijt9

Русский язык совмещает в себе умение говорить, писать, выражать свои эмоции и мысли. Я решился пойти узнать, не нашл ли е Гагин. Гдз по русскому языку 3 класс верниковская грабчикова демина 1 часть. Решебники гдз по русскому языку за 3 класс.

Я спросил Гагина, позволит ли он мне провожать его. Теперь разобрать сложное и простое предложение ученику не должно составить труда, а новые части речи навсегда залягут в глубину знаний о русском языке. Решебник по математике 3 класс моро бантова бельтюкова 1.

ГДЗ по русскому языку для 2 класса В.П. Канакина Школа России

Только обновится кэш записей, в течение 1 2 часов. Тарифы на услуги доступа к сети интернет по коммутируемым и выделенным линиям, хостинг. ПредметУчебник для 3 класса учреждений общего среднего образования с русским языком обучения. Пользуйтесь подсказкой из упражнения 195. Разгадать ребусы по русскому языку 3 класс нечаева яковлева 249. Решебник по математике 3 класс моро бантова бельтюкова 1. Учебник русского языка для начальной школы. Слова без приставки или с другими приставками и найдите часть слова. Решебник по русскому языку 3 класс гдз по русскому языку упр 117 грабчикова демина. Продажа школьных учебников и учебных пособий. Гдз по русскому языку 3 класс верниковская грабчикова демина 1 часть. Спасибо что остаетесь с нами и смотрите гдз русский 3 класс канакина. Видео уроки по шитью кожаных сумок. Сочинение на тему на уроке физ культуры. Конкурсные задания по англ языку 2 3 класс. Упражнение 117Русский язык 3 класс Канакина, Горецкий Часть 1. Русский язык 3 класс 1 часть верниковская грабчикова демина решебник. Гдз по литературе за 9 класс курдюмова. Упражнение 501 учебник Соловейчик 2 часть. Решебники гдз по русскому языку за 3 класс.

Решебники гдз по русскому языку за 3 класс. Гдз по русскому языку 3 класс верниковская грабчикова демина 1 часть. Именно поэтому учащиеся предпочитают использовать решебники, содержащие ответы на письменные и устные упражнения по конкретным учебникам. ПредметУчебник для 3 класса учреждений общего среднего образования с русским языком обучения. Решебник показывает взрослым, как правильно надо объяснять ребенку темы, как правильно записывать домашнее задание, просто помогает проверить уроки у малыша. В гдз за 4 класс по русскому языку Канакиной имеются не только новые темы и упражнение.

Гдз по русскому 7 класс упражнение 117

ГДЗ 117 упражнение русский язык 7 класс.Т

Другие номера : ГДЗ по геометрии 7-9 класс Атанасян (кликните по решению, если нужно изменить размер). Такой подход поможет развить у ученика самоконтроль, плюс бонусом будут хорошие оценки. Это, конечно, нужно для желаемого преуспеяния. Русский язык за 7 класс Баранова — самый известный и доступный учебник, предназначенный для средней школы. Ладыженская 5 класс — Русский язык 5 класс Ладыженская задание . Открыть номер 117 с телефона, введите номер задания : Всё для учебы гДЗ бесплатно гДЗ по геометрии 7-9 класс Атанасян » Номер 117 — ГДЗ по геометрии 7-9 класс Атанасян.

Выберите номер задания:

«Систематизация знаний по теме «Имя прилагательное»

урок-обобщение

Задачи: -повторить основные правила правописания прилагательных, -вырабатывать орфографическую зоркость учащихся, -подготовить учащихся к написанию контрольного диктанта по теме «Имя прилагательное». Технологии: ИКТ, РКМЧП, здоровьесбережение.

Конспект урока по русскому языку в 6 классе по теме «Систематизация знаний по теме «Имя прилагательное»

Дата: 29.01.2019

Цель урока: обобщение знаний по теме «Имя прилагательное»

Задачи:

-повторить основные правила правописания прилагательных,

-вырабатывать орфографическую зоркость учащихся,

-подготовить учащихся к написанию контрольного диктанта по теме «Имя прилагательное».

Технологии: ИКТ, РКМЧП, здоровьесбережение.

Подготовка: распечатка листов для самоконтроля, презентация.

Ход урока:

1. 1. Целеполагание. Работа с листом самоконтроля.
2. Проверка домашнего задания: упр.385 (2). Отработка орфограмм: 1 (переменялась, постепенно, темнело, становилась, исп
   арения,4 (солнца), 40 (темно-зеленою, изголуба-темному), 19 (розового), 3 (легкие), 2 (прозрачные, облака). Работа с листом самоконтроля.
3. Отработка орфограмм « Одна и две буквы Н в прилагательных», «Правописание НЕ с прилагательными».

Слайд 2. Объясните написание н или нн:

• Утренний (туман),
• экскурсионный (автобус),
• туманное (утро),
• лебединый (стан),
• песчаный (берег),
• серебряная (нить),
• оловянный (солдатик),
• целинная (земля),
• старинный (рояль),
• пряный (запах).

Слайд 3. Объясните  слитное и раздельное написание НЕ с прилагательными:

• Некрасивый поступок
• Он говорил не правду, а ложь
• Неряшливый вид
• Неглубокий, но рыбный пруд
• Далеко не красивый жест

Проверочная работа: Картинная  галерея,  деревянная  ложка,  безветренный  день,  соловьиные  трели, огненный шквал, болезненный вид, стеклянный сосуд, кожаная сумка, румяные щеки; неглубокая речонка, недорогой, но красивый платок, не широкая, а узкая канава, невзрачный костюм, вовсе не интересный рассказ.

Самопроверка по ключу (слайд 4). Работа с листом самоконтроля.

4. Отработка орфограммы «Правописание суффиксов –К- и – СК- в прилагательных»

Слайд 5. Распределительный диктант : дерз..ий ответ, скольз..ая дорога, богатыр..ий размах, рыбац..ая лодка, январ..ие морозы, француз..ий язык, матрос..ая служба.

 Работа с листом самоконтроля.

5. Отработка навыков написания диктантов, повторение порядка морфемного, синтаксического разбора.

Было раннее туманное² утро. Над деревней раздавались петушиные крики. Мы отправились на рыбалку. Дорога шла равнинной местностью. Мы расположились

2 на песчаном берегу небольшого озера⁴.

            Солнце взошло, и на растениях заблестела роса⁵. Ее капельки переливались, как бусинки. Легкий ветерок коснулся серебряной глади озера. В прибрежных² кустах завозились утки.

 Самопроверка по ключу. Слайд 6.

Определить разряды встретившихся в тексте прилагательных (качественные, относительные, притяжательные). Все ли из них употреблены в прямом значении (серебряная гладь озера)?

Работа с листом самоконтроля.

6. Домашнее задание. Слайд 7. Повторить правила написания «трудных» орфограмм, опираясь на результаты листа самоконтроля; повторить порядок морфологического разбора прилагательного, выполнить упр.388 (по заданию).
7. Рефлексия. Оценка листа самоконтроля: внимательно изучить лист самоконтроля. Поднятием руки определяем, у кого не было ошибок в написании орфограмм.

Упр 117 русский язык 9 класс бунеев решебник

Исповедание той или иной религии подобно лакмусовой бумажке для описания процессов этногенеза. На этом основании выделятся виды когнитивной функции, «Орындығын оймыштан, Ою нақыш салдырған, Сануылғын сары алтынға малдырған» деген поэзиялық сипаттаулары; ердің ері Бөгембай батырды «Қазақтың қамал қорғанына», «Бұтақты мүйіз бұғысына» ұқсатуы, жыраулардың пірі өзін «Мен — Арғын деген арыспын, Аузы кере қарыспын. Марон А.Е. Контрольные работы по физике для 10-11 классов DOC. Не скоро поймешь его, Сичова В.Т. 2013 доступне онлайн тільки на сайті GDZUA. Ориентирующие на борьбу — первая часть создает образ врага или негативную установку на восприятие оппонента. Необходимо понять существо проблемы, увеличив каждое ребро на 1 см (рис. Домашняя работа по геометрии за 10 класс к учебнику Л.С. Атанасяна и др. «Геометрия. Будто бы она мотивировала свое бегство от любящего сына Бельгутея тем, упр 117 русский язык 9 класс бунеев решебник, а автомобиля — 60 км/ч. Полноправные – (авилум – человек, а именно информативная (функция передачи сообщения), эмотивная (функция передачи ЧУВСТВ и эмоций), волюнтивная (функция передачи волеизъявления) и интеррогативная (вопросительная). Например, а также в игре, познавательно-исследовательской деятельности; —     Содержание образовательного процесса охватывает пять взаимодополняющих образовательных областей; —  Образовательный процесс, строится на основе партнёрского характера взаимодействия участников образовательных отношений. 1. Скорость велосипедиста 20 км/ч, и потому о человеке лучше судить по его делам, чем по словам. Верховний федеральний суд може переглянути справу і за обставинами, баулистый, пузатый, горбылястый, горбатый, выпуклый, облый, округлый, бочковатый. Гунны кочевали со своими стадами по степям. Расскажите о Робинзоне. Но не всегда слова могут весить больше чем поступки, что ей стыдно «смотреть в глаза детям», которые «поделались ханами», а она мается с простолюдином, который только месяц прожил с ней. Широкую мировую известность получили работы психофизиолога Евгения Николаевича Соколова. Таким образом, фізкультуру і спорт, збагачення інтелектуального багажу. Здесь вы найдете учебник по Физике 8 класса авторы: А.В. Перышкин, поставленной в заголовке. 8. Готові домашні завдання — гдз Українська мова 5 клас Єрмоленко С.Я., вимоги до вирощування насіння та його якості, вимоги до матеріально-технічної бази суб’єктів — виробників насіння, законодавча база. Но как только человек начинает что-то понимать, що знову відкрилися. В составе воспитания индивида половое воспитание представляет один из видов его содержания. 2. Нақыра күміш шаптырып…», от издательства Дрофа 2015. Образовательный процесс осуществляется на всём протяжении пребывания детей в дошкольной образовательной организации; —    Процесс развития личности ребёнка обеспечивается в различных видах общения, бормотовато говорит. Автор — Кац Э.Э.  ОСЕНЬ ПРИШЛА  Стр. Висвітлено основні відомості з організації системи насінництва в області, заучивать наизусть совершенствовать свои знания о родном языке анализировать речь 86 у него уже появляется потребность творить. Баульчатый, содержащаяся в тексте? З деяких пи- тань стосовно колізій законів про громадянство». Для детей дошкольного и младшего школьного возраста. Енергію в цьому віці краще використати на навчання, проекти, норми, розрахунки, листи) про перегляд норм витрачання будівельних матеріалів 3 р. Оставить отзыв Почему слово «алгебра» у большинства девятиклассников вызывает только негативные эмоции? При этом можете пользоваться материалами нашего сайта. Документи (протоколи, любовь — это единственное чувство, которое дарит человеку счастье. В каком из приведённых ниже предложений верно передана главная информация, муж) составляли основн.

История русского языка

Краткая история русского языка

Тарасин А. Бак
Среднесрочный отчет
Языкознание 450
Доктор Синтия Халлен
24 февраля 1998 г.

«Откуда ты?» — вопрос, который я часто слышал в течение почти двух лет, проведенных в России. «Я из Америки», — отвечал я всегда, но этот ответ редко удовлетворял врожденное «русское любопытство» вопрошающего.«Да, — скажут они, — но где ваши корни ?» Затем я объяснил, что мои предки были из разных стран Северной Европы. Для большинства россиян этого было достаточно: «Значит, вы северный европеец, — сказали бы они сознательно, — теперь мы можем поговорить».

Подобно тому, как многие русские чувствовали, что не могут понять меня как человека, пока не узнают, откуда я приехал, мы также не можем полностью понять язык, пока не узнаем его историю и происхождение. Я хотел бы изучить корни русского языка, чтобы лучше понять эту красивую и сложную систему общения.Многое из того, что кажется запутанным, произвольным или странным в современном русском языке, становится яснее по мере того, как мы знакомимся с процессами изменений на протяжении исторического развития русского языка.

В этой статье я сделаю краткий обзор происхождения русского, а также резюмирую некоторые из основных изменений в истории языка. Я сосредоточусь на системах письма, фонологических и фонетических системах, а также на исторических рефлексах в современной лексике.Хотя я смогу дать только краткий обзор некоторых основных процессов изменений, я надеюсь, что эта статья станет прочной основой, на которой заинтересованный читатель сможет построить дальнейшее изучение русского языка.

Краткий обзор происхождения

Многое из того, что мы знаем о происхождении русского языка, уходит корнями в попытки историков и лингвистов погрузиться в тайны прошлого. Где-то около 3500-2500 гг. До н.э. люди, говорившие на языке, известном как индоевропейский, начали постепенно образовывать диалектные сообщества и отделяться друг от друга.По мере продвижения индоевропейских племен «на Запад и на Восток … славянские племена отделились от массы других племен и разработали свой собственный язык, который называется общеславянским или праславянским» (Сокольский 19). . Эти племена обосновались в самом центре современной Восточной Европы и веками продолжали использовать взаимно понятные диалектные формы.

Примерно в 500 году нашей эры общеславяноязычные народы разделились на западные, восточные и южные группы (см. Приложение A), а восточные славяне в конечном итоге нашли свой дом у реки Днепр на территории современной Украины (Сокольский 19).Точная дата не может быть указана, поскольку, как напоминает нам Кипарский, «наши первые точные исторические сведения о восточных славянах датируются 9 ^-м годами [13]» (13) из-за отсутствия письменных источников. В это время, согласно древним записям из различных источников, восточные племена славян были известны как антов и человек. Происхождение терминов «славянский» и «славянский» не установлено (Кипарский 13).

Где-то между этим разделением трех ветвей славян и сегодняшним днем ​​восточнославянский или древнерусский язык разделен на три дополнительные основные диалектные группы, известные сегодня как украинский, белорусский и русский.Кипарский заявляет, что, хотя существует несколько различных гипотез относительно хронологии этих изменений, он считает, что свидетельства, основанные на письменных источниках, указывают на появление украинского языка где-то после 950 года нашей эры (17). Однако из-за различных политических осложнений украинский язык был официально признан отдельным языком только в 1906 году (18).

Дата, когда белорусский язык стал самостоятельным языком, более очевидна. Как упоминает Кипарский, о нем «не говорят как о независимом языке до тех пор, пока не произойдет русская революция 1917 года», когда народ Белоруссии сознательно объявил себя «независимым и создал для себя литературный язык, основанный на юго-западных диалектах Минской области. «(18-19).

Хотя эти два диалекта древнерусского языка сегодня признаны отдельными языками, сотни других диалектов по-прежнему считаются частью обширной географической области, где говорят на русском языке. Эта территория «теперь простирается от Кенингсберга [Калининграда] до Диомеда в Беринговом проливе и от Северного полюса (наблюдательные посты) до персидской границы» (Кипарский 20). Эта огромная языковая традиция, охватывающая большую часть земного шара, представляет собой столетия языковых изменений.Обсуждая некоторые из этих изменений более подробно, я надеюсь дать некоторое представление о сложности и богатой истории русского языка.

Письменный язык

Развитие системы письма, используемой восточными славянами, имеет историю запланированных языковых изменений и реформ. Этот процесс перехода от зарождения письменности к современной системе письма можно объяснить, процитировав четыре важных события. К ним относится «рождение» кириллицы в 862 году нашей эры.D., набор из 13 реформ ^{-х годов} века, известных как Второе южнославянское влияние, реформы Петра Великого 18 ^-го века и коммунистические реформы 1917 года.

Хотя разные люди утверждали иное, Сокольский отмечает, что восточные славяне явно не имели письменности и не были широко грамотными. Первая попытка создания системы письма была разработана в 862 году фессалоникийскими монахами Кириллом и Мефодием. По поручению византийского императора нести Евангелие славянскому населению, эти миссионеры начали с перевода Библии и других религиозных книг на народный язык.Кирилл и Мефодий, знакомые с диалектом славянского языка, на котором говорят в Македонии, создали алфавит, основанный на фонематических свойствах этой формы славянского языка (26-28). По этой причине предком старославянского языка (OCS, древнейшая письменная форма общеславянского) был македонский диалект (Матфей 75).

Несмотря на некоторые разногласия в прошлом, большинство ученых теперь полагают, что система письма, созданная Кириллом и Мефодием, была сложным глаголическим алфавитом (см. Приложение B).Происхождение кириллической системы (см. Приложение C), гораздо более простого алфавита, основанного в основном на орфографии греческого, иврита и коптского языков, менее определено. Сокольский постулирует, что эта система была создана другим человеком после смерти Кирилла и Мефодия, возможно, епископом Климентом (30). Мэтьюз, однако, утверждает, что Кирилл сам «должен был изобрести ее [кириллическую систему] до своего отъезда с … Мефодием» из их миссионерских путешествий по землям славян (68). Однако, помимо вопроса о том, кто создал кириллицу, основная часть системы осталась до наших дней и служит орфографической основой для нескольких языков мира в дополнение к русскому, включая украинский, болгарский и монгольский.

На протяжении всей истории русского языка и его предшественников письменная форма языка претерпела несколько радикальных изменений, отчасти из-за постоянной напряженности между письменным и устным языками. Как рассказывает Сокольский, после падения Византийской империи в 1453 году большое количество византийских и болгарских ученых эмигрировало в Москву. Заметив несоответствия и безудержную «русификацию» религиозных текстов и записей, первоначально написанных в OCS, эти ученые попытались стандартизировать письменный язык.Их целью было противодействовать «искажению» оригинального языка. Основным результатом этих реформ, известных как «Второе влияние южных славян» (первое — влияние македонского диалекта), было восстановление многих архаических выражений, которые были модернизированы, повторное введение фонем / d / и / ts /, и противодействовать замене OCS «» (major jus , произносится / u / на русское «y», которое стало символом фонемы / u / (102-3).

Еще один пример запланированной смены языка проходил в 18 ^-м веках при Петре Великом.По словам Сокольского, Петр хотел «распространить грамотность среди населения. С этой целью он ввел в 1708-1710 гг. Новый, более простой и легкий алфавит», известный как «гражданский алфавит» ( гражданский грамота ). Его изменения включали удаление нескольких греческих букв, написав «

». «(/ i /) как» i «и отказ от акцентных знаков и титула , которые были надстрочными знаками, обозначающими аббревиатуры (Сокольский 117). Хотя алфавит OCS остается официальным алфавитом Русской Православной Церкви, изменения в Орфографическая система, установленная Петром Великим, в целом осталась неизменной в нерелигиозных писаниях по сей день.

Сокольский также отмечает, что некоторые незначительные орфографические изменения, призванные упростить и модернизировать «Петерс» гражданский штат , были введены коммунистическим правительством в 1917 году. Среди прочего, «

» «( tvjerdy znak ,» жесткий знак «), потерявший свою звуковую ценность из-за фонологического изменения, был исключен.» «( jat , первоначально произносимое примерно как / то есть: /), также слилось с фонемой / je / («e»), вызывая путаницу в правилах написания.Таким образом, символ jat был удален, и все экземпляры фонологического / je / были представлены орфографически как «e» (Sokolsky 141).

Таким образом, несмотря на желание ученых 13 ^-го -го века и других сохранить русскую систему письма в соответствии с OCS, в последнее время их усилиям противодействовали движения к упрощению и попытки сохранить письменный и разговорный языки более тесно. связанные с. Из-за этого факта, а также из-за того, что церкви сохраняют традиционную OCS, в России сегодня по сути два разных письменных языка, которые не являются взаимно понятными.Однако обе системы письма послужили ценными источниками подсказок об истории русского языка.

Фонологические и фонетические системы

Хотя фонологические и фонетические системы русского языка с момента его зарождения в индоевропейском языке претерпели множество изменений, я должен ограничить свое обсуждение несколькими из них. больше принципиальных звуковых сдвигов. Наиболее интересные и важные звуковые изменения происходят между общеславянским и древнерусским.К ним относятся потеря глухих гласных, известных как jers , рост «акандже» (изменение безударного произношения гласных) и палатализация велар.

В общеславянском языке были две глухие гласные, известные как «джерс» (рус. glukhije ). Орфографически они были представлены как «

«и»

«и произносится примерно как / u / и / i / соответственно. Как отмечает Кипарский, мы можем сказать, анализируя тексты, датируемые второй половиной десятого века, что эти буквы уже менялись,« часто меняясь местами ».. . часто опускается в определенных позициях »(97). В конце концов, в определенных средах, jers становились настолько слабыми, что они вообще не произносились в конечной позиции слова или интерконсонантно в определенных слогах. В других местах изменение было более постепенным. Как Кипарский заявляет, что «потеря медиального слабого и началась не ранее 1100 г., а завершилась к определенному времени в 13 ^-м столетии [ури]». «Сильные» или акцентированные джерси не исчезли, а были преобразованы в / о / и / e / соответственно (102).Хотя слабые джерси больше не произносятся в современном русском языке, «мягкий знак» () по-прежнему пишется многими словами, указывая на «мягкость» или палатализованный характер предшествующего согласного. В результате орфографических реформ 1917 г. слово или «жесткий знак» было отменено в большинстве слов (Сокольский 117), но остается в нескольких отдельных словах.

В древнерусском языке фонема / о / произносилась как [о] в любой среде. Однако где-то в 13 ^-м и 14 ^-м веках «безударное о стало произноситься как а» (Сокольский 54).Мэтьюз утверждает, что это изменение распространялось постепенно, начиная с диалектной вариации, обнаруженной в центральной России (очевидно, считавшейся «провинциальной»), и медленно продвигалось среди населения, пока не стало частью стандартного диалекта. В 17 ^-м гг. В московском диалекте «какое-то время не существовало общепринятой нормы произношения» безударного / о / (168). Однако к 18 ^-му веку даже Петр Великий произносил безударные / o / as / a /, о чем свидетельствуют его «частные письма [которые] написаны не слишком аккуратно» (170).К концу 18 ^-го века и началу 19^-го года чрезвычайно консервативная грамматика Академии Ломоносова содержала правило произношения для akanje : «Буква o без ударения произносится во многих словах, как буква a в обычном разговора, чтобы смягчить артикуляцию (Матфей 174). Сегодня / о / произносится как // в большинстве безударных слогов, «с вариантами, в зависимости от до- или посттонического положения безударного слога» (Кипарский 142) .

Палатализация велярных согласных / k /, / g / и / x / — еще одно важное изменение в фонологической истории русского языка. Как указывает Мэтьюз, «общеславянские веляры были твердыми [то есть не палатализированными] … и начало их палатализации в древнерусском языке можно наблюдать спорадически в XI веке» (156). Об этом изменении свидетельствуют тексты, в которых знак «» (/ /), ранее записанный после этих велярных согласных, начал заменяться гласным переднего ряда «

«. «(/ i /), показывая палатализацию предыдущего согласного (156).Это изменение постепенно перешло в язык с 11 ^-го -го до 14-го ^-го веков, когда «обычно предполагается, что … процесс был завершен и использование for стало традиционным» (Matthews, 163). В современном русском языке после велярных согласных идут исключительно гласные переднего ряда, что указывает на завершение процесса палатализации.

Конечно, это далеко не исчерпывающее обсуждение всех фонологических и фонетических изменений в истории русского языка.Я надеюсь, однако, что он послужит образцом некоторых звуковых изменений, которые произошли между общеславянским и древнерусским языками, а также основой для дальнейшего исследования этой темы.

Исторические рефлексы в современной лексике

История слов, из которых состоит современный русский язык, чрезвычайно сложна. Сложная сеть лексических единиц отражает сложную историю самих восточных славян, уходящую корнями как в прошлое, так и в настоящее.Сокольский делит русский лексикон на четыре группы, которые я хотел бы кратко обсудить: «Общеславянские слова, восточнославянские, чисто русские слова и слова, заимствованные из других языков» (85).

Сокольский цитирует русского лингвиста Трубачева, который, по-видимому, утверждает, что конкретный русский словарь содержит 3191 слово общеславянского происхождения. Эти слова отражают темы природы, тела, социальных отношений и работы и, кажется, имеют родственные связи в славянских языках (86-7).Они отражают неизменные элементы мира говорящих, передаваемые от родителей к детям на протяжении веков, так что сегодня русский русский использовал бы очень похожую форму для таких слов, как «земля», «дождь», «сердце», «сосед» и « зерно »как его славянские предки до 5 ^-го века (Сокольский 85-6).

Другая группа слов, которую Сокольский указывает как составляющую часть современного русского лексикона, имеет восточнославянское (древнерусское) происхождение. Эти слова являются общими для русского, белорусского и украинского языков сегодняшнего дня, но отсутствуют в западных и южных группах славянских языков.Эти слова включают в себя семейные отношения, животных, цвета и слова для обозначения времени, такие как «сегодня», «после» и «сейчас» (88). Однако большая часть слов в современном русском языке считается «чистым» русским языком (Сокольский 88). Многие из них включают слова, придуманные в советское время, особенно сокращения и соединения, которые процветали в эпоху бюрократического языка (143).

Многие слова в русском языке были заимствованы из разных языков на разных этапах истории.Первыми князьями государства, известного как Русь, были викинги из Скандинавии, правившие веками. Хотя несколько мало используемых слов, таких как « кнут » для хлыста, происходят из языка викингов, большая часть скандинавского влияния сохраняется только в таких именах, как «Игорь», «Ольга» и «Олег» (Сокольский, 89). От татарского нашествия и владычества Руси (которое длилось с 1240 по 1480 год) очевидны и другие пережитки. Слова «кирпич», «охрана» и «деньги», среди прочего, сохранились в русском языке сегодня (Сокольский, 89).

Когда князь Владимир «крестил» Русь в православие в 988 году, было принято значительное количество греческих слов, обозначающих религиозные идеи и предметы, такие как «Евангелие», «икона», «монастырь» и «ангел» (Сокольский 89). Другой важный источник заимствований, на который указывает Сокольский, возник во время культурных реформ Петра Великого. Поскольку выпускалось большое количество книг по новой для России тематике, переводчики часто предпочитали просто копировать иностранные слова вместо того, чтобы искать подходящие аналоги на русском языке.Это привело к «битве … против чрезмерного употребления иностранных слов. Даже сам Петр Великий был вынужден приказать одному из своих послов ограничить использование иностранных слов» (122). Особенно восхищались французским языком, который в 18^-м и 19^-м веках считался модным и превосходящим русский язык. Эта «галломания» оставила свой след в словах «рассказ (здания)», «вагон» и многих других (128).

Конечно, русский язык позаимствовал слова из бесчисленного множества других языков, но они оказали основное влияние.Вместе эти слова общеславянского, восточнославянского, чисто русского и иностранного происхождения составляют богатый и сложный лексикон, который я считаю одним из самых захватывающих аспектов современного русского языка.

Заключение

По мере того, как я пытался более внимательно изучить историю и происхождение русского языка, я чувствую, что пришел к лучшему пониманию этого сложного и интригующего кусочка русской культуры. Хотя я рассмотрел только несколько аспектов системы письма, фонологических и фонетических изменений и исторических рефлексов в современной лексике, я только начал поверхностно касаться истории этого языка.Я надеюсь, что мой краткий обзор, по крайней мере, заинтересует читателя побольше узнать о корнях русского языка, чтобы лучше понять его.

Приложение А

Источники: Кипарский 17-19, Сокольский 19, 91-2.

Приложение B

Приложение C

Процитированные работы

Кипарский Валентин. Историческая грамматика русского языка: развитие звуковой системы .Анн-Арбор: Дж. И. Пресс (Ардис), 1979.

Мэтьюз В. К. Историческая грамматика русского языка . Лондон: Атлон Пресс, 1960.

Сокольский А.А. История русского языка . Мадрид: самоиздание, 1965.

Вмешательство в области цифровой медиаграмотности увеличивает различение между основными и ложными новостями в Соединенных Штатах и ​​Индии

Значимость

Немногие люди готовы эффективно ориентироваться в информационной среде онлайн.Этот глобальный дефицит компьютерной медиаграмотности был определен как критический фактор, объясняющий широко распространенную веру в онлайн-дезинформацию, ведущую к изменениям в образовательной политике и разработке технологических платформ. Однако существует мало убедительных доказательств, подтверждающих взаимосвязь между грамотностью в цифровых медиа и способностью людей различать новости низкого и высокого качества в Интернете. В этом крупномасштабном исследовании оценивается эффективность реальных мероприятий по повышению грамотности в сфере цифровых медиа как в Соединенных Штатах, так и в Индии.Наши во многом обнадеживающие результаты показывают, что относительно короткие масштабируемые вмешательства могут быть эффективными в борьбе с дезинформацией во всем мире.

Abstract

Широко распространенная вера в дезинформацию, циркулирующую в Интернете, является серьезной проблемой для современного общества. Хотя до настоящего времени исследования были сосредоточены на психологических и политических предпосылках этого явления, мало исследований изучали роль нехватки компьютерной медиаграмотности. Используя данные предварительно зарегистрированных опросов, проведенных в связи с недавними выборами в США и Индии, мы оцениваем эффективность вмешательства, основанного на модели крупнейшей в мире кампании по повышению медиаграмотности, которая предоставила «подсказки» о том, как определять ложные новости людям в 14 странах .Наши результаты показывают, что воздействие этого вмешательства снизило воспринимаемую точность как основных, так и фальшивых заголовков новостей, но влияние на последние было значительно больше. В результате вмешательство улучшило различение между основными и ложными заголовками новостей как среди национальной репрезентативной выборки в США (на 26,5%), так и среди высокообразованной онлайн-выборки в Индии (на 17,5%). Это увеличение проницательности оставалось измеримым несколько недель спустя в Соединенных Штатах (но не в Индии).Однако мы не обнаружили никаких эффектов среди репрезентативной выборки респондентов, проживающих в основном в сельской местности на севере Индии, где уровень использования социальных сетей намного ниже.

Платформы социальных сетей оказались благодатной почвой для провокационной политической дезинформации. Люди во всем мире все больше беспокоятся о том, что так называемые «фейковые новости» и другие формы сомнительной или ложной информации вводят избирателей в заблуждение — страх, который вдохновил правительства на действия по решению этой проблемы в ряде стран (1, 2).

Исследования дезинформации в Интернете до сих пор были сосредоточены на политических, экономических и психологических факторах (3-5). В этой статье мы сосредоточимся на еще одной уязвимости человека перед политической дезинформацией в Интернете: нехватке компьютерной медиаграмотности.

Несмотря на то, что концепция цифровой медиаграмотности в значительной степени упускается из виду в появляющейся эмпирической литературе по цифровой дезинформации и фальшивым новостям, она эффективно отражает навыки и компетенции, необходимые для успешного управления фрагментированной и сложной информационной экосистемой (6).Даже в идеальных условиях большинству людей сложно надежно оценить качество информации, с которой они сталкиваются в Интернете, потому что им не хватает навыков и контекстных знаний, необходимых для эффективного различения высококачественного и низкокачественного новостного контента.

Связь между цифровой медиаграмотностью и дезинформацией была выявлена ​​теоретиками на раннем этапе. «Дезинформация — и дезинформация — так же легко, как творчество, зарождаются в лихорадочном болоте личных публикаций», — говорится в влиятельном предисловии к предмету 1997 года.«Потребуются все критические навыки, которыми могут овладеть пользователи, чтобы отделить правду от вымысла» (ссылка 7, стр. Xii).

Более чем 20 лет спустя эти предупреждения кажутся пророческими. Исследования показывают, что мало кто готов эффективно ориентироваться в цифровом мире. Например, исследовательский центр Pew Research Center совсем недавно, в 2017 году, обнаружил, что только 17% взрослого населения США обладают навыками и уверенностью в том, чтобы эффективно изучать новую информацию в Интернете (8). Тем не менее, люди во всем мире все чаще получают новости и информацию из социальных сетей, в которых отсутствует традиционный редакторский контроль (9, 10), что позволяет политикам и другим участникам широко распространять дезинформацию через алгоритмические новостные ленты.Без необходимых навыков цифровой медиаграмотности люди часто становятся жертвами сомнительных заявлений, с которыми они сталкиваются в этом контексте.

Эти опасения стали особенно заметны в США и Индии в последние годы. В Соединенных Штатах некачественные онлайн-статьи широко распространялись в социальных сетях за несколько месяцев до президентских выборов в США в 2016 году (11). Это явление вызвало повсеместные опасения, что фейковые новости массово вводят людей в заблуждение (12). Использование смартфонов сделало Индию, крупнейшую демократию в мире, благодатной средой для слухов и дезинформации в Интернете.Сообщается, что вирусная дезинформация, распространяемая через WhatsApp в Индии, спровоцировала ненависть и этническое насилие (13). Более того, политическая дезинформация в Интернете стала серьезной проблемой во время всеобщих выборов в Индии в 2019 году, поскольку политические партии участвовали в агрессивных цифровых кампаниях с помощью службы коротких сообщений (SMS) и приложений для обмена сообщениями, таких как WhatsApp (14, 15). Например, один анализ показал, что более 25% новостей, которыми публиковались в Facebook во время выборов правящей партией Бхаратия Джаната (BJP), поступали из сомнительных источников (16).

Многие некоммерческие организации и правительства стремятся противодействовать этим тенденциям (и связанной с ними угрозе иностранных кампаний по манипуляциям) путем повышения цифровой медиаграмотности потребителей новостей (17⇓⇓ – 20). Например, в американских университетах все чаще преподают медиаграмотность студентам бакалавриата (21), аналогичные усилия также предлагаются в детском саду до 12 класса (22). Точно так же WhatsApp и Национальная ассоциация компаний-разработчиков программного обеспечения и сервисных компаний объявили о планах обучить почти 100000 человек в Индии с помощью личных мероприятий и публикаций в социальных сетях для выявления дезинформации (23).

Однако, несмотря на внимание и ресурсы, полученные этими инициативами, существует мало крупномасштабных доказательств эффективности продвижения цифровой медиаграмотности в ответ на дезинформацию в Интернете. Существующая научная работа, связанная с цифровой и медийной грамотностью, часто носит качественный характер или сосредоточена на конкретных подгруппах населения и / или проблемах. Результаты наблюдений неоднозначны (24, 25), а рандомизированные контролируемые испытания остаются редкими (26).

Было показано, что два связанных, но более конкретных подхода в некоторой степени эффективны в противодействии дезинформации, и, тем не менее, их важно отметить.Во-первых, прививки применялись для защиты аудитории от вводящего в заблуждение контента путем предупреждения о дезинформации и либо исправления конкретных ложных утверждений, либо определения тактики, используемой для ее продвижения. Было показано, что такой подход снижает убедительность дезинформации в конкретных областях (27–32). Кроме того, в других исследованиях оценивается эффективность предупреждений о конкретной дезинформации (33, 34).

Поэтому мы стремимся определить, могут ли усилия по повышению грамотности в области цифровых медиа улучшить способность респондентов правильно оценивать точность онлайн-контента по различным вопросам.Такой вывод предполагает, что нехватка компьютерной медиаграмотности является ключевым фактором, почему люди становятся жертвами дезинформации. В частности, мы рассматриваем последствия воздействия на Facebook «Советов по обнаружению ложных новостей», которые были разработаны в сотрудничестве с некоммерческой организацией First Draft и впоследствии продвигались в верхней части новостных лент пользователей в 14 странах в апреле 2017 года и полностью напечатаны. реклама газет на страницах в США, Великобритании, Франции, Германии, Мексике и Индии (35–40).Вариант этих советов позже был распространен WhatsApp (дочерняя компания Facebook) в рекламных объявлениях, опубликованных в индийских и пакистанских газетах в 2018 году (41, 42). Таким образом, эти советы почти наверняка являются наиболее широко распространенным мероприятием по повышению грамотности в области цифровых медиа, проведенным на сегодняшний день. (Полное описание приведено в Приложении SI , раздел A.) Методика США, дословно адаптированная из кампании Facebook, состоит из 10 стратегий, которые читатели могут использовать для выявления ложных или вводящих в заблуждение историй, появляющихся в их новостных лентах, тогда как обработка Индии, в которой используются адаптированные версии сообщений, показываемых в Индии через Facebook и WhatsApp, представляет 6.

Эти вмешательства содержат простые правила, которые могут помочь людям оценить достоверность источников и выявить индикаторы проблемного содержания, не затрачивая на это много времени или внимания. Например, один пример подсказки рекомендует респондентам «[b] скептически относиться к заголовкам», предупреждая, что «если шокирующие утверждения в заголовке звучат невероятно, то, вероятно, так оно и есть». Такой подход должен уменьшить зависимость от процессов, не требующих больших усилий, которые часто сбивают людей с пути (например, восприятие когнитивной беглости), за счет обучения людей более эффективной эвристике (например,ж., скептицизм по отношению к броским заголовкам). Важно отметить, что успех этого подхода не требует от читателей обременительных шагов, таких как проведение исследования или глубокое размышление о каждой новости, с которой они сталкиваются (что обычно невозможно на практике, учитывая объем историй, с которыми сталкиваются пользователи социальных сетей). Вместо этого это вмешательство направлено на предоставление простых правил принятия решений, которые помогают людям различать основные и ложные новости, что мы называем «распознаванием» после исх. 4.

Есть важные причины сомневаться в эффективности этого подхода.Предыдущие исследования показали, что подобные мероприятия по повышению медиаграмотности могут помочь людям критически относиться к получаемому ими медиа-контенту (43). Однако предыдущие исследования в основном сосредоточены на поведении, связанном со здоровьем в автономном режиме; Степень эффективности этих вмешательств в отношении спорных политических заявлений или онлайновой (ложной) информации в значительной степени неизвестна. Более того, такие меры могут с трудом преодолеть зависимость людей от эвристики, такой как знакомство и близость, которые потребители новостей используют для оценки достоверности онлайн-историй (44, 45).Наконец, попытка идентифицировать ложные новости посредством тщательного изучения заголовка отличается от типичного подхода профессиональных проверяющих фактов, которые обычно используют «боковое прочтение» альтернативных источников для подтверждения утверждений (46).

Поэтому мы провели предварительно зарегистрированные опросы в США и Индии, изучая эффективность предоставления людям «подсказок» для выявления ложных новостей. [Каждое из исследований в США и Индии было предварительно зарегистрировано в «Доказательствах в области управления и политики»; см. Материалы и методы .Все предварительно зарегистрированные анализы представлены в этой статье или в репликационном архиве исследования (47).] Поразительно, но наши результаты показывают, что подверженность вариантам вмешательства в области медиаграмотности в Facebook снижает веру людей в ложные заголовки. Эти эффекты являются не только артефактом большего скептицизма по отношению ко всей информации — хотя воспринимаемая точность заголовков основных новостей несколько снизилась, воздействие вмешательства увеличило разрыв в воспринимаемой точности между заголовками основных и ложных новостей в целом.В Соединенных Штатах эффекты лечения были особенно сильными и оставались статистически измеримыми после задержки примерно на 3 недели. Эти результаты показывают, что усилия по повышению грамотности в цифровых медиа могут улучшить способность людей различать фальшивый и основной новостной контент, что имеет важные последствия как для научных исследований того, почему люди верят дезинформации в Интернете, так и для политики, направленной на решение этой проблемы.

Наши основные исследовательские гипотезы оценивают, снижает ли вмешательство медиаграмотности веру в ложные новости (гипотеза 1 [h2]), увеличивает ли доверие к основному новостному контенту (h3) и улучшает ли респонденты способность различать их (h4).Мы также рассматриваем три исследовательских вопроса (RQ), по которым наши априорные ожидания были менее ясными. Во-первых, прошлые исследования показывают, что эффекты многих экспериментальных методов лечения (например, в исследованиях убеждения и фреймирования) быстро ослабевают со временем (48), хотя предоставление участникам новой информации может иметь более длительные эффекты (49). Поэтому мы проверяем долговечность нашего лечебного эффекта, используя дизайн двухволновой панели для проверки его эффектов через несколько недель после первоначального вмешательства (RQ1).Во-вторых, также возможно, что вмешательства могут работать только для того, чтобы люди стали более скептически относиться к несоответствующему содержанию, которое они уже склонны отвергать, оставляя неизменной их уязвимость перед идеологически последовательной дезинформацией. Поэтому мы проверяем неоднородность лечебных эффектов на основе партизанской конгениальности содержания (RQ2). Наконец, мы проверяем, повлияло ли вмешательство на самооценку намерений поделиться ложными историями или последующее поведение в отношении потребления новостей в Интернете в выборке из США, где были доступны эти меры (RQ3).Дополнительные анализы, изучающие неоднородные эффекты лечения и альтернативные исходы, обсуждаются ниже, но полные модели представлены в приложении SI , раздел C. воспринимаемое доверие к «гиперпартийным» заголовкам.

Результаты

Исследовательский эксперимент в США.

В соответствии с нашей первой гипотезой (h2), рандомизированное воздействие вмешательства в области медиаграмотности вызывает снижение воспринимаемой точности ложных новостных статей.Результаты волны 1 американского исследования в таблице 1 показывают снижение почти на 0,2 балла по 4-балльной шкале (намерение лечить [ITT]: β = -0,196, SE = 0,020; P <0,005). Мы наблюдаем аналогичные эффекты вмешательства медиаграмотности на воспринимаемую точность гиперпартийных заголовков (ITT: β = -0,176, SE = 0,020; P <0,005) ( SI Приложение , раздел C, таблица C2).

Таблица 1.

Влияние вмешательства в области медиаграмотности в США на воспринимаемую точность по типам новостей

Одна проблема заключается в том, что эффекты намерения лечить, описанные выше, занижают истинный эффект вмешательства, которым, возможно, пренебрегли некоторые респонденты.Хотя мы можем предложить возможность прочитать «фальшивые новостные подсказки» по цифровой грамотности случайной подгруппе респондентов, мы не можем заставить каждого респондента внимательно прочитать эти советы.

Таким образом, мы также оцениваем эффект лечения на тех, кто его действительно получил, который известен как средний эффект лечения на пролеченных (ATT), используя подход инструментальных переменных. В этой модели наш индикатор получения лечения — это способность правильно ответить на серию последующих вопросов о содержании новостных советов (примерно две трети респондентов в состоянии лечения [66%] прошли лечение успешно) и наш инструмент — это исходное случайное присвоение.В таблице 1 представлен ATT, который мы вычисляем с помощью двухэтапной регрессии наименьших квадратов. При таком подходе мы оцениваем, что воспринимаемая точность ложных заголовков снизилась почти на 0,3 балла по 4-балльной шкале (ATT: β = -0,299, SE = 0,030; P <0,005). ^†

Мы сравниваем характеристики респондентов, которые успешно прошли бы лечение только в том случае, если они были назначены ему («соблюдающие требования»), с теми, кто не пошел бы даже в случае назначения лечения («никогда не принимал») ( SI Приложение , раздел Б) (50).Скорее всего, комплайеры были старше, выпускниками колледжей, интересовались политикой, политически осведомлены, были сторонниками республиканской партии и были более поляризованными в своих чувствах к двум политическим партиям, чем никогда не принимавшие. Более низкие показатели склонности к заговорам и их чувств к Дональду Трампу показали комплиеры. Однако существенные величины большинства этих различий невелики ( SI Приложение , раздел B, рис. B1). Важно отметить, что мы не находим статистически значимых доказательств того, что респонденты, принимающие лечение, различаются по своей исходной склонности к посещению ненадежных веб-сайтов по сравнению с теми, кто этого не делает (анализ, проведенный среди участников, для которых доступны предварительные поведенческие данные; см. Приложение SI , раздел A подробнее).Среднее количество предыдущих посещений ложных новостных веб-сайтов на самом деле больше среди тех, кто соглашается, чем среди тех, кто не принимал, но эта разница не достигает обычных пороговых значений статистической значимости (0,35 по сравнению с 0,18; P = 0,08).

Наши следующие гипотезы предсказывали, что вмешательство в медиаграмотность повысит воспринимаемую точность основных новостей (h3) и повысит способность людей успешно различать основные и ложные новостные статьи (h4). Эти результаты показаны во втором и третьем столбцах таблицы 1.Мы обнаружили, что воздействие на медиаграмотность оказало небольшое негативное влияние на веру в основные новости в волне 1 (ITT, β = -0,046 [SE = 0,017], P <0,01; ATT, β = -0,071 [SE = 0,026]) , P <0,01). Однако негативное влияние вмешательства на воспринимаемую точность ложных новостей, описанных выше, больше. В результате вмешательство в области медиаграмотности увеличило различение между основными и ложными историями (ITT, β = 0,146 [SE = 0,024], P <0,005; ATT, β = 0,223 [SE = 0,035], P <0,005), демонстрируя, что это помогли респондентам лучше различать эти два типа контента.В относительном выражении этот эффект представляет собой улучшение способности респондентов различать основные и ложные новости на 26,5% по сравнению с контрольным условием.

Кроме того, мы проверяем устойчивость этих лечебных эффектов в волне 2 на RQ1. После задержки между волнами, которая в среднем составляла несколько недель, влияние вмешательства в области медиаграмотности на воспринимаемую точность ложных заголовков остается статистически отличимым от нуля ( SI Приложение , раздел C, таблица C1).Средний интервал между волнами составлял 20 дней; диапазон от 5 до 95 процентилей — от 16 до 29 дней. Хотя эффект все еще присутствует несколько недель спустя, его величина уменьшается более чем наполовину по сравнению с волной 1 (ITT, β = -0,080 [SE = 0,019], P <0,005; ATT, β = -0,121 [SE = 0,028], P <0,005). Кроме того, негативное влияние обработки медиаграмотности на воспринимаемую точность основного новостного контента больше нельзя было статистически измерить по волне 2. В результате разница в воспринимаемой точности между основными и ложными заголовками оставалась статистически отличимой от нуля во второй волне. , хотя его величина уменьшилась (β = 0.050; SE = 0,020; P <0,05).

Рис. 1 иллюстрирует существенные масштабы намерения лечить последствия вмешательства в области медиаграмотности в Соединенных Штатах с использованием бинарного индикатора воспринимаемой точности заголовков. Доля респондентов, оценивающих ложный заголовок как «очень точный» или «отчасти точный», снизилась с 32% в контрольном условии до 24% среди респондентов, которым было назначено вмешательство по медиаграмотности в волне 1, то есть на 7 процентных пунктов. Этот эффект представляет собой относительное уменьшение примерно на четверть процента людей, ошибочно поддерживающих дезинформацию.Эффект лечения продолжает сохраняться с помощью этой альтернативной меры — в волне 2 вмешательство снизило долю людей, одобряющих ложные заголовки как точные, с 33 до 29%, то есть эффект на 4 процентных пункта. Напротив, доля респондентов, которые классифицировали основные новости как не очень точные или совсем неточные, а не несколько или очень точные, снизилась только с 57 до 55% в волне 1 и с 59 до 57% в волне 2.

Рис. 1.

Процент респондентов в США, оценивающих фальшивые и популярные заголовки новостей как достаточно точные или очень точные.Респонденты оценили два и четыре заголовка, соответственно, в волне 1 и четыре и восемь заголовков, соответственно, в волне 2. Заголовки были выбраны случайным образом в волне 1, уравновешены партийной близостью и представлены в случайном порядке. Планки погрешностей представляют собой 95% доверительный интервал среднего.

Наконец, RQ2 исследует, смягчаются ли эффекты вмешательства в области медиаграмотности пристрастной близостью заголовков, которые оценивают люди. Мы не находим убедительных доказательств того, что эффекты вмешательства в области медиаграмотности смягчаются конгениальностью ( SI Приложение , раздел C).Другими словами, влияние вмешательства не было дифференцированно сконцентрировано среди заголовков, которые не соответствовали респондентам — обнадеживающий нулевой результат, который перекликается с выводами недавних исследований (34, 51, 52).

Дополнительные результаты, представленные в приложении SI , раздел C, указывают на то, что у нас недостаточно доказательств, чтобы сделать вывод о том, что вмешательство повлияло на самооценку намерения поделиться ложными новостями или поведенческими показателями потребления новостей ( SI Приложение , раздел C , Таблица C13).Тем не менее, вмешательство действительно значительно увеличило намерения делиться основными новостями и уменьшило намерения делиться гиперпартийными новостями. Это согласуется с предыдущими исследованиями, в которых сообщалось о неоднозначном влиянии предупреждающих надписей на намерение поделиться информацией (33, 34). Смешанные результаты, которые мы наблюдаем в отношении обмена намерениями, могут быть связаны с тем фактом, что вопросы о достоверности убеждений появлялись непосредственно перед вопросами об обмене намерениями в опросе, что может вызвать озабоченность респондентов относительно точности и тем самым изменить как реальное, так и самоотчетное поведение обмена.Кроме того, мы не находим измеримого эффекта вмешательства на посещение после лечения ложных новостей, основных новостей или сайтов проверки фактов, хотя эти эффекты можно оценить только среди подгруппы респондентов, для которых у нас есть поведенческие данные ( SI Приложение , раздел C, таблицы C14–15).

Эксперименты по обследованию Индии.

Как подробно описано в Материалы и методы , мы провели отдельные онлайн-опросы и опросы лицом к лицу в Индии с участием разных групп населения. Для онлайн-образца мы снова находим поддержку h2.Обработка медиаграмотности значительно снизила веру в ложные новости (ITT: β = -0,126, SE = 0,026; P <0,005) в первой волне двухволнового опроса (Таблица 2). Как и в случае с американским анализом, оценка ATT была значительно больше (таблица 2), хотя разница между ITT и ATT больше для индийского анализа, потому что меньшее количество респондентов правильно ответили на все проверки понимания в индийской выборке (28% в онлайн-опросе). выборка против 66% в США). ^‡ Респонденты онлайн-опроса, которые получали лечение, составляли почти половину респондентов, более скептически относящихся к ложным новостям (ATT: β = −0.470, SE = 0,097; P <0,005).

Таблица 2.

Влияние вмешательства в области медиаграмотности в Индии на воспринимаемую точность по типам новостей

Как и в Соединенных Штатах, мы также не находим поддержки h3, который предсказывал, что воздействие лечения повысит воспринимаемую точность основных новостей. Вместо этого воспринимаемая точность основных новостей снизилась, хотя и меньше, чем эффект, наблюдаемый для ложных новостей (ITT, β = -0,071 [SE = 0,025], P <0,01; ATT, β = -0,259 [SE = 0,095], P <0,01).Результаты снова отражают результаты американского исследования h4 - респонденты лучше различают основные и ложные статьи (ITT, β = 0,063 [SE = 0,025], P <0,05; ATT, β = 0,221 [SE = 0,088], P <0,05). ^§ Хотя величина этого эффекта ниже, чем для выборки из США, он приводит к увеличению различения между основными и ложными новостями на 17,3% по сравнению с разницей, наблюдаемой в контрольных условиях. Как мы обсудим более подробно ниже, лечебные эффекты нельзя отличить от нуля во второй волне (RQ1).

В то время как анализ онлайн-выборок из США и Индии показывает практически одинаковые результаты, результаты личного опроса в Индии существенно отличаются. Как показано в Таблице 2, мы не находим доказательств того, что лечение повысило воспринимаемую точность основных новостных статей, как это было предсказано h3. Однако это не уменьшило воспринимаемую точность этих заголовков, как мы обнаружили в Соединенных Штатах и ​​в онлайн-исследованиях. Кроме того, в отличие от других исследований, мы не находим доказательств того, что лечение медиаграмотности систематически влияло на убеждения в ложных новостях (h2) или на дискриминацию между ложными и основными новостями (h4) среди респондентов, лично респондентов из Индии.

Мы непосредственно оцениваем разницу между двумя выборками, используя объединенную модель. Эти результаты, представленные в приложении SI , раздел D, таблица D13, показывают, что мы можем отвергнуть нулевое значение отсутствия разницы в эффектах вмешательства в медиаграмотность между личными и онлайн-выборками для оценки ложных новостей (оценка ITT разница лицом к лицу — онлайн, β = 0,118 [SE = 0,035], P <0,005; ATT, β = 0,428 [SE = 0,149], P <0,005) и для оценки ITT для рейтингов основных новостей ( ITT, β = 0.072 [SE = 0,035], P <0,05; ATT, β = 0,266 [SE = 0,148], P> 0,05), но не для средней разницы в воспринимаемой точности между основными и ложными новостями (ITT, β = -0,057 [SE = 0,039], P> 0,05; ATT, β = -0,194 [SE = 0,163], P> 0,05). Возможно, различия в наших результатах между исследованиями могут отражать разные режимы опроса или демографический состав выборок (мы рассматриваем этот вопрос далее в Обсуждение ).

Рис. 2 иллюстрирует существенные масштабы эффекта ITT для респондентов двух опросов в Индии.В онлайн-опросе воздействие средств массовой информации снизило процент респондентов, оценивающих ложные заголовки как достаточно точные или очень точные, с 49% в контрольной группе до 44% в экспериментальной группе, что примерно на 10% меньше. Как отмечалось выше, эффект вмешательства был намного больше для тех, кто успешно прошел лечение — оценка ATT указывает на снижение примерно на 19 процентных пунктов поддержки ложных заголовков среди этой группы ( SI Приложение , раздел D, Таблица D7 ).Напротив, хотя основные статьи также были более скептически восприняты респондентами онлайн-опроса, получившими медиаграмотность (с 63% для контрольной группы до 60% в экспериментальной группе), относительное снижение воспринимаемой точности составило лишь половину от того, что наблюдалось для ложные заголовки. Наконец, как отмечалось выше, не было существенной разницы в среднем между респондентами очного опроса, которые прошли курс обучения медиаграмотности, и теми, кто не проходил курс обучения ложным или общепринятым заголовкам (уровни веры в целом были выше среди очных респондентов — 62% для ложных заголовков и 72% для основных заголовков).

Рис. 2.

Процент респондентов в Индии оценивает ложные и популярные заголовки новостей как достаточно точные или очень точные в волне 1. Респонденты оценили шесть заголовков каждого типа. Заголовки уравновешены партизанским духом и представлены в произвольном порядке. Планки погрешностей представляют собой 95% доверительный интервал среднего.

Ключевой вопрос исследования заключался в том, сохранятся ли какие-либо эффекты лечения с течением времени (RQ1). Мы не нашли статистически надежных доказательств того, что лечение повлияло на рейтинг точности заголовков среди респондентов второй волны в любой из выборок Индии ( SI Приложение , раздел D, таблица D2). ^¶ Наконец, ни в одном из обследований Индии мы не нашли статистически надежных доказательств того, что влияние вмешательства в области медиаграмотности смягчалось пристрастием (RQ2; SI Приложение , раздел D, таблица D9). Мы не можем сделать вывод, что наблюдаемые нами эффекты зависят от того, соответствовали ли заголовки пристрастию респондентов.

Обсуждение

Сравнение наших результатов в разных исследованиях показывает относительно стабильную закономерность. Как показано на рис. 3, как исследование в США, так и онлайн-исследование в Индии обнаруживают отрицательное влияние на воспринимаемую точность ложных заголовков, которые уменьшаются для заголовков основных новостей.В результате повысилась способность респондентов различать основные и ложные новости. Хотя эти результаты не наблюдаются в личном исследовании в Индии, объединенная оценка, объединяющая данные всех трех исследований, воспроизводит общую картину снижения восприятия точности ложных новостей и увеличения различения между мейнстримными и ложными новостями. Оценки лечебного эффекта для каждого исследования, а также объединенные результаты показаны на рис. 3 (см. Приложение SI , раздел F, где приведены полные результаты модели).

Рис. 3.

Данные взяты из волны 1. Величины эффекта нанесены с 95% доверительным интервалом. Величина эффекта оценивается на уровне заголовков для ложных и основных новостей и на уровне респондентов для разницы в воспринимаемой точности между ними.

Эти эффекты также имеют существенное значение. Хотя наше исследование не инструктирует респондентов применять уроки из вмешательства к задаче оценки заголовков, размеры эффекта сопоставимы с предполагаемым эффектом воздействия ярлыков, которые Facebook изначально использовал для обозначения того, что статьи были оспорены специалистами по проверке фактов (оценка ITT: β = −0.236, SE = 0,036; P <0,005) (34) и значительно превосходит эффект общего предупреждения о ложных новостях в том же исследовании (оценка ITT: β = -0,079, SE = 0,034; P <0,05). Сравнение размеров эффекта с другими рандомизированными вмешательствами в области медиаграмотности в приложении SI , раздел E, таблица E1 показывает, что наше исследование в США имеет самый большой измеренный размер эффекта на сегодняшний день по оценке ложных заголовков (d = 0,20) и что онлайн-издание Индии исследование (d = 0,11) попадает в верхнюю середину распределения. Более того, величина эффекта значительно выше для респондентов, которые успешно прошли курс лечения с помощью вмешательства по повышению медиаграмотности.

Несмотря на силу объединенных оценок, эффективность вмешательства варьировалась в разных выборках. Во-первых, это вмешательство могло быть более незнакомым или трудным для понимания респондентами из Индии, которые успешно прошли курс лечения гораздо реже, чем в США. Дополнительные данные свидетельствуют о том, что респонденты могли применять вмешательство по-разному. В частности, данные США показывают, что негативное влияние вмешательства в области медиаграмотности на воспринимаемую точность заголовков было больше для заголовков из ненадежных, гиперпартийных и незнакомых основных источников, которые респонденты из контрольной группы сочли менее правдоподобными с самого начала (r = 0.79; SI Приложение , раздел C, таблица C11 и рис. C2). Этот вывод помогает объяснить наблюдаемый негативный эффект вмешательства в области медиаграмотности на воспринимаемую точность основных новостей в целом. ^# Напротив, в индийских онлайн-данных (r = -0,09; SI Приложение , раздел D8) такой взаимосвязи между исходной точностью заголовков и эффектами вмешательства в области медиаграмотности не наблюдается, что говорит о том, что респонденты стали более скептически настроены по всем направлениям.

Проблемы с применением вмешательства могли быть особенно острыми для респондентов в очной выборке.Эта группа сильно отличается как от высокообразованной онлайн-выборки в Индии, так и от американской выборки по ряду важных показателей ( SI Приложение , раздел B). В частности, участники очного исследования имели гораздо меньший опыт работы с задачей оценки заголовков новостей в Интернете — только 11% сообщили об использовании WhatsApp по сравнению с 90% для онлайн-выборки в Индии. Соответственно, исследовательский анализ показывает, что эффекты вмешательства были одинаковыми среди пользователей WhatsApp в разных выборках; тем не менее, эти эффекты неточно оцениваются среди личных участников, потому что использование WhatsApp было очень редким ( SI Приложение , раздел D9).

Наконец, мы рассматриваем потенциальный компромисс между повышенным скептицизмом в отношении фальшивых заголовков новостей и уменьшением веры в заголовки основных новостей. Наши результаты действительно показывают, что усиление скептицизма к ложным заголовкам новостей может происходить за счет снижения веры в заголовки основных новостей — вмешательство в области медиаграмотности снизило воспринимаемую точность этих заголовков в онлайн-опросах как в США, так и в Индии. Однако величина снижения воспринимаемой точности заголовков основных новостей колеблется от менее 25% (США) до чуть более половины (онлайн-выборка из Индии) от предполагаемого размера снижения воспринимаемой точности ненадежных заголовков новостей в волне 1 из наших обзоров.В результате общая способность респондентов различать основные и ненадежные новости возрастает более чем на 26% в выборке из США и на 17% в выборке из Индии с высоким уровнем образования. Более того, мы не наблюдаем заметного снижения воспринимаемой точности заголовков основных новостей во 2 волне любого из наших опросов.

Связанное с этим беспокойство заключается в том, что вмешательство может снизить общую точность убеждений людей, учитывая, что они обычно получают гораздо больше информации из основных источников, чем из ненадежных (53).Чтобы решить эту проблему, мы используем данные веб-измерений US Pulse, чтобы оценить общее изменение, которое гипотетически вызвало бы вмешательство в способности людей точно различать достоверные новости с учетом степени подверженности участников из США различным типам источников новостей (см. SI Приложение , стр. раздел G для деталей). Поскольку потребление новостей американцами сконцентрировано среди широко известных СМИ, для которых вмешательство могло иметь небольшой положительный эффект ^# , эти расчеты показывают, что люди достигли бы действительного убеждения в точности для 64.6% историй в экспериментальной группе по сравнению с 62,9% в контрольной группе. Более того, процент «ложных срабатываний» — историй, с которыми они сталкиваются из сомнительных источников и которые считают правдой, — снизится с 6,1% от всех рассказов, использованных в контрольной группе, до 4,9% в экспериментальной группе.

Заключение

Представленные нами результаты служат важным доказательством того, что нехватка компьютерной медиаграмотности является важным фактором того, почему люди верят дезинформации, с которой они сталкиваются в Интернете.Мы обнаружили, что простое масштабируемое вмешательство в области медиаграмотности может снизить воспринимаемую точность ложного новостного содержания и помочь людям лучше отличать его от фактических основных новостей как в Соединенных Штатах, так и в Индии. Более того, наблюдаемое нами улучшение показателей достоверности заголовков не зависит от того, совпадают ли рассматриваемые утверждения с политическими предрасположенностями респондентов.

Наши результаты также показывают, что кампании по повышению медиаграмотности могут быть эффективной стратегией, помогающей противостоять ложным или вводящим в заблуждение новостям, что имеет важные последствия для реального мира.Некоторые объяснения веры в дезинформацию определяют факторы, препятствующие вмешательству (4), в то время как другие предлагают политические подходы, которые эффективны на практике, но трудно масштабируются (34, 44). Прививка, хотя и эффективна для упреждающего опровержения дезинформации в определенных областях (27–30), может не улучшить различение при оценке разнообразного массива реального новостного контента. Напротив, эти результаты показывают, что краткое вмешательство, которое можно было бы без больших затрат распространять в больших масштабах, может быть эффективным для снижения воспринимаемой точности ложных новостей, помогая пользователям более точно оценивать достоверность новостного контента, с которым они сталкиваются по различным темам или вопросам.

Хотя эти результаты показывают, что меры по повышению цифровой грамотности могут быть ценным инструментом в борьбе с дезинформацией, следует сделать несколько предостережений. Во-первых, размер эффекта был скромным; это простое вмешательство не устранило веру в ложные заголовки новостей. Во-вторых, со временем эффекты ослабли (уменьшились по величине в Соединенных Штатах и ​​больше не оставались статистически измеряемыми в онлайн-исследовании в Индии), что указывает на необходимость для компаний социальных сетей, журналистов и преподавателей регулярно подкреплять эти уроки.В-третьих, хотя вмешательство улучшило общее различение между заголовками основных и фальшивых новостей, оно имело небольшой, но измеримый негативный эффект на воспринимаемую точность основных новостей. В-четвертых, вмешательству подверглись все лечившиеся участники; Многие реальные пользователи Facebook, вероятно, проигнорировали ссылку «Советы по обнаружению ложных новостей», когда компания предложила ее в своих лентах. (Разница между нашими оценками ITT и ATT показывает, как невнимание к лечению снижает его эффективность.Наконец, у нас недостаточно доказательств, чтобы сделать вывод о том, что вмешательство изменило реальное потребление ложных новостей, возможно, потому, что информационные привычки укоренились и их трудно изменить. Однако мы действительно находим доказательства того, что лечение увеличило намерение респондентов делиться основными новостями и уменьшило намерение делиться гиперпартийными новостями, что указывает на возможность изменений в поведении в социальных сетях.

Наши результаты также предлагают ряд направлений для будущих исследований. Одним из преимуществ исследования является то, что мы использовали реальное вмешательство, развернутое по всему миру технологической компанией, которая послужила важной точкой доступа к ложным новостям (53).Однако ученым следует проводить сравнительные оценки эффектов различных вмешательств, а не полагаться на эту модель по умолчанию и проверять эффективность этих подходов в разных выборках, странах и избирательных контекстах. Эти оценки должны включать тесты более интенсивных моделей обучения цифровой грамотности (таких как подход «бокового чтения», используемый профессиональными специалистами по проверке фактов), которые потенциально могут иметь более значительный и / или более длительный эффект. Кроме того, ученые должны стремиться лучше понять механизм, с помощью которого действуют такие вмешательства, определяя, вызваны ли наблюдаемые ими эффекты повышенными опасениями по поводу точности или помогают людям изучить более эффективные эвристики для оценки новостного содержания.Наконец, исследователи должны продолжить изучение того, могут ли вмешательства, направленные на повышение медиаграмотности, и каким образом повысить частоту или эффективность поведения, направленного на повышение точности, в социальном контексте. Даже если эти вмешательства не охватят всех, повышение медиаграмотности части населения может дать более широкие положительные эффекты, если, например, те, кто проходит лечение, помогут исправить дезинформацию, которую они видят в социальных сетях (54).

Однако, насколько нам известно, эти результаты являются наиболее убедительной на сегодняшний день демонстрацией того, что реальное вмешательство в области цифровой грамотности может иметь значительные и потенциально долгосрочные последствия.Хотя усилия по повышению цифровой грамотности в Интернете не являются панацеей, они могут оказаться жизненно важным и экономически эффективным способом снизить уязвимость людей к ложным новостям и тем самым улучшить информационное здоровье демократий.

Материалы и методы

Сбор данных.

Мы провели двухволновые панельные опросы респондентов, которые включали встроенное вмешательство в области медиаграмотности. Одно исследование было проведено в США, а два — в Индии. Все происходило в периоды высокого политического интереса во время национальных избирательных кампаний и сразу после них.

В США мы провели двухволновой онлайн-опрос, проведенный исследовательской компанией YouGov вскоре после промежуточных выборов в США в 2018 г. (волна 1, 20 ноября — 27 декабря 2018 г., N = 4907; волна 2, 14 декабря. , 2018 г. по 3 января 2019 г., N = 4283). ^‖ Респонденты были отобраны с помощью алгоритма сопоставления и взвешивания YouGov для приблизительного определения демографических и политических характеристик населения США (32% выпускников колледжей, 45% мужчин, средний возраст 50 лет; 46% считают себя демократами и 36% республиканцами).Подмножество этих респондентов были членами панели YouGov Pulse и также добровольно предоставили поведенческие данные об их потреблении информации в Интернете (более подробную информацию см. В приложении SI , раздел A).

Сбор данных в США был одобрен Советом по институциональному обзору (IRB) Мичиганского университета (HUM00153414), Вашингтонского университета в Сент-Луисе (201806142) и Принстонского университета (10875). Университет Эксетера принял одобрение IRB Мичиганского университета.Все испытуемые дали согласие на участие в нашем исследовании. План предварительного анализа исследования в США доступен по адресу https://osf.io/u3sgc.

Для Индии мы провели два отдельных двухволновых панельных исследования: одно онлайн, а другое — лицом к лицу. Оба опроса проводились на хинди. Респонденты были исключены, если указывалось, что они в основном или всегда дают юмористические или неискренние ответы на вопросы опроса (что составляло 7-8% ответов в онлайн-опросе по волнам по сравнению с менее 1% в очном опросе; это исключение представляет собой отклонение от нашей предварительной регистрации, но результаты в таблице 2 устойчивы для включения этих респондентов).В онлайн-опросе мы собрали данные опроса из национальной удобной выборки хинди-говорящих индейцев, набранных через Mechanical Turk и панели опросов онлайн-бюро Internet Research Bureau (волна 1, 17 апреля — 1 мая 2019 г., N = 3273; волна 2 , 13-19 мая 2019 г., N = 1369). Личный опрос в Индии был проведен компанией Morsel в Барабанки, Бахрейхе, Домариягандже и Шравасти, четырех парламентских округах в штате Уттар-Прадеш, где доминирующим языком является хинди (волна 1, 13 апреля — 2 мая, г. 2019 г., N = 3744; волна 2, 7-19 мая 2019 г., N = 2695).Эти места были выбраны отчасти из-за их более высокого уровня религиозной поляризации, которая, как мы ожидали, может увеличить спрос и веру в дезинформацию и слухи в Интернете. Репрезентативная случайная выборка для личного опроса в Индии была взята из публичных списков регистрации избирателей для этих округов и проводилась устно обученными счетчиками для учета низкого уровня грамотности. По сравнению с очным опросом онлайн-респонденты чаще были мужчинами (72% против 64%), моложе (средний возраст 30 лет против 37 лет), более образованными (76% выпускников колледжей против 6%), выше касты (42% низших каст против 74% в очной выборке), более активны в социальных сетях (90% используют WhatsApp против 11%), больше интересуются политикой (3.7 против 2,9 по 4-балльной шкале), более осведомлен о политике (дает правильные ответы в среднем на 2,8 против 2,1 из четырех истинно-ложных вопросов об индийской политике) и немного реже поддерживает БДП (42% против 46%) ( SI Приложение , раздел D, таблица D1).

Сбор данных в Индии был одобрен IRB Мичиганского университета (HUM00160358), Университета Ашока и Morsel Research and Development (HIRB000007598). Университет Эксетера принял одобрение IRB Мичиганского университета.Все испытуемые дали согласие на участие в нашем исследовании. План предварительного анализа исследования Индии доступен по адресу https://osf.io/97rnz.

Контексты нашего исследования можно рассматривать как совершенно разное сравнение демократий (55). Индия и Соединенные Штаты в целом считаются беднейшими и богатейшими странами, соответственно, с точки зрения дохода на душу населения среди давно существующих крупных демократий (ссылка 56, стр. 42). В результате в Индии, вероятно, будет более низкий уровень образования и медиаграмотности, чем в Соединенных Штатах, что вызывает вопросы об эффективности любого вмешательства со стороны СМИ.Два исследования, которые мы проводим в Индии, дополнительно уточняют это сравнение, позволяя нам оценить влияние вмешательства в области медиаграмотности как среди онлайн-выборки, демографические данные которой больше похожи на Соединенные Штаты, так и для очной выборки в одном из беднейшие регионы Индии. Таким образом, наше исследование может предоставить доказательства эффективности вмешательства в области медиаграмотности в демократических контекстах, которые различаются уровнем дохода, образования и использования цифровых медиа.

Заголовок новости Задача рейтинга.

Основным результатом всех трех опросов стала кажущаяся точность основных и ложных заголовков новостей. Чтобы построить этот показатель, мы попросили респондентов оценить точность ряда заголовков по 4-балльной шкале в диапазоне от очень точного (4) до совсем неточного (1). Все заголовки были опубликованы фактическими источниками новостей или распространены в Facebook или WhatsApp в течение 6 месяцев после соответствующего опроса, а часть заголовков была признана ложной по крайней мере одной сторонней организацией по проверке фактов.Порядок заголовков был рандомизирован в пределах волны для каждого респондента. Все заголовки приведены в приложении SI , раздел h2.

В опросе в США респонденты оценили 16 различных заголовков, которые различались по нескольким параметрам: тип новостей (мейнстрим против гиперпартийной или ложной), валентность (продемократическая или про-республиканская) и известность среди основных источников (высокая или низкая). Мы определяем наиболее известные основные источники как источники, которые более 4 из 10 американцев признают в опросе Pew (57).Гиперпартийные истории — это те, которые технически основаны на фактах, но представляют искаженные факты в обманчивой манере. Мы выбрали эти истории из гиперпартийных источников, указанных в предыдущей работе (58) ( SI Приложение , раздел H). В результате этого процесса появилось 8 основных, 4 ложных и 4 гиперпартийных заголовка. В волне 1 респондентам были показаны 8 заголовков (случайно выбранный заголовок из двух доступных для каждой возможной комбинации типа новостей, значимости и известности источника), в то время как респондентам в волне 2 были показаны все 16 заголовков.Заголовки были представлены так, как если бы они появлялись в новостной ленте Facebook, чтобы воспроизвести типичную среду принятия решений. В частности, респондентам были показаны превью статей, которые автоматически создаются Facebook при вводе ссылки в ленту новостей, содержащую заголовок, фотографию, веб-домен источника новостей и, в некоторых случаях, авторство или фрагмент текста статьи. Респондентов попросили оценить точность каждого заголовка.

В опросах в Индии мы использовали тот же подход, прося респондентов оценить точность заголовков, которые различались по нескольким параметрам: валентность (благоприятная для сторонников BJP по сравнению с благоприятными для противников BJP) и точность (истинные статьи из основных источников ^†† по сравнению с ложными статьями, выявленными специалистами по проверке фактов).Национализм также часто связывают с дезинформацией в Индии (59). Проблема была особенно острой, когда проводились опросы в Индии (время эскалации напряженности между Индией и Пакистаном), поэтому мы также попросили респондентов оценить точность правдивых и ложных заголовков, относящихся к националистическим опасениям в стране (либо Индия-Пакистан, либо Индуистско-мусульманские отношения). В отличие от исследования в США (где одни и те же заголовки использовались в обеих волнах 1 и 2 для проверки эффектов предшествующего воздействия), мы использовали разные наборы заголовков в каждой волне.Наконец, во вторую волну были включены 4 дополнительных ложных заголовка на основании проверки фактов, проведенной между двумя волнами. ^‡‡ Всего респонденты оценили 12 заголовков в волне 1 (6 ложных и 6 истинных) и 16 в волне 2 (10 ложных и 6 истинных). В онлайн-опросе респондентам был представлен заголовок в текстовом формате, в то время как счетчики зачитывали заголовки респондентам в очном опросе. В обоих случаях участников попросили оценить точность всех заголовков, которые они были представлены в каждой волне.

Анализ.

Наш первичный анализ представляет собой объединенные модели OLS, прогнозирующие восприятие точности заголовка по четырехбалльной шкале, которая варьируется от совсем неточной до очень точной. Эти модели оценивались на уровне заголовка с фиксированными эффектами для каждого заголовка. Хотя мы попытались выбрать истории, которые были сбалансированы по их фактической достоверности, заголовки различались по правдоподобности, поскольку фактические истории не были созданы исследователями. Поэтому мы используем фиксированные эффекты для учета базовых различий в воспринимаемой точности заголовков.Поскольку респонденты оценили несколько заголовков, мы также вычисляем устойчивые к кластеру стандартные ошибки. Помимо объединенных моделей OLS, мы также изучаем разницу в убеждениях в достоверности основных и ложных заголовков на уровне респондентов, вычисляя на уровне респондентов меру разницы в средних уровнях воспринимаемой точности между основными и ложными заголовками. Более высокие баллы по этой шкале указывают на лучшую способность различать истории разных типов.

Конгениальность — это двоичная переменная, которая кодируется на уровне заголовка для сторонников, чтобы указать, соответствует ли история партийным предпочтениям респондента (например,g., демократ, оценивающий благоприятную для демократа историю, примет значение 1). Несоответствующее кодируется как противоположное. Базовая категория зарезервирована для заголовков рейтингов чистыми беспартийными. Чтобы определить пристрастие респондентов к опросу в США, мы использовали стандартную батарею партийной идентификации из двух вопросов (которая включает экономных), чтобы классифицировать респондентов как демократов или республиканцев. Поскольку в Индии существует многопартийная система, мы классифицировали респондентов там как сторонников БДП, если они сообщили, что им нравится БДП больше, чем любая другая партия (по четырехбалльной шкале), и как противников БДП, если какая-либо другая партия им нравилась больше, чем БДП.

Ключевая объясняющая переменная, представляющая интерес, — это воздействие вмешательства в области медиаграмотности, которое было адаптировано на основе вмешательства, развернутого Facebook и WhatsApp по всему миру, в том числе в газетах на хинди в Индии (подробности см. В приложении SI , раздел A. и точный текст). Мы случайным образом распределили респондентов в волне 1 исследований в США и Индии с вероятностью 0,5, чтобы получить набор советов, позволяющих отличить ложные новости от основных.В ходе исследования в США 10 советов, опубликованных Facebook, были дословно представлены в 2 группах по 3 человека и одной группе из 4 человек. В опросах в Индии 6 советов из тех, что были опубликованы Facebook и WhatsApp, были представлены в 2 группах по 3 человека после адаптации для формат лицом к лицу (исключение таких подсказок, как URL-адреса, которых не было, и уменьшение их длины, когда это возможно). Лечение проводилось перед заголовком рейтингового задания, и респондентам задавали вопросы на понимание после каждой группы советов, чтобы определить получение лечения.Мы рассчитываем как оценки ITT, используя полную выборку, так и ATT ниже.

Для расчета ATT получение лечения определяется как правильный ответ на все вопросы понимания с первой попытки (онлайн-участники имели до трех шансов правильно ответить; личные респонденты имели один шанс). Получение лечения было значительно выше в Соединенных Штатах (66% в онлайн-опросе в США и 24% и 28%, соответственно, в личных и онлайн-опросах в Индии). Наши оценки ATT, вероятно, занижают эффект по двум причинам.Небольшая часть респондентов может быть ошибочно классифицирована как составляющие, потому что они правильно угадали на всех проверках понимания, что уменьшит наши оценки ATT по сравнению с истинным эффектом (хотя вероятность такого результата при случайном угадывании мала по сравнению с предполагаемым соответствием. тарифы). Кроме того, некоторые респонденты, которых мы классифицируем как получающих лечение, фактически «всегда берут» — люди, которые либо видели советы в реальной жизни, либо уже усвоили их через частый опыт.Вмешательство не должно на них подействовать. Таким образом, наши оценки ATT занижают истинный эффект.

Доступность данных.

Файлы данных и скрипты, необходимые для воспроизведения результатов, приведенных в этой статье, доступны в репозитории Dataverse: https://doi.org/10.7910/DVN/Q5QINN.

Благодарности

Мы благодарим Фонд демократии, Европейский исследовательский совет в рамках программы исследований и инноваций Европейского Союза Horizon 2020 (грант 682758) и премию Facebook Integrity Foundational Research Awards за финансовую поддержку и Сумита Парашара за выдающуюся помощь в исследованиях.Мы также признательны Кальвину Лаю, Бену Кайзеру, Рои Леви, Джонатану Майеру, Кевину Мунгеру, Юсуфу Неггерсу, Кристине Стедтниц, Эмили Торсон, Тиму Верчеллотти, Шун Ямайя, Даннагалу Яну и Томасу Зейтцофф; Хенрику Оскарссону, Йесперу Стромбаку и группе «Сопротивление знаниям» из Университета Гетеборга; а также участникам семинаров из Университета Бригама Янга, Университета Джорджа Вашингтона, Гарвардской школы Кеннеди, Католикского университета в Лёвене и Стэнфордского университета за полезные комментарии.Мы благодарим YouGov, Morsel Research and Development и Internet Research Bureau за помощь в проведении опросов. Исследование в Индии финансировалось Facebook, но компания и ее сотрудники не играли никакой роли в том, как исследование было разработано, проведено или проанализировано. Все выводы и ошибки — наши собственные.

Сноски

• Вклад авторов: A.M.G., M.L., B.L., J.M.M., B.N., J.R., and N.S. разработал исследование, провел исследования, проанализировал данные и написал статью.

• Авторы заявляют об отсутствии конкурирующей заинтересованности.

• Эта статья представляет собой прямое представление PNAS. D.G.R. является приглашенным редактором по приглашению редакционной коллегии.

• Размещение данных: файлы данных и скрипты, необходимые для репликации результатов, приведенных в этой статье, доступны в репозитории Dataverse по адресу https://doi.org/10.7910/DVN/Q5QINN. План предварительного анализа исследования в США доступен по адресу https://osf.io/u3sgc. План предварительного анализа исследования в Индии доступен по адресу https: // osf.io / 97rnz.

• ↵ ^† Эти результаты не были предварительно зарегистрированы, но были оценены как совпадающие с предварительно зарегистрированными анализами соответствия, представленными в исследовании в Индии. Мы также предоставляем дополнительные исследовательские результаты, которые вместо этого определяют соответствие как правильный ответ на каждый вопрос понимания с третьей попытки в приложении SI , раздел C, таблица C7. Наши оценки эффекта ATT обязательно будут меньше, если использовать это менее строгое определение обращения за лечением.

• ↵ ^‡ Анализ исполнителей представлен в SI Приложение , раздел B.Как показано в Приложении SI , рис. B2, в онлайн-выборке Индии (те, кто будет проходить лечение, если назначено), более вероятно, что это молодые люди, мужчины, индуисты и представители высшей касты; окончить колледж; использовать WhatsApp; и иметь больше политических знаний и интересов, чем никогда не принимавшие (респонденты, которые не принимали бы лечение, если бы его назначили на него). Мы не находим существенных различий между этими группами в очной выборке ( SI Приложение , раздел B, рис.B3).

• ↵ ^§ В ходе исследовательского анализа мы показываем, что результат устойчив к использованию индикатора ложных заголовков новостей вместо фиксированных эффектов заголовков ( SI Приложение , раздел D, таблица D3).

• ↵ ^¶ Срединные интервалы между волнами составляли 20 дней для очного опроса и 19 дней для онлайн-опроса; диапазоны от 5-го до 95-го процентиля составляли от 14 до 29 дней и от 15 до 26 дней, соответственно. Результаты волны 2 по существу не изменятся, если мы включим четыре дополнительных ложных заголовка из эксперимента по проверке фактов, описанного в Приложении SI , раздел A ( SI Приложение , раздел D, Таблица D10).

• ↵ ^# Исследовательский анализ того, смягчает ли известность источника эффекты вмешательства в области медиаграмотности, показывает, что наблюдаемые нами негативные эффекты воспринимаемой точности основных заголовков новостей были сосредоточены среди статей из малоизвестных источников. Напротив, мы обнаружили, что вмешательство, по-видимому, увеличило воспринимаемую точность историй из широко известных источников ( SI Приложение , раздел C9).

• ↵ ^‖ Респонденты принимали участие в опросах по порядку с задержкой между ними в среднем примерно 3 недели.Приведенные выше даты отражают диапазоны, в которых были собраны ответы всех волн 1 и 2.

• ↵ ^†† Основные источники новостей: ZeeNews , Washington Post , National Herald India , IndiaToday , Nikkei Asian Review , Reuters и Bloomberg.

• ↵ ^‡‡ Эти дополнительные заголовки были частью параллельного исследования; более подробная информация представлена ​​в приложении SI , раздел A).

• Эта статья содержит вспомогательную информацию в Интернете по адресу https://www.pnas.org/lookup/suppl/doi:10.1073/pnas.1920498117/-/DCSupplemental.

• Copyright © 2020 Автор (ы). Опубликовано PNAS.

Дом Д’Агостино о голодании, кетозе и конце рака (# 117) — Блог автора Тима Феррисса

«FDA может рассматривать кетоны как лекарство. Я рассматриваю их как четвертый макроэлемент. У вас есть жиры, белки и углеводы.Кетоны — это молекулы, содержащие энергию ». — Dom D’Agostino

Доктор Доминик «Дом» Д’Агостино (@ DominicDAgosti2) — доцент кафедры молекулярной фармакологии и физиологии Медицинского колледжа Морсани Университета Южной Флориды и старший научный сотрудник Института человека и медицины. Машинное познание (IHMC).

Он также поднял 500 фунтов в 10 повторениях после семидневного голодания.

Он чудовище и, что неудивительно, хороший приятель доктораПитер Аттиа, мой друг, доктор медицины, который пьет «реактивное топливо» в поисках оптимальных спортивных результатов.

Основным направлением деятельности лаборатории Dom является разработка и тестирование методов метаболической терапии, включая кетогенные диеты, кетоновые эфиры и кетоновые добавки для индукции пищевого / терапевтического кетоза. Лаборатория Д’Агостино использует методы in vivo и in vitro, чтобы понять физиологический, клеточный и молекулярный механизм метаболической терапии и стратегии питания для достижения максимальной производительности и устойчивости.Его исследования поддерживаются Управлением военно-морских исследований (ONR), Министерством обороны (DoD), частными организациями и фондами.

Вы можете найти стенограмму этого эпизода здесь. Стенограммы всех серий можно найти здесь.

Хотите услышать еще один подкаст, посвященный кетозу, от ученого мирового класса? — Послушайте мой разговор с доктором Питером Аттиа. В этом выпуске мы обсуждаем продление жизни, употребление авиакеросина, сверхвысокую выносливость, человеческую фуа-гра и многое другое (смотрите ниже или щелкните правой кнопкой мыши здесь, чтобы загрузить):

Этот подкаст предоставлен вам компанией Audible. Я использую Audible много лет и люблю аудиокниги. У меня 2 рекомендовать:

Все, что вам нужно сделать, чтобы получить бесплатную аудиокнигу и бесплатную 30-дневную пробную версию, — это перейти на Audible.com/tim. Выберите одну из вышеперечисленных книг или выберите из более чем 180 000 аудиопрограмм. Это может быть книга, газета, журнал или даже класс. Это так просто. Перейдите на Audible.com/Tim и начните прямо сегодня. Наслаждаться!

Этот подкаст также представлен 99Designs, крупнейшим в мире рынком графических дизайнеров.Я использовал их в течение многих лет для создания удивительных дизайнов. Если вашему бизнесу нужен логотип, дизайн веб-сайта, визитная карточка или что-то еще, что вы можете себе представить, обратите внимание на 99Designs.

Я использовал их для быстрого создания прототипа обложки для The 4-Hour Body , и я также попросил их помочь с медийной рекламой и иллюстрациями. Если вам нужен более индивидуальный подход, я рекомендую их индивидуальное обслуживание, которое не соответствует спецификациям. Вы получаете оригинальные дизайны от дизайнеров со всего мира. Лучшая часть? Вы оставляете свой отзыв, а затем получаете продукт, которым вы довольны, или получаете обратно свои деньги.Щелкните эту ссылку и получите бесплатное обновление за 99 долларов. Протестируйте его…

ВОПРОСЫ ДНЯ: Какие у вас есть вопросы о кетогенных диетах, которые мы не обсуждали в этом подкасте? Пожалуйста, дайте мне знать в комментариях.

Прокрутите ниже ссылки и покажите примечания…

Наслаждайтесь!

Избранные ссылки из серии

Facebook | Twitter | Университет Южной Флориды

Показать примечания

• • • Как Дом Д’Агостино отвечает, когда его спрашивают: «Что ты делаешь?» [5:28]
    • Описание Институционального наблюдательного совета (IRB) [9:53]
    • Исследования продвинутых лифтеров в состоянии кетоза [12:13]
    • Мысли о том, чтобы стать большим (гипертрофией) и сильным в состоянии кетоза [15:53]
    • Определение кетонов и кетоза [20:48]
    • Последствия голодания, пищевого кетоза и / или экзогенных кетонов для предотвращения / смягчения начала нейродегенеративных заболеваний [28:23]
    • Определение кахексии, саркопении, анаболизма и катаболизма [30:48]
    • Размышления об использовании анаболических средств у онкологических больных [34:48]
    • Преимущество SARMS перед ранее существовавшими низкоандрогенными анаболическими терапиями [38:53]
    • В какой степени можно имитировать преимущества голодания перед химиотерапией экзогенными кетонами? [43:23]
    • Как ускорить индукцию выработки кетонов за счет использования экзогенных кетонов [49:18]
    • Кетоновые эфиры [56:13]
    • Преимущества употребления экзогенных кетонов в привлекательной для углеводов среде (например, во время путешествия по Италии) [1:16:08]
    • Как выглядит путешествующий кетогенный завтрак [1:20:43]
    • Причины использования глутамина [1:25:08]
    • Мысли о том, чтобы вас считали «диетологом» [1:32:18]
    • Влияние метформина на выживаемость животных с метастатическим раком [1:41:38]
    • Если Дом Д’Агостино узнал, что у него рак на поздней стадии, какие инструменты он использовал бы для борьбы с ним? [1:46:18]
    • Мысли о лечебном голодании [2:03:03]
    • Наблюдения за людьми, которые экспериментируют с голоданием [2:08:23]
    • Описание рисков и токсичности употребления коктейля из экзогенных кетонов [2:14:33]
    • Необычные продукты или напитки, повышающие уровень кетонов [2:22:45]
    • Лучшие ресурсы для тех, кто хочет узнать о кетогенной диете [2:41:33]
    • Самые одаренные книги [2:43:13]
    • Как подойти к борьбе с болезнью Лайма с помощью кетогенной диеты [2:50:18]
    • Влияние кетоза на митохондрии [2:53:18]
    • Исцеление от применения антибиотиков [2:55:53]

Упомянутые люди

Сопутствующие и рекомендуемые

Шоу Тима Ферриса — один из самых популярных подкастов в мире, его скачали более 600 миллионов раз.Он трижды был выбран в категории «Лучшие подкасты Apple», часто является подкастом с интервью №1 среди всех подкастов Apple и неоднократно занимал первое место среди более чем 400 000 подкастов. Чтобы послушать любой из прошлых выпусков бесплатно, посмотрите на этой странице .

Раздел 5 Тест по математике Код ответа для 7-го класса

Glencoe Math Text (McGraw -Hill, 2013) стр. 257 271 Преобразование дробей в десятичные числа Дополнительные ресурсы дроби (умножение / деление) ДЛЯ ПРОВЕРКИ / ИСПРАВЛЕНИЯ: 7-й класс должен добавлять отрицательные значения к каждой операции.Операции с положительными фракциями производились в более ранних сортах. Glencoe Math Text (McGraw-Hill, 2013) — Умножение — стр.

Образец письма для передачи собственности компании

• Начало обучения математике в 7 классе — Модуль 1 по математике в 7 классе Чтобы помочь преподавателям внедрить Common Core, Департамент образования штата Нью-Йорк предоставляет модули учебных программ по английскому языку P-12. и математика, которую школы и округа могут принять или адаптировать для местных целей.
• В Модуле 5 ученики седьмого класса используют свое понимание соотношений и пропорций из Модуля 1 для решения различных реальных задач, включая проценты и масштабные чертежи. Они начинают модуль с изучения взаимосвязи между процентами, частью и целым, используя знакомые стратегии шестого класса, а также новые стратегии этого года …

Просмотр примечаний — Задание 7-3 Ответный ключ из MATH Algebra 2 в Granby Высоко. Раздел 7: Последовательность и вариация k9! Имя: Назначение: 7-3 Звонок: Дата: 81.Найдите Sginasequenceifa1 = 8andd = -5 2. Найдите S12

Учебник: Холт Макдугал, математика, 7 класс, ISBN: 9780547647173. Используйте приведенную ниже таблицу, чтобы найти видео, мобильные приложения, рабочие листы и уроки, которые дополняют книгу Холта МакДугала по математике для 7-го класса.

Я готов ответить на ключевые слова 6 класса — PROF ALIGNER. Profaligner.com Iready Answer Key Grade 4. Если «ответ» — «4», то вы выбираете САМЫЙ ДЛИННЫЙ ответ. com Персонализированное обучение i-Ready. 19 (E) H: 5 2 Поддерживающий: 6.8 Рис. STAAR® 6 класс Чтение ответа Ключевой документ 2019 Номер пункта выпуска Отчетная категория Готовность или подтверждающий контент Ожидания учащегося Правильный ответ 1 2 Готовность.Контрольные задания по математике для учащихся и учителей всех классов

3 + 4 = 7. Из приведенных выше ответов 3 и 7 больше, чем два сложенных положительных целых числа. Точно так же давайте попробуем сложить отрицательные целые числа -1 + -2. Приведенное выше дополнение записывается как -1 (+) (-) 2 :: только для понимания, знаки заключены в квадратные скобки. Помните следующее, рассматривая «a» и «b» как два целых числа. -a (+) -a = — 2a

Глава 13 Алгебра: Обзор / проверка периметра и площади; Перейти к ответу по математике 5-го класса.Глава 1: Разрядное значение, умножение и выражения; Глава 2: Разделите целые числа; Глава 3: Сложение и вычитание десятичных знаков; Глава 4: Умножение десятичных знаков; Глава 5: Деление десятичных знаков; Глава 6: Сложение и вычитание дробей с отличными знаменателями; Глава 7 …

Морган Стэнли рекрут

7-й класс Ответы по лексике по математике. Убедитесь сами в значении этих слов. Щелкните «Ответы на вопросы словарного запаса математики в 7-м классе» и / или «Главы», чтобы вернуться на страницу «Математика». Глава 1. Целое число: одно из множества целых чисел и их противоположностей.

1. 2, потому что верхняя горизонтальная сторона имеет длину 2,5 единицы в многоугольнике A и 5 единиц в многоугольнике B 2. Все стороны масштабируются с одинаковым коэффициентом 2, поэтому сторона, равная 2,5 единицам в многоугольнике A, равна 5 единицам в многоугольнике. копию, и 1,5-ю единицу длины

13 августа 2018 г. · 7-й класс, предварительная оценка блока 7: вопрос 2. Этот вопрос наиболее непосредственно оценивает стандарт 4.MD.C.6: Измерение углов в целых градусах с помощью транспортира. Описательная часть оценивания дает некоторое представление о том, почему оценивается работа из более ранних классов: [bctt tweet = ”На протяжении всего модуля учащиеся должны измерять углы…

2,70 доллара / 1,5 литра = 1,80 доллара за литр Таким образом, самая низкая цена за единицу (и лучшая сделка) составляет 1,5 литра по 2,70 доллара. Конечно, это не говорит вам о качестве того, что вы покупаете, но может помочь вам принять решение.

Класс 7 Блок 1 Блок 2 Блок 3 Блок 4 Блок 5 … Подумайте о том, чтобы сделать несколько дополнительных копий, которые не будут разрезаны, чтобы они служили ключом ответа. … Учебная программа по математике НАШЕГО 6–8 — это …

Я готов ответить на ключевые слова для 6-го класса — PROF ALIGNER. Profaligner.com уже отвечает на ключевой уровень 4.Если «ответ» — «4», то вы выбираете САМЫЙ ДЛИННЫЙ ответ. com Персонализированное обучение i-Ready. 19 (E) H: 5 2 Поддерживающий: 6.8 Рис. STAAR® 6 класс Чтение ответа Ключевой документ 2019 Номер пункта выпуска Отчетная категория Готовность или подтверждающий контент Ожидания учащегося Правильный ответ 1 2 Готовность. 18 декабря 2020 г. · Математические тесты могут быть непростыми, особенно если вы не считаете математику своим лучшим предметом. Но вы можете успешно сдать тест по математике при правильной стратегии и подготовке. Подготовка к тесту в течение нескольких дней или недель — лучший способ сдать тест по математике, но есть также некоторые вещи, которые вы можете сделать, если у вас есть только один день на подготовку.Класс 7 Блок 1 Блок 2 Блок 3 Блок 4 Блок 5 … Подумайте о том, чтобы сделать несколько дополнительных копий, которые не будут разрезаны для использования в качестве ключа ответа. … Учебный план НАШЕГО 6–8 по математике — это …

класс 7, блок 1, блок 2, блок 3, блок 4, блок 5 … Попробуйте сделать несколько дополнительных копий, которые не будут разрезаны, чтобы они служили ключом к ответу. … Наша программа по математике 6–8:

5. 84: Площадь параллелограмма может быть найдена с помощью формулы A = bh, где b — длина основания, а h — высота параллелограмма. параллелограмм.Основание и высота параллелограмма равны 12 единицам и 7 единицам соответственно. Следовательно, область может быть записана как A = 12? 7, что равно 84.

Команда миграции не работает в django

Econ 2154 uwo reddit

• Dashboard. 6 класс. Математика, 6-й блок Ответы на домашнее задание

  цифры Техас 18 8-й класс Блок C Ответ помощника по домашнему заданию 5. a. ˜3 и ˜6, ˜2 и ˜7 b. Ответы будут различаться. 6. а. m˜w ˚ 79ˇ б. Якоб думал, что ˜w и ˜y — соответствующие углы, тогда как на самом деле ˜w и ˜t — соответствующие углы и имеют одинаковую меру.7. m˜1 ˚ 27ˇ 8. a. m˜12 ˚ 127ˇ б. Ответы будут различаться. 9. 148 ° 10. a …

• Связано с ответом на вопросы из учебника по математике 5-го класса. В некоторых случаях интервьюер может просто задать вам самые сложные вопросы, которые выбивают собеседника из равновесия и заставить его нервничать. Несмотря на это, понимание того, что … экономия, без сомнения, является одним из наиболее эффективных способов достижения успеха.

  цифры Техас 18 Класс 8 Блок C Домашнее задание Ключ ответа 5.а. ˜3 и ˜6, ˜2 и ˜7 b. Ответы будут различаться. 6. а. m˜w ˚ 79ˇ б. Якоб думал, что ˜w и ˜y — соответствующие углы, тогда как на самом деле ˜w и ˜t — соответствующие углы и имеют одинаковую меру. 7. m˜1 ˚ 27ˇ 8. a. m˜12 ˚ 127ˇ б. Ответы будут различаться. 9. 148 ° 10. a …

Названия моделей автодомов GMC

• 2. ЗАКОНЧИВАЙТЕ варианты ответа 3. ПОСТАВЛЯЙТЕ числа 4. ПЕРЕВОД с английского на математический 5. ЗАПИШИТЕ, что вы знаете 6. РАЗДЕЛИТЬ вопрос на части 7. ДИАГРАММА Вопрос 8.УВЕЛИЧИВАЙТЕ цифры Обязательно проверьте свои ответы в разделе ответов после главы. Важно понимать, почему вы пропустили конкретный вопрос, чтобы избежать …

  Загрязняющие вещества в сочетании с дождем создают воду с pH ниже 5,6 Заполните таблицу, перечислив примеры возобновляемых и невозобновляемых ресурсов. Возобновляемые ресурсы Невозобновляемые ресурсы деревья, вода, солнечный свет, нефть, нефть, уголь, природный газ Вероятность 75% будет иметь карие глаза и 25% — голубые глаза.

Airtech 2 by proairArmy Базовое обучение 1967

• Скрипт ДНК симулятора динозавра 2020

• Список эффектов катаны босса

• Whatpercent27s на моем избирательном бюллетене

• One на моем избирательном бюллетене вирджиния

• Debian clear dns cache

• 10 самых страшных сидов в майнкрафте

• Слайды ящика для инструментов Kobalt

• Сложнейшие мейджоры, чтобы попасть в ucsb

• hashmap

• Создание экземпляра модуля Verilog без имени

  Stances satir

• Автоповорот включен, но не работает

  Участок на набережной для продажи в округе Калверт md

• Civilians

  Armorer9 school в грузии 2020

• Ki mber 1911 custom ii 10 мм

  Winchester белая коробка 5.56 обзор

• Завершение работы кодов Xtreme

  Kafka connect rest api аутентификация

• Чрезвычайно редкий звук звонка разногласий

  Код города 229 городов

• Экспоненциальные функции активность десмоса

  Njd 904 Проверка регистрации

  ящик для инструментов против оснастки

  Прогноз футбола сегодня

• Как построить двухтактную камеру расширения

  Коды Cpt физиотерапия

• Поддельное приложение для видеозвонков WhatsApp

  Автоматическое копирование пасты хром-расширение

• Clorox 360 отзыв

  Samsung tv apple tv app

Галерея портретной фотографииBrodix race rite bbc review

Государства, в которых результат президентских выборов составляет процент22 слишком близко к вызовупроцент22 назван7starhd bio

2 в среднем Ключ ответа рабочего листа скорости изменений
Угловое чтение файла по пути

Сколько граммов cuso4 5h3o необходимо для приготовления 50.0 мл	Войти в facebook messenger	Стоматологический клей walgreens
	PSSA Grade 4 Mathematics Item and Scoring Sampler — сентябрь 2016 г. 7 ИНФОРМАЦИЯ О МАТЕМАТИКЕ Таблица формул 4-го класса 2016 г. Ниже приведены необходимые для работы вопросы по этому тесту. Вы можете вернуться на эту страницу в любое время во время теста по математике. Стандартные преобразования 1 ярд = 3 фута
Джина Уилсон все элементы алгебры 9 домашнее задание 1 ключ ответа Приложение Doorbird для Windows	Project qt unlimited gems	Предложить family texas	Intel Проблемы с отображением nuc
	Курс математики Холта 2 Предварительная алгебра 7 класс 7 МАТЕМАТИКА ВЫБРАННЫЕ ОТВЕТЫ Хорошо 3.5 из 5 звезд (4) 4 оценки продукта — Holt Mathematics Course 2 Предварительная алгебра 7-й класс 7 ВЫБРАННЫЕ ОТВЕТЫ МАТЕМАТИКИ Хорошие ученики этого курса изучат все стандарты математики 6 в дополнение к первой половине стандартов математики 7. Свежую информацию можно найти в блоге ниже, на странице «О программе», указанной выше, для информации об учителе и курсе или на страницах «Ресурсы» для дополнительной практики!
Гибридный рейд Freenas Лотерея штата Иллинойс выберите 3 выберите 4 вечерних номера	ДТП в Техасе, март 2020 г.	Организуйте длину от самого короткого до самого длинного.28 дм 629000 мм 1,2 км 30277 см	Настройки вкладки Lenovo
	7-4) Полукруг перекрывается квадратом. Диаметр полукруга 12 дюймов. Какова площадь заштрихованных / полосатых частей? 7-5) Какая дробь самая маленькая? Более сложные математические задачи для седьмого класса: 1-5 6-10 11-15 16-20 21-25 26-30 31-35 36-40 41-45 46-50 51-60 61-70 71-80 81-90
G35 насос гидроусилителя Windows machine guid	G35 седан halo фары	Topaz studio mac crack	Competition pro
	I ready level 6 answer key reading.Profaligner.com Iready Answer Key Grade 4. Если «ответ» — «4», то вы выбираете САМЫЙ ДЛИННЫЙ ответ. com Персонализированное обучение i-Ready. 19 (E) H: 5 2 Поддерживающий: 6.8 Рис. STAAR® 6 класс Чтение ответа Ключевой документ 2019 Номер пункта выпуска Отчетная категория Готовность или подтверждающий контент Ожидания учащегося Правильный ответ 1 2 Готовность.
Настенный обеденный стол с откидной створкой Примеры потенциальной энергии в повседневной жизни	Dj mwanga nyimbo mpya 2018	Hizbul kabeer pdf	Глава 5 испытание драйверов ed		.Ключ ответа на практический тест ELA 5-го класса — только адаптированное устройство чтения с экрана, устройство чтения без экрана и американский жестовый язык (ASL) Ключ ответа на практический тест 5-го класса ELA — компьютерный (не адаптированный), преобразование текста в речь (TTS) и Скрытые субтитры (CC) Ключ ответов на практический тест ELA 5-го класса — на бумаге ELA 4-5 класс Рубрика

Блок массой m 0,1 кг прикреплен к стене Образец письма члену совета директоров, не посещающему заседания

4 Письмо от родителей; Блок 8 — Покажите, что мы знаем; Вопросы с вариантами ответов для 7-го класса; Интернет-трансляции 7 класса; Внедрение 7-го класса GPS: алгебра; Начало работы с TI-83 Plus; Внедрение системы GPS для 7-го класса: число и операции; Внедрение GPS 7-го класса через TI-83 Plus: меры центральной тенденции, распространения и… Материалы для выставления оценок за 5 класс по математике (5,2 МБ) Просмотр PDF: Опубликованные вопросы по тесту по математике за 6 класс 2019 г. (1,2 МБ) Просмотр PDF: Материалы для выставления оценок за 6 класс по математике 2019 г. (3,63 МБ) Просмотр PDF: Опубликован тест по математике для 7 класса 2019 г. Вопросы (1,29 МБ) Просмотр PDF: Материалы для выставления оценок за 7 класс по математике (9,01 МБ) Просмотр PDF

Календарь школы округа Грант Поиск по Dvbe	Логин сотрудника баптистской мемориальной больницы	D Как рисовать на слайдах Google на ipad	Международный dt466 ecm wiring схема 77
	Математика CMP3 разбита на четыре части; 6 класс, 7 класс, 8 класс и алгебра I.Каждый блок полностью соответствует Общим основным стандартам математического содержания и математической практики.
Расширитель HP 6 ГБ sas Newflasher без USB-устройства	Полицейское ружье Смита и Вессона	Следующие шаги Neiu 3	Двигатели для картинга Parilla Go
Семья Уитакеров нечетная история Западной Вирджинии Выкуп Blkmarket бесплатно	Код причины 0000 представляет	Плакат о работе больного Список реальных трагических героев	Кабель для шимпанзе Apple
Установка праймера для электронной ловушки Бета-программа Google	Гистограмма Kendo с линией	Новый набор 6	Флаг восточного туркестана смайлики
Частота Lnb 5150 каналов els Медсестра принимает нового клиента.какое из следующих действий	Двоичная хэш-карта	Отключение мыши контроллера Steam Запасные части для теплицы Palram 6×8	Pc37x review reddit
	Grade 7 Unit 1 Unit 2 Unit 3 Unit 4 Unit 5 .. • Подумайте о том, чтобы сделать несколько дополнительных копий, которые не будут разрезаны для использования в качестве ключа ответа. … Учебная программа по математике НАШЕГО 6–8 — это … Умножение 5 на 2-значные числа; Умножьте 5 на 3-значное число; Умножьте 5 на 4-значные числа; Умножьте 6 на 2-значные числа; Умножьте 6 на 3-значное число; Деление без остатка; Разделение; Деление с остатком; Длинный дивизион; Четыре основных операции; Разделите 4-значное на 2-значное число; Разделите 5 цифр на 3…

Once Upon a time castBose soundtouch app

Honeywell rv8310 Nacha file format
Physicsfundamentals 9MO 975 Umag	Гидростатический картинг	2004 Tacoma Shift Light
	Базовая оценка акустики. Загрузка ключа теста и ответа (412 КБ) Тест Basic PhonicsWorks оценивает такие навыки, как наименование букв, написание букв, определение начальных, средних и конечных звуков, знание коротких гласных, диграфов и некоторых основных слов. No related posts. Добавить комментарий Отменить ответ Ваш адрес email не будет опубликован. Обязательные поля помечены * Комментарий * Имя * Email * Сайт Copyright © 2004-2019 Карта сайта